2019年中国物流行业市场分析：数字化技术广泛应用，资产化服务或将成为下一增长点

数字化技术变革行业发展

数字化技术正在改变传统物流行业的生态系统和运营流程。在互联网高速发展的今天，依托智能科技的迅速发展，AI智能、大数据应用等技术成为了货运行业作为整个产业链至关重要的一环。

不少初创公司开始参与到数字物流的产业链中，通过提供高效的智能运输体系、安全可靠的驾车环境、成本利用最大化等服务，为传统物流企业节省成本。

埃森哲近期发布报告认为，新的数字参与者正在改变货运和物流业务中的传统关系。这些初创公司的产品以大数据，云和连接平台技术为基础，为客户提供无缝体验：易于访问、价格透明、快速、近实时的集成服务。如果传统老牌物流公司不能与时俱进，将会失去竞争力和价值;反之，如果他们利用数字技术的力量并建立新的数字商业模式，便可显著提高他们的竞争力。

2019年Q1中国社会物流总额平稳增长

2019年一季度物流运行总体平稳，社会物流总额平稳增长，物流市场规模稳步扩张，社会物流总费用增速比去年全年有所回落。据前瞻产业研究院发布的《中国物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2018年全年全国社会物流总额为283.1万亿元，同比增长6.4%，增速比上年同期回落0.2个百分点。分析认为，物流需求总体保持平稳增长，但受宏观经济下行压力影响，增速略有回落。截止至2019年一季度全国社会物流总额为66.5万亿元，按可比价格计算，同比增长6.4%，增速与上年全年持平，但比上年同期回落0.8个百分点。

2018-2019年Q1全国社会物流总额统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

资产化服务将成为行业下一增长点

业内人士则认为，物流领域的下一个盈利增长点将是资产化服务。也就是说物流技术提供商向企业提供平台化的服务，企业未来无需购买物流装备等，只要按需付费，即可使用服务。

这种服务既包括行业传统的年审、保险、运维等一站式的运营，也包括向企业提供一系列智能化的新技术的运营，目的就是让传统的物流行业向轻量化的方向发展，企业不用担心资产处置的问题，把运营装备的任务交给资产服务商。

国内智慧物流创业企业G7智能装备业务总裁王晴童在日前举办的一场物流峰会中对笔者表示：“以前的物流企业是购买资产，现在是购买智能资产化的服务。这种按需付费的模式一来能够减少物流企业对现金流的需求，同时也能让它们更好地低于市场波动的风险，比如当市场需求下滑的时候，他们就可以少租装备。”

此外，G7还将帮助企业做一系列智能化的新技术的运营。比如最新推出的数字货舱全新升级了高精度定位，可实现误差0.5米内的高精度定位，让车辆管理和货物调配的能力大幅度提升。当货车抵达园区时，数字货舱可自动定位场站、月台位置，并按照指定路线停靠指定月台，开始装卸货;在与车头分离之后，G7数字货舱还可以独立、持续地与其他车头连接。

截至目前，G7已经获得了厚朴投资、宽带资本、智汇基金、晨山资本、道达尔风投、泰合资本等多家机构累计超过5亿美元投资;股东包括普洛斯、中银投资、腾讯等。

平台化或资产服务化趋势发展前景广阔，市场潜力巨大

科尔尼管理咨询公司资深董事叶楠告诉笔者，平台化或资产服务化的趋势具有广阔的发展前景和市场潜力。一方面资源提供方(比如车队、仓库、搬运设备等)过去仅仅服务大客户，提供的是简单的租赁和维修服务，面临如何进一步提高资产效率的问题;另一方面是中国的宏观经济存在大量的中小企业，如城市经销商、中小物流企业等，也希望得到更好的、成本可控的优质资源。

物流技术提供商向资产服务转型也有助于提升这些企业借科技之力提升估值。比如欧美两家相对成熟的智能装备公司，欧洲的TIP和美国的Penske(潘世奇)估值近几年都开始飙涨。据了解，Penske目前的年销售额约70亿美元，但估值已经达到180亿美元。去年戴姆勒公司交付的首辆FreightlinereM2电动卡车，就是由Penske卡车租赁公司帮助其在2021年正式投产前测试运营。

另一方面，业内人士认为，尽管新技术正在不断地颠覆传统物流行业，包括仓内运营、运输管理和管理增效技术已经广泛被物流企业应用于实际生产，并不断向大数据、人工智能方向发展，然而这种规模效应要转变为企业盈利，仍然有待时日。

贝恩公司全球合伙人、大中华区制造与物流业务资深负责人赵立强对笔者表示：“未来创新业务将会成为物流企业最大的盈利点，比如智能资产管理、自动驾驶技术等。市场的总体需求空间很大，但是因为对企业业务起量周期会很长，不像对零售业务的爆发性那么强，因此这些行业的公司是否有足够多的投入支撑到盈利，仍有待观察。”