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2024-2029年中国不良资产处置行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Market Prospective and Investment Strategy Planning on China Disposition of Non-Performed Assets Industry(2024-2029)

2024-2029年中国不良资产处置行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国不良资产处置行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Market Prospective and Investment Strategy Planning on China Disposition of Non-Performed Assets Industry(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国不良资产处置行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

第1章:中国不良资产处置行业行业发展综述

1.1 不良资产处置行业定义及分类

1.1.1 不良资产处置的定义

1.1.2 不良资产的认定标准

1.1.3 不良资产处置的分类

1.1.4 不良资产处置的意义

1.2 不良资产处置行业发展环境分析

1.2.1 行业政策环境分析

(1)行业监管体制分析

(2)行业政策汇总及解读

(3)政策对行业发展的影响

1.2.2 行业经济环境分析

(1)GDP增长情况

(2)财政收入和支出情况

(3)供给侧改革现状

(4)GDP与行业发展的相关性

1.2.3 行业社会环境分析

(1)居民可支配收入情况

(2)居民消费与贷款情况

(3)信用违约情况

(4)社会环境对行业发展的影响

1.2.4 行业技术环境分析

(1)人工智能技术应用概况

(2)大数据技应用概况

(3)技术环境对行业发展的影响

1.3 不良资产行业产业链分析

1.3.1 不良资产行业上游概述

1.3.2 不良资产行业中游概述

1.3.3 不良资产行业下游概述

第2章:国外不良资产处置行业发展概况及经验借鉴

2.1 国外不良资产处置行业发展概况

2.1.1 国外不良资产处置行业发展历程

2.1.2 国外不良资产的处置方式及适用范围

2.2 美国不良资产处置行业发展概况

2.2.1 美国不良资产的来源分析

2.2.2 美国不良资产市场参与主体

2.2.3 美国不良资产处置方法及效果

(1)政府层面:成立重组托管公司

(2)商业银行:坏账银行、并购和准备金冲销

2.2.4 美国不良资产处置典型案例分析

(1)2009-2023年:储货危机

(2)2018-2023年:次贷危机

2.2.5 美国不良资产处置的经验借鉴

2.3 日本不良资产处置行业发展概况

2.3.1 日本不良资产的来源分析

2.3.2 日本不良资产市场参与主体

2.3.3 日本不良资产处置方式及效果

2.3.4 日本不良资产处置典型案例分析

(1)2017-2023年:“护送船队”时期

(2)2018-2023年:“金融再生计划”时期

(3)2019-2023年:“紧急经济对策”时期

2.3.5 日本不良资产处置的经验借鉴

2.4 韩国不良资产处置行业发展概况分析

2.4.1 韩国不良资产的来源分析

2.4.2 韩国不良资产市场参与主体

2.4.3 韩国不良资产处置方式及效果

2.4.4 韩国不良资产处置典型案例分析

2.4.5 韩国不良资产处置的经验借鉴

2.5 德国不良资产处置行业发展概况分析

2.5.1 德国不良资产的来源分析

2.5.2 德国不良资产市场参与主体

2.5.3 德国不良资产处置方式及效果

2.5.4 德国不良资产处置的经验借鉴

2.6 国外不良资产处置机构分析

2.6.1 美国-重组信托公司(RTC)

(1)基本概况

(2)不良资产处置业务分析

2.6.2 日本-债权重组托管银行(RCC)

(1)基本概况

(2)不良资产处置业务分析

2.6.3 韩国资产管理公社(KAMCO)

(1)基本概况

(2)不良资产处置业务分析

2.7 国外不良资产处置行业经验总结

第3章:中国不良资产来源市场分析

3.1 中国债务市场整体发展现状分析

3.1.1 中国债务市场发展概况

3.1.2 中国债务市场规模分析

(1)债券发行量

(2)债券托管存量

3.1.3 中国债务结构分析

3.2 中国金融机构不良资产市场分析

3.2.1 银行类金融机构不良资产分析

(1)银行业不良贷款规模

(2)银行业不良贷款的结构

(3)银行业债权出让市场分析

(4)各类型银行不良资产对比分析

3.2.2 非银行金融机构不良资产分析

(1)信托机构不良资产分析

(2)保险/证券机构不良资产分析

(3)网贷平台不良资产分析

(4)其他非银行金融机构不良资产分析

3.3 非金融机构不良资产分析

3.3.1 非金融机构信用风险现状分析

3.3.2 非金融机构不良资产结构分析

3.3.3 非金融机构负债水平分析

(1)工业企业整体负债水平

(2)国有工业企业负债规模

(3)私营工业企业负债规模

(4)其他非金融机构负债规模

3.3.4 非金融机构不良资产整体水平

(1)工业企业不良资产整体水平

(2)国有工业企业不良资产分析

(3)私营工业企业不良资产分析

(4)房地产行业不良资产分析

第4章:中国不良资产处置行业发展分析

4.1 中国不良资产处置行业概述

4.1.1 行业发展阶段分析

(1)政策性剥离阶段

(2)商业化剥离阶段

4.1.2 行业发展特点分析

4.2 中国不良资产处置行业发展现状

4.2.1 行业发展需求分析

(1)信用风险需积极应对,不良资产处置需求走高

(2)中小房企破产数增加,银行处置不良资产需求较强

(3)商业银行不良资产划转加速,不良资产处置获市场增量

(4)不良贷款核销速度放缓,处置需求增加

4.2.2 行业发展规模分析

4.3 中国不良资产处置行业经营模式分析

4.3.1 中国不良资产处置行业经营模式概况

(1)不良资产收购业务模式

(2)不良资产处置业务模式

4.3.2 中国不良资产收购处置类经营模式分析

(1)收购处置类经营模式流程

(2)收购处置类不良资产的来源分析

(3)收购处置类经营模式的收益分析

(4)收购处置类经营模式的项目周期

(5)收购处置类经营模式适用性分析

4.3.3 中国不良资产收购重组类经营模式分析

(1)收购重组类经营模式流程

(2)收购重组类不良资产的来源分析

(3)收购重组类经营模式的收益分析

(4)收购重组类经营模式的项目周期

(5)收购重组类经营模式适用性分析

4.3.4 中国不良资产债转股经营模式分析

(1)债转股经营模式流程

(2)债转股经营模式类型

(3)债转股经营模式的收益分析

(4)债转股经营模式的项目周期

(5)债转股经营模式适用性分析

4.3.5 中国其他不良资产处置模式分析

(1)不良资产证券化

(2)“互联网+不良资产”模式

4.4 中国不良资产处置典型案例分析

4.4.1 ST*超日债转股

(1)处置前情况

(2)处置方式

(3)处置结果

4.4.2 中国中铁股权置换

(1)处置前情况

(2)处置方式

(3)处置结果

4.4.3 苏玻集团债转股

(1)处置前情况

(2)处置方式

(3)处置结果

第5章:中国不良资产处置行业竞争分析

5.1 中国不良资产处置行业市场格局

5.2 中国五大资产管理公司发展分析

5.2.1 五大AMC发展历程

5.2.2 五大AMC融资渠道

5.2.3 五大AMC经营范围

5.2.4 五大AMC不良资产处置方式

5.2.5 五大AMC不良资产处置规模

(1)债权招标情况

(2)债权出让情况

(3)债权受让情况

5.2.6 五大AMC盈利导向

5.3 地方资产管理公司发展分析

5.3.1 地方AMC发展历程

5.3.2 地方AMC融资渠道

5.3.3 地方AMC经营范围

5.3.4 地方AMC发展规模

(1)发展规模

(2)区域分布

5.3.5 地方AMC不良资产处置方式

5.3.6 地方AMC不良资产处置规模

(1)不良资产业务现状

(2)不良资产受让主体分布

(3)不良资产处置规模

5.3.7 地方AMC盈利导向

5.4 银行系金融资产投资公司发展分析

5.4.1 银行系AIC发展历程

5.4.2 银行系AIC融资渠道

5.4.3 银行系AIC经营范围

5.4.4 银行系AIC发展规模

(1)已设立AIC情况

(2)其他AIC筹备情况

5.4.5 银行系AIC不良资产处置方式

(1)收债转股

(2)入股还债

5.4.6 银行系AIC不良资产处置规模

5.4.7 银行系AIC盈利导向

5.5 其他性质资产管理公司发展分析

5.5.1 外资系AMC发展分析

5.5.2 非持牌AMC发展分析

第6章:中国不良资产处置行业重点区域分析

6.1 北京市不良资产处置市场分析

6.1.1 北京市不良资产处置行业发展环境

(1)地区生产总值

(2)银行业存款、贷款余额

(3)非金融机构负债规模

6.1.2 北京市不良资产的来源分析

(1)金融机构不良资产分析

(2)非金融机构不良资产分析

6.1.3 北京市不良资产处置市场格局分析

6.1.4 北京市不良资产处置典型案例分析

(1)案例背景

(2)处置方式

6.1.5 北京市不良资产处置市场前景分析

6.2 上海市不良资产处置市场分析

6.2.1 上海市不良资产处置行业发展环境

(1)地区生产总值

(2)金融机构存款、贷款余额

(3)非金融机构负债规模

6.2.2 上海市不良资产的来源分析

(1)金融机构不良资产分析

(2)非金融机构不良资产分析

6.2.3 上海市不良资产处置市场格局分析

6.2.4 上海市不良资产处置典型案例分析

(1)案例背景

(2)处置方式

6.2.5 上海市不良资产处置市场前景分析

6.3 广东省不良资产处置市场分析

6.3.1 广东省不良资产处置行业发展环境

(1)地区生产总值

(2)银行业存款、贷款余额

(3)非金融机构负债规模

6.3.2 广东省不良资产的来源分析

(1)金融机构不良资产分析

(2)非金融机构不良资产分析

6.3.3 广东省不良资产市场成交情况分析

(1)已披露金额的债权成交情况

(2)未披露金额的债权成交情况

(3)不良债权成交价格分析

6.3.4 广东省不良资产处置市场格局分析

6.3.5 广东省不良资产处置典型案例分析

(1)案例背景

(2)处置方式

6.3.6 广东省不良资产处置市场前景分析

6.4 浙江省不良资产处置市场分析

6.4.1 浙江省不良资产处置行业发展环境

(1)地区生产总值

(2)银行业存款、贷款余额

(3)非金融机构负债规模

6.4.2 浙江省不良资产的来源分析

(1)金融机构不良资产分析

(2)非金融机构不良资产分析

6.4.3 浙江省不良资产市场成交情况分析

(1)已披露金额的债权成交情况

(2)未披露金额的债权成交情况

(3)不良债权成交价格分析

6.4.4 浙江省不良资产处置市场格局分析

6.4.5 浙江省不良资产处置典型案例分析

(1)案例背景

(2)处置方式

6.4.6 浙江省不良资产处置市场前景分析

第7章:中国不良资产处置行业领先企业分析

7.1 中国五大资产管理企业经营情况分析

7.1.1 中国华融资产管理股份有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置市场分析

(5)企业不良资产处置典型案例分析

(6)企业不良资产处置优劣势分析

7.1.2 中国信达资产管理股份有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置市场分析

(5)企业不良资产处置典型案例分析

(6)企业不良资产处置优劣势分析

7.1.3 中国长城资产管理股份有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置市场分析

(5)企业不良资产处置典型案例分析

(6)企业不良资产处置优劣势分析

7.1.4 中国东方资产管理股份有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置市场分析

(5)企业不良资产处置典型案例分析

(6)企业不良资产处置优劣势分析

7.1.5 中国银河资产管理有限责任公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业成立背景分析

(3)企业竞争能力分析

7.2 地方性资产管理公司经营情况分析

7.2.1 北京市国通资产管理有限责任公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置市场分析

(5)企业不良资产处置业绩分析

(6)企业不良资产处置优劣势分析

7.2.2 上海国有资产经营有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置市场分析

(5)企业不良资产处置业绩分析

(6)企业不良资产处置优劣势分析

7.2.3 浙江省浙商资产管理有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业不良资产处置业务分析

(3)企业不良资产处置市场分析

(4)企业不良资产处置业绩分析

(5)企业不良资产处置优劣势分析

7.2.4 广东粤财资产管理有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业不良资产处置业务分析

(3)企业不良资产处置业绩分析

(4)企业不良资产处置优劣势分析

7.2.5 天津津融资产管理有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置业绩分析

(5)企业不良资产处置优劣势分析

7.3 银行系金融资产投资公司经营情况分析

7.3.1 工银金融资产投资有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置业绩分析

(5)企业不良资产处置优劣势分析

7.3.2 农银金融资产投资有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置业绩分析

(5)企业不良资产处置优劣势分析

7.3.3 建信金融资产投资有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置业绩分析

(5)企业不良资产处置优劣势分析

7.3.4 交银金融资产投资有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业不良资产处置业务分析

(4)企业不良资产处置业绩分析

(5)企业不良资产处置优劣势分析

7.3.5 中银金融资产投资有限公司

(1)企业基本信息简介

(2)企业不良资产处置业务分析

(3)企业不良资产处置业绩分析

(4)企业不良资产处置优劣势分析

第8章:中国不良资产处置行业发展趋势及投资前景

8.1 中国不良资产处置行业发展趋势及前景

8.1.1 行业影响因素分析

(1)有利因素

(2)不利因素

8.1.2 行业市场趋势分析

8.1.3 行业发展前景分析

8.2 中国不良资产处置行业政策影响机制

8.2.1 行业政策对银行的影响

8.2.2 行业政策对AMC的影响

8.2.3 行业相关政策发展趋势

8.3 中国不良资产处置行业投资特性分析

8.3.1 行业进入壁垒

(1)资质壁垒

(2)资金壁垒

(3)技术壁垒

8.3.2 行业投资主体分析

8.3.3 行业投资风险分析

(1)宏观经济变化的风险

(2)信用风险

(3)运营风险

(4)法律风险

8.4 中国不良资产处置行业投资机会与发展建议

8.4.1 行业投资机会分析

8.4.2 行业投资的建议

图表目录

图表1:不良资产认定标准

图表2:不良资产处置的分类

图表3:中国不良资产处置行业监管体制

图表4:截至2023年中国不良资产处置行业政策汇总及解读

图表5:2013-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表6:2013-2023年全国财政收入情况(单位:万亿元,%)

图表7:2023年全国财政收入来源结构(单位:万亿元,%)

图表8:2013-2023年全国财政支出情况(单位:万亿元,%)

图表9:2023年全国财政支出支出科目情况(单位:亿元)

图表10:2019-2023年中国实体经济杠杆率(单位:%)

图表11:2023年中国各部门杠杆率情况(单位:%)

图表12:2019-2023年中国GDP总额与商业银行不良贷款处置规模的相关性分析

图表13:2015-2023年中国城乡居民收入水平(单位:万元)

图表14:2016-2023年中国居民人均消费支出(单位:元)

图表15:2023年中国居民贷款结构(单位:万亿元,%)

图表16:2018-2023年中国信用违约数量及金额(单位:只,亿元)

图表17:2019-2023年中国信用违约数量的企业分布(单位:只)

图表18:2019-2023年中国信用违约金额的企业分布(单位:亿元)

图表19:中国人工智能发展阶段

图表20:2018-2023年中国金融大数据应用市场规模变化情况(单位:亿元)

图表21:中国不良资产处置行业生态圈

图表22:中国不良资产处置行业上游供给类别

图表23:中国不良资产处置行业中游参与者分析

图表24:中国不良资产处置行业下游参与者分析

图表25:国外不良资产处置行业发展历程中的重要事件

图表26:国外不良资产处置行业处置方式及适用范围(按处置标的)

图表27:国外不良资产处置行业处置方式及适用范围(按资金流向)

图表28:国外不良资产处置行业处置方式及适用范围(按市场化程度)

图表29:美国不良资产市场参与主体

图表30:美国不良资产处置方法及效果分析(政府层面)

图表31:美国不良资产处置方法及效果分析(商业银行层面)

图表32:1989~1994年美国储贷危机的不良资产处置方法及效果分析(政府层面)

图表33:1989~1994年美国储贷危机的不良资产处置方法及效果分析(金融机构层面)

图表34:2018-2023年美国次贷危机的不良资产处置措施分析

图表35:美国不良资产处置的经验借鉴

图表36:日本不良资产市场参与主体

图表37:日本不良资产处置方式及效果分析

图表38:日本“金融再生计划”要点分析

图表39:日本不良资产处置的经验借鉴

图表40:韩国不良资产市场参与主体

图表41:韩国不良资产处置方式及效果分析

图表42:韩国不良资产处置的经验借鉴

图表43:德国不良资产市场参与主体

图表44:德国不良资产处置方式及效果分析

图表45:美国重组信托公司(RTC)对于不良资产的处置措施

图表46:日本RCC和“桥银行”处理不良资产模式

图表47:韩国资产管理公社(KAMCO)的出资结构(单位:%)

图表48:韩国KAMCO对不良资产的处置方式

图表49:韩国金融机构不良贷款率变化趋势(单位:%)

图表50:国外不良资产处置行业经验总结

图表51:2019-2023年中国债券市场发行量变化趋势(单位:万亿元,%)

图表52:2023年中国债券市场新发债券市场构成(单位:%)

图表53:2019-2023年末中国债券市场托管存量变化趋势(单位:万亿元,%)

图表54:2023年末我国各债券在中央结算公司登记托管情况(单位:%)

图表55:2013-2023年中国商业银行不良贷款余额变化趋势(单位:亿元,%)

图表56:2008-2023年中国商业银行不良贷款率变化趋势(单位:%)

图表57:截至2023年中国商业银行不良贷款的构成(单位:亿元,%)

图表58:2019-2023年中国商业银行债权出让次数(单位:次)

图表59:2023年中国商业银行债权出让结构(按出让次数)(单位:次,%)

图表60:2019-2023年中国各类型商业银行不良贷款余额(单位:亿元)

图表61:2018-2023年中国信托行业风险项目数量及规模(单位:个,亿元)

图表62:2023年中国信托行业风险项目类型(按项目规模)(单位:亿元,%)

图表63:2019-2023年中国保险公司、证券公司在中央结算公司登记托管的债券余额(单位:亿元)

图表64:2019-2023年中国保险行业综合偿付能力充足率走势(单位:%)

图表65:2023年中国网贷平台的贷款余额变化趋势(单位:亿元)

图表66:2019-2023年中投保公司“逾期短期贷款”金额变化趋势(单位:万元)

图表67:2019-2023年中投保公司“应收款项类投资减值准备”金额变化趋势(单位:万元)

图表68:中国非金融机构信用风险现状分析

图表69:中国非金融机构不良资产结构分析(按来源)

图表70:2013-2023年中国工业企业负债规模变化趋势(单位:万亿元,%)

图表71:2018-2023年中国主要行业的工业企业资产负债率变化趋势(单位:%)

图表72:2013-2023年中国国有工业企业负债规模变化趋势(单位:万亿元,%)

图表73:2013-2023年中国私营工业企业负债规模变化趋势(单位:万亿元,%)

图表74:2013-2023年中国部分行业的上市公司负债规模(单位:亿元)

图表75:截至2023年末中国大型企业出险情况分布(单位:家)

图表76:2013-2023年中国工业企业应收账款规模变化趋势(单位:万亿元,%)

图表77:2013-2023年中国工业企业应收票据及应收账款平均回收期走势(单位:天)

图表78:2013-2023年中国工业企业亏损总额趋势(单位:亿元,%)

图表79:2013-2023年中国国有工业企业应收账款规模变化趋势(单位:万亿元,%)

图表80:2013-2023年中国国有工业企业应收票据及应收账款平均回收期走势(单位:天)

图表81:2013-2023年中国国有工业企业亏损总额及变化趋势(单位:亿元,%)

图表82:2013-2023年中国私营工业企业应收账款规模变化趋势(单位:万亿元,%)

图表83:2013-2023年中国私营工业企业应收票据及应收账款平均回收期走势(单位:天)

图表84:2013-2023年中国私营工业企业亏损总额及变化趋势(单位:亿元,%)

图表85:中国房地产业应收账款周转率及净资产收益率变化趋势(单位:次,%)

图表86:中国不良资产处置行业政策性剥离阶段重要事件

图表87:中国不良资产处置行业发展特点分析

图表88:2019-2023年中国房地产企业破产数量(单位:家)

图表89:中国不良资产认定标准发展趋势

图表90:2019-2023年中国五大国有银行不良贷款核销情况(单位:亿元)

图表91:2019-2023年中国商业银行不良贷款处置规模(单位:万亿元)

图表92:中国不良资产处置行业收购业务模式

图表93:中国不良资产处置行业处置业务模式

图表94:中国不良资产收购处置流程图

图表95:2019-2023年中国华融、中国信达不良资产收购处置业务营收情况(单位:亿元)

图表96:中国不良资产收购重组流程图

图表97:2019-2023年中国华融、中国信达不良资产收购重组业务营收情况(单位:亿元)

图表98:中国不良资产债转股处置流程图

图表99:中国不良资产处置行业非持牌AMC机构类别

图表100:2019-2023年中国华融、中国信达不良资产债转股收益情况(单位:亿元)

图表101:中国不良资产证券化模式流程

图表102:中国不良资产证券化实操模式

图表103:截至2023年中国不良资产证券化发行规模情况(单位:亿元,单)

图表104:中国不良资产“互联网+不良资产”处置模式类别

图表105:中国中铁股权置换前后的资产负债率变化(单位:亿元,%)

图表106:中国中铁股权置换前后的资产负债率变化(单位:亿元,%)

图表107:中国不良资产处置行业市场竞争格局概况

图表108:中国五大AMC发展历程

图表109:中国五大AMC融资渠道

图表110:中国五大AMC经营范围

图表111:中国五大AMC不良资产处置方式

图表112:中国四大AMC债权招标情况(单位:户,次、亿元)

图表113:2023年中国四大AMC债权出让成交情况(单位:户,次、亿元)

图表114:2023年中国四大AMC债权受让成交情况(单位:户,次、亿元)

图表115:2023年中国华融营业收入结构(按业务类型)(单位:亿元,%)

图表116:2023年中国信达营业收入结构(按业务类型)(单位:亿元,%)

图表117:中国地方AMC发展历程

图表118:2023年中国地方AMC融资渠道分布(单位:%)

图表119:截至2023年中国地方AMC机构的控股结构(单位:家)

图表120:截至2023年中国地方AMC机构名单(已获批)

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

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    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

  • 中国银联股份有限公司

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