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2024-2029年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告

Report of Prospects and Investment Strategy Planning Analysis on China Industry Big Data Market(2024-2029)

2024-2029年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告

Report of Prospects and Investment Strategy Planning Analysis on China Industry Big Data Market(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告

第1章:全球行业大数据市场发展状况分析

1.1 全球行业大数据市场发展分析

1.1.1 全球行业大数据市场发展周期

(1)大数据市场发展历程

(2)大数据市场生命周期

1.1.2 全球行业大数据市场发展规模

1.1.3 全球行业大数据市场结构分析

1.1.4 全球行业大数据市场竞争格局

1.1.5 全球行业大数据投资情况分析

1.1.6 全球行业大数据市场前景与趋势

(1)行业发展前景预测

(2)行业市场结构预测

(3)行业发展趋势预测

1.2 主要地区行业大数据市场发展分析

1.2.1 美国行业大数据市场发展分析

(1)美国行业大数据市场发展现状

(2)美国行业大数据市场格局分析

(3)美国行业大数据市场政策分析

(4)美国行业大数据资金支持分析

(5)美国行业大数据隐私保护分析

1.2.2 欧盟行业大数据市场发展分析

(1)欧洲行业大数据发展现状

(2)欧盟行业大数据发展政策

(3)英国行业大数据发展分析

(4)法国行业大数据发展分析

(5)欧盟行业大数据发展趋势

1.2.3 日本行业大数据市场发展分析

(1)日本行业大数据市场发展现状

(2)日本行业大数据市场政策分析

(3)日本行业大数据市场规模分析

(4)日本行业大数据市场发展趋势

1.2.4 印度行业大数据市场发展分析

(1)印度行业大数据市场发展现状

(2)印度行业大数据市场发展政策

(3)印度行业大数据资金支持分析

(4)印度行业大数据市场格局分析

(5)印度行业大数据市场发展趋势

第2章:中国行业大数据市场发展状况分析

2.1 中国行业大数据市场发展分析

2.1.1 中国行业大数据产业链分析

2.1.2 中国行业大数据生态图谱和市场发展周期

(1)第一代生态图谱

(2)第二代生态图谱

(3)第三代生态图谱

(4)大数据生态系统重要的技术和产品

2.1.3 中国行业大数据市场发展规模

2.1.4 中国行业大数据市场结构分析

2.1.5 中国行业大数据市场竞争格局

2.1.6 中国行业大数据市场应用领域分析

2.1.7 中国行业大数据市场区域分布

(1)京津冀地区

(2)珠三角地区

(3)长江三角洲地区

(4)中西部地区

2.1.8 中国行业大数据市场面临的挑战分析

2.1.9 中国大数产业发展趋势分析

(1)政务大数据应用开发将获得有力支撑

(2)信息消费升级将持续释放内需潜力

(3)中西部农村信息基础设施建设将迎来爆发期

(4)数字丝绸之路将成为“一带一路”建设的制高点

(5)人口红利将转变为网民红利,成为支撑应用驱动创新的最大因素

(6)大数据分析方法有望取得革命性突破

(7)数据控制权争夺战或将成为常态

(8)运用大数据技术增强意识形态治理能力引起关注

(9)数据安全与量子计算机的关联影响将愈演愈烈

(10)中国企业将有计划按步骤推进数字化转型

2.2 主要省市行业大数据市场发展分析

2.2.1 北京市行业大数据市场发展分析

(1)北京市行业大数据发展政策

(2)北京市行业大数据发展机遇分析

(3)北京市行业大数据建设情况

2.2.2 上海市行业大数据市场发展分析

(1)上海市行业大数据市场发展概述

(2)上海市行业大数据发展政策

(3)上海市行业大数据建设情况

(4)大数据时代的长三角一体化

2.2.3 广东省行业大数据市场发展分析

(1)广东省行业大数据发展战略

(2)广东省行业大数据“十四五”规划

(3)广东省行业大数据建设情况

2.2.4 贵州省行业大数据市场发展分析

(1)贵州省行业大数据发展政策

(2)贵州省大数据产业发展规划纲要(2017-2023年)

(3)贵州省行业大数据建设情况

第3章:中国行业大数据细分市场发展分析

3.1 政府领域大数据市场发展分析

3.1.1 产业政策分析

3.1.2 市场发展概况

(1)政务大数据与智慧政府建设

(2)政务大数据与普惠民生服务

(3)政府大数据与商业市场空间

3.1.3 市场规模及需求分析

(1)市场规模

(2)市场需求分析

(3)市场规模预测

3.1.4 市场竞争格局

3.2 金融领域大数据市场发展分析

3.2.1 产业政策分析

3.2.2 市场发展概况

(1)银行业大数据发展及交易现状

(2)证券业大数据发展及交易现状

(3)保险业大数据发展及交易现状

(4)信托业大数据发展及交易现状

(5)其他金融大数据发展及交易现状

3.2.3 市场规模及需求分析

(1)市场规模

(2)市场需求分析

(3)市场规模预测

3.2.4 市场竞争格局

3.3 医疗领域大数据市场发展分析

3.3.1 产业政策分析

3.3.2 市场发展概况

(1)健康医疗大数据分类及应用

(2)健康医疗大数据产业链情况

(3)医疗大数据院外数据的商业路径

(4)医疗大数据细分领域

(5)医疗大数据发展面临的问题

3.3.3 市场规模与需求分析

(1)市场规模

(2)市场需求分析

(3)市场规模预测

3.3.4 市场竞争格局

3.3.5 医疗大数据应用价值分析

3.4 电商领域大数据市场发展分析

3.4.1 产业政策分析

3.4.2 市场发展概况

(1)电商大数据来源

(2)电商大数据应用模式

(3)电商大数据应用现状

(4)电商大数据面临的问题

(5)电商大数据交易现状

3.4.3 市场需求分析

3.4.4 市场竞争格局分析

3.5 电信领域大数据市场发展分析

3.5.1 产业政策分析

3.5.2 市场发展概况

(1)电信大数据来源

(2)电信大数据交易现状

3.5.3 市场需求分析

3.5.4 市场竞争格局分析

(1)电信业竞争格局

(2)电信大数据重点企业分析

(3)运营商应对大数据挑战

3.5.5 电信大数据应用价值分析

3.6 交通领域大数据市场发展分析

3.6.1 产业政策分析

3.6.2 市场发展概况

3.6.3 市场需求分析

3.6.4 市场竞争格局

(1)高德软件有限公司

(2)北京千方科技股份有限公司

(3)杭州海康威视数字技术股份有限公司

3.6.5 交通大数据应用价值分析

3.7 教育领域大数据市场发展分析

3.7.1 产业政策分析

3.7.2 市场发展概况

(1)教育大数据发展现状

(2)教育大数据交易现状

3.7.3 市场需求分析

3.7.4 市场竞争格局

3.7.5 教育大数据应用价值

(1)推动国家教育政策科学化

(2)推动区域教育均衡发展

(3)促进学校教育质量提升

(4)驱动个体的个性化发展

(5)教育产品精准营销

(6)推动在线教育变革

第4章:行业大数据市场领先企业案例分析

4.1 国外行业大数据领先企业案例分析

4.1.1 IBM

(1)大数据布局线路

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

(5)企业经营状况

4.1.2 HP

(1)大数据布局线路

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

(5)企业经营状况

4.1.3 Intel

(1)大数据布局线路

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

(5)企业经营状况

4.1.4 Dell

(1)大数据布局线路

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

(5)企业经营状况

4.1.5 ORACLE

(1)大数据布局线路

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

(5)企业经营状况

4.1.6 SAP

(1)大数据布局进程

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

(5)企业经营状况

4.1.7 DELL EMC

(1)大数据布局进程

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

4.1.8 Cisco Systems

(1)大数据布局线路

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

(5)企业经营状况

4.1.9 Microsoft

(1)大数据布局线路

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

(5)企业经营状况

4.1.10 Accenture

(1)大数据布局线路

(2)大数据市场定位

(3)企业经营状况

4.1.11 Splunk

(1)大数据市场定位

(2)大数据解决方案

(3)给用户带来的价值

(4)企业经营状况

4.1.12 Amazon

(1)大数据布局线路

(2)大数据解决方案

(3)企业经营状况

4.1.13 Facebook

(1)大数据布局线路

(2)大数据市场定位

(3)大数据解决方案

(4)给用户带来的价值

4.2 国内行业大数据领先企业案例分析

4.2.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司组织架构分析

(3)公司主要产品及特点

(4)公司研发能力分析

(5)公司营销网路分析

(6)公司经营情况分析

(7)公司经营优劣势分析

(8)公司最新发展动向

4.2.2 浙江大华技术股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司主营业务分析

(3)公司研发能力分析

(4)公司营销网络分析

(5)公司经营情况分析

(6)公司经营优劣势分析

(7)公司最新发展动向

4.2.3 科大讯飞股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司主要产品及特点

(3)公司研发能力分析

(4)公司营销网络分析

(5)公司经营情况分析

(6)公司经营优劣势分析

(7)公司最新发展动向

4.2.4 用友网络科技股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司组织架构分析

(3)公司主要产品及特点

(4)公司研发能力分析

(5)公司经营情况分析

(6)公司经营优劣势分析

(7)公司最新发展动向

4.2.5 北京东方国信科技股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司主营业务分析

(3)公司研发能力分析

(4)公司经营情况分析

(5)公司经营优劣势分析

(6)公司最新发展动向

4.2.6 成都卫士通信息产业股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司主要产品及特点

(3)公司研发能力分析

(4)公司营销网络分析

(5)公司经营情况分析

(6)公司经营优劣势分析

(7)公司最新发展动向

4.2.7 启明星辰信息技术集团股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司组织架构分析

(3)公司主要产品及特点

(4)公司研发能力分析

(5)公司经营情况分析

(6)公司经营优劣势分析

(7)公司最新发展动向

4.2.8 蓝盾信息安全技术股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司组织架构分析

(3)公司主要产品及特点

(4)公司研发能力分析

(5)公司经营状况分析

(6)公司发展模式分析

(7)公司经营优劣势分析

(8)公司最新发展动向

4.2.9 阿里巴巴集团

(1)公司发展简介

(2)公司组织架构分析

(3)公司主要产品及特点

(4)公司业务规模分析

(5)公司经营情况分析

(6)公司经营优劣势分析

(7)公司最新发展动向

4.2.10 腾讯控股有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司主营业务分析

(3)公司经营情况分析

(4)公司经营优劣势分析

(5)公司发展战略分析

(6)公司最新发展动向

4.2.11 上海汉得信息技术股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司组织架构分析

(3)公司主营业务分析

(4)公司研发能力分析

(5)公司经营情况分析

(6)公司经营优劣势分析

(7)公司最新发展动向

4.2.12 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

(1)公司发展简介

(2)公司组织架构分析

(3)公司主营业务分析

(4)公司研发能力分析

(5)公司经营情况分析

(6)公司经营优劣势分析

(7)公司最新发展动向

4.2.13 九次方大数据信息集团有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业主营业务

(4)企业行业大数据方案与特色分析

(5)企业行业大数据解决方案案例分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2.14 百分点集团

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业主营业务

(4)企业行业大数据方案与特色分析

(5)企业行业大数据解决方案案例分析

(6)企业发展优劣势分析

第5章:行业大数据市场投资潜力与策略规划

5.1 行业大数据市场发展前景预测

5.1.1 行业影响因素分析

(1)政策支持因素

(2)技术推动因素

(3)市场需求因素

5.1.2 行业发展规模预测

5.2 行业大数据市场发展趋势预测

5.2.1 行业整体趋势预测

5.2.2 产品发展趋势预测

5.2.3 市场竞争格局预测

5.3 行业大数据市场投资潜力分析

5.3.1 行业投资热潮分析

5.3.2 行业投资推动因素

(1)行业发展势头分析

(2)行业投资环境分析

5.4 行业大数据市场投资现状分析

5.4.1 行业投资主体分析

(1)行业投资主体构成

(2)各投资主体投资优势

5.4.2 行业投资切入方式

5.4.3 行业投资案例分析

5.5 行业大数据市场投资策略规划

5.5.1 行业投资方式策略

5.5.2 行业投资领域策略

5.5.3 行业产品创新策略

5.5.4 行业营销模式策略

图表目录

图表1:大数据定义

图表2:全球大数据市场生命周期示意图

图表3:2018-2023年全球大数据储量及其增长情况(单位:ZB,%)

图表4:2017-2023年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模及增长率(单位:亿美元,%)

图表5:全球大数据储量地区分布示意图(单位:%)

图表6:全球大数据基础架构阵营

图表7:全球大数据分析阵营

图表8:全球大数据应用阵营

图表9:全球大数据架构与分析跨界阵营

图表10:全球大数据开源阵营

图表11:全球大数据数据源与API阵营

图表12:全球大数据孵化器与培训阵营

图表13:2023年成长阶段大数据初创企业融资情况

图表14:2024-2029年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模预测(单位:亿美元)

图表15:全球大数据产业发展趋势

图表16:美国大数据“三步走”战略

图表17:美国大数据应用领域结构图

图表18:美国大数据公司业务对比图

图表19:美国大数据发展政策

图表20:美国大数据隐私保护法规

图表21:英国行业大数据发展政策

图表22:英国行业大数据应用结构(单位:%)

图表23:法国行业大数据发展政策

图表24:法国行业大数据竞争现状

图表25:日本在大数据发展方面采取的措施

图表26:日本行业大数据发展政策

图表27:2017-2023年日本行业大数据市场规模图(单位:亿日元,%)

图表28:日本行业大数据发展政策

图表29:印度行业大数据投资情况图(单位:%)

图表30:印度行业大数据应用结构图(单位:%)

图表31:印度行业大数据竞争现状

图表32:大数据产业链

图表33:行业大数据第一代生态图谱

图表34:中国大数据产业生命周期

图表35:2018-2023年中国行业大数据市场规模增长情况(单位:亿元)

图表36:2023年中国大数据细分领域构成(单位:%)

图表37:中国大数据市场竞争格局

图表38:2019中国大数据企业20强榜单

图表39:大数据产业面临的挑战

图表40:建设大数据基础设施具体体现

图表41:开发大数据资源具体体现

图表42:发展大数据技术产业具体体现

图表43:贵州省大数据政策发布一览表

图表44:贵州省大数据产业发展优势

图表45:贵州省大数据产业发展重点任务

图表46:国家政务大数据政策

图表47:2018-2023年中国政府大数据应用市场规模及增长率(单位:亿元)

图表48:政府大数据重点应用领域

图表49:2024-2029年中国政府大数据应用市场规模预测(单位:亿元)

图表50:政府大数据产业联盟

图表51:国家金融大数据政策

图表52:中国金融行业大数据投资结构(单位:%)

图表53:2019-2023年中国银行业IT解决方案市场的市场整体规模(单位:亿元)

图表54:银行大数据交易目的

图表55:证券业大数据交易目的

图表56:保险业大数据交易目的

图表57:2018-2023年中国金融大数据应用市场规模变化情况(单位:亿元,%)

图表58:金融行业大数据应用需求

图表59:2024-2029年中国金融大数据应用市场规模预测(单位:亿元)

图表60:金融大数据应用市场竞争格局

图表61:国家医疗大数据政策

图表62:健康医疗大数据分类及应用

图表63:健康医疗大数据产业链概况

图表64:健康医疗大数据产业链图谱

图表65:健康管理企业服务能力展示

图表66:大数据企业客户商业模式概况

图表67:医疗大数据发展面临问题分析

图表68:2018-2023年中国健康医疗大数据应用市场规模及增长率(单位:亿元,%)

图表69:2024-2029年中国健康医疗大数据应用市场规模预测(单位:亿元)

图表70:2023年医疗大数据企业排行

图表71:大数据在健康医疗行业中的应用价值

图表72:2019-2023年中国网民规模及互联网普及率走势(单位:万人,%)

图表73:电商大数据来源

图表74:国家电信大数据政策

图表75:电信大数据源

图表76:电信大数据交易分析

图表77:中国电信大数据市场需求分析

图表78:2023年中国电信行业竞争格局(单位:%)

图表79:电信大数据应用价值

图表80:国家交通领域大数据政策

图表81:交通大数据需求分析

图表82:交通大数据应用价值

图表83:国家教育大数据政策

图表84:IBM大数据布局线路

图表85:IBM数据管理特色产品

图表86:2019-2023年前三季度IBM经营状况(单位:亿美元)

图表87:惠普Vertica分析平台

图表88:2019-2023年财年HP经营状况(单位:亿美元)

图表89:英特尔Hadoop发行版

图表90:2019-2023年前三季度Intel经营状况(单位:亿美元)

图表91:Dell大数据业务领域

图表92:戴尔Hadoop解决方案的构成

图表93:2019-2023年财年戴尔公司经营情况(单位:亿美元)

图表94:甲骨文大数据布局线路

图表95:ORACLE大数据解决方案

图表96:2019-2023年财年ORACLE公司经营情况(单位:亿美元)

图表97:SAP大数据解决方案

图表98:2019-2023年前三季度SAP公司经营状况(单位:亿欧元)

图表99:DELL EMC大数据布局线路

图表100:DELL EMC大数据解决方案分类

图表101:用户实现DELL EMC大数据三步骤

图表102:Cisco Systmes大数据布局线路

图表103:2019-2023年财年Cisco Systems经营状况(单位:亿美元)

图表104:Microsoft大数据布局线路

图表105:Microsoft大数据解决方案

图表106:2019-2023年财年Microsoft经营状况(单位:亿美元)

图表107:Accenture总结的大数据实现的关键点

图表108:2019-2023年财年Accenture经营状况(单位:百万美元)

图表109:2018-2023年财年Splunk经营状况(单位:亿美元)

图表110:2019-2023年前三季度Amazon经营状况(单位:百万美元)

图表111:Facebook当前的大数据技术架构

图表112:杭州海康威视数字技术股份有限公司基本信息表

图表113:截至2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司与实际控制人间的产权及控制关系方框图(单位:%)

图表114:杭州海康威视数字技术股份有限公司主要产品及用途

图表115:2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司分产品业务结构(单位:%)

图表116:2019-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司研发支出(单位:元,%,人)

图表117:2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司分地区业务结构(单位:%)

图表118:2019-2023年前三季度杭州海康威视数字技术股份有限公司主要经济指标分析表(单位:万元)

图表119:2019-2023年前三季度杭州海康威视数字技术股份有限公司盈利能力分析表(单位:%)

图表120:2019-2023年前三季度杭州海康威视数字技术股份有限公司运营能力分析表(单位:次)

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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    国家级权威单位认可

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    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

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  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

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    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

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  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

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    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

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客户及见证

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  • 中国科学院

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  • 中国银联股份有限公司

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