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2024-2029年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

Report of Prospects and Investment Strategy Planning Analysis On China Industry BigData Market(2024-2029)

2024-2029年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

Report of Prospects and Investment Strategy Planning Analysis On China Industry BigData Market(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

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  • 内容概况
  • 研究模型及数据来源
  • 研究成果示意
  • 特别声明

第1章:工业大数据产业概念与发展环境分析

1.1 工业大数据产业概念与界定

1.1.1 工业大数据概念分析

(1)工业大数据的定义

(2)工业大数据的来源

1.1.2 工业大数据特征与价值分析

(1)属性

(2)特征

(3)应用价值

1.1.3 工业大数据相关行业关系及区分

(1)工业大数据与智能制造的关系

(2)工业大数据与工业互联网的关系

(3)工业大数据与大数据技术的关系

(4)工业大数据与工业软件的关系

(5)工业大数据与工业云的关系

1.2 工业大数据产业背景:工业“4.0”

1.2.1 全球工业演进历程

1.2.2 “工业4.0”相关概念分析

(1)“工业4.0”定义

(2)“工业4.0”内涵分析

(3)“6M+6C”=“工业4.0” 煎蛋理论

1.2.3 各国“工业4.0”发展战略分析

1.2.4 工业大数据是“工业4.0”的核心

1.3 中国工业大数据产业政策环境分析

1.3.1 工业大数据相关标准分析

(1)工业大数据标准体系框架

(2)工业大数据标准明细表

1.3.2 工业大数据相关发展政策与规划

(1)我国工业大数据相关政策汇总

(2)发展规划与目标

1.3.3 工业大数据重点政策解读

(1)《中国制造2025》发展战略

(2)《关于工业大数据发展的指导意见》

1.3.4 政策环境对工业大数据发展影响分析

(1)有利于加快工业数字化转型进程

(2)推动统筹建设“国家工业大数据平台”

(3)促进工业数据共享流通

(4)强化数据安全防护

1.4 中国工业大数据产业技术环境分析

1.4.1 中国工业大数据关键技术分析

(1)工业大数据技术架构

(2)工业大数据平台

(3)工业大数据采集技术

(4)工业大数据存储与管理技术

(5)工业大数据分析技术

1.4.2 中国工业大数据的前沿技术趋势

1.4.3 技术环境对工业大数据的影响分析

(1)5G技术对工业大数据的影响

(2)人工智能等新兴技术对工业大数据的影响

第2章:全球工业大数据产业发展现状与前景分析

2.1 全球工业大数据产业发展状况分析

2.1.1 全球大数据市场现状分析

(1)全球大数据储量规模

(2)全球大数据产业规模分析

2.1.2 全球工业大数据市场规模

2.1.3 全球工业大数据市场竞争格局

2.1.4 全球工业大数据市场应用场景

2.2 典型国家工业大数据产业发展状况分析

2.2.1 美国工业大数据市场发展状况

(1)美国工业大数据发展背景与政策环境分析

(2)美国工业大数据市场发展现状分析

(3)美国工业大数据市场竞争格局分析

(4)美国工业大数据市场应用场景分析

(5)美国工业大数据发展前景分析

2.2.2 欧洲工业大数据市场发展状况

(1)欧洲工业大数据市场扶持政策分析

(2)欧洲工业大数据市场发展现状分析

(3)欧洲工业大数据市场竞争格局分析

(4)欧洲工业大数据市场应用场景分析

(5)欧洲工业大数据市场发展趋势分析

2.2.3 日本工业大数据市场发展状况

(1)日本工业大数据市场扶持政策分析

(2)日本工业大数据市场发展现状分析

(3)日本工业大数据市场应用场景分析

(4)日本工业大数据市场发展趋势分析

2.2.4 韩国工业大数据市场发展状况

(1)韩国工业大数据市场扶持政策分析

(2)韩国工业大数据市场发展现状分析

(3)韩国工业大数据市场发展趋势分析

2.3 全球工业大数据产业典型企业案例分析

2.3.1 IBM公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业业务范围

(3)企业大数据平台分析

(4)企业大数据业务市场布局

(5)企业大数据业务经营情况

(6)企业数据中心布局

(7)企业大数据业务典型客户

2.3.2 Teradata公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业大数据技术分析

(3)企业业务经营情况分析

(4)企业大数据产品特点

(5)企业大数据业务典型客户

2.3.3 Oracle公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业大数据技术分析

(3)企业大数据业务市场布局

(4)企业大数据业务经营情况

(5)企业数据库产品分析

2.3.4 EMC易安信公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业大数据技术分析

(3)企业大数据业务市场布局

(4)企业大数据产品分析

2.3.5 Cisco公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业大数据技术分析

(3)企业大数据业务市场布局

(4)企业大数据业务经营情况

(5)企业大数据产品分析

2.4 全球工业大数据发展趋势及前景

2.4.1 全球工业大数据发展趋势分析

(1)技术趋向多样化

(2)基于云的数据分析平台将更趋完善

(3)数据分析集逐步扩大

2.4.2 全球工业大数据发展前景分析

第3章:中国工业大数据产业发展现状分析

3.1 中国工业大数据产业发展现状分析

3.1.1 工业大数据发展进程分析

3.1.2 工业大数据产业发展现状分析

3.1.3 工业大数据市场规模分析

3.2 中国工业大数据市场竞争情况分析

3.2.1 工业大数据市场五力竞争分析

(1)行业现有竞争者分析

(2)行业潜在进入者威胁

(3)行业替代品威胁分析

(4)行业供应商议价能力分析

(5)行业购买者议价能力分析

(6)行业竞争情况总结

3.2.2 工业大数据市场行业竞争格局

3.2.3 工业大数据市场区域格局分析

3.3 中国工业大数据市场应用市场分析

3.3.1 中国工业大数据技术集成应用分析

3.3.2 中国工业大数据应用场景分析

(1)智能化设计

(2)智能化生产

(3)网络化协同制造

(4)智能化服务

(5)个性化定制

3.3.3 中国工业大数据典型应用案例

(1)西航集团智能制造解决方案

(2)宝鸡电气智能工厂质量大数据

(3)电子行业智慧生产系统的工业大数据应用

(4)苏州明志科技大数据辅助智能制造项目

(5)海尔集团互联工厂制造大数据

3.4 中国工业大数据产业基地分析

3.4.1 国家大数据综合试验区

(1)先导试验型综试区

(2)跨区域类综试区

(3)区域示范类综试区

(4)基础设施统筹发展类综试区

3.4.2 中国工业大数据产业资源分布

3.4.3 国家工业大数据融合应用产业发展试点

3.5 中国工业大数据行业存在问题与发展建议

3.5.1 工业大数据发展存在的问题

(1)工业数据资源不丰富

(2)工业数据资产管理滞后

(3)工业数据孤岛普遍存在

(4)工业数据应用还不深入

3.5.2 工业大数据发展相关建议

(1)强化关键技术,提升工业大数据平台能力建设

(2)加强工业大数据管理体系建设,提升数据资源价值

(3)持续完善工业大数据标准体系,推动标准落地实施

(4)探索工业大数据创新应用示范,构建产业生态体系

第4章:中国工业大数据重点领域发展潜力

4.1 中国工业大数据在航空航天装备制造领域的发展潜力

4.1.1 中国航空航天装备制造市场规模分析

4.1.2 中国航空航天装备制造行业大数据需求分析

4.1.3 中国航空航天装备制造行业大数据需求区域分析

4.1.4 中国航空航天装备制造行业大数据市场竞争分析

4.1.5 中国航空航天装备制造行业大数据应用典型案例

4.1.6 中国航空航天装备制造行业大数据发展潜力分析

(1)中国航空装备行业市场规模预测

(2)中国航空航天装备制造行业大数据应用优势分析

(3)中国航空航天装备制造行业大数据应用前景

4.2 中国工业大数据在信息通信设备制造领域的发展潜力

4.2.1 中国信息通信设备制造市场规模分析

4.2.2 中国信息通信设备制造行业大数据应用方向分析

4.2.3 中国信息通信设备制造行业大数据市场竞争分析

4.2.4 中国信息通信设备制造行业大数据发展潜力分析

(1)中国信息通信设备制造市场规模及其预测

(2)中国信息通信设备制造行业大数据应用优势分析

(3)中国信息通信设备制造行业大数据应用趋势分析

4.3 中国工业大数据在海洋工程装备领域的发展潜力

4.3.1 中国海洋工程装备行业市场现状分析

4.3.2 中国海洋工程装备行业大数据需求分析

(1)航运大数据

(2)船舶制造大数据

4.3.3 中国海洋工程装备行业大数据需求区域分析

4.3.4 中国海洋工程装备行业大数据应用典型案例

4.3.5 中国海洋工程装备行业大数据发展潜力分析

4.4 中国工业大数据在数控机床领域的发展潜力

4.4.1 中国数控机床市场现状分析

4.4.2 中国数控机床行业大数据需求分析

4.4.3 中国数控机床行业大数据市场应用分析

4.4.4 中国数控机床行业大数据应用典型案例

4.4.5 中国数控机床行业大数据发展潜力分析

(1)中国数控机床行业市场规模预测

(2)中国数控机床行业大数据应用优势分析

(3)中国数控机床行业大数据发展趋势预测

4.5 中国工业大数据在医疗器械制造领域的发展潜力

4.5.1 中国医疗器械市场规模分析

4.5.2 中国医疗器械行业大数据需求分析

(1)医疗大数据需求分析

(2)医疗设备制造商大数据需求

4.5.3 中国医疗器械行业大数据需求区域分析

4.5.4 中国医疗器械大数据市场竞争分析

4.5.5 中国医疗器械行业大数据应用典型案例

(1)辅助诊断

(2)智能化

(3)集成及标准化平台

4.5.6 中国医疗器械行业大数据发展潜力分析

4.6 中国工业大数据在新能源汽车制造领域的发展潜力

4.6.1 中国新能源汽车制造市场规模分析

4.6.2 中国新能源汽车制造行业大数据需求情况分析

4.6.3 中国新能源汽车制造行业大数据需求区域分析

4.6.4 中国新能源汽车制造行业大数据应用典型案例

(1)联想智能制造助力新能源汽车的发展

(2)华为云助力广汽蔚来车联网解决方案

4.6.5 中国新能源汽车制造行业大数据发展潜力分析

(1)中国新能源汽车市场规模预测

(2)中国新能源汽车制造行业大数据应用优势分析

(3)中国新能源汽车制造行业大数据应用前景分析

4.7 中国工业大数据在轨道交通装备制造领域的发展潜力

4.7.1 中国轨道交通建设情况

(1)城轨交通基础设施建设

(2)城轨交通运营线路条数

(3)运营线路长度

4.7.2 中国轨道交通装备制造行业大数据需求情况分析

4.7.3 中国轨道交通装备制造行业大数据市场竞争分析

4.7.4 中国轨道交通装备制造行业大数据应用典型案例

(1)浙江省台州市智能交通管理解决方案

(2)广州智能交通大数据体系实践

4.7.5 中国轨道交通装备制造行业大数据发展潜力分析

4.8 中国工业大数据在其他领域的发展潜力

4.8.1 电力行业

(1)电力数据来源与特点

(2)应用方向

4.8.2 石油行业

(1)应用方向

(2)案例分析

第5章:中国工业大数据产业代表性企业案例分析

5.1 中国工业大数据企业发展概况分析

5.1.1 企业发展特征分析

5.1.2 企业发展整体状况

5.1.3 企业区域分布情况

5.1.4 企业整体发展潜力

5.2 中国工业大数据代表性企业案例分析

5.2.1 华为技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业工业大数据研究概况

(4)企业工业大数据解决方案

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业研发能力分析

(7)企业发展优劣势分析

(8)企业最新发展动向分析

5.2.2 北京东方国信科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业工业大数据解决方案

(5)企业发展优劣势分析

(6)企业最新发展动向分析

5.2.3 荣联科技集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业研发能力分析

(4)企业工业大数据产品分析

(5)企业工业大数据解决方案

(6)企业销售渠道与网络分析

(7)企业发展优劣势分析

5.2.4 北京华胜天成科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业研发能力分析

(4)企业工业大数据产品与解决方案

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.5 北京永洪商智科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业工业大数据产品分析

(4)企业工业大数据解决方案

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业典型客户分析

(7)企业发展优劣势分析

5.2.6 广州市海捷计算机科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业工业大数据产品分析

(4)企业工业大数据解决方案

(5)企业典型客户分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.7 北京赛思信安技术股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业工业大数据技术分析

(4)企业工业大数据解决方案

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业典型客户分析

(7)企业发展优劣势分析

5.2.8 北京海兰信数据科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业研发能力分析

(4)企业工业大数据解决方案

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业典型客户分析

(7)企业发展优劣势分析

5.2.9 上海汉得信息技术股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业大数据产品分析

(4)企业工业大数据解决方案

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

5.2.10 沈阳格微软件有限责任公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业工业大数据产品与研发能力分析

(4)企业工业大数据解决方案

(5)企业发展优劣势分析

第6章:中国工业大数据产业发展前景与投资建议

6.1 中国工业大数据市场发展趋势及前景

6.1.1 中国工业大数据市场发展趋势分析

(1)工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心

(2)根植行业、深耕场景将成为工业大数据企业发展的重要方向

(3)数据安全将成为企业智能化升级决策的重要依据

(4)数据资产管理将成为制造环节工业大数据价值挖掘的基础

(5)搭建工业机理模型库将成为工业大数据发展的重要路径

(6)工业APP将成为工业大数据发展的重要业务载体

(7)构建数据闭环将成为制造企业创新业务模式的重要驱动力

(8)内生培养数据思维工程师将成为工业企业数字化人才团队建设的主要手段

6.1.2 中国工业大数据市场发展前景预测

6.2 中国工业大数据市场投资情况分析

6.2.1 中国工业大数据市场投资方式及主体

(1)行业投资方式

(2)行业主要投资主体及其优势分析

6.2.2 中国工业大数据市场投资现状

(1)行业投资数量及金额变化情况

(2)行业投资事件汇总

(3)行业投资轮次分布

6.3 中国工业大数据市场投资机会及建议

6.3.1 中国工业大数据市场投资机会分析

(1)行业投资热潮分析

(2)行业投资推动因素

6.3.2 中国工业大数据市场投资策略建议

(1)行业投资方式策略

(2)行业投资领域策略

(3)行业产品创新策略

(4)行业营销模式策略

图表目录

图表1:工业大数据的来源

图表2:工业大数据的双重属性

图表3:工业大数据的特征

图表4:工业大数据价值分析

图表5:智能制造标准体系结构

图表6:智能制造标准体系-智能赋能技术标准

图表7:工业互联网平台功能架构图

图表8:工业互联网标准体系框架

图表9:工业大数据与商务大数据的区别

图表10:工业大数据与工业云的关系

图表11:工业1.0-“工业4.0”发展历程分析

图表12:工业1.0-“工业4.0”发展阶段概况

图表13:“工业4.0”生态系统

图表14:“工业4.0”三个关键

图表15:“工业4.0”的制造服务模式

图表16:关于“工业4.0”的“6M+6C”煎蛋理论

图表17:各国关于“工业4.0”相关发展战略分析

图表18:美德日和中国三类企业认为工业4.0将提高竞争力的比例(单位:%)

图表19:工业大数据对“工业4.0”的支撑

图表20:我国工业大数据标准体系框架

图表21:我国工业大数据标准明细表

图表22:截至2023年我国工业大数据行业相关政策汇总

图表23:工信部关于我国工业大数据发展目标规划

图表24:中国制造2025主要内容与核心

图表25:中国制造2025发展战略任务和重点内容

图表26:2024-2029年制造业主要指标

图表27:《关于工业大数据发展的指导意见》分析

图表28:工业大数据技术参考架构

图表29:5G对工业物联网带来的影响分析

图表30:2016-2023年全球大数据储量及其增长情况(单位:ZB,%)

图表31:2023年全球大数据及工业大数据市场规模测算(单位:亿美元,%)

图表32:全球工业大数据市场竞争格局示意图

图表33:全球工业大数据应用场景汇总

图表34:美国AMP计划关键措施

图表35:美国工业大数据市场相关政策汇总

图表36:美国大数据产业企业类型

图表37:美国工业大数据应用场景分析

图表38:欧洲工业大数据市场相关政策汇总

图表39:欧盟工业战略中有关大数据的重点内容

图表40:欧盟工业数字化转型的主要做法

图表41:欧洲工业大数据市场代表厂商

图表42:日本工业大数据市场相关政策汇总

图表43:2017-2023年日本工业大数据市场规模图(单位:亿日元)

图表44:IBM大数据平台产品简介

图表45:IBM大数据平台组件

图表46:IBM大数据业务市场布局线路

图表47:2018-2023年IBM财务状况表(单位:百万美元)

图表48:IBM数据中心分布情况

图表49:IBM大数据业务典型客户

图表50:2018-2023年Teradata经营状况关键指标(单位:百万美元)

图表51:Teradata的大数据产品特点

图表52:Teradata国内典型客户代表

图表53:Oracle公司基本信息表

图表54:ORACLE大数据技术

图表55:甲骨文大数据业务发展历程

图表56:Oracle的业务布局

图表57:2018-2023年财年Oracle公司利润表(单位:百万美元)

图表58:Oracle的数据库产品

图表59:Oracle大数据产品不同版本的演化

图表60:EMC大数据技术

图表61:EMC大数据业务市场布局

图表62:EMC大数据产品线

图表63:CiscoSystmes大数据业务市场布局

图表64:2018-2023年财年CiscoSystems财务经营状况(单位:百万美元)

图表65:CiscoSystems大数据产品分析

图表66:工业大数据现有技术与工具的接受度与增长率(单位:%)

图表67:基于云的数据分析平台框架(示意图)

图表68:2024-2030年全球大数据市场规模预测(单位:亿美元)

图表69:2024-2030年全球工业大数据市场规模预测(单位:亿美元,%)

图表70:中国工业大数据产业发展进程分析

图表71:2019-2023年中国大数据产业市场规模情况(单位:亿元,%)

图表72:2023年中国大数据产业行业应用结构

图表73:2019-2023年我国工业大数据市场规模(单位:亿元,%)

图表74:工业大数据产业现有企业的竞争分析

图表75:工业大数据产业潜在进入者威胁分析

图表76:工业大数据产业购买者议价能力分析

图表77:工业大数据产业竞争情况总结

图表78:中国工业大数据市场竞争格局

图表79:中国工业大数据区域竞争格局

图表80:2023年中国工业大数据应用指数TOP10省份(单位:%)

图表81:工业大数据技术集成应用分析

图表82:中国工业大数据典型应用场景

图表83:系统整体应用架构

图表84:智能制造部署架构图(包括多个分布式数控分厂和车间)

图表85:西航集团智能制造解决方案应用效果

图表86:质量大数据分析系统

图表87:智慧生产系统功能划分

图表88:整体网络化智能化车间

图表89:典型应用场景图

图表90:平台总体架构图

图表91:海尔集团互联工厂制造大数据解决方案应用效果

图表92:大数据产业国家综合试验区分布情况

图表93:2023年中国大数据产业资源分布

图表94:2023年中国工业大数据融合应用示范项目(工业现场方向)

图表95:2023年中国工业大数据融合应用示范项目(企业应用方向)

图表96:2023年中国工业大数据融合应用示范项目(重点行业方向)

图表97:大数据在工业领域的应用分析

图表98:2018-2023年中国航空装备上市公司营业收入及其增长情况(单位:亿元,%)

图表99:我国航空航天装备制造行业大数据需求分析

图表100:中国航空装备产业大数据需求区域分布情况

图表101:中国代表性航空装备产业大数据企业情况

图表102:2024-2030年中国航空装备行业上市公司营业收入预测(单位:亿元)

图表103:航空工业大数据应用优势分析

图表104:2019-2023年中国通信设备制造行业营业收入累计同比走势图(单位:%)

图表105:中国信息通信设备制造行业大数据应用方向

图表106:我国通信设备制造行业大数据市场代表性企业

图表107:2024-2030年中国5G通信市场规模预测(单位:亿元,%)

图表108:2018-2023年全国规上海洋工程专用设备制造企业主营业务收入情况(单位:亿元)

图表109:我国重点海洋工程装备企业分布

图表110:2018-2023年数控金属切削机床产量情况(单位:万台,%)

图表111:2019-2023年数控金属成形机床产量情况(单位:万台)

图表112:2019-2023年数控机床行业产业规模情况(单位:亿元,%)

图表113:中国数控机床行业下游应用领域分析

图表114:西门子机床数字化系统——Sinumerik One的优势及特点

图表115:中国数控机床发展机遇分析

图表116:2024-2030年中国数控机床行业市场规模及预测(单位:亿元)

图表117:中国数控机床行业大数据应用优势分析

图表118:2018-2023年中国医疗器械市场规模(单位:亿元)

图表119:中国医疗设备企业关注的数据类型

图表120:2017-2023年我国可穿戴便携移动医疗设备市场规模(单位:亿元,%)

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前瞻研究模型及分析体系

前瞻产业研究院通过长期的行业研究实践,依托于自研的大数据系统,建立规模测算模型。

同时前瞻搭建各类指标体系,如企业投资价值分析指标体系、生态评价指标体系、产业损害预警体系等,为行业研究提供有力的数据及逻辑支撑。

行业研究实践数据

前瞻大数据库

建立规模测算模型

  • 规模测算模型

  • 企业投资价值分析指标体系

  • 区域产业生态评价指标体系

  • 行业风险损害预警体系

主要行业分析模型

行研主要内容

前瞻产业研究院基于多元化的市场数据,多维度开展行业研究,主要的研究内容如下:

内容结构 内容构成 重点研究内容 研究目的及价值
发展环境分析
(PEST)
政策环境分析

重点标准汇总及解读

全国及31省市政策及规划汇总

全国及31省市重点政策详解

政策影响分析

把握政策动向,梳理政策机会,挖掘政策价值;

识别经济周期,把握经济趋势,顺势而为;

关注需求变化,挖掘市场机会,把握发展方向;

梳理技术成果转化情况,挖掘技术突破口,探索技术发展趋势。

经济环境分析

GDP、工业增加值、固定资产投资、社消零、CPI、PPI、货币供应量等宏观经济指标分析

宏观经济预测

宏观经济与行业相关性分析

社会环境分析

人口规模及人口结构、居民收支情况、消费习惯、人力成本等与行业发展相关的人文环境背景分析

社会环境影响分析

技术环境分析

生产工艺/流程

关键技术分析

新技术、新工艺、新材料的发展与应用

科研投入情况(研发力度及强度)

科研创新成果(专利、科研成果转化等)

技术环境影响分析

全球市场洞察 全球发展历程及政法环境

全球发展历程梳理

全球主要国家/地区重点政策/标准/法律汇总及解读

了解全球发展进程及政策动向,规避政治/贸易风险;

掌握全球市场规模及海外市场发展空间;

掌握全球竞争状况及海外市场拓展难度;

洞察全球市场风向及商机;

学习借鉴海外发展经验。

全球发展现状及市场规模

全球关键技术及新兴技术发展应用

全球科研创新及技术发展趋势

全球市场主体(企业)数量

全球市场供给状况(产能/产量/产值/产线/生产基地/产品&服务特征等)

全球市场需求状况(用户规模/销量/销售额/需求特征等)

全球市场规模体量测算

全球重点区域发展研究

全球区域发展格局

全球重点区域发展状况(发展概况/供需现状/发展趋势前景等)

全球市场竞争及并购重组

全球企业竞争格局

全球企业兼并重组分析

全球重点企业案例研究

重点企业基本信息

重点企业经营情况

重点企业市场地位及在华布局状况

全球发展趋势前景及全球发展经验借鉴

新冠肺炎疫情对行业发展的影响

全球行业发展趋势预判(产品/技术;供需特征;区域格局;企业竞争等)

全球行业市场规模预测(未来5年)

全球领先国家/地区发展经验借鉴

中国市场洞察 国内发展历程及发展特性

国内行业发展历程梳理

行业经济特性解析(供需/竞争/盈利/增长)

行业市场特性解析(周期性/季节性/区域性)

整体把握行业发展特性,全盘了解现有市场主体特征;

了解行业供需情况及利润水平,掌握有效需求缺口及盈利空间;

了解用户特征及需求偏好,把握产品/服务优化方向;

洞察市场竞争格局与竞争热点,规避竞争红海、开辟蓝海市场;

掌握龙头企业经营策略,优化调整战略规划;

了解区域市场状况,挖掘区域发展机遇;

了解行业商业模式及转型升级动态,帮助企业更好地优化调整商业模式、创新营销手段。

国内企业大数据全景分析

市场主体及企业入场方式分析

企业发展特征分析(企业数量/注册资本分布/区域分布/类型分布/企业科创情况/企业经营风险情况/企业融资布局)

31省市企业特征对比(资本布局对比/科创实力对比/经营风险对比)

国内市场供给状况分析

产品/服务供给能力分析(产能/产线/生产基地/产品&服务特征/产品&技术自给自足率等)

产品/服务供给水平分析(产能利用率/产量/产值/产品&服务品类量等)

国内市场需求状况分析

产品/服务市场渗透率分析

行业市场饱和度分析

行业需求规模分析(出货量/销量/用户&客户规模/销售额等)

供需平衡及市场行情分析

供需平衡分析

市场行情走势分析及预判(价格水平及价格指数变化)

规模测算

行业市场规模/容量测算

行业经营效益分析

行业营收状况分析

行业利润水平分析

行业成本管控分析

用户/客户特征洞察

用户基本特征(年龄分布/性别分布/收入结构/区域分布/学历分布等)

政企客户基本特性(客户区域分布/客户类型分布/客户价值分布等)

用户/客户消费&需求特征(购买方式/购买渠道/购买时间/产品&服务价格偏好/产品&服务性能特征偏好等)

国内市场竞争解析

市场竞争布局状况(竞争者入场进程/区域分布热力图/竞争者战略布局等)

市场竞争格局分析(竞争集群分布/竞争梯队&层次/企业市场份额占比/企业排名/竞争态势等)

龙头企业成功关键因素(KSF)分析

市场集中度分析

波特五力模型分析

国际市场参与状况(国际化动因/国际市场进入模式/国际化经营战略等)

国产替代布局现状及趋势

区域市场解析

区域布局状况分析(资源布局/企业分布热力图/生产格局/需求格局)

区域集群发展分析(区域集群发展态势/产业园区建设等)

31省市竞争力评价及战略地位分析

重点区域市场分析(发展环境/发展现状/竞争状况/发展趋势)

商业模式及转型升级路径解析

商业模式分析

转型升级发展路径分析(信息化/数字化/智能化/低碳绿色等)

结构优化及转型升级布局动态追踪

产业链全景解析 产业链及价值链梳理分析

产业链结构梳理及生态图谱

价格传导机制分析及价值链解析

了解产业链各环节价值分布与参与企业状况,更好地开展成本管理及效益提升;

掌握产业链上、中、下游市场发展状况,把握产业链延伸的机会、加强产业配套,降低渠道风险;

掌握细分市场现状及前景趋势,优化产品矩阵、挖掘新兴市场。

产业链上游市场解析

关键原材料市场分析

核心零部件市场分析

软件及控制系统市场分析

检测等配套服务分析

……

上游供应链布局诊断

产业链中游细分市场解析

细分市场分布&格局

细分市场发展现状(市场概述/供需状况/市场容量等)

细分市场发展趋势前景

细分市场战略地位矩阵分析

产业链下游需求/应用领域解析

需求/应用场景分布

细分需求/应用市场分析(需求&应用市场发展现状及趋势/需求特征及应用现状/市场容量/需求趋势等)

渠道分析(线上渠道/线下渠道)

细分需求/应用市场战略地位矩阵分析

资本市场洞察 投融资分析

创投融资分析(规模/轮次分布/区域分布/细分领域分布等)

上市融资分析(规模/板块分布/区域分布/细分领域分布等)

融资资金用途/投向分析

了解投资市场动态及头部机构投资布局状况,把握未来投资布局方向;

了解融资市场动态,强化融资策略、提升融资能力;

了解企业资本运作情况,把握资本运作策略。

兼并重组分析

兼并重组动因分析

兼并重组代表性事件汇总及解读

兼并重组案例分析

兼并重组趋势预判

对外贸易状况解析 对外贸易现状及趋势

国内外发展差异研究

进出口贸易现状(对外贸易总规模及贸易顺差情况;进口&出口规模/产品结构/价格水平)

对外贸易集中度(总体集中度/进口集中度/出口集中度)

对外贸易依存度

对外贸易影响因素分析及发展趋势预判

了解对外贸易发展动因及影响因素,把握对外贸易机遇与风险,及时调整对外业务发展策略;

了解整体外贸发展趋势,把握外贸发展机遇。

企业案例研究 标杆企业布局梳理及案例解析

所研究的代表性企业业务布局梳理及对比

标杆企业发展历程及基本信息

标杆企业业务架构及经营情况

标杆企业供给布局(产品/品牌/服务类型及数量;生产情况)

标杆企业销售布局(销售/服务网点分布;销售情况)

标杆企业业务拓展创新状况(研发创新/产业链延伸等)

标杆企业投融资动向及其他发展动向

标杆企业发展优劣势分析

……

了解行业龙头/标杆企业业务发展状况、业务布局动向等,学习借鉴优质企业经营策略;

对标行业标杆企业梳理企业发展优劣势,及时调整竞争策略及节奏。

市场潜力评估及趋势前景预判 行业SWOT分析及发展潜力评估

行业SWOT分析(优势/劣势/机会/威胁)

行业发展潜力评估(生命周期分析/行业发展促进及制约因素分析/发展潜力综合评估判断)

综合梳理行业发展潜力及市场增长空间,帮助企业判断行业走势及投资价值;

综合梳理行业投资机会、识别投资风险点,为企业目标市场选择及发展战略调整提供参考;

综合梳理投资策略及发展建议,为企业经营策略的调整提供参考。

行业发展前景预测及趋势预判

行业市场规模/容量预测(未来5年)

行业发展趋势预判(技术创新趋势/细分市场趋势/市场竞争趋势/供需趋势等)

投资价值机会分析及投资策略建议 投资价值评估及投资机会分析

市场进入与退出壁垒分析

投资风险预警及防范

投资价值综合评估

投资机会分析(产业链薄弱环节/细分领域/区域市场/空白点等)

投资策略及可持续发展建议

投资策略与建议(现有企业/新进入者/投资机构等)

可持续发展建议(企业内部/行业规范/政府监管等)

注:实际研究过程中会结合行业的特点,根据不同研究深度需求对上述研究内容进行调整

  • 政策环境分析

    政策环境分析

  • 经济环境分析

    经济环境分析

  • 社会环境分析

    社会环境分析

  • 技术环境分析

    技术环境分析

  • 全球发展环境

    全球发展环境

  • 全球市场规模

    全球市场规模

  • 全球竞争情况

    全球竞争情况

  • 全球发展趋势与前景

    全球发展趋势与前景

  • 国内市场现状

    国内市场现状

  • 国内竞争情况

    国内竞争情况

  • 产业链及价值链

    产业链及价值链

  • 产业发展前景与投资策略建议

    产业发展前景与投资策略建议

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

    国家级权威单位认可

    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:90000+园区数据

    政策大数据:全国34个省全收录,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

  • 中国银联股份有限公司

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