图表1:大数据产业相关企业经济活动分类
图表2:大数据产业链构成
图表3:大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务
图表4:大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务
图表5:大数据的生态系统
图表6:大数据的商业价值
图表7:大数据在各个行业的潜在应用指数
图表8:2022年中国大数据应用领域结构(单位:%)
图表9:中国大数据在金融行业各领域的应用场景介绍
图表10:大数据金融主要特征
图表11:本报告主要数据来源
图表12:一行两会对大数据金融的业务监管
图表13:截至2022年中国大数据金融行业相关发展政策汇总
图表14:各地方政府的大数据支持政策
图表15:主要大数据产业联盟列表
图表16:政府数据开放平台案例
图表17:2010-2022年中国GDP增长走势图(单位:亿元,%)
图表18:2015-2022年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)
图表19:2015-2022年全国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:万亿元,%)
图表20:2022年三类产业投资占固定资产投资(不含农户)比重(单位:%)
图表21:2022年中国主要经济指标增长及预测(单位:%)
图表22:GFS集群构成
图表23:云计算系统中的数据管理技术主要分类
图表24:虚拟化技术根据对象分类
图表25:并行计算机主要的结构类型
图表26:并行计算机主要的存储访问模型
图表27:大数据工具列表
图表28:2018-2022年中国网民规模与互联网普及率增长趋势(单位:万人,%)
图表29:2018-2022年中国互联网基础资源对比(单位:万个,块/32,%)
图表30:2017-2022年中国Ipv6地址数量变化情况(单位:块/32)
图表31:2017-2022年中国Ipv4地址资源变化情况(单位:万个)
图表32:2022年中国分类域名数(单位:个,%)
图表33:2018-2022年中国即时通信用户规模及使用率(单位:万人,%)
图表34:2018-2022年中国搜索引擎用户规模及使用率(单位:万人,%)
图表35:2018-2022年中国网络新闻用户规模及使用率(单位:万人,%)
图表36:大数据在银行六个业务板块中的潜在应用(1)
图表37:大数据在银行六个业务板块中的潜在应用(2)
图表38:海外大数据建设领先银行概览表
图表39:波士顿咨询公司帮助客户运用大数据技术优化网点布局示意图
图表40:大数据在保险业五大价值链环节中的应用(核心保险职能)
图表41:大数据在保险业五大价值链环节中的应用(支持职能)
图表42:美国IBM公司基本信息表
图表43:IBM大数据布局线路
图表44:IBM大数据与分析业务解决方案
图表45:2017-2022年IBM经营状况(单位:百万美元)
图表46:IBM公司优劣势分析
图表47:甲骨文公司基本信息表
图表48:甲骨文大数据布局线路
图表49:ORACLE大数据解决方案
图表50:2017-2022年财年ORACLE公司经营情况(单位:百万美元)
图表51:英特尔公司基本信息表
图表52:英特尔大数据布局线路
图表53:英特尔Hadoop发行版
图表54:2017-2022年Intel经营状况(单位:百万美元)
图表55:SAP公司基本信息表
图表56:SAP大数据布局线路
图表57:SAP大数据解决方案
图表58:2017-2022年SAP公司经营状况(单位:百万欧元)
图表59:天睿公司基本信息表
图表60:天睿大数据布局线路
图表61:Teradata大数据业务领域
图表62:2017-2022年Teradata公司经营状况(单位:百万美元)
图表63:大数据金融三大创新支点
图表64:2017-2022年中国网络支付和手机网络支付用户规模(单位:万人)
图表65:2016-2022年中国第三方移动支付交易规模(单位:万亿元,%)
图表66:网上支付产业价值链
图表67:2023-2028年中国第三方支付交易规模预测(单位:万亿元)
图表68:征信机构分类
图表69:2022年我国社会信用体系建设情况
图表70:2014-2022年国内网贷运营平台数量趋势图(单位:家)
图表71:2022年中国P2P网贷平台退出平台占比分析(单位:%)
图表72:资产交易平台主要类别
图表73:P2P网贷三大运营模式
图表74:2014-2022年中国网络购物用户规模(单位:亿人)
图表75:2014-2022年中国电子商务交易额及其增长情况(单位:万亿元,%)
图表76:中国电子商务区域分布情况(单位:%)
图表77:2017-2022年中国电子商务就业规模(单位:万人,%)
图表78:电子商务重点企业对比
图表79:2022年中国电商融资轮次数据图(单位:起)
图表80:2022年中国电商融资领域分布(单位:%)
图表81:2018和2020年3月中国网民各类互联网应用的使用率(单位:万,%)
图表82:2022年和2020年3月中国典型社交应用使用率(单位:%)
图表83:2018-2022年腾讯投资事件数量分布(单位:起)
图表84:2016-2022年中国互联网门户网站投资部分并购事件汇总
图表85:2015-2022年中国银行离柜交易笔数(单位:亿笔,%)
图表86:2015-2022年中国银行离柜交易规模及增长(单位:万亿元,%)
图表87:银行的互联网金融服务模式分析
图表88:2017-2022年中国互联网财产保险保费收入及增速情况(单位:亿元,%)
图表89:2017-2022年中国互联网人身保险保费收入及增速情况(单位:亿元,%)
图表90:互联网保险商业模式分析
图表91:中国互联网证券发展历程
图表92:互联网证券业三种模式
图表93:银行信息化发展历程
图表94:大数据运用于银行风险控制
图表95:大数据运用于银行产品营销
图表96:大数据运用于银行运营
图表97:银行业大数据金融应用现状
图表98:2018-2022年中国银行业IT解决方案市场规模及其增长速度(单位:亿元,%)
图表99:银行具备实施大数据的基本条件
图表100:保险业信息化发展历程
图表101:大数据运用于保险运营
图表102:2018-2022年中国保险业IT解决方案市场规模(单位:亿元)
图表103:证券业信息化发展历程
图表104:大数据运用于证券业客户关系管理
图表105:证券业监管模式问题分析
图表106:大数据运用于证券监管
图表107:北京荣之联科技股份有限公司基本信息表
图表108:北京荣之联科技股份有限公司大数据平台架构
图表109:DataZoo四大优势
图表110:2018-2022年荣之联科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表111:2018-2022年荣之联科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表112:2018-2022年荣之联科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表113:2018-2022年荣之联科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表114:2018-2022年荣之联科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表115:截至2022年荣之联科技股份有限公司专利申请情况(单位:项)
图表116:荣之联科技股份有限公司发展优劣势
图表117:九次方大数据信息集团有限公司基本信息表
图表118:贵阳大数据交易所提供的大数据交易品种列表
图表119:九次方大数据信息集团有限公司核心产品
图表120:九次方信贷风险控制