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2024-2029年中国互联网金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Market Prospect and Investment Strategic Planning Analysis on China Internet Finance Industry(2024-2029)

2024-2029年中国互联网金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国互联网金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Market Prospect and Investment Strategic Planning Analysis on China Internet Finance Industry(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国互联网金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

第1章:互联网金融行业发展历程及发展环境分析

1.1 互联网金融相关概述

1.1.1 互联网金融的定义

1.1.2 互联网金融两大产业板块

1.1.3 互联网金融三大核心要素

1.2 互联网金融的发展历程

1.2.1 信息技术对金融业的三次革命

1.2.2 互联网金融在中国的蓬勃兴起

1.2.3 互联网金融对传统金融的冲击

1.2.4 互联网金融与传统金融融合机遇

1.3 行业政策环境分析

1.3.1 互联网金融行业监管体系

1.3.2 互联网金融行业监管政策

(1)第三方支付监管政策

(2)网络借贷

1.3.3 互联网金融支持政策

(1)国家层面支持政策

(2)地方层面支持政策

1.3.4 政策趋势及对行业发展的影响分析

(1)互联网金融监管趋势

(2)对行业发展的影响分析

1.4 行业经济环境分析

1.4.1 国内宏观经济环境

1.4.2 国内宏观经济展望

(1)2020年中国经济预测

(2)针对新冠病毒疫情分析

1.4.3 经济环境对行业发展的影响分析

1.5 行业征信环境分析

1.5.1 中国征信体系结构

1.5.2 互联网征信体系痛点

1.5.3 第三方个人征信放开及影响

1.5.4 征信环境对行业发展的影响分析

1.6 行业其他环境分析

1.6.1 行业社会环境分析

(1)中小企业贷款需求大

(2)消费者行为对行业的影响

(3)社会环境对行业发展的影响

1.6.2 行业技术环境分析

1.7 互联网金融行业发展机遇与挑战

1.7.1 互联网金融行业的发展机遇

1.7.2 互联网金融行业面临的挑战

第2章:互联网金融行业支撑体系分析

2.1 互联网金融行业核心系统综述

2.1.1 互联网金融行业支付系统分析

(1)互联网金融支付技术基础分析

(2)互联网金融支付系统发展趋势

2.1.2 互联网金融行业信息处理系统

(1)互联网金融行业信息处理模式

(2)互联网金融信息处理组成结构

2.1.3 互联网金融行业资源配置系统

(1)互联网金融行业资源配置模式

(2)互联网金融行业资源配置案例

2.2 互联网金融行业数据体系分析

2.2.1 云计算服务应用状况分析

(1)现状分析

(2)市场规模

2.2.2 大数据服务应用状况分析

(1)现状分析

(2)市场规模

2.2.3 搜索引擎对互联网金融的影响

(1)搜索引擎市场规模分析

(2)搜索引擎用户规模分析

(3)搜索引擎市场格局分析

2.3 互联网金融行业平台体系分析

2.3.1 电子商务平台发展格局分析

(1)电子商务平台客户分析

(2)电子商务市场竞争格局分析

(3)电子商务重点企业优势分析

(4)电子商务行业投资并购分析

2.3.2 社交网络平台发展格局分析

(1)社交应用使用率分析

(2)典型社交应用对比分析

(3)社交网络平台投资并购分析

2.3.3 第三方支付平台发展格局分析

(1)第三方支付市场规模分析

(2)第三方支付细分市场份额

(3)第三方支付用户规模分析

(4)第三方支付市场竞争格局

(5)第三方支付企业并购分析

2.3.4 信息服务平台发展格局分析

(1)门户网站竞争格局分析

(2)门户网站投资并购分析

2.4 移动互联网支撑体系分析

2.4.1 移动互联网硬件配置情况

(1)智能手机渗透程度分析

(2)平板电脑普及程度分析

2.4.2 移动支付平台发展分析

2.4.3 移动软件使用排名分析

2.5 互联网金融行业金融体系分析

2.5.1 金融机构经营效益分析

2.5.2 金融机构风险管理特点分析

(1)传统金融业

(2)互联网金融业

第3章:互联网金融细分市场投资前景分析

3.1 网络银行市场投资前景分析

3.1.1 传统银行所面临的挑战分析

3.1.2 网络银行市场经营规模分析

(1)电子银行交易笔数

(2)电子银行交易规模

3.1.3 银行的互联网金融服务模式

3.1.4 网络银行业务开展现状分析

3.1.5 新一代互联网银行发展方向

3.1.6 网络银行风险及其防范对策

3.1.7 网络银行市场投资前景预测

3.2 互联网保险市场投资前景分析

3.2.1 互联网保险行业商业模式解析

3.2.2 传统保险企业的互联网化路径

3.2.3 互联网保险交易市场规模分析

(1)经营互联网保险业务公司数量

(2)互联网保险保费收入规模分析

(3)互联网保险渗透率分析

(4)互联网保险渠道收入占比分析

(5)互联网保险投保用户分析

3.2.4 互联网保险行业盈利能力分析

3.2.5 互联网保险业务风险及防范措施

(1)互联网保险面临的风险分析

(2)互联网保险行业风险防范对策

3.2.6 互联网保险市场投资前景预测

(1)互联网保险保费规模预测

(2)互联网保险公司前景预测

(3)互联网保险技术趋势

3.3 互联网证券市场投资前景分析

3.3.1 券商互联网金融布局路径分析

3.3.2 互联网证券交易市场规模分析

3.3.3 互联网证券细分业务经营分析

3.3.4 互联网证券业务开展风险分析

3.3.5 互联网证券业务切入模式分析

3.3.6 国外互联网证券行业成熟经验

3.3.7 互联网证券市场发展前景预测

3.4 P2P网贷市场投资前景分析

3.4.1 P2P网贷的本质与特点分析

3.4.2 P2P网贷市场运营现状分析

3.4.3 P2P网贷投资收益率分析

3.4.4 P2P网贷平台运营模式解析

3.4.5 P2P网贷平台发展逻辑分析

3.4.6 P2P网贷投资风险及风控对策

3.4.7 国外P2P网贷行业经验借鉴

3.4.8 P2P网贷行业发展前景预测

3.5 众筹融资市场投资前景分析

3.5.1 众筹融资模式主要类型分析

3.5.2 众筹融资行业商业模式解析

3.5.3 众筹融资行业运行现状分析

3.5.4 众筹融资行业竞争格局分析

3.5.5 众筹融资模式/产品创新分析

3.5.6 众筹融资模式发展问题总结

(1)股权众筹模式自身存在的问题

(2)股权众筹平台存在的问题

3.5.7 众筹融资行业投资风险分析

3.5.8 国外众筹平台成熟经验借鉴

第4章:互联网金融行业主体融合路径分析

4.1 互联网金融运行现状分析

4.1.1 互联网与金融的排他效应

4.1.2 互联网金融商业模式分析

(1)第三方支付商业模式

(2)网络借贷商业模式

4.1.3 互联网金融产品设计动向

(1)余额宝产品设计

(2)虚拟货币

(3)券商网上开户

(4)支付宝的信用支付

4.1.4 互联网金融创新业务分析

4.2 互联网金融行业主体融合路径分析

4.2.1 互联网与金融战略投资路径

4.2.2 互联网与金融合资融合路径

4.2.3 互联网与金融业务合作路径

4.2.4 互联网与金融独立开发路径

4.3 互联网金融细分市场融合模式分析

4.3.1 互联网与银行融合模式分析

4.3.2 互联网与保险融合模式分析

4.3.3 互联网与券商融合模式分析

4.3.4 互联网与基金融合模式分析

第5章:重点城市互联网金融发展机遇及园区建设分析

5.1 互联网金融园区建设概述

5.1.1 互联网金融发展区域情况

5.1.2 互联网金融发展形势分析

5.1.3 互联网金融园区运营模式

5.1.4 互联网金融园区配套机制

5.1.5 互联网金融园区招商策略

5.2 北京互联网金融发展机遇分析

5.2.1 北京市金融业战略定位及规划

5.2.2 北京互联网金融支持政策分析

(1)》

2、《海淀区关于促进互联网金融创新发展的意见》

3、《关于支持中关村互联网金融产业发展的若干措施》

5.2.3 北京互联网金融发展形势分析

5.2.4 北京互联网金融园区集聚情况

5.2.5 北京重点互联网金融园区分析

(1)北京石景山区互联网金融产业基地

(2)海淀区中关村互联网金融产业园

5.3 上海互联网金融发展机遇分析

5.3.1 上海市金融业战略定位及规划

5.3.2 上海互联网金融支持政策分析

(1)《关于促进本市互联网金融产业健康发展的若干意见》

(2)《长宁区关于促进互联网金融产业发展的实施意见》

5.3.3 上海互联网金融发展形势分析

5.3.4 上海互联网金融园区集聚情况

5.3.5 上海重点互联网金融园区分析

(1)宏慧·盟智园

(2)虹桥财富天地

(3)上海嘉定全通金融谷

(4)陆家嘴互联网新兴金融产业园

(5)张江互联网金融园

5.4 深圳互联网金融发展机遇分析

5.4.1 深圳市金融业战略定位及规划

5.4.2 深圳互联网金融支持政策分析

5.4.3 深圳互联网金融发展形势分析

5.4.4 深圳互联网金融园区集聚情况

5.4.5 深圳重点互联网金融园区分析

(1)深圳(南山)互联网金融产业园

(2)深圳(福田)互联网金融产业园

(3)深圳(罗湖)互联网金融产业园

5.5 杭州互联网金融发展机遇分析

5.5.1 杭州市金融业战略定位及规划

5.5.2 杭州互联网金融支持政策分析

5.5.3 杭州互联网金融发展形势分析

5.5.4 杭州互联网金融园区建设规划

5.6 武汉互联网金融发展机遇分析

5.6.1 武汉市金融业战略定位及规划

5.6.2 武汉互联网金融支持政策分析

5.6.3 武汉互联网金融发展形势分析

5.6.4 武汉互联网金融园区集聚情况

第6章:传统金融机构互联网金融战略布局规划分析

6.1 银行互联网金融战略布局规划

6.1.1 建设银行互联网金融布局规划分析

(1)企业组织架构分析

(2)企业战略资源分析

(3)企业战略布局分析

(4)企业最新投资并购动向

(5)企业金融业务经营效益

(6)企业金融风险管理体系

(7)企业互联网金融业务优劣势

(8)企业互联网金融业务发展前景

6.1.2 工商银行互联网金融布局规划分析

(1)企业组织架构分析

(2)企业战略资源分析

(3)企业战略布局分析

(4)企业最新投资并购动向

(5)企业金融业务经营效益

(6)企业金融风险管理体系

(7)企业互联网金融业务优劣势

(8)企业互联网金融业务发展前景

6.1.3 招商银行互联网金融布局规划分析

(1)企业组织架构分析

(2)企业战略资源分析

(3)企业战略布局分析

(4)企业最新投资并购动向

(5)企业金融业务经营效益

(6)企业金融风险管理体系

(7)企业互联网金融业务优劣势

(8)企业互联网金融业务发展前景

6.1.4 平安集团互联网金融布局规划分析

(1)企业组织架构分析

(2)企业战略资源分析

(3)企业战略布局分析

(4)企业最新投资并购动向

(5)企业金融业务经营效益

(6)企业金融风险管理体系

(7)企业互联网金融业务优劣势

(8)企业互联网金融业务发展前景

6.1.5 中信银行互联网金融布局规划分析

(1)企业组织架构分析

(2)企业战略资源分析

(3)企业战略布局分析

(4)企业最新投资并购动向

(5)企业金融业务经营效益

(6)企业金融风险管理体系

(7)企业互联网金融业务优劣势

(8)企业互联网金融业务发展前景

6.2 券商互联网金融战略布局规划

6.2.1 国金证券互联网金融布局规划分析

(1)企业发展情况简介

(2)企业战略资源分析

(3)企业互联网金融业务创新

(4)企业互联网金融战略规划

(5)企业互联网金融业务优劣势

(6)企业互联网金融业务经营效益

(7)企业互联网金融业务发展前景

6.2.2 中信证券互联网金融布局规划分析

(1)企业发展情况简介

(2)企业战略资源分析

(3)企业互联网金融发展路径

(4)企业互联网金融业务创新

(5)企业互联网金融战略规划

(6)企业互联网金融业务优劣势

(7)企业互联网金融业务发展前景

6.2.3 方正证券互联网金融布局规划分析

(1)企业发展情况简介

(2)企业战略资源分析

(3)企业互联网金融发展路径

(4)企业互联网金融业务创新

(5)企业互联网金融战略规划

(6)企业互联网金融业务优劣势

(7)企业互联网金融业务经营效益

(8)企业互联网金融业务发展前景

6.2.4 长城证券互联网金融布局规划分析

(1)企业发展情况简介

(2)企业战略资源分析

(3)企业互联网金融发展路径

(4)企业互联网金融业务创新

(5)企业互联网金融战略规划

(6)企业互联网金融业务优劣势

(7)企业互联网金融业务经营效益

6.3 保险公司互联网金融战略布局规划

6.3.1 中国人寿互联网金融布局规划分析

(1)企业发展情况简介

(2)企业战略资源分析

(3)企业互联网金融发展路径

(4)企业互联网金融业务创新

(5)企业互联网金融战略规划

(6)企业互联网金融业务优劣势

(7)企业互联网金融业务经营效益

(8)企业互联网金融业务发展前景

6.3.2 人保公司互联网金融布局规划分析

(1)企业发展情况简介

(2)企业战略资源分析

(3)企业互联网金融发展路径

(4)企业互联网金融业务创新

(5)企业互联网金融战略规划

(6)企业互联网金融业务优劣势

(7)企业互联网金融业务发展前景

6.3.3 太保公司互联网金融布局规划分析

(1)企业发展情况简介

(2)企业战略资源分析

(3)企业互联网金融发展路径

(4)企业互联网金融业务创新

(5)企业互联网金融战略规划

(6)企业互联网金融业务优劣势

(7)企业互联网金融业务发展前景

6.3.4 阳光保险互联网金融布局规划分析

(1)企业发展情况简介

(2)企业战略资源分析

(3)企业互联网金融发展路径

(4)企业互联网金融业务创新

(5)企业互联网金融战略规划

(6)企业互联网金融业务优劣势

(7)企业互联网金融业务发展前景

第7章:互联网公司互联网金融战略布局规划分析

7.1 阿里巴巴互联网金融布局规划分析

7.1.1 企业发展简介

7.1.2 企业战略资源分析

(1)企业数据资源分析

(2)企业平台资源分析

(3)企业金融资源分析

7.1.3 企业战略布局分析

7.1.4 企业旗下网站流量分析

7.1.5 企业最新投资并购动向

7.1.6 企业金融业务经营效益

7.1.7 企业金融风险管理体系

7.1.8 企业互联网金融业务优劣势

7.1.9 企业互联网金融业务发展前景

7.2 腾讯公司互联网金融布局规划分析

7.2.1 企业发展简介

7.2.2 企业战略资源分析

(1)企业数据资源分析

(2)企业平台资源分析

(3)企业金融资源分析

7.2.3 企业战略布局分析

7.2.4 企业旗下网站流量分析

7.2.5 企业最新投资并购动向

7.2.6 企业金融业务经营效益

7.2.7 企业金融风险管理体系

7.2.8 企业互联网金融业务优劣势

7.2.9 企业互联网金融业务发展前景

7.3 百度公司互联网金融布局规划分析

7.3.1 企业发展简介

7.3.2 企业战略资源分析

(1)企业数据资源分析

(2)企业平台资源分析

(3)企业金融资源分析

7.3.3 企业战略布局分析

7.3.4 企业旗下网站流量分析

7.3.5 企业最新投资并购动向

7.3.6 企业金融业务经营效益

7.3.7 企业金融风险管理体系

7.3.8 企业互联网金融业务优劣势

7.3.9 企业互联网金融业务发展前景

7.4 京东公司互联网金融布局规划分析

7.4.1 企业发展简介

7.4.2 企业战略资源分析

(1)企业数据资源分析

(2)企业平台资源分析

(3)企业金融资源分析

7.4.3 企业战略布局分析

7.4.4 企业旗下网站流量分析

7.4.5 企业最新投资并购动向

7.4.6 企业金融业务经营效益

7.4.7 企业金融风险管理体系

7.4.8 企业互联网金融业务优劣势

7.4.9 企业互联网金融业务发展前景

7.5 苏宁易购互联网金融布局规划分析

7.5.1 企业发展简介

7.5.2 企业战略资源分析

(1)企业数据资源分析

(2)企业平台资源分析

(3)企业金融资源分析

7.5.3 企业战略布局分析

7.5.4 企业旗下网站流量分析

7.5.5 企业最新投资并购动向

7.5.6 企业金融业务经营效益

7.5.7 企业金融风险管理体系

7.5.8 企业互联网金融业务优劣势

7.5.9 企业互联网金融业务发展前景

第8章:其他传统企业互联网金融战略布局规划分析

8.1 宝钢集团互联网金融战略布局规划

8.1.1 宝钢互联网金融战略模式

8.1.2 宝钢互联网金融战略资源

8.1.3 宝钢互联网金融模式启示

8.2 熊猫金控集团互联网金融战略布局规划

8.2.1 熊猫金控互联网金融战略布局

8.2.2 熊猫金控互联网金融战略资源

8.2.3 熊猫金控互联网金融经营效益

8.2.4 熊猫金控互联网金融模式启示

8.3 用友网络互联网金融战略布局规划

8.3.1 用友网络互联网金融战略布局

8.3.2 用友网络互联网金融战略资源

8.3.3 用友网络互联网金融经营效益

8.3.4 用友网络互联网金融模式启示

第9章:互联网金融行业发展前景与投资机会分析

9.1 互联网金融行业进入壁垒分析

9.1.1 互联网金融行业资质壁垒

9.1.2 互联网金融行业资金壁垒

9.1.3 互联网金融行业技术壁垒

9.1.4 互联网金融用户群体壁垒

9.2 互联网金融行业未来趋势预判

9.2.1 未来的互联网金融生态

9.2.2 互联网银行发展趋势预判

9.2.3 互联网保险发展趋势预判

9.2.4 互联网证券发展趋势预判

9.2.5 P2P网贷平台发展趋势预判

9.2.6 众筹融资模式发展趋势预判

9.3 农村互联网金融投资前景分析

9.3.1 农村金融服务市场潜力分析

9.3.2 农村互联网金融市场机遇分析

9.3.3 农村互联网金融切入模式分析

9.3.4 农村互联网金融投资门槛分析

9.4 互联网金融业务链投资前景分析

9.4.1 互联网金融支付系统投资前景

9.4.2 互联网信息处理系统投资前景

9.4.3 互联网金融资源配置系统投资前景

9.4.4 移动互联网金融应用软件投资前景

9.5 互联网金融行业投融资机会分析

9.5.1 互联网金融行业投融资数量

9.5.2 互联网金融行业投融资结构

(1)投融资行业分布

(2)投融资地域分布

(3)投融资机构情况

9.5.3 互联网金融行业投融资前景

9.6 互联网金融行业并购机会分析

9.6.1 互联网金融行业并购形势

9.6.2 互联网金融行业并购模式

9.6.3 互联网金融行业并购机会

9.6.4 互联网金融行业并购风险及建议

第10章:互联网金融行业投资战略规划

10.1 互联网金融行业风险管理

10.1.1 互联网金融行业投资风险分析

(1)技术风险分析

(2)业务风险分析

(3)法律风险分析

10.1.2 互联网金融行业风险管理建议

(1)行业市场风险管理

(2)行业信用风险管理

(3)行业风险转移与风险分担

10.2 互联网金融业务链投资规划

10.2.1 电子商务平台投资规划

10.2.2 支付平台投资规划

10.2.3 金融机构整合规划

10.2.4 应用软件投资规划

10.3 互联网金融服务发展出路分析

10.3.1 互联网金融业务发展方向

10.3.2 互联网金融服务发展方向

10.4 互联网金融生态圈规划建议

10.4.1 企业内部架构组织建议

10.4.2 企业外部并购策略建议

10.4.3 互联网金融业务整合建议

图表目录

图表1:互联网金融三种类型

图表2:互联网金融三大核心要素概括

图表3:信息技术对金融业的三次革命

图表4:国内P2P发展历程

图表5:2018-2023年国内网贷运营平台成交规模和贷款余额规模(单位:亿元)

图表6:互联网金融对传统金融的挑战

图表7:一委一行两会对互联网金融的业务监管

图表8:第三方支付监管政策演进过程

图表9:2008-2023年中国第三方支付相关法律法规和政策一览

图表10:2015-2023年中国网络借贷相关法律法规和政策一览

图表11:《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》监管措施

图表12:地方性互联网金融鼓励政策

图表13:2017-2023年我国问题平台数量(单位:家)

图表14:互联网金融监管体系的构建策略

图表15:2016-2023年中国国内生产总值及其增长(单位:万亿元,%)

图表16:2023年中国主要经济指标增长及预测(单位:%)

图表17:2023年中国GDP增速预测(单位:%)

图表18:征信机构分类

图表19:我国互联网金融征信系统建设存在的问题

图表20:首批获准建立征信系统公司

图表21:2019-2023年小微企业贷款余额及同比增长(单位:亿元,%)

图表22:中小企业融资难的原因分析

图表23:消费者行为对行业的影响

图表24:中小企业融资可行方案

图表25:互联网金融存在的主要问题

图表26:2019-2023年中国云计算市场规模(单位:亿元)

图表27:2019-2023年中国大数据市场规模增长情况(单位:亿元)

图表28:2017-2023年中国搜索引擎市场规模(单位:亿元,%)

图表29:2017-2023年搜索引擎用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表30:2023年各品牌在搜索引擎用户中的渗透率(单位:%)

图表31:2016-2023年中国网络购物用户规模(单位:亿人)

图表32:2016-2023年中国电子商务交易额及其增长情况(单位:万亿元,%)

图表33:中国电子商务区域分布情况(单位:%)

图表34:中国电子商务行业分布情况(单位:%)

图表35:电子商务重点企业对比

图表36:2016-2023年中国电子商务投资交易规模(单位:万亿元,%)

图表37:2019-2023年典型社交应用使用率(单位:%)

图表38:2023年中国互联网社交产品用户性别分布(单位:%)

图表39:2023年中国互联网社交产品用户年龄分布情况(单位:%)

图表40:2019-2023年腾讯投资事件数量分布(单位:起)

图表41:2019-2023年中国第三方支付市场交易规模及增长率(单位:亿元,%)

图表42:2014-2023年中国第三方银行卡收单交易规模及预测(单位:万亿元,%)

图表43:2019-2023年中国第三方支付互联网支付市场交易规模(单位:亿元,%)

图表44:2017-2023年中国第三方移动支付市场交易规模分析(单位:万亿元,%)

图表45:2018-2023年网络支付/手机网络支付用户规模及使用率(单位:万人,%)

图表46:2023年中国第三方支付综合支付市场交易份额(单位:%)

图表47:2008-2023年第三方支付平台部分并购事件汇总

图表48:2017-2023年门户网站投资部分并购事件汇总

图表49:2019-2023年中国智能手机出货量(单位:百万台)

图表50:2024-2029年中国智能手机市场5G手机渗透率预测(单位:%)

图表51:2019-2023年中国平板电脑出货量(单位:万台)

图表52:2023年移动软件TOP10(单位:%)

图表53:2019-2023年银行盈利指数变化情况(单位:%)

图表54:2016-2023年中国银行离柜交易笔数(单位:亿笔,%)

图表55:2016-2023年中国银行离柜交易规模及增长(单位:万亿元,%)

图表56:银行的互联网金融服务模式分析

图表57:2016-2023年中国银行业平均业务离柜率(单位:%)

图表58:互联网银行发展方向

图表59:新一代互联网银行内部体系

图表60:网络银行的有关风险

图表61:网络银行有关风险的对策

图表62:2024-2029年中国网络银行交易规模预测(单位:万亿元)

图表63:互联网保险商业模式分析

图表64:国内主要电商平台与保险公司合作情况

图表65:2017-2023年我国经营互联网保险业务的公司数量(单位:家)

图表66:2017-2023年中国互联网保险规模及变化情况(单位:亿元,%)

图表67:2017-2023年中国互联网保险渗透率(单位:%)

图表68:2017-2023年中国互联网财产险第三方渠道保费收入及占比(单位:亿元,%)

图表69:2017-2023年中国互联网人身险第三方渠道保费收入及占比(单位:亿元,%)

图表70:2023年中国互联网财产险用户结构(单位:%)

图表71:2019-2023年中国人民财产保险股份有限公司利润总额及净利润统计表(单位:亿元)

图表72:2024-2029年我国互联网保险保费规模预测(单位:亿元)

图表73:2024-2029年我国互联网保险公司数量预测(单位:家)

图表74:保险科技发展趋势

图表75:富途证券发展历程

图表76:2018-2023年老虎证券交易规模及增长情况(单位:亿美元,%)

图表77:互联网证券细分业务

图表78:互联网证券业务风险

图表79:互联网证券模式

图表80:腾讯在互联网证券行业布局

图表81:美国互联网证券行业成功经验总结

图表82:中国互联网券商发展前景

图表83:P2P网贷生态系统图

图表84:2015-2023年国内网贷运营平台数量趋势图(单位:家)

图表85:2023年中国P2P网贷平台退出平台占比分析(单位:%)

图表86:2016-2023年网贷平台综合收益率走势(单位:%)

图表87:2016-2023年P2P网贷行业平均借款期限(单位:月)

图表88:P2P网贷三大运营模式

图表89:P2P平台发展逻辑

图表90:P2P平台资产多元化

图表91:P2P网贷平台风险分析

图表92:P2P网贷平台风险对策分析

图表93:Lending Club发展历程

图表94:Lending Club运营模式

图表95:Lending Club各项费用说明

图表96:股权众筹的三种模式

图表97:众筹商业模式

图表98:2023年互联网众筹平台数量分析(单位:%)

图表99:中国互联网众筹平台一览

图表100:我国众筹融资四种模式

图表101:股权众筹模式存在问题分析

图表102:股权众筹平台存在问题分析

图表103:众筹融资行业风险分析

图表104:Kickstarter平台运作流程

图表105:第三方在线支付收费方式分析

图表106:支付网关模式分析

图表107:信用增强型支付模式分析

图表108:PayPal账户支付型模式分析

图表109:移动支付模式分析

图表110:网络借贷商业模式分析

图表111:互联网巨头金融业务布局

图表112:众安在线“参聚险”开发新思路

图表113:国内银行与电商平台合作供应链金融一览

图表114:2023年中国券商自营移动证券市场领先者分析

图表115:互联网与基金融合模式分析

图表116:北上深杭“三降”政策内容

图表117:2019-2023年部分平台机构资金占比情况

图表118:北京市金融业战略定位

图表119:北京市金融业目标

图表120:石景山区支持互联网金融产业发展办法主要鼓励和补贴措施

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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    国家级权威单位认可

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    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

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    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

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    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

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  • 中铁一局集团有限公司

  • 中国银联股份有限公司

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