Report of Development Prospect Outlook and Investment Strategy Planning on Global & China Financial Big Data Industry(2024-2029)
2024-2029年全球及中国金融大数据产业发展前景展望与投资战略规划分析报告
Report of Development Prospect Outlook and Investment Strategy Planning on Global & China Financial Big Data Industry(2024-2029)
企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰
决策 • 投资 一定要有前瞻的眼光
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1.1 金融大数据产业综述
1.1.1 金融大数据概念界定
1、金融大数据的定义
2、金融大数据的特征
1.1.2 金融大数据产业生态
1.1.3 金融大数据所处行业
1.1.4 金融大数据产业监管
1.1.5 金融大数据产业标准
1.2 金融大数据产业画像
1.2.1 金融大数据产业链结构图
1.2.2 金融大数据产业链全景图
1.2.3 金融大数据产业区域热力
1.3 金融大数据研究说明
1.3.1 本报告研究范围界定
1.3.2 本报告专业术语说明
1.3.3 本报告权威数据来源
1.3.4 研究方法及统计标准
2.1 全球金融大数据产业发展历程
2.1.1 全球大数据产业发展历程
2.1.2 全球金融大数据发展历程
2.2 全球金融大数据市场规模体量
2.2.1 全球大数据市场规模体量
2.2.2 全球金融大数据市场规模体量
2.3 全球金融大数据市场供需现状
2.3.1 全球大数据储量规模
2.3.2 全球大数据商业模式
1、大数据内生型价值模式
2、大数据外生型价值模式
3、大数据寄生型价值模式
4、大数据产品型价值模式
5、大数据云计算服务型价值模式
2.3.3 全球大数据应用现状
2.3.4 全球金融大数据发展现状
2.3.5 全球金融大数据细分市场概况
2.4 全球金融大数据企业及竞争力
2.4.1 全球金融大数据市场竞争格局
2.4.2 全球金融大数据市场集中度
2.4.3 全球金融大数据投融资与并购
2.5 全球金融大数据区域发展格局
2.5.1 全球金融大数据区域发展格局
2.5.2 国外金融大数据发展经验借鉴
2.6 全球金融大数据重点区域市场
2.6.1 重点区域金融大数据市场概况——美国
1、美国金融大数据行业政策规划
2、美国金融大数据行业规模
3、美国金融大数据行业市场结构
4、美国金融大数据行业竞争格局
2.6.2 重点区域金融大数据市场概况——欧洲
1、欧洲金融大数据行业政策规划
2、欧洲金融大数据行业规模
3、欧洲金融大数据行业市场结构
4、欧洲金融大数据行业竞争格局
2.6.3 重点区域金融大数据市场概况——日本
1、 日本金融大数据行业政策规划
2、日本金融大数据行业规模
3、日本金融大数据行业市场结构
4、日本金融大数据行业竞争格局
2.7 全球金融大数据市场前景预测
2.8 全球金融大数据发展趋势洞悉
3.1 中国金融大数据产业发展历程
3.2 中国金融大数据市场规模体量
3.3 中国金融大数据商业运营模式
3.4 中国金融大数据市场主体类型
3.4.1 中国金融大数据市场参与者类型
1、大数据硬件供应商
2、大数据软件供应商
3、大数据服务供应商
3.4.2 中国金融大数据企业数量/名单
3.4.3 中国金融大数据企业入场方式
3.5 中国金融大数据企业产品布局
3.6 中国金融大数据领域投资热度
3.7 中国金融大数据项目采购招标
3.7.1 金融大数据招标采购概述
3.7.2 金融大数据招标采购汇总
3.7.3 金融大数据招标采购规模
3.7.4 金融大数据招采数据分析
3.8 中国金融大数据产业经营效益
3.9 中国金融大数据产业发展痛点
4.1 中国金融大数据产业竞争态势
4.1.1 中国金融大数据企业成功关键因素(KSF)
4.1.2 中国金融大数据产业竞争者入场进程
4.1.3 中国金融大数据产业市场竞争态势
4.1.4 中国金融大数据产业企业集群分布
4.2 中国金融大数据产业竞争强度
4.2.1 中国金融大数据现有竞争者竞争程度
4.2.2 中国金融大数据潜在竞争者进入威胁
4.2.3 中国金融大数据产业市场集中度
4.3 中国金融大数据企业竞争格局
4.3.1 中国金融大数据市场竞争梯队
4.3.2 中国金融大数据企业市场份额
4.3.3 中国金融大数据企业竞争力对比
4.4 中国金融大数据企业融资/IPO
4.4.1 中国金融大数据企业融资渠道
4.4.2 中国金融大数据企业融资事件
4.4.3 中国金融大数据企业融资规模
4.4.4 中国金融大数据热门融资赛道
4.4.5 中国金融大数据企业IPO动态
4.5 中国金融大数据企业投资/并购
4.5.1 中国金融大数据企业兼并重组
4.5.2 中国金融大数据企业对外投资
5.1 金融大数据技术/进入壁垒
5.1.1 金融大数据核心竞争力/护城河——研发+技术+解决方案
5.1.2 金融大数据技术壁垒/进入壁垒
5.2 金融大数据人才/基础研发
5.2.1 金融大数据研发人员数量/科技人才
5.2.2 金融大数据技术研发投入/布局方向
5.2.3 金融大数据专利申请状况/热门技术
1、金融大数据专利申请数量
2、金融大数据热门技术聚焦
3、金融大数据热门申请机构
5.2.4 金融大数据科研创新动态/在研项目
5.2.5 金融大数据技术研发方向/未来重点
5.3 金融大数据设计/成本结构
5.3.1 金融大数据项目资金投入
5.3.2 金融大数据产业价值链图
5.4 中国金融产业数字化现状——数据采集
5.4.1 中国金融大数据的产生量
5.4.2 中国金融大数据获取方式
5.5 中国金融数据价值化现状——数据整理
5.5.1 金融数据标注
5.5.2 金融数据清洗
5.5.3 金融数据脱敏
5.6 中国金融大数据软件支持——大数据软件
5.6.1 金融大数据软件概述
5.6.2 金融大数据软件市场概况
5.6.3 金融大数据软件——数据采集与整合软件
1、ETL(Extract、Transform、Load)工具
(1)功能概述
(2)代表企业及产品
(3)应用场景及现状
2、数据采集接口软件
(1)功能概述
(2)代表企业及产品
(3)应用场景及现状
5.6.4 金融大数据软件——数据存储与管理软件
1、数据库管理系统(DBMS)
(1)功能概述
(2)代表企业及产品
(3)应用场景及现状
2、数据仓库软件
(1)功能概述
(2)代表企业及产品
(3)应用场景及现状
3、数据湖软件
(1)功能概述
(2)代表企业及产品
(3)应用场景及现状
5.6.5 金融大数据软件——数据分析与挖掘软件
1、统计分析软件
(1)功能概述
(2)代表企业及产品
(3)应用场景及现状
2、数据挖掘软件
(1)功能概述
(2)代表企业及产品
(3)应用场景及现状
3、机器学习和人工智能软件
(1)功能概述
(2)代表企业及产品
(3)应用场景及现状
5.7 中国金融大数据硬件支持——大数据硬件
5.7.1 金融大数据硬件概述
5.7.2 金融大数据硬件市场概况
5.7.3 金融大数据硬件——服务器
1、服务器概述
2、服务器市场概况
3、服务器供应商格局
4、金融行业服务器招采
5.7.4 金融大数据硬件——网络设备(交换机/路由器/防火墙)
1、网络设备概述
2、网络设备市场概况
3、网络设备供应商格局
4、金融行业网络设备招采
5.7.5 金融大数据硬件——数据中心
1、数据中心概述
2、数据中心市场概况
3、数据中心供应商格局
4、金融行业数据中心招采
5.7.6 金融大数据硬件——数据采集设备(传感器/智能终端等)
1、数据采集设备概述
2、数据采集设备市场概况
3、数据采集设备供应商格局
4、金融行业数据采集设备招采
5.7.7 金融大数据硬件——数据存储设备
1、数据存储设备概述
2、数据存储设备市场概况
3、数据存储设备供应商格局
4、金融行业数据存储设备招采
5.7.8 金融大数据硬件——数据计算设备
1、数据计算设备概述
2、数据计算设备市场概况
3、数据计算设备供应商格局
4、金融行业数据计算设备招采
5.87 金融大数据供应链管理及面临挑战
6.1 金融大数据产业细分市场概况
6.1.1 中国大数据产业核心领域
6.1.2 金融大数据细分市场概况
6.1.3 金融大数据细分市场结构
6.2 金融大数据细分市场:金融大数据存储与计算
6.2.1 金融大数据存储与计算概述
1、数据储存与计算领域概述
6.2.2 金融大数据存储与计算市场概况
6.2.3 金融大数据存储与计算竞争格局
6.3 金融大数据细分市场:金融大数据管理
6.3.1 金融大数据管理概述
6.3.2 金融大数据管理市场概况
6.3.3 金融大数据管理竞争格局
6.4 金融大数据细分市场:金融大数据流通/数据交易所
6.4.1 金融大数据流通概述
6.4.2 各大数据交易所的金融场景数据产品数量
6.4.3 各大数据交易所数据供应商集中度
6.4.4 各大数据交易所数据供应商区域分布
6.4.5 各大数据交易所的金融场景数据产品来源
6.4.6 各大数据交易所的金融场景数据产品交付类型
6.5 金融大数据细分市场:金融大数据安全
6.5.1 金融大数据安全概述
6.5.2 金融大数据安全市场概况
6.5.3 金融大数据安全竞争格局
6.6 金融大数据细分市场战略地位分析
7.1 金融大数据应用场景分布
7.1.1 金融大数据下游议价能力
7.1.2 金融大数据应用市场概况
7.1.3 金融大数据应用市场结构
7.2 金融大数据应用:银行
7.2.1 银行大数据应用场景
1、客户画像
2、精准营销
3、风险管控
4、运营优化
7.2.2 银行大数据应用现状
7.2.3 银行大数据需求潜力
1、市场发展机遇
2、市场发展挑战
7.3 金融大数据应用:证券
7.3.1 证券大数据应用场景
1、股价预测
2、客户关系管理
3、投资景气指数
7.3.2 证券大数据应用现状
7.3.3 证券大数据需求潜力
7.4 金融大数据应用:保险
7.4.1 保险大数据应用场景
1、客户细分和精细化营销
2、欺诈行为分析
3、精细化运营
7.4.2 保险大数据应用现状
7.4.3 保险大数据需求潜力
7.5 金融大数据应用:信托
7.5.1 信托大数据应用场景
1、产品研发与大数据
2、风险管理与大数据
3、财富管理与大数据
4、运营决策与大数据
7.5.2 信托大数据应用现状
7.5.3 信托大数据需求潜力
7.6 金融大数据细分应用战略地位分析
8.1 全球及中国金融大数据企业梳理对比
8.2 全球金融大数据企业案例分析(不分先后,可指定)
8.2.1 IBM公司
1、企业金融大数据业务布局
2、企业金融大数据核心技术
3、企业金融大数据产品体验
4、企业金融大数据业务经营情况分析
8.2.2 Teradata公司
1、企业金融大数据业务布局
2、企业金融大数据核心技术
3、企业金融大数据产品体验
4、企业大数据业务经营情况分析
5、企业金融大数据投融资分析
8.2.3 Oracle公司
1、企业金融大数据业务布局
2、企业金融大数据核心技术
3、企业金融大数据产品体验
4、企业大数据业务经营情况分析
8.2.4 Palantir公司
1、企业金融大数据业务布局
2、企业金融大数据核心技术
3、企业金融大数据产品体验
4、企业大数据业务经营情况分析
5、企业金融大数据投融资分析
8.2.5 ZestFinance公司
1、企业金融大数据业务布局
2、企业金融大数据核心技术
3、企业金融大数据产品体验
4、企业大数据业务经营情况分析
5、企业金融大数据投融资分析
8.3 中国金融大数据企业案例分析(不分先后,可指定)
8.3.1 神州数码信息服务集团股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
8.3.2 北京先进数通信息技术股份公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
8.3.3 博彦科技股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
8.3.4 深圳天源迪科信息技术股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
8.3.5 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
8.3.6 北京东方国信科技股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
8.3.7 拓尔思信息技术股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
8.3.8 上海大智慧股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
8.3.9 浩云科技股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
8.3.10 深圳市长亮科技股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况及投融资
(1)经营情况
(2)产品结构
(3)销售区域
(4)融资历程/对外投资
3、企业经营资质/能力资质
4、企业研发投入/专利技术
5、企业金融大数据产品/业务布局
6、企业金融大数据客户/中标情况
7、企业发展战略&优劣势
9.1 中国金融大数据产业政策汇总解读
9.1.1 中国金融大数据产业政策汇总
9.1.2 中国金融大数据产业发展规划
9.1.3 中国金融大数据重点政策解读
9.1.4 各省市金融大数据政策热力图
9.1.5 各省市金融大数据政策规划汇总
9.1.6 各省市金融大数据发展目标解读
9.2 中国金融大数据产业PEST环境分析
9.2.1 中国金融大数据技术环境总结
9.2.2 中国金融大数据经济环境分析
9.2.3 中国金融大数据社会环境分析
9.3 中国金融大数据产业PEST分析图
9.4 中国金融大数据产业SWOT分析图
9.5 中国金融大数据产业发展潜力评估
10.1 中国金融大数据产业未来关键增长点
10.2 中国金融大数据产业发展前景预测
10.3 中国金融大数据产业发展趋势洞悉
10.3.1 中国金融大数据产业整体发展趋势
10.3.2 中国金融大数据产业监管规范趋势
10.3.3 中国金融大数据产业技术创新趋势
10.3.4 中国金融大数据产业细分市场趋势
10.3.5 中国金融大数据产业市场竞争趋势
10.3.6 中国金融大数据产业市场供需趋势
11.1 中国金融大数据产业投资风险预警
11.1.1 中国金融大数据产业投资风险预警
11.1.2 中国金融大数据产业投资风险应对
11.2 中国金融大数据产业投资机会分析
11.2.1 中国金融大数据产业链薄弱环节投资机会
11.2.2 中国金融大数据产业细分领域投资机会
11.2.3 中国金融大数据产业区域市场投资机会
11.2.4 中国金融大数据产业空白点投资机会
11.3 中国金融大数据产业投资价值评估
11.4 中国金融大数据产业投资策略建议
11.5 中国金融大数据产业可持续发展建议
图表目录
图表1:金融大数据的定义
图表2:金融大数据的特征
图表3:金融大数据产业生态
图表4:金融大数据所处行业
图表5:大数据在《战略性新兴产业分类(2018)》中的分类
图表6:大数据在《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》行业中的分类
图表7:《国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)》中大数据产业归属
图表8:中国金融大数据监管体系建设
图表9:中国金融大数据监管组织机构
图表10:中国金融大数据标准体系建设
图表11:中国金融大数据现行标准汇总
图表12:金融大数据产业链结构示意图
图表13:金融大数据产业链生态全景图
图表14:金融大数据产业链区域热力图
图表15:本报告研究范围界定
图表16:本报告专业术语说明
图表17:本报告权威数据来源
图表18:本报告研究统计方法
图表19:全球金融大数据产业发展历程
图表20:全球大数据产业发展历程
图表21:全球金融大数据市场规模体量
图表22:2019-2028年全球大数据市场规模及预测(亿美元,%)
图表23:2024-2029年全球金融大数据行业前景预测(单位:亿美元)
图表24:2013-2023年全球大数据储量及其增长情况(单位:ZB,%)
图表25:部分国家大数据战略简介
图表26:全球金融大数据市场发展现状
图表27:全球金融大数据细分市场概况
图表28:全球金融大数据市场竞争格局
图表29:全球金融大数据市场集中度
图表30:全球金融大数据投融资与并购
图表31:全球金融大数据区域发展格局
图表32:国外金融大数据发展经验借鉴
图表33:美国金融大数据产业发展概况
图表34:美国“联邦大数据研发战略计划”内容
图表35:美国金融大数据行业规模(单位:亿美元)
图表36:美国金融大数据行业竞争格局分析
图表37:欧洲金融大数据产业发展概况
图表38:欧洲金融大数据行业规模(单位:亿美元)
图表39:日本金融大数据产业发展概况
图表40:日本金融大数据行业规模(单位:亿美元)
图表41:日本金融大数据行业竞争格局分析
图表42:全球金融大数据市场前景预测(未来五年)
图表43:全球金融大数据发展趋势洞悉
图表44:中国金融大数据产业发展历程
图表45:中国金融大数据产业市场规模体量
图表46:中国金融大数据市场规模走势(单位:亿元)
图表47:中国金融大数据市场参与者类型
图表48:中国金融大数据企业数量/名单
图表49:中国金融大数据企业入场方式
图表50:中国金融大数据企业产品布局
图表51:中国大数据IT应用投资结构(单位:%)
图表52:中国金融大数据招标采购概述
图表53:中国金融大数据招标采购汇总
图表54:中国金融大数据招标采购规模
图表55:中国金融大数据招投标数据分析
图表56:中国金融大数据产业发展痛点
图表57:中国金融大数据行业痛点
图表58:中国金融大数据企业成功关键因素(KSF)
图表59:中国金融大数据产业竞争者入场进程
图表60:中国金融大数据产业市场竞争态势
图表61:中国金融大数据产业企业集群分布
图表62:中国金融大数据现有竞争者竞争程度
图表63:中国金融大数据潜在竞争者进入威胁
图表64:中国金融大数据产业市场集中度
图表65:中国金融大数据市场竞争梯队
图表66:中国金融大数据产业市场竞争格局
图表67:中国金融大数据企业竞争力对比
图表68:中国金融大数据企业融资/IPO
图表69:中国金融大数据企业融资渠道
图表70:中国金融大数据企业融资事件
图表71:中国金融大数据企业融资规模
图表72:中国金融大数据热门融资赛道
图表73:中国金融大数据企业IPO动态
图表74:中国金融大数据企业兼并重组
图表75:金融大数据核心竞争力/护城河
图表76:金融大数据技术壁垒/进入壁垒
图表77:金融大数据技术研发投入/布局方向
图表78:金融大数据专利申请状况/热门技术
图表79:金融大数据科研创新动态/在研项目
图表80:金融大数据技术研发方向/未来重点
图表81:金融大数据项目资金投入
图表82:中国金融产业数字化现状
图表83:中国金融大数据的产生量
图表84:中国金融大数据获取方式
图表85:中国金融数据价值化现状
图表86:大数据金融科研创新动态/在研项目
图表87:金融大数据软件概述
图表88:金融大数据软件市场概况
图表89:金融大数据硬件概述
图表90:金融大数据硬件市场概况
图表91:金融大数据供应链管理及面临挑战
图表92:中国大数据产业五大核心领域
图表93:中国金融大数据细分市场概况
图表94:中国金融大数据细分市场结构
图表95:金融大数据存储与计算概述
图表96:金融大数据存储与计算市场概况
图表97:金融大数据存储与计算竞争格局
图表98:金融大数据管理概述
图表99:金融大数据管理市场概况
图表100:金融大数据管理竞争格局
图表101:各大数据交易所的金融场景数据产品数量
图表102:各大数据交易所数据供应商集中度
图表103:各大数据交易所数据供应商区域分布
图表104:各大数据交易所的金融场景数据产品来源
图表105:各大数据交易所的金融场景数据产品交付类型
图表106:金融大数据细分市场战略地位分析
图表107:中国金融大数据应用市场概况
图表108:中国金融大数据应用市场结构
图表109:中国金融大数据行业市场结构(单位:%)
图表110:银行大数据应用场景
图表111:银行业大数据产品应用分析
图表112:银行大数据应用现状
图表113:每100万美元收入的实际数据用量(单位:GB)
图表114:银行业大数据市场规模(单位:亿元)
图表115:银行大数据需求潜力
图表116:证券业大数据市场规模(单位:亿元,%)
图表117:证券大数据概述
图表118:证券大数据应用现状
图表119:证券大数据需求潜力
图表120:大数据在保险行业的应用分析
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