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中国互联网+长租公寓商业模式创新与投资战略规划分析报告

Indepth Research Report of Commerical Model Innovation and Investment Opportunities on China Internet + Long-Term Rental Apartment

中国互联网+长租公寓商业模式创新与投资战略规划分析报告

中国互联网+长租公寓商业模式创新与投资战略规划分析报告

Indepth Research Report of Commerical Model Innovation and Investment Opportunities on China Internet + Long-Term Rental Apartment

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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中国互联网+长租公寓商业模式创新与投资战略规划分析报告

第1章:互联网+长租公寓行业发展背景

1.1 长租公寓行业相关概述

1.1.1 互联网+长租公寓行业定义

1.1.2 长租公寓的发展历程分析

(1)长租公寓的发展历程

(2)长租公寓产业链分析

1.1.3 长租公寓行业的发展特点

(1)集中式公寓发展特点

(2)分布式公寓发展特点

1.2 长租公寓行业发展背景

1.2.1 庞大的流动人口催生租赁需求

(1)流动人口大量增加

(2)大学生就业倾向一线城市

1.2.2 传统租赁无法满足新型需求

1.2.3 房地产市场放缓,开发商转战公寓运营

(1)金融危机后房地产市场增长放慢

(2)房地产行业对住房租赁行业的影响分析

1.2.4 房源信息互联网化为长租公寓发展助力

1.2.5 政策频繁发布,长租公寓发展有保障

(1)《关于加快培育和发展住房租赁市场的指导意见》

(2)《国务院办公厅关于加快培育和发展住房租赁市场的若干意见》

(3)《关于在人口净流入的大中城市加快发展住房租赁市场的通知》

1.2.6 行业发展环境影响综述

第2章:国外长租公寓发展模式与经验借鉴

2.1 国外租房市场分析

2.1.1 国外租房平台分析

(1)国外租房平台的分类

(2)国内外租房平台比较

2.1.2 国外假日长租市场分析

(1)国外假日长租市场的特点分析

(2)国外假日长租市场需求分析

2.1.3 国外长租公寓市场分析

(1)国外长租公寓市场的特点分析

(2)国外长租公寓市场需求分析

2.1.4 国外长租公寓模式探讨

(1)美国EQR:“资产增值+租金收入”

(2)日本模式:“承建+代租”闭环生态

2.1.5 国外长租公寓市场案例分析

(1)综合信息分类导航平台分析

(2)房产信息搜索平台案例分析

(3)房产信息点评平台案例分析

(4)公寓租赁平台案例分析

2.1.6 国外租房市场发展的经验借鉴

(1)综合信息分类导航平台分析

(2)房产信息搜索平台案例分析

2.2 留学生海外租房市场分析

2.2.1 留学生海外租房的市场空间分析

(1)中国出国留学生人数统计分析

(2)中国出国留学生住房统计分析

2.2.2 留学生海外租房主要途径分析

2.2.3 主要留学租房平台发展分析

(1)主要留学租房平台发展介绍

(2)留学租房平台竞争格局分析

2.3 美国租房市场发展状况与长租公寓发展模式分析

2.3.1 美国租房市场发展概况

(1)美国房地产市场发展状况

(2)美国租房市场发展现状分析

2.3.2 美国租房市场需求分析

(1)美国租房人群与消费分析

(2)美国租房市场需求特点分析

2.3.3 美国长租公寓发展状况分析

(1)美国长租公寓的发展模式分析

(2)美国长租公寓企业典型案例分析

2.3.4 美国长租公寓发展的启示

(1)美中长租公寓行业发展的比较

(2)美国长租公寓行业发展的经验借鉴

第3章:中国互联网+长租公寓发展现状与前景预测

3.1 互联网+长租公寓行业发展历程

3.2 长租公寓行业的产业链和运营体系分析

3.2.1 长租公寓行业的产业链分析

(1)长租公寓行业的产业链介绍

(2)长租公寓行业的产业链整合

3.2.2 长租公寓企业的运营体系分析

(1)长租公寓企业的运营体系介绍

(2)长租公寓企业的运营体系管理策略

3.3 互联网+长租公寓行业发展现状

3.3.1 互联网+长租公寓行业主体分析

(1)参与主体

(2)房源主体

3.3.2 互联网+长租公寓行业市场规模

3.3.3 互联网+长租公寓行业竞争格局

(1)行业参与主体分析

(2)各主体优势分析

3.3.4 互联网+长租公寓行业盈利模式分析

3.3.5 互联网+长租公寓行业存在的痛点分析

(1)前期投入大,获客成本高

(2)市场发展还不规范

(3)现阶段盈利能力不强

3.4 互联网+长租公寓发展模式分析

3.4.1 互联网与长租公寓的结合点分析

(1)管理工具互联网+

(2)营销服务互联网+

(3)租后社群互联网+

3.4.2 互联网+长租公寓的形态分析

3.4.3 长租公寓的O2O模式分析

3.5 互联网+长租公寓行业发展前景

3.5.1 互联网+长租公寓行业发展趋势

3.5.2 互联网+长租公寓行业发展前景

第4章:中国互联网+长租公寓运作模式分析

4.1 长租公寓的基本运作模式类型分析

4.1.1 集中式长租公寓运作模式分析

(1)集中式长租公寓的含义及特征

1)含义

2)特征

(2)集中式长租公寓优劣势分析

1)优势

2)劣势

(3)集中式长租公寓市场规模分析

(4)集中式长租公寓竞争格局

(5)集中式长租公寓布局情况分析

(6)集中式长租公寓融资情况

(7)集中式长租公寓成本分析

(8)集中式长租公寓发展方向

4.1.2 分散式长租公寓运作模式分析

(1)分散式长租公寓的含义及特征

1)含义

2)特征

(2)分散式长租公寓优劣势分析

1)优势

2)劣势

(3)分散式长租公寓业态分析

(4)分散式长租公寓成本分析

(5)分散式长租公寓系统问题

(6)分散式长租公寓市场规模

(7)分散式长租公寓布局情况分析

(8)分散式长租公寓竞争格局分析

(9)分散式长租公寓融资情况分析

(10)分散式长租公寓发展方向分析

第5章:中国互联网+长租公寓资产运营模式分析

5.1 长租公寓资产运作模式类型

5.2 长租公寓的轻资产运作模式分析

5.2.1 长租公寓轻资产运作模式含义及类型

(1)含义

(2)特征

(3)类型

5.2.2 长租公寓轻资产运作模式优劣势

5.2.3 长租公寓轻资产运作模式盈利分析

5.2.4 长租公寓轻资产运作模式发展前景

5.2.5 长租公寓的类REITs模式

(1)类REITs模式的基本原理

(2)类REITs模式的风险分析

(3)类REITs模式的优缺点分析

(4)长租公寓类REITs模式案例

(5)长租公寓类REITs模式未来发展展望

(6)长租公寓类REITs模式的操作思考

5.2.6 长租公寓的ABS模式

(1)ABS模式的基本原理

(2)ABS模式基本交易结构

(3)ABS模式的优劣势分析

(4)长租公寓ABS模式案例

(5)长租公寓ABS模式未来发展展望

(6)长租公寓ABS模式的操作思考

5.2.7 长租公寓的托管模式

(1)托管模式的基本原理

(2)托管模式的风险分析

(3)托管模式的优缺点分析

(4)长租公寓托管模式案例

5.2.8 长租公寓的加盟模式

(1)加盟模式的基本原理

(2)加盟模式的风险分析

(3)加盟模式的优缺点分析

(4)长租公寓加盟模式案例

5.3 长租公寓的重资产运作模式分析

5.3.1 长租公寓重资产运作模式含义及特征

(1)含义

(2)特征

5.3.2 长租公寓重资产模式基本类型

5.3.3 长租公寓重资产运作模式优劣势

5.3.4 长租公寓重资产运作模式盈利分析

5.3.5 长租公寓重资产运作模式布局情况

5.3.6 长租公寓重资产运作模式案例

(1)泊寓

(2)魔方公寓

5.3.7 包租重资产运作模式分析

5.3.8 包租+装修重资产运作模式分析

5.3.9 长租公寓重资产运作模式发展展望

5.3.10 长租公寓重资产模式创新性分析

第6章:中国重点城市长租公寓发展状况与市场前瞻分析

6.1 中国各大城市租房市场排名情况及市场空间分析

6.1.1 各大城市租房市场相关数据排名分析

(1)各大城市租房人数排名

(2)各大城市房源供应量排名

(3)各大城市租房租金排名

(4)各大城市平均收入排名

(5)住房租赁中介发展状况分析

6.1.2 各大城市长租公寓布局情况分析

(1)各大城市长租公寓布局分析

(2)各大城市长租公寓市场空间分析

6.1.3 全国主要城市长租公寓行业发展状况分析

(1)全国主要城市长租公寓的规模分析

(2)全国主要城市长租公寓的发展特点

(3)全国主要城市长租公寓的竞争状况

(4)全国主要城市租房政策分析

(5)全国主要城市(主要一二线城市)长租公寓的发展的SWOT分析

(6)目前我国出租房总量和二手房东转租量分析

6.2 北京市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.2.1 北京市长租公寓行业发展环境分析

(1)北京市经济基础与城市化水平分析

(2)北京市房地产行业发展情况分析

(3)北京市青年收入水平与消费分析

(4)北京市租房市场相关政策分析

6.2.2 北京市住房租赁市场调研分析

(1)北京市租房市场需求调研分析

(2)北京市租房市场供给调研分析

6.2.3 北京市长租公寓布局情况分析

6.2.4 北京市长租公寓融资情况分析

6.2.5 北京市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.2.6 北京市长租公寓发展前景分析

6.3 上海市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.3.1 上海市长租公寓行业发展环境分析

(1)上海市经济基础与城市化水平分析

(2)上海市房地产行业发展情况分析

(3)上海市青年收入水平与消费分析

6.3.2 上海市住房租赁市场调研分析

(1)上海市租房市场需求调研分析

(2)上海市租房市场供给调研分析

6.3.3 上海市长租公寓布局情况分析

6.3.4 上海市长租公寓融资情况分析

6.3.5 上海市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.3.6 上海市长租公寓发展前景分析

6.4 广州市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.4.1 广州市长租公寓行业发展环境分析

(1)广州市经济基础与城市化水平分析

(2)广州市房地产行业发展情况分析

(3)广州市青年收入水平与消费分析

6.4.2 广州市住房租赁市场调研分析

(1)广州市租房市场需求调研分析

(2)广州市租房市场供给调研分析

6.4.3 广州市长租公寓布局情况分析

6.4.4 广州市长租公寓融资情况分析

6.4.5 广州市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.4.6 广州市长租公寓发展前景分析

6.5 深圳市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.5.1 深圳市长租公寓行业发展环境分析

(1)深圳市经济基础与城市化水平分析

(2)深圳市房地产行业发展情况分析

(3)深圳市青年收入水平与消费分析

6.5.2 深圳市住房租赁市场调研分析

(1)深圳市租房市场需求调研分析

(2)深圳市租房市场供给调研分析

6.5.3 深圳市长租公寓布局情况分析

6.5.4 深圳市长租公寓融资情况分析

6.5.5 深圳市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.5.6 深圳市长租公寓发展前景分析

6.6 杭州市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.6.1 杭州市长租公寓行业发展环境分析

(1)杭州市经济基础与固定投资分析

(2)杭州市城市人口及流动人口分析

(3)杭州市房地产行业发展情况分析

(4)杭州市青年收入水平与消费分析

6.6.2 杭州市住房租赁市场调研分析

(1)杭州市租房市场需求调研分析

(2)杭州市租房市场供给调研分析

6.6.3 杭州市长租公寓布局情况分析

6.6.4 杭州市长租公寓融资情况分析

6.6.5 杭州市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.6.6 杭州市长租公寓发展前景分析

6.7 厦门市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.7.1 厦门市长租公寓行业发展环境分析

(1)厦门市经济基础与城市化水平分析

(2)厦门市房地产行业发展情况分析

(3)厦门市青年收入水平与消费分析

6.7.2 厦门市住房租赁市场调研分析

(1)厦门市租房市场需求调研分析

(2)厦门市租房市场供给调研分析

6.7.3 厦门市长租公寓布局情况分析

6.7.4 厦门市长租公寓融资情况分析

6.7.5 厦门市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.7.6 厦门市长租公寓发展前景分析

6.8 武汉市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.8.1 武汉市长租公寓行业发展环境分析

(1)武汉市经济基础与城市化水平分析

(2)武汉市房地产行业发展情况分析

(3)武汉市青年收入水平与消费分析

6.8.2 武汉市住房租赁市场调研分析

(1)武汉市租房市场需求调研分析

(2)武汉市租房市场供给调研分析

6.8.3 武汉市长租公寓布局情况分析

6.8.4 武汉市长租公寓融资情况分析

6.8.5 武汉市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.8.6 武汉市长租公寓发展前景分析

6.9 苏州市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.9.1 苏州市长租公寓行业发展环境分析

(1)苏州市经济基础与城市化水平分析

(2)苏州市房地产行业发展情况分析

(3)苏州市青年收入水平与消费分析

6.9.2 苏州市住房租赁市场调研分析

(1)苏州市租房市场需求调研分析

(2)苏州市租房市场供给调研分析

6.9.3 苏州市长租公寓布局情况分析

6.9.4 苏州市长租公寓融资情况分析

6.9.5 苏州市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.9.6 苏州市长租公寓发展前景分析

6.10 成都市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.10.1 成都市长租公寓行业发展环境分析

(1)成都市经济基础与城市化水平分析

(2)成都市房地产行业发展情况分析

(3)成都市青年收入水平与消费分析

6.10.2 成都市住房租赁市场调研分析

(1)成都市租房市场需求调研分析

(2)成都市租房市场供给调研分析

6.10.3 成都市长租公寓布局情况分析

6.10.4 成都市长租公寓融资情况分析

6.10.5 成都市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.10.6 成都市长租公寓发展前景分析

6.11 西安市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.11.1 西安市长租公寓行业发展环境分析

(1)西安市经济基础与城市化水平分析

(2)西安市房地产行业发展情况分析

(3)西安市青年收入水平与消费分析

6.11.2 西安市住房租赁市场调研分析

(1)西安市租房市场需求调研分析

(2)西安市租房市场供给调研分析

6.11.3 西安市长租公寓布局情况分析

6.11.4 西安市长租公寓融资情况分析

6.11.5 西安市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.11.6 西安市长租公寓发展前景分析

6.12 南京市长租公寓行业发展状况与投资机会分析

6.12.1 南京市长租公寓行业发展环境分析

(1)南京市经济基础与城市化水平分析

(2)南京市房地产行业发展情况分析

(3)南京市青年收入水平与消费分析

6.12.2 南京市住房租赁市场调研分析

(1)南京市租房市场需求调研分析

(2)南京市租房市场供给调研分析

6.12.3 南京市长租公寓布局情况分析

6.12.4 南京市长租公寓融资情况分析

6.12.5 南京市长租公寓竞争格局分析

(1)长租公寓参与主体

(2)各主体发展优势分析

6.12.6 南京市长租公寓发展前景分析

第7章:中国长租公寓市场竞争格局与典型案例分析

7.1 中国长租公寓市场竞争格局分析

7.1.1 长租公寓区域竞争格局分析

7.1.2 长租公寓企业竞争格局分析

(1)高端市场(含中高端)竞争格局

(2)中端市场竞争格局

(3)低端市场竞争格局

7.2 长租公寓行业典型案例分析

7.2.1 新派白领公寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.2 YOU+国际青年社区

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.3 优客逸家

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.4 蘑菇公寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.5 魔方公寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.6 红璞

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.7 寓见城市青年公寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.8 自如寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.9 可遇青年公寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.10 青客公寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.11 优帕克商旅公寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.12 湾流国际

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.13 泊寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.14 冠寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.15 窝趣轻社区

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.2.16 氧气公寓

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

7.3 公寓租赁平台经营分析

7.3.1 “九猪”网

(1)企业基本情况介绍

(2)企业运营模式分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业投融资情况分析

(5)企业竞争优劣势分析

(6)企业最新发展动态

7.3.2 蜗牛租房

(1)企业基本情况介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业B2C经营模式分析

(4)企业产品特点分析

(5)企业投融资情况分析

(6)企业竞争优劣势分析

7.3.3 mamahome

(1)企业基本情况介绍

(2)企业运营模式分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业投融资情况分析

(5)企业竞争优劣势分析

(6)企业最新发展动态

7.3.4 爱屋吉屋

(1)企业基本情况介绍

(2)企业运营模式分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业投融资情况分析

(5)企业竞争优劣势分析

(6)企业最新发展动态

7.3.5 草莓社区

(1)企业基本情况介绍

(2)企业运营模式分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业竞争优劣势分析

7.3.6 iRent 海外公寓长租平台

(1)基本情况介绍

(2)运营模式分析

(3)经营情况分析

(4)融资情况分析

(5)竞争优劣势分析

第8章:中国长租公寓行业投融资分析

8.1 长租公寓行业融资分析

8.1.1 长租公寓行业融资现状分析

(1)项目的融资难题

(2)资产证券化的破局与创新

8.1.2 长租公寓融资规模分析

8.1.3 长租公寓融资方式分析

(1)股权融资

(2)类REITs模式

(3)发售理财产品、众筹模式

(4)通过与银行合作,提前收回应收款

(5)与上游供应商开展融资租赁合作

8.1.4 长租公寓类REITs融资方式解析

(1)REITs发展的国际经验比较

(2)我国公寓REITs现状与来源

(3)长租公寓REITs投资方式

(4)长租公寓REITs案例——新派公寓融资分析

8.2 互联网+长租公寓行业投资路径分析

8.2.1 长租公寓行业投资特性分析

(1)行业壁垒分析

(2)行业周期性分析

(3)行业地域性分析

(4)行业投资风险分析

8.2.2 地产商投资互联网+长租公寓的路径分析

(1)地产商投资长租公寓的优劣势分析

(2)地产商投资长租公寓的方式比较分析

(3)地产商投资长租公寓案例

8.2.3 房地产中介投资互联网+长租公寓的路径分析

(1)房地产中介投资长租公寓的优劣势分析

(2)房地产中介投资长租公寓的方式比较分析

(3)房地产中介投资长租公寓案例

8.2.4 连锁酒店运营商投资互联网+长租公寓的路径分析

(1)连锁酒店运营商投资长租公寓的优劣势分析

(2)连锁酒店运营商投资长租公寓的方式比较分析

(3)连锁酒店运营商投资长租公寓案例

8.2.5 互联网企业投资互联网+长租公寓的路径分析

(1)互联网企业投资长租公寓的优劣势分析

(2)互联网企业投资长租公寓的方式比较分析

(3)互联网企业投资长租公寓案例分析

8.3 互联网+长租公寓投资策略与建议

图表目录

图表1:长租公寓行业的产业链分析

图表2:集中式公寓运营模式

图表3:集中式公寓发展特点

图表4:分布式公寓运行情况

图表5:分布式公寓发展特点

图表6:2018-2023年全国高校毕业生人数及增长情况(单位:万人,%)

图表7:2018-2023年全国高校毕业生毕业半年后就业率(单位:%)

图表8:全国高校毕业生行业流向图(单位:%)

图表9:全国高校毕业生城市流向图(单位:%)

图表10:2023年全国各大城市租房人口数(单位:万人)

图表11:我国租房者年龄分布结构图(单位:%)

图表12:2018-2023年全国高校毕业生平均月薪情况(单位:元,%)

图表13:2023年全国各城市平均月薪排行(单位:元)

图表14:房东端与租客端的痛点

图表15:互联网长租公寓相关政策分析

图表16:《国务院办公厅关于加快培育和发展住房租赁市场的若干意见》主要内容

图表17:国外租房平台的分类

图表18:国内外租房平台比较

图表19:2018-2023年Zillow经营情况(单位:百万美元)

图表20:留学生海外租房主要途径分析

图表21:2018-2023年美国住房拥有率变化情况(单位:%)

图表22:2015-2023年美国租房情况(单位:亿美元,万户)

图表23:2023年美国各地区租金花费情况(单位:%)

图表24:2015-2023年美国房租变化情况(单位:美元/月)

图表25:2018-2023年美国公寓市场空置率情况(单位:%)

图表26:2018-2023年美国有效租金情况(单位:美元)

图表27:2023年EQR公寓核心市场分布情况

图表28:2019-2023年MAA公寓主要财务指标情况(百万美元)

图表29:MAA技术运营优化

图表30:中美公寓行业对比

图表31:长租公寓行业产业链体系

图表32:长租公寓企业运营体系

图表33:B端整栋式房源种类

图表34:2023年全国租房人数排名(单位:万人)

图表35:2023年全国整租房源供应前十城市(单位:万套)

图表36:2023年全国合租房源供应前十城市(单位:万套)

图表37:2023年全国整租月租金前十城市(单位:元/月/㎡)

图表38:2023年全国合租月租金前十城市(单位:元/月/㎡)

图表39:2016全国各大城市平均月薪排名(单位:元)

图表40:2023年全国一二三线城市房屋租赁市场成交待租占比(单位:%)

图表41:2023年全国一二三线城市北京市房屋租赁市场房源供给类型(单位:%)

图表42:2023年全国各大城市长租房源供给量占比(单位:%)

图表43:2023年全国各大城市整租房源日均需求量(单位:万套)

图表44:2023年全国各大城市合租房源日均需求量(单位:万套)

图表45:2018-2023年全国长租市场规模发展(单位:亿元)

图表46:2023年全国主要城市长租公寓市场份额(单位:%)

图表47:2018-2023年行业整体发展历程

图表48:京沪群租政策比较

图表49:2018-2023年北京市生产总值及增长速度(单位:亿元,%)

图表50:2023年北京市常住人口及构成(单位:%)

图表51:2023年北京市常住人口年龄构成(单位:%)

图表52:2018-2023年北京市住宅商品房平均销售价格(单位:元,%)

图表53:2018-2023年北京市人均可支配收入及实际增速(单位:元,%)

图表54:北京市22-30岁人群平均收入情况(单位:%)

图表55:北京市22-30岁人群(青年人群)月消费结构(%)

图表56:北京市租房市场相关政策

图表57:2018-2023年北京市应届毕业大学生规模(单位:万人,%)

图表58:北京市22岁及以上租房者年龄分布(单位:%)

图表59:2023年北京市租房需求日需求量变化趋势(单位:万套)

图表60:2018-2023年北京市租房需求量变化趋势(单位:万套)

图表61:北京市租市场影响租客选择的主要因素(单位:%)

图表62:2023年北京市租房市场整租房源日供应量变化趋势(单位:万套)

图表63:2023年北京市租房市场合租房源日供应量变化趋势(单位:万套)

图表64:2018-2023年北京市整租租金变化趋势图(单位:元/月/㎡,%)

图表65:2018-2023年北京市合租租金变化趋势图(单位:元/月/㎡,%)

图表66:2018-2023年上海市生产总值及增长速度(单位:亿元,%)

图表67:上海市常住人口及构成(单位:%)

图表68:上海市常住人口年龄构成(单位:%)

图表69:2018-2023年上海市住宅商品房平均销售价格(单位:元,%)

图表70:2018-2023年上海市城镇居民人均可支配收入及实际增速(单位:元,%)

图表71:上海市22-30岁人群平均收入情况(单位:%)

图表72:上海市22-30岁人群(青年人群)消费结构(单位:%)

图表73:2018-2023年上海市应届毕业大学生规模(单位:万人,%)

图表74:2023年上海市22岁及以上租房者年龄分布(单位:%)

图表75:2023年上海市租房需求日需求量变化趋势(单位:万套)

图表76:2018-2023年上海市租房需求量变化趋势(单位:万套)

图表77:上海市租市场影响租客选择的主要因素(单位:%)

图表78:2023年上海市租房市场整租房源日供应量变化趋势(单位:万套)

图表79:2023年上海市租房市场合租房源日供应量变化趋势(单位:万套)

图表80:上海市各区域房源分布情况(单位:%)

图表81:2018-2023年上海市整租租金变化趋势图(单位:元/月/㎡,%)

图表82:2018-2023年上海市合租租金变化趋势图(单位:元/月/㎡,%)

图表83:2018-2023年广州市生产总值及增长速度(单位:亿元,%)

图表84:广州市常住人口及构成(单位:%)

图表85:广州市常住人口年龄构成(单位:%)

图表86:2018-2023年广州市住宅商品房平均销售价格(单位:元,%)

图表87:2018-2023年广州市城镇居民人均可支配收入及实际增速(单位:元,%)

图表88:广州市22-30岁人群平均收入情况(单位:%)

图表89:广州市22-30岁人群(青年人群)消费结构(单位:%)

图表90:广州市22岁及以上租房者年龄分布(单位:%)

图表91:2023年广州市租房需求日需求量变化趋势(单位:万套)

图表92:2018-2023年广州市租房需求量变化趋势(单位:万套)

图表93:广州市租市场影响租客选择的主要因素(单位:%)

图表94:2023年广州市租房市场整租房源日供应量变化趋势(单位:万套)

图表95:2023年广州市租房市场合租房源日供应量变化趋势(单位:万套)

图表96:广州市各区域房源分布情况(单位:%)

图表97:2018-2023年广州市整租租金变化趋势图(单位:元/月/㎡,%)

图表98:2018-2023年广州市合租租金变化趋势图(单位:元/月/㎡,%)

图表99:2018-2023年深圳市生产总值及增长速度(单位:亿元,%)

图表100:2023年深圳市常住人口分布情况(单位:万人,%)

图表101:2023年深圳市常住人口年龄构成(单位:%)

图表102:2018-2023年深圳市住宅商品房平均销售价格(单位:元,%)

图表103:2018-2023年深圳市城镇居民人均可支配收入及实际增速(单位:元,%)

图表104:深圳市22-30岁人群平均收入情况(单位:%)

图表105:深圳市22-30岁人群(青年人群)消费结构(单位:%)

图表106:深圳市22岁及以上租房者年龄分布(单位:%)

图表107:2023年深圳市租房需求日需求量变化趋势(单位:万套)

图表108:2018-2023年深圳市租房需求量变化趋势(单位:万套)

图表109:深圳市租市场影响租客选择的主要因素(单位:%)

图表110:2023年深圳市租房市场整租房源日供应量变化趋势(单位:万套)

图表111:2023年深圳市租房市场合租房源日供应量变化趋势(单位:万套)

图表112:深圳市各区域房源分布情况(单位:%)

图表113:2018-2023年深圳市整租租金变化趋势图(单位:元/月/㎡,%)

图表114:2018-2023年深圳市合租租金变化趋势图(单位:元/月/㎡,%)

图表115:2018-2023年杭州市生产总值及增长速度(单位:亿元,%)

图表116:2018-2023年杭州市固定资产投资及增长速度(单位:亿元,%)

图表117:2018-2023年杭州市常住人口规模及同比增速(单位:万人,%)

图表118:2018-2023年杭州市流动人口规模及同比增速(单位:万人,%)

图表119:杭州市常住人口年龄构成(单位:%)

图表120:2018-2023年杭州市住宅商品房平均销售价格(单位:元,%)

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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    国家级权威单位认可

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    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

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  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

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    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

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    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

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    实操重大产业投资项目1300+

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  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

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    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

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  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

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    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

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客户及见证

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  • 中国科学院

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