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2024-2029年广东省智慧城市建设市场前瞻与重点企业分析报告

Report of Market Prospective and Leading Enterprise Analysis On Guangdong Smart City Construction(2024-2029)

2024-2029年广东省智慧城市建设市场前瞻与重点企业分析报告

2024-2029年广东省智慧城市建设市场前瞻与重点企业分析报告

Report of Market Prospective and Leading Enterprise Analysis On Guangdong Smart City Construction(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年广东省智慧城市建设市场前瞻与重点企业分析报告

第1章:智慧城市建设内涵及构建途径

1.1 智慧城市内涵及提出背景

1.1.1 智慧城市内涵

(1)智慧城市概念界定

(2)智慧城市相关概念辨析

1.1.2 智慧城市提出背景分析

1.2 智慧城市构建途径分析

1.2.1 智慧城市构建途径概述

(1)创新驱动型

(2)产业驱动型

(3)管理服务驱动型

(4)可持续发展型

(5)多目标发展型

1.2.2 中国智慧城市建设模式与路径案例解析

(1)创新推进智慧城市建设

(2)以发展智慧产业为核心

(3)以发展智慧管理和智慧服务为重点

(4)以发展智慧技术和智慧基础设施为路径

(5)以发展智慧人文和智慧生活为目标

1.2.3 中国智慧城市建设举措前瞻建议

1.3 智慧城市评价指标体系构建分析

1.3.1 初级智慧城市测评方法分析

1.3.2 IBM智慧城市评价方法

1.3.3 中国智慧城市评价指标体系建立

(1)《智慧城市指标体系2. 0》

(2)《国家智慧城市(区、镇) 试点指标体系(试行)》

(3)《智慧城市评价模型及基础评价指标体系 第1部分:总体框架及分项评价指标制定的要求》

第2章:国外智慧城市发展状况分析

2.1 全球智慧城市建设概述

2.1.1 全球智慧城市建设发展历程

2.1.2 全球智慧城市市场规模

2.1.3 全球智慧城市建设区域分布

2.1.4 全球智慧城市支出分布(按应用)

2.1.5 全球智慧城市排名

2.2 全球智慧城市建设关联产业发展情况分析

2.2.1 全球云计算行业发展现状与趋势分析

(1)全球云计算行业发展历程

(2)全球云计算渗透率

(3)全球云计算市场规模

(4)全球云计算行业竞争格局

(5)云计算技术在智慧城市建设中的应用

(6)全球云计算行业发展趋势

2.2.2 全球互联网行业发展现状与趋势分析

(1)全球互联网行业发展历程

(2)全球互联网用户规模

(3)全球互联网渗透率及普及率

(4)互联网技术在智慧城市建设中的应用

(5)全球互联网行业如发展趋势分析

2.2.3 全球物联网行业发展现状与趋势分析

(1)全球物联网行业发展现状分析

(2)全球物联网行业发展困境分析

(3)物联网技术在智慧城市建设中的应用

(4)全球物联网行业发展趋势分析

2.2.4 全球地理信息系统(GIS)行业发展现状与趋势分析

(1)全球地理信息系统(GIS)行业发展规模分析

(2)全球地理信息系统(GIS)行业市场格局

(3)全球地理信息系统(GIS)行业领先企业分析

(4)地理信息系统(GIS)在智慧城市建设中的应用

(5)全球地理信息系统(GIS)行业发展趋势分析

2.3 全球典型国家智慧城市建设轨迹分析

2.3.1 美国智慧城市建设轨迹分析

(1)美国智慧城市建设历程

(2)智慧城市细分领域建设情况

(3)美国智慧城市建设模式分析

(4)美国智慧城市主要参与企业

(5)美国智慧城市建设典型案例

2.3.2 英国智慧城市建设轨迹分析

(1)英国智慧城市建设历程

(2)智慧城市细分领域建设情况

(3)英国智慧城市建设模式分析

(4)英国智慧城市的主要参与企业

(5)英国智慧城市建设典型案例——布里斯托市

2.3.3 日本智慧城市建设轨迹分析

(1)日本智慧城市建设历程

(2)日本城市细分领域建设情况

(3)日本智慧城市建设模式分析

(4)日本智慧城市的主要参与企业

(5)日本智慧城市建设典型案例——柏叶智慧城市

2.3.4 韩国智慧城市建设轨迹分析

(1)韩国智慧城市建设历程

(2)韩国城市细分领域建设情况

(3)韩国智慧城市建设模式分析

(4)韩国智慧城市的主要参与企业

(5)韩国智慧城市建设典型案例——仁川松岛未来城

2.3.5 新加坡智慧城市建设轨迹分析

(1)新加坡智慧城市建设历程

(2)智慧城市细分领域建设情况

(3)新加坡智慧城市建设模式分析

(4)新加坡智慧城市主要参与企业

(5)新加坡智慧城市建设典型案例——数字政府建设探索

2.4 全球智慧城市建设代表城市分析

2.4.1 伦敦智慧城市建设情况分析

(1)伦敦智慧城市规划历程

(2)伦敦智慧城市建设现状

(3)伦敦智慧城市建设成功经验

2.4.2 纽约智慧城市建设情况分析

(1)纽约智慧城市建设现状

(2)纽约智慧城市建设成功经验

2.4.3 巴塞罗那智慧城市建设情况分析

(1)巴塞罗那智慧城市建设发展概况

(2)巴塞罗那智慧城市建设成功经验

2.5 典型国家智慧城市建设经验借鉴

第3章:中国智慧城市建设宏观环境与发展现状分析

3.1 中国智慧城市建设宏观环境分析

3.1.1 中国智慧城市建设政策(Policy)环境分析

(1)中国智慧城市建设监管体系及机构介绍

(2)中国智慧城市标准体系建设现状

(3)中国智慧城市建设发展相关政策规划汇总及解读

3.1.2 中国智慧城市建设经济(Economy)环境分析

(1)中国宏观经济发展现状

(2)中国宏观经济发展展望

3.1.3 中国智慧城市建设社会(Society)环境分析

(1)中国人口规模及结构

(2)中国城镇化率

(3)居民收支情况分析

3.1.4 中国智慧城市建设技术(Technology)环境分析

(1)中国智慧城市建设关键技术分析

(2)中国智慧城市建设重点技术发展趋势及影响判断

3.2 中国智慧城市建设发展现状分析

3.2.1 中国智慧城市建设历程分析

3.2.2 中国智慧城市市场规模分析

3.2.3 中国智慧城市建设模式分析

3.2.4 中国智慧城市建设主体分析

3.2.5 中国智慧城市建设产业链分析

3.3 广东省智慧城市建设发展现状分析

3.3.1 广东省智慧城市建设发展历程

3.3.2 广东省智慧城市建设主要模式

3.3.3 广东省智慧城市建设重点规划分析

(1)《推进珠江三角洲地区智慧城市群建设和信息化一体化行动计划(2017-2023年)》

(2)《广东省推进新型基础设施建设三年实施方案(2020—2022年)》

(3)《广东省新型城镇化规划(2021—2035年)》

3.4 中国智慧城市建设面临的问题与前瞻建议

3.4.1 中国智慧城市发展问题分析

3.4.2 中国智慧城市发展前瞻建议

第4章:广东省智慧城市建设发展分析

4.1 广州市智慧城市建设发展分析

4.1.1 广州市智慧城市建设基础条件分析

(1)广州市互联网发展状况

(2)广州市物联网发展状况

(3)广州市5G发展现状

4.1.2 广州市智慧城市建设政策规划分析

4.1.3 广州市智慧城市建设投资情况分析

4.1.4 广州市智慧城市建设细分领域

(1)广州市智慧教育发展状况

(2)广州市智慧交通发展现状

(3)广州市智慧政府发展现状

(4)广州市智慧医疗发展现状

(5)广州市智慧养老发展现状

4.1.5 广州市“十四五”智慧城市建设目标分析

4.1.6 广州市智慧城市建设发展经验分析

4.2 深圳市智慧城市建设发展分析

4.2.1 深圳市智慧城市建设基础条件分析

(1)深圳市新一代信息技术产业发展状况

(2)深圳市物联网发展状况

(3)深圳市5G发展状况

4.2.2 深圳市智慧城市建设情况分析

4.2.3 深圳市智慧城市建设细分领域

4.2.4 深圳市智慧城市建设政策规划分析

4.2.5 深圳市“十四五”智慧城市建设目标分析

4.3 佛山市智慧城市建设发展分析

4.3.1 佛山市智慧城市建设基础条件分析

(1)佛山市数字基础设施发展状况

(2)佛山市物联网发展状况

4.3.2 佛山市智慧城市建设情况分析

4.3.3 佛山市智慧城市建设细分领域

4.3.4 佛山市智慧城市建设政策规划分析

4.3.5 佛山市“十四五”智慧城市建设目标分析

第5章:广东省智慧城市产业重点企业经营分析

5.1 广东省智慧城市产业企业总体发展状况

5.2 广东省智慧城市产业重点企业经营分析

5.2.1 深圳市图元科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业智慧城市建设案例分析

(5)企业经营优劣势分析

5.2.2 深圳市百纳九洲科技有限公司

(1)企业发展情况简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业智慧城市相关业务分析

(4)企业研发实力分析

(5)企业智慧城市建设典型案例分析

(6)企业经营优劣势分析

5.2.3 深圳达实智能股份有限公司

(1)企业发展情况简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营模式分析

(4)企业智慧城市相关业务分析

(5)企业智慧城市科研水平分析

(6)企业经营优劣势分析

5.2.4 深圳市赛为智能股份有限公司

(1)企业发展情况简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业智慧城市相关业务分析

(4)企业研发能力

(5)企业经营状况优劣势分析

5.2.5 深圳亚联发展科技股份有限公司

(1)企业发展情况简介

(2)企业经营情况分析

(3)企业智慧城市相关业务分析

(4)企业智慧城市技术水平分析

(5)企业经营优劣势分析

5.2.6 广东智慧城市建设集团有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营情况分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业经营优劣势分析

5.2.7 广东古田智能科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主要产品分析

(3)企业研发能力分析

(4)企业典型案例分析

(5)企业发展规划分析

(6)企业经营优劣势分析

图表目录

图表1:数字城市与智慧城市的区别

图表2:中国多目标发展型智慧城市建设框架介绍

图表3:中国智慧城市建设模式分类及代表城市介绍

图表4:中国智慧城市建设发展建议

图表5:全球初级智慧城市的衡量标杆分类及权重占比(单位:%)

图表6:IBM智慧城市评价方法核心原则介绍

图表7:中国智慧城市(区、镇)试点指标体系

图表8:智慧城市评价指标体系二级指标评价要素说明

图表9:全球智慧城市建设发展历程

图表10:2024-2029年全球智慧城市企业收入(单位:十亿美元)

图表11:2024-2029年全球智慧城市技术支出规模(单位:十亿美元)

图表12:2023年全球各地区智慧城市项目支出规模占比(单位:%)

图表13:2023年全球智慧城市支出分布(按应用)(单位:%)

图表14:2023年全球智慧城市排名

图表15:全球云计算行业发展历程

图表16:2017-2023年全球云计算市场渗透率(单位:%)

图表17:2023年全球公有云终端用户支出占比(单位:%)

图表18:2019-2023年全球云计算市场规模(单位:亿美元)

图表19:世界部分国家和地区云计算产业概况

图表20:2023年全球云计算市场区域竞争格局(单位:%)

图表21:云计算产业各领域主要代表厂商

图表22:国际IT巨头云计算业务布局对比

图表23:全球云计算厂商市场生态图谱

图表24:基于云计算技术平台的大数据技术分类介绍

图表25:互联网发展历程

图表26:2011-2023年全球互联网用户数量(单位:亿人)

图表27:2023年全球主要区域互联网用户数量(单位:亿人,%)

图表28:2011-2023年全球互联网渗透率/普及率(单位:%)

图表29:2023年全球主要区域互联网渗透率/普及率情况(单位: %)

图表30:全球互联网行业发展趋势介绍

图表31:全球物联网行业发展历程

图表32:全球物联网行业发展主要事件

图表33:2019-2023年全球公认的物联网平台数量(单位:家)

图表34:全球物联网行业发展困境介绍

图表35:物联网技术在智慧城市建设领域的应用

图表36:2016-2023年全球GIS与空间分析市场规模变化及预测(单位:亿美元)

图表37:全球地理信息系统(GIS)行业发展趋势分析

图表38:美国智慧城市建设发展历程

图表39:美国智慧城市主要政策规划

图表40:美国智慧城市应用情况

图表41:美国建设智慧城市的首要目标统计表

图表42:美国建设智慧城市的首要目标统计表(单位:%)

图表43:美国智慧城市建设主要参与企业

图表44:美国智慧城市建设轨迹

图表45:英国智慧城市建设重点事件

图表46:英国不同城市智慧城市建设多元化探索

图表47:英国智慧城市的主要参与企业

图表48:日本智慧城市发展关键节点、重点事件解读

图表49:日本智慧城市的主要参与企业

图表50:柏叶智慧城市智慧能源系统构建

图表51:韩国智慧城市建设发展历程

图表52:韩国智慧城市建设工具分析

图表53:韩国智慧城市主要参与企业

图表54:新加坡智慧城市发展关键节点、重点事件分析

图表55:新加坡土地管理局电子服务模块

图表56:新加坡智慧交通基础建设内容

图表57:伦敦市《共创智慧伦敦路线图》五大发展使命介绍

图表58:伦敦市智慧交通发展情况介绍

图表59:伦敦智慧城市建设经验

图表60:纽约智慧城市建设经验

图表61:巴塞罗那智慧城市建设经验

图表62:典型国家智慧城市建设经验借鉴

图表63:中国智慧城市建设监管机构及其职能介绍

图表64:截止到2021年中国智慧城市现行国家标准汇总

图表65:截止到2021年中国智慧城市即将实施国家标准汇总

图表66:截止到2021年中国智慧城市行业标准

图表67:截至2023年我国智慧城市相关政策重点内容解读

图表68:“十四五”规划及2035年远景目标中关于智慧城市的部署内容

图表69:2012-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表70:2015-2023年中国工业增加值变化情况(单位:万亿元)

图表71:2012-2023年中国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:万亿元,%)

图表72:2022中国GDP的各机构预测(单位:%)

图表73:“十四五”时期经济社会发展目标

图表74:2013-2023年中国人口数量增长趋势图(单位:亿人)

图表75:2023年年末中国大陆人口数及其构成(单位:万人,%)

图表76:2013-2023年中国城乡人口比重情况(单位:%)

图表77:2024-2029年中国城镇化率情况及预测(单位:%)

图表78:2015-2023年中国居民人均可支配收入情况(单位:万元)

图表79:2015-2023年中国居民人均消费支出变化情况(单位:元)

图表80:中国智慧城市建设三大层次关键技术介绍

图表81:我国智慧城市建设重点技术发展趋势及影响判断

图表82:我国智慧城市发展历程

图表83:2017-2023年中国智慧城市市场规模(单位:万亿元)

图表84:2019-2023年我国智慧城市技术支出规模变化情况(单位:亿美元)

图表85:中国智慧城市的建设模式

图表86:智慧城市建设模式对比分析

图表87:中国智慧城市建设各环节参与企业

图表88:智慧城市产业链结构图

图表89:智慧城市产业链生态图谱

图表90:广东省智慧城市建设发展历程介绍

图表91:2021中国智慧城市百佳县市top10榜单

图表92:《推进珠江三角洲地区智慧城市群建设和信息化一体化行动计划(2017-2023年)》发展目标

图表93:《广东省推进新型基础设施建设三年实施方案(2020—2022年)》智慧工程建设规划

图表94:《广东省新型城镇化规划(2021—2035年)》智慧城市建设行动规划

图表95:中国智慧城市发展面临的问题分析

图表96:2016-2023年广州市物联网发展动向

图表97:2019-2023年广州智慧城市政策规划及解读

图表98:2023年广州市新基建投资情况

图表99:智能教育发展状况

图表100:广州智能交通市场发展动态

图表101:广州市智慧医疗最新发展动态

图表102:广州市“十四五”智慧城市建设任务分析

图表103:广州市智慧城市发展经验借鉴

图表104:2019-2023年深圳数字经济产业增加值增长趋势(单位:亿元,%)

图表105:深圳市智慧城市建设历史进程

图表106:深圳市智慧城市建设所属阶段

图表107:深圳市智慧城市建设各领域代表性成就示例

图表108:截至2023年深圳智慧城市政策规划及解读

图表109:深圳市智慧城市建设总体框架

图表110:2024-2029年深圳市智慧城市建设相关规划及目标

图表111:佛山市智慧城市建设发展历程

图表112:佛山市智慧城市建设细分领域发展情况

图表113:截至2023年佛山智慧城市政策规划及解读

图表114:佛山市“十四五”智慧城市建设十大目标介绍

图表115:广东省智慧城市产业企业布局梳理

图表116:深圳市图元科技有限公司基本信息表

图表117:深圳市图元科技有限公司发展历程介绍

图表118:深圳市图元科技有限公司主营业务结构

图表119:深圳市图元科技有限公司案例介绍

图表120:深圳市图元科技有限公司经营优劣势分析

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

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    国家级权威单位认可

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    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

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  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

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    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

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    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

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    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

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    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

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    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

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    科技成果

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