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2024-2029年中国智慧商圈建设模式及转型升级分析报告

Report of Construction mode and Transformation & Upgrading Analysis on China Wisdom Business circle(2024-2029)

2024-2029年中国智慧商圈建设模式及转型升级分析报告

2024-2029年中国智慧商圈建设模式及转型升级分析报告

Report of Construction mode and Transformation & Upgrading Analysis on China Wisdom Business circle(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国智慧商圈建设模式及转型升级分析报告

第1章:中国智慧商圈发展综述

1.1 报告研究范围与整体框架

1.1.1 报告专业名词解释

1.1.2 报告分析框架简介

1.1.3 报告分析工具介绍

1.2 智慧商圈概述

1.2.1 智慧商圈概念

1.2.2 智慧商圈发展历程

1.2.3 智慧商圈的价值

1.2.4 智慧商圈服务功能

1.3 智慧商圈产业环境分析

1.3.1 智慧商圈所处产业链简介

1.3.2 内容及业务提供商发展概述

1.3.3 解决方案提供商发展概述

1.3.4 行业运营商发展概述

1.3.5 政府环节需求概述

1.4 智慧商圈发展环境分析

1.4.1 智慧商圈政策环境分析

(1)智慧商圈相关政策分析

(2)智慧商圈整体规划布局

1.4.2 智慧商圈经济环境分析

(1)国内生产总值

(2)社会消费品零售总额

(3)居民消费者价格指数

(4)城乡居民收入

1.4.3 智慧商圈技术环境分析

(1)智慧商圈相关技术

(2)物联网相关技术

(3)云计算相关技术

(4)智慧城市相关技术

第2章:中国商业地产行业发展现状

2.1 商业用地市场供需现状分析

2.1.1 一线城市商业用地供需现状

2.1.2 二线城市商业用地供需现状

2.1.3 低线城市商业用地供需现状

2.2 商业地产行业运营数据分析

2.2.1 商业地产行业开发投资额分析

2.2.2 商业地产行业供给规模分析

(1)商业地产施工面积分析

(2)商业地产新开工面积分析

(3)商业地产竣工面积分析

2.2.3 商业地产行业销售情况分析

(1)商业地产销售面积分析

(2)商业地产销售金额分析

(3)商业地产销售价格分析

2.2.4 商业地产行业供需平衡分析

(1)商业地产行业空置率情况

(2)商业地产行业供需平衡分析

2.3 商业地产行业细分市场运营分析

2.3.1 全国写字楼市场运营分析

(1)一线城市写字楼经营现状

(2)二线城市写字楼经营现状

2.3.2 全国购物中心运营分析

(1)购物中心的分布数量分析

(2)购物中心的分布趋势分析

2.3.3 全国城市综合体运营分析

(1)城市综合体存量规模分析

(2)城市综合体存量区域属性

(3)建成城市综合体物业组合

2.4 商业地产行业存在问题分析

2.4.1 商业地产行业发展问题

2.4.2 商业地产行业资金问题

2.4.3 商业地产行业人才问题

第3章:中国智慧商圈建设推动力分析

3.1 商业地产推动力分析

3.1.1 商业地产行业发展现状分析

3.1.2 商业地产与智慧商圈的关联

3.1.3 商业地产对智慧商圈的推动

3.2 物联网推动力分析

3.2.1 物联网行业发展现状分析

(1)物联网产业结构现状

(2)物联网产业区域格局

(3)中上游产业市场竞争严峻

(4)基础芯片关键器件环节薄弱

(5)应用领域受制于各行业标准

(6)物联网市场规模分析

3.2.2 物联网与智慧商圈的关联

3.2.3 物联网对智慧商圈的推动

3.3 云计算推动力分析

3.3.1 云计算行业发展现状分析

(1)中国云计算发展阶段

(2)中国云计算发展概况

(3)中国云计算发展特点

(4)中国云计算市场规模

(5)中国云计算主要项目分析

(6)中国云计算市场竞争分析

1)行业主要的重点企业

2)行业区域分布情况

3)细分市场竞争情况

(7)中国云计算市场影响因素

3.3.2 云计算与智慧商圈的关联

3.3.3 云计算对智慧商圈的推动

3.4 智慧城市推动力分析

3.4.1 智慧城市建设发展现状分析

(1)智慧城市发展状况综述

(2)智慧城市规模分析

1)投资规模

2)需求规模

(3)智慧城市细分领域需求结构

3.4.2 智慧城市与智慧商圈的关联

3.4.3 智慧城市对智慧商圈的推动

3.5 电子商务推动力分析

3.5.1 电子商务行业发展现状分析

(1)中国电子商务发展概述

(2)中国电子商务发展规模

1)交易规模

2)区域分布

3)行业分布

4)从业人员规模

3.5.2 电子商务与智慧商圈的关联

3.5.3 电子商务对智慧商圈的推动

3.6 绿色商圈推动力分析

3.6.1 绿色商圈建设发展现状分析

3.6.2 绿色商圈与智慧商圈的关联

3.6.3 绿色商圈对智慧商圈的推动

第4章:中国智慧商圈建设及运作模式分析

4.1 智慧商圈建设的基础条件

4.1.1 智慧商圈建设的技术条件

4.1.2 智慧商圈建设的资金条件

4.1.3 智慧商圈建设的政策条件

4.2 智慧商圈的外在建设模式分析

4.2.1 智慧商圈的投资主体分析

4.2.2 智慧商圈的建设内容分析

4.2.3 智慧商圈的市场定位分析

4.2.4 智慧商圈的招商策略分析

4.2.5 智慧商圈的运营模式分析

4.2.6 智慧商圈的管理模式分析

4.3 智慧商圈的内在建设模式分析

4.3.1 智慧商圈的供应链分析

4.3.2 智慧商圈的采购链分析

4.3.3 智慧商圈的网贸链分析

4.3.4 智慧商圈的网络化分析

4.3.5 智慧商圈的智能化分析

第5章:中国智慧商圈建设的经验借鉴与启示

5.1 重庆市智慧商圈发展经验借鉴

5.1.1 重庆市智慧商圈建设推动力分析

(1)重庆市商业地产发展状况

(2)重庆市物联网发展状况

(3)重庆市云计算发展状况

(4)重庆市智慧城市发展状况

(5)重庆市电子商务发展状况

(6)重庆市绿色商圈发展状况

5.1.2 重庆市智慧商圈建设的选址分析

5.1.3 重庆市智慧商圈较传统模式优势

5.1.4 重庆市智慧商圈的发展战略分析

5.1.5 重庆市智慧商圈建设的经验启示

5.2 长株潭智慧商圈发展经验借鉴

5.2.1 长株潭智慧商圈建设推动力分析

(1)长株潭商业地产发展状况

(2)长株潭物联网发展状况

(3)长株潭云计算发展状况

(4)长株潭智慧城市发展状况

(5)长株潭电子商务发展状况

5.2.2 长株潭智慧商圈建设的选址分析

5.2.3 长株潭智慧商圈较传统模式优势

5.2.4 长株潭智慧商圈的发展战略分析

5.2.5 长株潭智慧商圈建设的经验启示

5.3 上海市智慧商圈发展经验借鉴

5.3.1 上海市智慧商圈建设推动力分析

(1)上海市商业地产状况

(2)上海市物联网发展状况

(3)上海市云计算发展状况

(4)上海市智慧城市发展状况

(5)上海市电子商务发展状况

(6)上海市绿色商圈发展状况

5.3.2 上海市智慧商圈建设的选址分析

5.3.3 上海市智慧商圈较传统模式优势

5.3.4 上海市智慧商圈的发展战略分析

5.3.5 上海市智慧商圈建设的经验启示

5.4 深圳市智慧商圈发展经验借鉴

5.4.1 深圳市智慧商圈建设推动力分析

(1)深圳市商业地产状况

(2)深圳市物联网状况

(3)深圳市云计算发展状况

(4)深圳市智慧城市发展状况

(5)深圳市电子商务发展状况

5.4.2 深圳市智慧商圈建设的选址分析

5.4.3 深圳市智慧商圈较传统模式优势

5.4.4 深圳市智慧商圈的发展战略分析

5.4.5 深圳市智慧商圈建设的经验启示

第6章:中国智慧商圈建设企业经营分析

6.1 上海百联集团股份有限公司

6.1.1 企业发展简况分析

6.1.2 企业组织架构分析

6.1.3 企业经营情况分析

6.1.4 企业销售网络覆盖

6.1.5 企业所处行业地位分析

6.1.6 企业经营优劣势分析

6.1.7 企业发展战略分析

6.1.8 企业最新发展动向分析

6.2 大连万达集团股份有限公司

6.2.1 企业发展简况分析

6.2.2 企业经营情况分析

6.2.3 企业销售网络覆盖

6.2.4 企业所处行业地位分析

6.2.5 企业经营优劣势分析

6.2.6 企业发展战略分析

6.2.7 企业最新发展动向分析

6.3 北京华联集团投资控股有限公司

6.3.1 企业发展简况分析

6.3.2 企业经营情况分析

6.3.3 企业销售网络覆盖

6.3.4 企业所处行业地位分析

6.3.5 企业经营优劣势分析

6.4 北京伊宅购购物股份有限公司

6.4.1 企业发展简况分析

6.4.2 企业组织架构分析

6.4.3 企业经营情况分析

6.4.4 企业销售网络覆盖

6.4.5 企业所处行业地位分析

6.4.6 企业经营优劣势分析

6.4.7 企业发展战略分析

6.4.8 企业最新发展动向分析

6.5 武汉武商集团股份有限公司

6.5.1 企业发展简况分析

6.5.2 企业集团成员分析

6.5.3 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.5.4 企业销售网络覆盖

6.5.5 企业所处行业地位分析

6.5.6 企业经营优劣势分析

6.5.7 企业发展战略分析

6.5.8 企业投资兼并分析

6.5.9 企业最新发展动向分析

6.6 重庆商社(集团)有限公司

6.6.1 企业发展简况分析

6.6.2 企业组织架构分析

6.6.3 企业经营情况分析

6.6.4 企业销售网络覆盖

6.6.5 企业所处行业地位分析

6.6.6 企业经营优劣势分析

6.6.7 企业发展战略分析

6.7 广东海印集团股份有限公司

6.7.1 企业发展简况分析

6.7.2 企业组织架构分析

6.7.3 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.7.4 企业销售网络覆盖

6.7.5 企业所处行业地位分析

6.7.6 企业经营优劣势分析

6.7.7 企业发展战略分析

6.7.8 企业投资兼并分析

6.7.9 企业最新发展动向分析

6.8 王府井集团股份有限公司

6.8.1 企业发展简况分析

6.8.2 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.8.3 企业销售网络覆盖

6.8.4 企业所处行业地位分析

6.8.5 企业经营优劣势分析

6.8.6 企业发展战略分析

6.8.7 企业最新发展动向分析

6.9 银泰商业(集团)有限公司

6.9.1 企业发展简况分析

6.9.2 企业核心业务分析

6.9.3 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.9.4 企业销售网络覆盖

6.9.5 企业所处行业地位分析

6.9.6 企业经营优劣势分析

6.9.7 企业发展战略分析

6.9.8 企业最新发展动向分析

6.10 金鹰商贸集团有限公司

6.10.1 企业发展简况分析

6.10.2 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.10.3 企业销售网络覆盖

6.10.4 企业所处行业地位分析

6.10.5 企业经营优劣势分析

6.10.6 企业发展战略分析

6.10.7 企业投资兼并分析

6.10.8 企业最新发展动向分析

6.11 深圳茂业商厦有限公司

6.11.1 企业发展简况分析

6.11.2 企业组织架构分析

6.11.3 企业经营情况分析

6.11.4 企业销售网络覆盖

6.11.5 企业所处行业地位分析

6.11.6 企业经营优劣势分析

6.11.7 企业发展战略分析

6.12 武汉中商集团股份有限公司

6.12.1 企业发展简况分析

6.12.2 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.12.3 企业销售网络覆盖

6.12.4 企业所处行业地位分析

6.12.5 企业经营优劣势分析

6.12.6 企业发展战略分析

6.12.7 企业最新发展动向分析

6.13 上海豫园旅游商城股份有限公司

6.13.1 企业发展简况分析

6.13.2 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.13.3 企业销售网络覆盖

6.13.4 企业所处行业地位分析

6.13.5 企业经营优劣势分析

6.13.6 企业发展战略分析

6.14 北京新燕莎控股(集团)有限责任公司

6.14.1 企业发展简况分析

6.14.2 企业组织架构分析

6.14.3 企业经营情况分析

6.14.4 企业销售网络覆盖

6.14.5 企业所处行业地位分析

6.14.6 企业经营优劣势分析

6.14.7 企业发展战略分析

6.15 华润置地有限公司

6.15.1 企业发展简况分析

6.15.2 企业组织架构分析

6.15.3 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.15.4 企业销售网络覆盖

6.15.5 企业所处行业地位分析

6.15.6 企业经营优劣势分析

6.15.7 企业发展战略分析

6.15.8 企业最新发展动向分析

6.16 华侨城集团公司

6.16.1 企业发展简况分析

6.16.2 企业组织架构分析

6.16.3 企业经营情况分析

6.16.4 企业销售网络覆盖

6.16.5 企业所处行业地位分析

6.16.6 企业经营优劣势分析

6.16.7 企业发展战略分析

6.16.8 企业最新发展动向分析

6.17 广东天河城(集团)股份有限公司

6.17.1 企业发展简况分析

6.17.2 企业经营情况分析

6.17.3 企业销售网络覆盖

6.17.4 企业所处行业地位分析

6.17.5 企业经营优劣势分析

6.18 长春欧亚集团股份有限公司

6.18.1 企业发展简况分析

6.18.2 企业组织架构分析

6.18.3 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.18.4 企业销售网络覆盖

6.18.5 企业所处行业地位分析

6.18.6 企业经营优劣势分析

6.18.7 企业发展战略分析

6.18.8 企业最新发展动向分析

6.19 宝龙地产控股有限公司

6.19.1 企业发展简况分析

6.19.2 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.19.3 企业销售网络覆盖

6.19.4 企业所处行业地位分析

6.19.5 企业经营优劣势分析

6.19.6 企业发展战略分析

6.19.7 企业最新发展动向分析

6.20 湖南友谊阿波罗商业股份有限公司

6.20.1 企业发展简况分析

6.20.2 企业组织架构分析

6.20.3 企业经营情况分析

(1)主要经济指标分析

(2)企业盈利能力分析

(3)企业运营能力分析

(4)企业偿债能力分析

(5)企业发展能力分析

6.20.4 企业销售网络覆盖

6.20.5 企业所处行业地位分析

6.20.6 企业经营优劣势分析

6.20.7 企业发展战略分析

6.20.8 企业最新发展动向分析

第7章:中国智慧商圈发展趋势及前景预测

7.1 智慧商圈的发展前景分析

7.2 智慧商圈投资风险分析

7.2.1 智慧商圈的资金风险

7.2.2 智慧商圈的技术风险

7.2.3 智慧商圈的招商风险

7.2.4 智慧商圈的市场风险

7.3 智慧商圈投资潜力与建议

7.3.1 智慧商圈投资机会剖析

(1)移动网购普及率提升

(2)城市化进程推动发展

(3)政府力推智慧商圈建设

7.3.2 前瞻智慧商圈投资建议

图表目录

图表1:报告专业名词解释

图表2:智慧商圈行业分析框架图

图表3:智慧商圈行业分析工具、方法表

图表4:智慧商圈所处行业生命周期示意图

图表5:智慧商圈服务功能

图表6:智慧商圈所处产业链示意图

图表7:内容及业务提供商主要模式

图表8:2018-2023年物联网相关政策汇总简析

图表9:部分智慧城市建设规划

图表10:国内智慧商圈相关政策演变

图表11:科技部城市信息化发展部署

图表12:2018-2023年中国国内生产总值及其增速变化情况(单位:万亿元,%)

图表13:2018-2023年我国社会消费品零售总额变化情况(单位:万亿元,%)

图表14:2018-2023年全国居民消费价格涨跌幅变化情况(单位:%)

图表15:2018-2023年中国城乡居民人均收入变化情况(单位:元,%)

图表16:截至2023年国内智慧商圈行业相关专利

图表17:一种基于射频识别技术的智慧商圈管理系统示意图

图表18:智慧商圈信息交互系统示意图

图表19:2018-2023年物联网相关专利技术申请数量变化情况(单位:项)

图表20:截至2023年物联网相关技术申请人分布(前10)(单位:项)

图表21:2018-2023年云计算相关专利技术申请数量变化情况(单位:项)

图表22:截至2023年云计算相关技术申请人分布(前10)(单位:项)

图表23:2018-2023年智慧城市相关专利技术申请数量变化情况(单位:项)

图表24:截至2023年智慧城市相关技术申请人分布(前10)(单位:项)

图表25:2018-2023年我国商服用地供应规模(单位:万公顷,%)

图表26:2018-2023年我国300城市土地整体成交情况(单位:亿平方米,千亿元,%)

图表27:2018-2023年我国一线城市土地整体成交情况(单位:万平方米,千亿元,%)

图表28:2018-2023年我国二线城市土地整体成交情况(单位:亿平方米,千亿元,%)

图表29:2018-2023年我国三四线城市土地整体成交情况(单位:亿平方米,千亿元,%)

图表30:2018-2023年我国一线城市土地整体供给情况(单位:万平方米,%)

图表31:2018-2023年我国一线城市商办用地供给情况(单位:万平方米,%)

图表32:2018-2023年我国一线城市土地成交面积情况(单位:万平方米,%)

图表33:2018-2023年我国一线城市土地成交金额情况(单位:亿元,%)

图表34:2018-2023年我国一线城市商办土地成交面积情况(单位:万平方米,%)

图表35:2018-2023年我国一线城市商办土地成交金额情况(单位:亿元,%)

图表36:2018-2023年我国二线城市土地整体供给情况(单位:万平方米,%)

图表37:2018-2023年我国二线城市商办土地供给情况(单位:万平方米,%)

图表38:2018-2023年我国二线城市土地成交面积情况(单位:万平方米,%)

图表39:2018-2023年我国二线城市土地成交金额情况(单位:亿元,%)

图表40:2018-2023年我国二线商办土地成交面积情况(单位:万平方米,%)

图表41:2018-2023年我国二线商办土地成交金额情况(单位:亿元,%)

图表42:2018-2023年我国三四线城市土地整体供给情况(单位:万平方米,%)

图表43:2018-2023年我国三四线城市商办土地供给情况(单位:万平方米,%)

图表44:2018-2023年我国三四线城市土地成交面积情况(单位:万平方米,%)

图表45:2018-2023年我国三四线城市土地成交金额情况(单位:亿元,元/平方米)

图表46:2018-2023年我国三四线商办土地成交面积情况(单位:万平方米,%)

图表47:2018-2023年我国三四线商办土地成交金额情况(单位:亿元,元/平方米)

图表48:2018-2023年我国商业地产开发投资规模及同比增速(单位:亿元,%)

图表49:2018-2023年我国商业地产施工面积及同比增速(单位:万平方米,%)

图表50:2018-2023年我国商业地产新开工面积及同比增速(单位:万平方米,%)

图表51:2018-2023年我国商业地产竣工面积及同比增速(单位:万平方米,%)

图表52:2018-2023年我国商业地产销售面积及同比增速(单位:万平方米,%)

图表53:2018-2023年我国商业地产销售金额比增速(单位:亿元,%)

图表54:2018-2023年我国商业地产竣工面积及同比增速(单位:元/平方米)

图表55:2018-2023年我国商业地产销售价格同比增速(单位:%)

图表56:2018-2023年我国七大城市优质零售物业空置率(单位:%)

图表57:2018-2023年我国一线城市优质写字楼空置率走势(单位:%)

图表58:2018-2023年我国二线城市优质写字楼空置率走势(单位:%)

图表59:2018-2023年我国商业地产竣销比走势

图表60:2018-2023年我国一线城市优质写字楼空置率走势(单位:%)

图表61:2018-2023年我国一线城市优质写字楼租金变化趋势(单位:元/平方米•月)

图表62:2018-2023年我国二线城市优质写字楼空置率走势(单位:%)

图表63:2018-2023年我国二线城市优质写字楼租金变化趋势(单位:元/平方米•月)

图表64:截至2023年中国购物中心城市分布数量图(单位:家)

图表65:中国三大经济圈所辖城市购物中心普及度(单位:%)

图表66:全国18个重点城市的城市综合体存量(按体量排序)(单位:万平方米,个)

图表67:全国20个重点城市的城市综合体存量区域属性(按面积)(单位:%)

图表68:轨道交通相对发达城市的城市综合体存量区域属性与轨道交通情况(按数量)(单位:%)

图表69:全国20个重点城市的城市综合体区域属性与物业组合(单位:%)

图表70:商业地产行业人才问题

图表71:加强商业地产人力资源竞争力策略

图表72:2018-2023年全国商业营业用房和办公楼开发投资情况(单位:亿元,%)

图表73:2018-2023年我国商业营业用房新开工面积及同比增速(单位:万平方米,%)

图表74:2018-2023年我国办公楼新开工施工面积及同比增速(单位:万平方米,%)

图表75:2018-2023年我国商业营业用房销售情况(单位:万平方米,亿元,%)

图表76:2018-2023年我国办公楼销售情况(单位:万平方米,亿元,%)

图表77:智慧商圈的规划和定位中对商业地产的要求

图表78:中国物联网产业结构(单位:%)

图表79:我国物联网产业区域格局简析

图表80:物联网产业链简介

图表81:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

图表82:传感器核心制造技术滞后的表现

图表83:中国物联网在行业应用中面临的问题归纳

图表84:2018-2023年中国物联网市场规模走势图(单位:亿元)

图表85:物联网在智慧商圈中为顾客提供个性化体验的应用

图表86:中国云计算发展阶段

图表87:中国云计算发展概况简析

图表88:中国云计算发展特点简析

图表89:2018-2023年中国云计算市场规模增长情况(单位:亿元)

图表90:国内部分云计算项目案例

图表91:中国云计算产业各领域主要领先厂商

图表92:中国云计算产业区域分布图

图表93:中国云计算应用的主要影响因素

图表94:智慧应用云生态系统

图表95:云计算对信息资源的整合图

图表96:智慧云将以多种形态支撑商圈发展

图表97:中国智慧城市建设所处阶段的判定依据

图表98:国家智慧城市试点名单(一)

图表99:国家智慧城市试点名单(二)

图表100:中国部分城市智慧城市发展状况

图表101:2024-2029年我国智慧城市投资规模变化情况(单位:亿元)

图表102:2024-2029年我国智慧城市市场规模变化情况(单位:亿元,%)

图表103:智慧城市细分领域需求结构(单位:%)

图表104:智慧商圈与智慧城市的异同之处

图表105:中国电子商务行业发展概述

图表106:2018-2023年中国电子商务交易额及增长情况预测(单位:万亿元,%)

图表107:中国电子商务区域分布情况(单位:%)

图表108:中国电子商务行业分布情况(单位:%)

图表109:2018-2023年中国电子商务直接从业人员规模及预测(单位:万人)

图表110:2018-2023年中国电子商务带动从业人员规模(单位:万人)

图表111:智慧商圈建设的技术条件列表

图表112:智慧商圈的投资主体简析

图表113:智慧商圈的建设内容

图表114:智慧商圈的招商策略简析

图表115:智慧商圈运营模式简析

图表116:智慧商圈管理模式简析

图表117:智慧商圈的供应链的产业化逆向整合

图表118:2018-2023年重庆市商业营业用房和办公楼开发投资情况(单位:亿元,%)

图表119:重庆市《大数据行动计划》具体目标

图表120:重庆市云计算发展动向

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

    国家级权威单位认可

    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

  • 中国银联股份有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

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