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2024-2029年中国智慧银行发展前景预测与投资战略规划分析报告

Report of Indepth Research and Investment Strategy Planning on China Smart Banking(2024-2029)

2024-2029年中国智慧银行发展前景预测与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国智慧银行发展前景预测与投资战略规划分析报告

Report of Indepth Research and Investment Strategy Planning on China Smart Banking(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国智慧银行发展前景预测与投资战略规划分析报告

第1章:中国智慧银行概念界定及发展环境剖析

1.1 智慧银行概念界定

1.1.1 智慧银行概念界定及主体类型

(1)银行的形态演化

(2)智慧银行的概念界定

(3)智慧银行的主体类型

1.1.2 行业所属国民经济统计分类

1.1.3 本报告数据来源及统计口径说明

1.2 智慧银行政策环境分析

1.2.1 行业监管体系概述

(1)互联网金融监管体系

(2)商业银行监管体系

1.2.2 行业主要政策分析

(1)存款准备金率调控政策

(2)基准利率调整

(3)相关监管政策分析

1.2.3 行业监管趋势分析

1.2.4 政策环境对行业发展影响

(1)利率市场化改革影响分析

(2)人民币国际化影响分析

1.3 智慧银行经济环境分析

1.3.1 宏观经济发展分析

(1)GDP增长情况

(2)社会消费品零售额情况

(3)居民可支配收入增长情况

(4)居民消费支出情况

1.3.2 金融市场发展

(1)银行资产规模分析

(2)银行贷款规模分析

1.3.3 宏观经济发展展望

1.3.4 经济环境对行业发展影响

1.4 智慧银行社会环境分析

1.4.1 移动设备发展现状

1.4.2 互联网产业发展预测

1.4.3 社会环境对行业发展影响

1.5 智慧银行技术环境分析

1.5.1 云计算技术发展分析

(1)发展历程

(2)行业规模

1.5.2 大数据产业发展分析

(1)大数据产业链建设情况

(2)大数据市场规模

(3)大数据应用前景分析

1.5.3 人工智能技术发展分析

1.5.4 技术环境对行业发展影响

第2章:传统银行发展现状及智慧银行产生的必要性

2.1 传统银行发展现状

2.1.1 传统银行现存主要业务

(1)资产业务

(2)负债业务

(3)中间业务

2.1.2 银行客户需求分析

(1)银行客户需求结构分析

(2)银行客户需求趋势分析

(3)银行客户细分趋势分析

2.1.3 银行的经营效益分析

2.1.4 银行渠道发展现状分析

(1)实体网点

(2)自助银行

(3)电话银行

(4)网上银行

(5)手机银行

2.1.5 传统银行客户管理及服务评价

(1)传统银行客户管理分析

(2)传统银行服务评价分析

2.1.6 中国银行业竞争状态及格局分析

2.1.7 传统银行发展存在的问题分析

2.2 传统银行的转型升级模式

2.2.1 传统银行的转型升级模式

(1)互联网思维嵌入到商业银行转型升级过程中

(2)将创新作为商业银行转型升级的驱动力

(3)将经营模式转型作为转型升级的核心环节

2.2.2 传统银行的转型发展阶段

(1)银行网点标准化转型

(2)银行网点系统化转型

(3)银行网点智能化转型

2.3 智慧银行的特征及构建路线解析

2.3.1 智慧银行的体系架构

2.3.2 智慧银行核心能力分析

(1)智能分析客户需求能力

(2)整合多种服务渠道能力

(3)运营效率的提升能力

(4)大数据的分析处理能力

(5)集成风险管理体系能力

2.3.3 智慧银行典型特征分析

(1)智能银行多功能特征

(2)智慧银行大数据特征

(3)智慧银行O2O特征

(4)前瞻性与应变能力

(5)业务运营创新与转型

2.3.4 智慧银行构建路线解析

(1)宏观角度智慧银行建设路径

(2)微观角度智慧银行建设路径

2.4 智慧银行发展必要性分析

第3章:国外智慧银行建设现状及经验借鉴分析

3.1 国外智慧银行环境分析

3.1.1 全球经济发展现状及展望

(1)国际经济运行现状

(2)全球经济发展展望

3.1.2 国际监管体制分析

(1)国际银行监管体制分析

(2)国际智慧银行相关监管分析

3.1.3 国际社会环境分析

(1)国际互联网市场格局

(2)国际互联网发展趋势

3.2 国际大型银行智慧建设经验借鉴

3.2.1 汇丰智慧银行建设经验

(1)汇丰银行发展基本情况

(2)汇丰银行主营业务业绩分析

(3)汇丰银行大数据管理分析

(4)汇丰智慧银行经营分析

3.2.2 花旗智慧银行建设经验

(1)花旗银行发展基本情况

(2)花旗银行主营业务分析

(3)花旗智慧银行发展历程

(4)花旗智慧银行运作分析

(5)花旗智慧银行建设经验

3.2.3 渣打智慧银行建设经验

(1)渣打银行发展基本情况

(2)渣打银行主营业务分析

(3)渣打智慧银行发展情况

(4)渣打智慧银行建设经验

3.2.4 富国智慧银行建设经验

(1)富国银行发展基本情况

(2)富国银行主营业务业绩分析

(3)富国电子银行发展分析

(4)富国智慧银行发展分析-“迷你网点”

(5)富国智慧银行建设经验

第4章:中国智慧银行细分领域市场发展分析

4.1 传统银行的智慧化发展

4.1.1 传统银行智慧化发展现状

(1)中国银行IT投资规模

(2)上市银行金融科技投入金额

4.1.2 传统银行智慧转型战略

(1)扩张型战略

(2)稳定型战略

(3)紧缩性战略

4.1.3 传统银行智慧发展趋势

(1)银行业服务实体经济将进一步深化

(2)银行业经营模式将进一步差异化

(3)金融脱媒趋势不可逆转

(4)信息科技发展带来新的挑战与机遇

(5)银行业发展稳步走向国际化

4.2 网络银行运行及智慧化分析

4.2.1 网上银行运行及智慧化分析

(1)网上银行现存主要业务

(2)网上银行发展规模分析

(3)网上银行用户使用情况

(4)网上银行创新功能分析

(5)网上银行智能转型模式

(6)网上银行智慧发展趋势

4.2.2 移动银行运行及智慧化分析

(1)移动银行业务架构分析

(2)个人手机银行用户规模

(3)移动app月活

(4)移动银行创新功能分析

(5)移动银行智慧发展趋势

4.3 社区银行建设及智慧化分析

4.3.1 社区银行建设背景

(1)社区银行建设目标

(2)社区银行建设原则

(3)社区银行差异化定位

4.3.2 社区银行功能分区

(1)传统银行网点功能分区模式

(2)社区银行网点功能分区模式

4.3.3 社区智慧银行功能与流程

(1)自助服务区建设

(2)客户体验区建设

4.3.4 社区智慧银行运营外包服务

(1)社区银行工作人员职责

(2)运营服务外包服务介绍

(3)运营服务外包客户价值

(4)运营服务外包管理体系

4.3.5 社区智慧银行设备规划投入

第5章:智慧银行建设生态图谱及终端设备市场发展分析

5.1 智慧银行建设生态图谱

5.1.1 目标规划

5.1.2 实施路径

5.1.3 建设模式特点

(1)服务实体经济,关键在于触达

(2)“借船出海”的展业模式

(3)智慧银行服务能力评价体系

(4)科技驱动业务转型的发展思路

(5)创新的移动安全体系

5.2 智慧银行终端设备发展分析

5.2.1 银行自助服务设备发展分析

(1)银行自助服务终端概述

(2)银行POS机规模分析

(3)银行ATM机规模分析

5.2.2 银行自助服务终端竞争分析

5.2.3 智能柜员机(VTM)发展分析

(1)银行VTM投放分布

(2)银行VTM市场规模

(3)银行VTM竞争格局

(4)银行VTM优势分析

(5)银行VTM价值分析

第6章:中国传统银行智慧化建设现状分析

6.1 传统银行智慧化建设发展对比

6.2 重点银行智慧化建设分析

6.2.1 工商银行

(1)工商银行基本发展情况

(2)工商银行贷款业务分析

(3)工行网络银行发展分析

(4)工行大数据项目建设情况

(5)工商银行智慧网点建设分析

6.2.2 农业银行

(1)农业银行基本发展情况

(2)农业银行贷款业务分析

(3)农行网络银行发展分析

(4)农业银行科技金融发展情况

(5)农业银行智慧网点发展分析

6.2.3 中国银行

(1)中国银行基本发展情况

(2)中国银行贷款业务分析

(3)中行网络银行发展分析

(4)中行科技金融分析

(5)中行智慧网点建设分析

6.2.4 建设银行

(1)建设银行基本发展情况

(2)建设银行贷款业务分析

(3)建行网络银行发展分析

(4)建行大数据项目建设情况

(5)建行智慧网点情况分析

6.2.5 广发银行

(1)广发银行基本发展情况

(2)广发银行贷款业务分析

(3)广发银行网络银行分析

(4)广发金融科技项目建设情况

(5)广发智慧银行转型分析

6.2.6 光大银行

(1)光大银行基本发展情况

(2)光大银行贷款业务分析

(3)光大网络银行发展分析

(4)光大银行数字银行

6.2.7 民生银行

(1)民生银行基本发展情况

(2)民生银行贷款业务分析

(3)民生网络银行发展分析

(4)民生银行VTM发展情况

(5)民生大数据项目建设情况

(6)民生智慧网点建设分析

6.2.8 招商银行

(1)招商银行基本发展情况

(2)招商银行贷款业务分析

(3)招行网络银行发展分析

(4)招商银行VTM投放情况

(5)招行大数据项目建设情况

(6)招行智慧网点建设分析

6.2.9 平安银行

(1)平安银行基本发展情况

(2)平安银行贷款业务分析

(3)平安网络银行发展分析

(4)平安科技金融项目建设情况

(5)平安智慧网点建设分析

6.2.10 兴业银行

(1)兴业银行基本发展情况

(2)兴业银行贷款业务分析

(3)网络银行发展情况分析

(4)银行科技金融项目建设情况

(5)银行智慧网点转型分析

第7章:智慧银行领先设备与解决方案供应商

7.1 智慧银行领先设备与解决方案供应商整体分析

7.2 智慧银行领先设备与解决方案供应商代表案例分析

7.2.1 IBM公司

(1)企业基本情况介绍

(2)企业经营情况分析

(3)智慧银行业务分析

(4)企业竞争能力分析

(5)企业经营优劣势分析

7.2.2 华为技术有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务构成分析

(4)智慧银行业务分析

(5)企业经营状况优劣势分析

(6)企业最新发展动向分析

7.2.3 恒生电子股份有限公司

(1)企业基本情况介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务构成分析

(4)智慧银行业务分析

(5)企业竞争能力分析

(6)企业经营优劣势分析

7.2.4 广州御银科技股份有限公司

(1)企业基本情况介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务构成分析

(4)智慧银行业务分析

(5)企业竞争能力分析

(6)企业经营优劣势分析

7.2.5 信雅达系统工程股份有限公司

(1)企业基本情况介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务构成分析

(4)智慧银行业务分析

(5)企业竞争能力分析

(6)银行合作案例分析

(7)企业经营优劣势分析

7.2.6 广州广电运通金融电子股份有限公司

(1)企业基本情况介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务构成分析

(4)智慧银行

(5)企业竞争能力分析

(6)银行合作案例分析

(7)企业经营优劣势分析

7.2.7 北京中科金财科技股份有限公司

(1)企业基本情况介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务构成分析

(4)智慧银行业务分析

(5)企业竞争能力分析

(6)企业经营优劣势分析

7.2.8 成都三泰控股集团股份有限公司

(1)企业基本情况介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务构成分析

(4)智慧银行业务分析

(5)企业竞争能力分析

(6)企业经营优劣势分析

7.2.9 深圳市银之杰科技股份有限公司

(1)企业基本情况介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务构成分析

(4)企业竞争能力分析

(5)企业经营优劣势分析

第8章:智慧银行发展前景与投资建议

8.1 智慧银行的发展趋势及市场前景分析

8.1.1 智慧银行的市场前景分析

8.1.2 智慧银行的发展趋势分析

(1)智能化

(2)轻型化

(3)特色化

(4)社区化

8.2 智慧银行终端设备发展趋势分析

8.3 智慧银行发展规划与战略实施

8.3.1 渠道整合规划分析

(1)渠道发展方向

(2)大力发展电子渠道

(3)持续推进网点转型

(4)稳步加强渠道协同

8.3.2 客户体验智能洞察

(1)有效采集和管理客户信息

(2)强化信息分析与挖掘

(3)构建忠诚度评估体系

(4)建立常态化的客户体验机制

8.3.3 社区发展实施规划

(1)社区银行的定位

(2)社区银行的服务优化

(3)智慧社区的实践应用

8.3.4 大数据发展实施规划

(1)“大数据”战略目标

(2)“大数据”战略路径

图表目录

图表1:银行的形态演化路线

图表2:银行主要类型

图表3:主要数据来源

图表4:一委一行两会对互联网金融的业务监管

图表5:监管当局对商业银行的主要监管内容

图表6:2013-2023年存款准备金率调整一览表(单位:%)

图表7:2014-2023年金融机构人民币存贷款基准利率调整表(单位:%)

图表8:银行业规章和规范性文件

图表9:利率市场化改革影响简析

图表10:2011-2023年中国GDP规模及增长情况(单位:万亿元,%)

图表11:2016-2023年中国社会消费品零售总额变化趋势图(单位:万亿元,%)

图表12:2011-2023年中国城镇居民家庭和农村居民家庭人均可支配收入变动图(单位:元,%)

图表13:2016-2023年中国居民人均消费支出(单位:元)

图表14:2023年中国居民消费支出结构(单位:%)

图表15:2019-2023年中国银行业金融机构人民币和外币的资产负债总额(单位:万亿元)

图表16:2019-2023年中国银行业金融机构人民币和外币的存贷款总额(单位:万亿元)

图表17:2023年主要经济指标预测(单位:%)

图表18:2023年新型冠状病毒疫情对中国经济影响分析

图表19:2016-2023年中国网民规模与互联网普及率(单位:万人,%)

图表20:2019-2023年中国网民各类互联网应用的使用率(单位:万人,%)

图表21:2024-2029年中国移动互联网市场规模预测(单位:亿元)

图表22:中国云计算发展阶段

图表23:2018-2023年中国云计算市场规模增长情况(单位:亿元,%)

图表24:不同类型企业大数据产业链发展方向

图表25:2024-2029年中国大数据市场产值及增长率及预测(单位:亿元,%)

图表26:中国人工智能发展阶段

图表27:2019-2023年中国人工智能产业市场规模(单位:亿元)

图表28:传统商业银行资产业务内容

图表29:传统商业银行负债业务内容

图表30:传统商业银行中间业务内容

图表31:银行客户需求分析

图表32:2019-2023年中国银行业的经营效益分析(单位:%)

图表33:银行客户分类

图表34:传统银行服务水平分析

图表35:传统银行竞争格局一览表

图表36:金融科技的智能银行体系架构

图表37:智慧银行分析客户需求能力

图表38:智慧银行提升运营效率能力

图表39:智慧银行发展必要性

图表40:2016-2023年世界GDP(现价美元)总量及其增长情况(单位:万亿美元,%)

图表41:2016-2023年美国GDP及其增速(单位:万亿美元,%)

图表42:2013-2023年日本GDP变化情况(单位:%)

图表43:2014-2023年欧元区GDP增速(单位:%)

图表44:2020-2023年世界经济展望(单位:%)

图表45:2024-2029年全球移动用户规模及预测(单位:亿户)

图表46:2024-2029年全球移动互联网用户规模及预测(单位:亿户)

图表47:2023年末全球互联网普及率(单位: %)

图表48:2023年全球前五大电信设备供应商营收占有率情况(单位:%)

图表49:2023年渣打银行(中国)经营效益(单位:亿元,%)

图表50:2023年富国银行经营效益(单位:亿美元,%)

图表51:富国电子银行技术构建分析

图表52:富国电子银行产品功能升级分析

图表53:富国电子银行用户体验分析

图表54:传统网点与迷你网点配置情况对比分析

图表55:富国银行网点形态创新模型

图表56:2016-2023年中国银行IT投资规模及增速(单位:亿元,%)

图表57:2023年A股主要上市银行金融科技投入金额(单位:亿元,%)

图表58:银行的互联网金融服务模式分析

图表59:网上银行业务内容

图表60:2016-2023年中国银行离柜交易笔数(单位:亿笔,%)

图表61:2016-2023年中国银行离柜交易规模及增长(单位:万亿元,%)

图表62:2019-2023年个人用户电子银行渠道使用率(单位:%)

图表63:电子银行用户单击月均有效使用时间(单位:分钟)

图表64:2019-2023年中国个人手机银行安全认证方式(单位:%)

图表65:用户对网络金融渠道的安全感2013与2019年对比评价(单位:%)

图表66:不同级别城市网络金融渠道感知“非常安全”的比例(单位:%)

图表67:2016-2023年企业网上银行发展趋势(单位:%)

图表68:网上银行创新功能分析

图表69:网上银行智慧发展趋势

图表70:手机银行主要业务列表

图表71:2018-2023年中国各银行个人手机银行业务用户数据统计(单位:亿户,万户)

图表72:2019-2023年中国手机银行移动APP月活水平(单位:万)

图表73:手机银行四种运行方式

图表74:移动银行创新功能

图表75:社区银行建设目标

图表76:社区银行建设原则

图表77:社区智能银行分区模式

图表78:社区银行大堂外包工作人员职责

图表79:运营外包服务外包客户价值

图表80:运营服务外包管理体系

图表81:社区智慧银行设备规划投入

图表82:智慧银行目标规划图

图表83:目标规划图

图表84:银行业主要自助设备类型

图表85:2019-2023年中国联网POS机具数量变化情况(单位:万台,%)

图表86:2015-2023年中国每万人POS机具拥有量情况(单位:台/万人,%)

图表87:2016-2023年中国ATM机保有量(单位:张/台,%)

图表88:中国银行业自助服务终端主要厂商

图表89:VTM相对其他服务渠道具备多项优势

图表90:VTM机价值分析

图表91:银行网点与VTM成本比较

图表92:银行的互联网金融服务模式分析

图表93:工商银行基本信息

图表94:2019-2023年工商银行贷款结构图(按业务类型)(单位:百万元,%)

图表95:2019-2023年工商银行贷款结构图(按担保类型)(单位:百万元,%)

图表96:农业银行基本信息

图表97:2019-2023年农业银行贷款结构表(按担保方式)(单位:百万元,%)

图表98:中国农业银行网络银行发展分析

图表99:农业银行科技金融发展情况

图表100:中国银行基本信息

图表101:2019-2023年中国银行集团与中国银行贷款结构图(按主体)(单位:百万元)

图表102:2019-2023年中国银行网银客户数量变化情况(单位:万户,%)

图表103:建设银行基本信息

图表104:2019-2023年建设银行贷款结构图(按主体)(单位:百万元,%)

图表105:2019-2023年建设银行贷款结构图(按担保方式)(单位:百万元,%)

图表106:中国建设银行网络银行发展分析

图表107:广发银行基本信息

图表108:2019-2023年广发银行贷款结构图(单位:千元)

图表109:光大银行基本信息

图表110:2019-2023年光大银行贷款结构图(单位:百万元,%)

图表111:民生银行基本信息

图表112:2019-2023年民生银行贷款结构图(按主体)(单位:百万元,%)

图表113:2017-2023年民生银行个人贷款和垫款结构图(按主体)(单位:百万元,%)

图表114:招商银行基本信息

图表115:2019-2023年集团按产品类型划分的贷款结构(单位:百万元,%)

图表116:2019-2023年按担保方式划分的贷款结构(单位:百万元,%)

图表117:2023年招商银行”和“掌上生活”运营成果

图表118:平安银行股份有限公司基本信息

图表119:2019-2023年平安银行存贷款业务(按主体)(单位:百万元)

图表120:兴业银行股份有限公司基本信息

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

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    国家级权威单位认可

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    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

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    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

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    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

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客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

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  • 中国银联股份有限公司

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