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2024-2029年中国旅游行业最佳商业模式分析与开发策略报告

Report Of Best Business Model And Development Strategy on China Tourism Industry(2024-2029)

2024-2029年中国旅游行业最佳商业模式分析与开发策略报告

2024-2029年中国旅游行业最佳商业模式分析与开发策略报告

Report Of Best Business Model And Development Strategy on China Tourism Industry(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国旅游行业最佳商业模式分析与开发策略报告

第1章:中国旅游行业发展环境及市场现状剖析

1.1 旅游行业界定及统计说明

1.1.1 旅游行业界定及分类

(1)旅游业

(2)所属国民经济行业分类与代码

1.1.2 本报告行业数据来源及统计标准说明

1.2 中国旅游业发展环境分析

1.2.1 旅游业政策环境分析

(1)行业监管体系及机构介绍

(2)行业相关规范标准

(3)行业发展相关政策演变历程解读

(4)政策环境对旅游产业发展的影响分析

1.2.2 旅游业经济环境分析

(1)国际宏观经济运行情况

(2)国际经济环境分析

(3)国内经济环境分析

(4)经济环境对旅游业的影响

1.2.3 旅游业社会环境分析

(1)中国人口环境

(2)居民收入与支出分析

(3)其他相关社会因素

(4)社会环境变化趋势及其对旅游产业发展的影响分析

1.2.4 旅游业技术环境分析

(1)智慧旅游关键技术分析

(2)新兴技术在智慧旅游中的融合应用

(3)智慧旅游专利申请及公开情况

(4)智慧旅游技术发展趋势

(5)技术环境对行业发展的影响分析

1.3 中国国内旅游市场发展分析

1.3.1 中国国内旅游概况

1.3.2 中国国内旅游的发展现状

(1)国内旅游人数

(2)国内旅游收入

(3)国内旅游人均花费

1.3.3 中国国内旅游市场发展预测

1.4 中国入境旅游市场发展分析

1.4.1 中国入境旅游概况

(1)入境旅游接待人数

(2)入境客源市场的结构特征

(3)入境旅游外汇收入

1.4.2 入境旅游主要特点

1.4.3 入境旅游市场发展趋势分析

1.5 中国在线旅游发展分析

1.5.1 在线旅游市场规模

1.5.2 在线旅游市场竞争格局

1.5.3 在线旅游市场发展趋势

(1)度假旅游市场在在线旅游市场比重大幅提高

(2)旅游产品信息化进程加快,在线旅游对旅游行业渗透率提高

(3)移动端在线旅游市场规模迅速发展并向O2O转型

1.6 中国旅游行业市场痛点分析

1.6.1 选择过多导致客户选择困难

1.6.2 推广过度依赖OTA

1.6.3 平台造假

第2章:中国旅游行业产业链生态解析及互联网+对旅游产业链生态体系的重构分析

2.1 中国旅游行业产业链生态解析

2.2 互联网+对中国旅游行业商业模式的影响分析

2.2.1 非标准住宿成为旅游经济新触点

2.2.2 旅游企业发展模式从OTA到OTO转变

2.2.3 “互联网+”时代旅游S2B商业模式初露锋芒

2.3 互联网+对中国旅游产业链生态的重构之硬件层

2.3.1 互联网+对旅游产业链生态硬件层的影响概述

2.3.2 智能闸机

(1)基本简介

(2)主要种类

2.3.3 智能安防监控

2.3.4 智能服务终端

2.4 互联网+对中国旅游产业链生态的重构之软件及解决方案

2.4.1 互联网+对旅游软件及解决方案影响概述

2.4.2 景区电子门票销售管理系统

2.4.3 智慧旅游信息服务平台

2.4.4 智慧旅游电子商务系统

(1)智慧旅游电子商务系统服务功能

(2)旅游电子商务系统特点及优势

2.4.5 移动智能客户端系统

2.4.6 无线旅游信息服务系统

2.4.7 智慧旅游客流统计与预警系统

2.4.8 智慧旅游企业诚信监管系统

2.4.9 导游管理服务系统

2.5 互联网+对中国旅游产业链生态的重构之智慧旅游目的地O2O

2.5.1 智慧旅游目的地O2O概述

2.5.2 智慧旅游目的地O2O平台架构之线上直销

2.5.3 智慧旅游目的地O2O平台架构之线上分销

(1)OTA

(2)团购网

2.5.4 智慧旅游目的地O2O平台架构之线下分销

(1)旅行社

(2)酒店/客栈

2.5.5 智慧旅游目的地O2O平台架构之移动端营销

(1)微信公众号

(2)官方微电商

2.5.6 智慧旅游目的地O2O平台架构之产品中心

(1)组合产品

(2)其它定制型产品

2.5.7 智慧旅游目的地O2O平台架构之决策中心

(1)在线客服

(2)旅游顾问

(3)呼叫中心

(4)自主服务点

2.5.8 智慧旅游目的地O2O平台架构之管理中心

(1)管理云应用

(2)智慧管理系统

2.5.9 智慧旅游目的地O2O平台架构之服务中心

(1)移动端应用

(2)指挥大屏应用

(3)区域大数据应用

2.6 互联网+对中国旅游产业链生态的重构之智慧旅游公共服务平台

2.6.1 智慧旅游服务平台

(1)产品服务

(2)成功案例

(3)分销平台

(4)招商合作

2.6.2 政府层面的旅游平台建设

(1)旅游产业运行监管平台

(2)国家旅游大数据集成平台

(3)多语种的旅游形象推广平台

(4)旅游公共信息发布与资讯平台

(5)全国景区门票预约与客流预警平台

2.6.3 重点省市智慧旅游平台建设

(1)四川智慧旅游平台建设

(2)江苏智慧旅游平台建设

(3)福建智慧旅游平台建设

(4)云南智慧旅游平台建设

(5)陕西智慧旅游平台建设

(6)安徽智慧旅游平台建设

2.6.4 企业层面的旅游平台案例分析

(1)上海联通“智慧沃游”平台

(2)中智云游智慧旅游平台

(3)票付通智慧旅游平台

2.7 互联网+对中国旅游产业链生态的重构之智慧景区

2.7.1 智慧景区概述

(1)基本简介

(2)建设的意义

(3)建设的基本原则

2.7.2 智慧景区建设

第3章:中国旅游综合体发展现状及商业模式分析

3.1 旅游综合体开发模式的界定与特征

3.1.1 旅游综合体开发模式的界定

(1)业界研究

(2)本文界定

3.1.2 旅游综合体开发模式的特征

(1)综合性突出,休闲产品多样

(2)以旅游休闲功能为主导,休闲地产产品为核心

(3)多元混合性突出,服务品质高

(4)政府参与主导,资金依赖性强

3.2 旅游综合体开发模式典型案例分析

3.2.1 以娱乐功能为核心的旅游综合体开发模式

(1)模式开发特征

(2)模式开发战略

(3)典型案例分析——迪斯尼乐园

3.2.2 以休闲度假功能为核心的旅游综合体开发模式

(1)模式开发特征

(2)模式开发战略

(3)典型案例分析——珠海海泉湾度假区

3.2.3 以综合购物功能为核心的旅游综合体开发模式

(1)模式开发特征

(2)模式开发战略

(3)典型案例分析——三里屯太古里

3.2.4 以会展功能为核心的旅游综合体开发模式

(1)模式开发特征

(2)模式开发战略

(3)典型案例分析——成都世纪城新国际会展中心

3.3 旅游综合体开发模式战略规划分析

3.3.1 旅游综合体开发模式必要性分析

(1)解决旅游服务资源配置低效问题

(2)解决服务与旅游市场需求不协调问题

(3)解决营销推广相互冲突的潜在威胁

3.3.2 旅游综合体开发模式选择影响因素

(1)资源禀赋

(2)价值协同强度

(3)投资回收期

(4)城市经济环境

(5)城市社会环境

(6)城市旅游环境

(7)区位环境

(8)利益相关者

3.3.3 旅游综合体发展模式战略规划分析

(1)确定旅游综合体核心驱动功能

(2)其他功能子系统配置原则

3.3.4 旅游综合体发展模式优化战略

(1)我国旅游综合体发展存在问题研究

(2)我国旅游综合体发展模式优化思路

3.3.5 旅游综合体发展的未来趋势分析

(1)旅游综合体的消费结构多元化

(2)旅游综合体的主题文化鲜明化

(3)旅游综合体开发注重参与性项目的建设

(4)旅游综合体的多元角色互动性增强

第4章:中国旅游主题社区发展现状及商业模式解析

4.1 旅游主题社区模式特征与分类

4.1.1 旅游主题社区属性特征

(1)旅游主题社区属性

(2)旅游主题社区特征

4.1.2 旅游主题社区模式分类

(1)自建型模式

(2)依托型模式

(3)伴生型模式

4.2 自建型旅游主题社区模式典型案例分析

4.2.1 自建型旅游主题社区模式概述

(1)自建型旅游主题社区演变历程

(2)自建型旅游主题社区发展模式

4.2.2 北京华侨城商业模式分析

(1)北京华侨城简介

(2)北京华侨城的发展商

(3)北京华侨城经营情况

(4)北京华侨城优劣势分析

(5)北京华侨城建设经验

4.2.3 西安曲江新区商业模式分析

(1)西安曲江新区简介

(2)西安曲江新区的发展商

(3)西安曲江新区经营情况

(4)西安曲江新区优劣势分析

(5)西安曲江新区建设经验

4.3 依托型旅游主题社区模式典型案例分析

4.3.1 依托型旅游主题社区模式概述

4.3.2 广州南湖国家级旅游度假区生态社区商业模式分析

(1)广州南湖国家级旅游度假区简介

(2)广州南湖国家级旅游度假区优劣势分析

(3)广州南湖国家级旅游度假区建设经验

4.4 伴生型旅游主题社区模式典型案例分析

4.4.1 伴生型旅游主题社区模式概述

4.4.2 平遥古城商业模式分析

(1)平遥古城简介

(2)平遥古城经营情况

(3)平遥古城优劣势分析

(4)平遥古城建设经验

4.4.3 丽江古城商业模式分析

(1)丽江古城简介

(2)丽江古城的发展商

(3)丽江古城经营情况

(4)丽江古城优劣势分析

(5)丽江古城建设经验

4.4.4 北京高碑店国际民俗旅游文化村商业模式分析

(1)北京高碑店国际民俗旅游文化村简介

(2)北京高碑店国际民俗旅游文化村优劣势分析

(3)北京高碑店国际民俗旅游文化村建设经验

4.5 中国企业旅游主题社区模式运作策略

4.5.1 旅游主题社区三种模式对比分析

4.5.2 中国企业旅游主题社区模式运作策略

(1)社区发展布局策略

(2)项目设计开发策略

(3)社区生活环境策略

(4)配套设施建设策略

(5)社区文化品位策略

第5章:中国主题公园旅游发展现状及商业模式解析

5.1 主题公园旅游界定与经营分析

5.1.1 主题公园定义与分类

5.1.2 主题公园发展状况

5.1.3 主题公园旅游游客量分析

5.1.4 中国主题公园旅游区域分布分析

(1)主题公园经济、社会效益分析

5.2 中国主题文化类主题公园旅游典型案例商业模式分析

5.2.1 主题文化类主题公园发展分析

(1)主题文化类主题公园发展现状

(2)主题文化类主题公园分布情况

(3)主题文化类主题公园经营分析

(4)主题文化类主题公园发展前景

5.2.2 中国民俗文化村商业模式分析

(1)公园商业模式分析

(2)公园经营现状

(3)公园的优劣势分析

(4)公园成功经验借鉴

5.2.3 杭州宋城商业模式分析

(1)公园商业模式分析

(2)公园经营情况分析

(3)公园成功经验借鉴

5.2.4 芜湖方特欢乐世界商业模式分析

(1)公园商业模式分析

(2)公园的优劣势分析

(3)公园成功经验借鉴

5.3 中国游乐类主题公园旅游典型案例商业模式分析

5.3.1 游乐类主题公园发展分析

(1)游乐类主题公园发展现状

(2)游乐类主题公园分布情况

(3)游乐类主题公园经营分析

(4)游乐类主题公园发展前景

5.3.2 欢乐谷商业模式分析

(1)公园商业模式分析

(2)公园经营情现状

(3)公园成功经验借鉴

5.4 中国观光类主题公园旅游典型案例商业模式分析

5.4.1 观光类主题公园发展分析

(1)观光类主题公园发展现状

(2)观光类主题公园分布情况

(3)观光类主题公园经营分析

(4)观光类主题公园发展前景

5.4.2 东部华侨城商业模式分析

(1)公园商业模式分析

(2)公园经营情现状

(3)公园经营优劣势分析

(4)公园成功经验借鉴

5.4.3 深圳世界之窗商业模式分析

(1)公园商业模式分析

(2)公园经营优劣势分析

(3)公园成功经验借鉴

5.5 中国情景模拟类主题公园旅游典型案例商业模式分析

5.5.1 情景模拟类主题公园发展分析

(1)情景模拟类主题公园发展现状

(2)情景模拟类主题公园分布情况

(3)情景模拟类主题公园经营分析

(4)情景模拟类主题公园发展前景

5.5.2 横店影视城商业模式分析

(1)公园商业模式分析

(2)公园经营情况分析

(3)公园的优劣势分析

(4)公园成功经验借鉴

第6章:中国工业旅游发展现状及商业模式解析

6.1 工业旅游特征与模式分类

6.1.1 工业旅游属性特征

(1)工业旅游属性

(2)工业旅游特征

6.1.2 工业旅游开发模式

6.2 工业遗产旅游模式典型案例分析

6.2.1 工业遗产旅游开发模式概述

6.2.2 英国艾思布里奇峡博物馆开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.2.3 德国杜伊斯堡景观公园开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.2.4 美国SOHO社区开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.2.5 南非约翰内斯堡黄金公园开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.2.6 北京798大山子艺术区开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)北京798艺术区现状

(4)工业旅游优劣势分析

6.3 工业科普旅游模式典型案例分析

6.3.1 工业科普旅游开发模式概述

6.3.2 英国斯尼伯斯顿发现者公园开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游产品结构

(4)工业旅游优劣势分析

6.3.3 欧洲航天局地面控制中心开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.3.4 美国芝加哥科学工业博物馆开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.3.5 胜利油田科技展览中心开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.3.6 沈阳新光航天科普基地开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.4 产业公园旅游模式典型案例分析

6.4.1 产业公园旅游开发模式概述

6.4.2 美国沃尔瑟姆研究开发区公园·沃尔瑟姆产业中心开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.4.3 三峡大坝旅游区开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游经营情况

(4)工业旅游优劣势分析

6.5 企业文化旅游模式典型案例分析

6.5.1 企业文化旅游开发模式概述

6.5.2 英国利兹泰德雷酿酒码头工业旅游开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.5.3 英国伯明翰卡德布里世界工业旅游开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.5.4 苏格兰威士忌文化遗产中心开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.5.5 烟台张裕葡萄酒博物馆开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.5.6 一汽中国长春汽车博物馆开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

6.5.7 茅台国酒文化城开发模式分析

(1)工业旅游资源背景

(2)工业旅游开发模式

(3)工业旅游优劣势分析

第7章:中国红色旅游发展现状及商业模式解析

7.1 中国红色旅游发展现状分析

7.1.1 红色旅游界定及特征

(1)红色旅游界定

(2)红色旅游特征

7.1.2 红色旅游发展背景综述

(1)红色旅游产生过程

(2)红色旅游发展历程

7.1.3 红色旅游发展现状

(1)红色旅游景区开发原则

7.2 红色景区分类及发展模式

7.2.1 十八栋寸红色旅游+精准扶贫发展模式

(1)与多家机构合作共同规划开发

(2)因地制宜发展特色产业

(3)加强景区运营机制建设

(4)对农产品进行文化包装

7.2.2 江西省红色景区旅游体育旅游产业的发展模式

7.2.3 井冈山“非门票经济”红色旅游发展模式

7.2.4 西柏坡政府主导红色旅游景区发展模式

7.2.5 韶山红色演出旅游模式

7.2.6 红色节庆旅游模式

7.3 红色旅游景区相关政策及发展前景

7.3.1 红色旅游相关政策

7.3.2 红色旅游发展前景

7.4 优质红色旅游景区案例分析

7.4.1 井冈山红色景区基本情况

7.4.2 井冈山景区旅游项目构成

(1)生态美丽中心景区

(2)研学+乡村旅游

7.4.3 井冈山景区红色培训业态模式

7.4.4 井冈山景区全域旅游业态模式

7.5 红色旅游资源可持续开发模式分析

7.5.1 西柏坡红色旅游景区可持续发展分析

(1)景区文化背景

(2)景区现状

(3)景区主要特点和发展方向

7.5.2 南昌红色旅游可持续发展分析

(1)景区文化背景

(2)景区现状

(3)景区主要特点及发展方向

第8章:中国生态旅游发展现状及商业模式解析

8.1 生态旅游界定与发展趋势

8.1.1 生态旅游及产生背景

8.1.2 生态旅游的发展历程

8.1.3 生态旅游未来发展趋势分析

8.2 生态旅游模式典型案例分析

8.2.1 肯尼亚生态旅游开发模式分析

(1)生态旅游资源背景

(2)生态旅游开发模式

(3)生态旅游经营情况

(4)生态旅游优劣势分析

8.2.2 中国乌镇生态旅游开发模式分析

(1)生态旅游资源背景

(2)生态旅游开发模式

(3)生态旅游经营情况

(4)生态旅游优劣势分析

8.2.3 太湖源生态旅游营销模式分析

(1)生态旅游资源背景

(2)生态旅游营销模式

(3)生态旅游优劣势分析

8.2.4 四川九寨沟风景区生态旅游开发模式分析

(1)生态旅游资源背景

(2)生态旅游开发模式

(3)生态旅游经营情况

(4)生态旅游优劣势分析

8.2.5 西双版纳生态旅游开发模式分析

(1)生态旅游资源背景

(2)生态旅游开发模式

(3)生态旅游经营情况

(4)生态旅游优劣势分析

8.2.6 武夷山自然保护区生态旅游开发模式分析

(1)生态旅游资源背景

(2)生态旅游开发模式

(3)生态旅游经营情况

(4)生态旅游优劣势分析

8.3 “RPEE”生态旅游模式分析

8.3.1 “RPEE”模式的界定

8.3.2 “RPEE”模式应用案例

(1)具体实施方案

(2)案例可行性分析

8.3.3 “RPEE”模式经验借鉴

第9章:中国旅游行业商业模式创新现状及趋势

9.1 中国旅游行业新兴模式的产生

9.1.1 研学旅游

(1)概念

(2)发展历程

(3)发展现状

(4)旅行模式

(5)“齐风鲁韵”深度主题研学之旅

(6)发展前景

9.1.2 康养旅游

(1)概念

(2)发展现状

(3)旅行模式

(4)洪雅县康养度假小镇

(5)发展前景

9.1.3 全域旅游

(1)概念

(2)发展现状

(3)旅行模式

(4)舟山市海岛旅游开发

9.2 中国旅游行业商业模式创新发展趋势

图表目录

图表1:《国民经济行业分类(GB/T 4754-2023年)》中旅游行业所归属的类别

图表2:报告的研究方法及数据来源说明

图表3:旅游行业监管体系及机构介绍

图表4:旅游行业各细分行业监管体系及机构介绍

图表5:现行旅游行业标准统计

图表6:即将实施的旅游行业标准

图表7:中国旅游业发展定位变化图

图表8:中国“入境游”政策演变趋势表

图表9:中国“国内游”政策演变趋势表

图表10:“出境游”政策演变趋势表

图表11:1952-2023年中国假日政策演变趋势图

图表12:国家对旅游产业相关的政策支持表

图表13:2011-2023年美国国内生产总值变化趋势图(单位:万亿美元,%)

图表14:2013-2023年欧盟GDP变化情况(单位:万亿欧元,%)

图表15:2013-2023年日本GDP变化情况(单位:万亿日元,%)

图表16:2015-2023年中国国内生产总值及其增速变化情况(单位:万亿元,%)

图表17:2013-2023年全国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:万亿元,%)

图表18:2023年中国GDP的各机构预测(单位:%)

图表19:2014-2023年我国旅游行业规模与GDP相关性(单位:万亿元,%)

图表20:2013-2023年中国人口数量增长趋势图(单位:亿人)

图表21:2023年年末中国大陆人口数及其构成(单位:万人,%)

图表22:2013-2023年中国城镇居民和农村居民人均可支配收入情况(单位:元,%)

图表23:2016-2023年中国居民人均消费支出额(单位:元)

图表24:2023年中国居民人均消费支出结构(单位:%)

图表25:智慧旅游关键技术

图表26:AR/VR旅游产品

图表27:AI在旅游场景上的应用形态

图表28:2013-2023年智慧旅游专利数量(单位:个,%)

图表29:2023年智慧旅游专利类别比重(单位:%)

图表30:2018-2023年应用于智慧旅游应用技术专利新增数量(单位:个)

图表31:2013-2023年中国国内旅游人数及预测(单位:亿人次)

图表32:2013-2023年中国旅游收入及增长速度(单位:万亿元,%)

图表33:2013-2023年中国国内旅游人均花费及预测(单位:元)

图表34:2013-2023年国内入境旅游接待人数增长情况及预测(单位:百万人次)

图表35:2023年中国入境旅游客源结构(单位:%)

图表36:2017-2023年中国入境旅游外汇收入及预测(单位:亿美元,%)

图表37:2018-2023年中国在线旅游市场交易规模及预测走势图(单位:亿元,%)

图表38:2023年在线旅游厂商全年交易规模指数排名

图表39:中国旅游行业产业生态链

图表40:摆闸的优缺点对比

图表41:翼闸的优缺点对比

图表42:转闸的优缺点对比

图表43:平移闸的优缺点对比

图表44:三辊闸的优缺点对比

图表45:景区智能安防监控的应用

图表46:智慧旅游信息服务平台四个层面

图表47:智慧旅游电子商务系统服务功能

图表48:智慧旅游电子商务系统特点及优势

图表49:移动智能客户端的主要功能

图表50:智慧旅游客流统计与预警系统优势

图表51:智慧旅游企业诚信监管系统优势

图表52:导游管理服务系统的主要功能

图表53:智慧旅游目的地O2O平台架构

图表54:2023年旅游网站APPTop10

图表55:中国主要团购网站

图表56:组合产品分类

图表57:在线客服的优点

图表58:应用优势

图表59:上海地区游客对于旅游公共服务信息的需求(单位:%)

图表60:“互联网+龙门”智慧景区首期8项互动体验项目

图表61:“互联网+龙门”智慧景区互联网+管理两大功能

图表62:“互联网+龙门”智慧景区建设的意义

图表63:四川智慧旅游平台建设情况

图表64:四川智慧旅游平台建设规划

图表65:江苏省智慧旅游平台建设发展典型案例

图表66:江苏智慧旅游平台建设情况分析

图表67:福建省智慧旅游平台建设情况分析

图表68:云南智慧旅游平台建设情况分析

图表69:陕西智慧旅游平台建设情况分析

图表70:安徽智慧旅游平台建设情况分析

图表71:上海联通“智慧沃游”平台发展基本情况

图表72:中智云游智慧旅游平台发展基本情况

图表73:中智云游智慧旅游平台的产品及服务

图表74:中智云游智慧旅游平台的客户及合作伙伴

图表75:中智云游智慧旅游平台的平台客户及合作伙伴

图表76:中智云游智慧旅游平台的平台的应用场景分析

图表77:智慧景区建设的基本原则

图表78:代表性智慧景区建设

图表79:旅游综合体概念研究

图表80:旅游综合体开发模式综合性特征分析

图表81:以娱乐功能为核心的旅游综合体开发特征

图表82:2019-2023年全球迪斯尼乐园与衍生品产品应收(单位:百万美元)

图表83:科技技术在迪士尼游乐园的应用

图表84:以休闲度假功能为核心的旅游综合体开发特征

图表85:珠海海泉湾度假城服务业态构成

图表86:以综合购物功能为核心的旅游综合体开发特征

图表87:三里屯太古里服务业态构成分析

图表88:2017-2023年北京三里屯太古里零售销售额变化(单位:%)

图表89:以会展功能为核心的旅游综合体开发特征

图表90:旅游综合体的利益相关者

图表91:我国旅游综合体发展中的主要问题

图表92:旅游综合体总体规划设计要点

图表93:政府对旅游综合体建设支持

图表94:2019-2023年北京华侨城主要经济指标分析(单位:万元)

图表95:北京华侨城旅游经营优劣势分析

图表96:西安曲江新区旅游经营优劣势分析

图表97:广州南湖国家级旅游度假区旅游经营优劣势分析

图表98:2019-2023年平遥古城接待游客数量及旅游总收入(单位:万人次,亿元)

图表99:平遥古城旅游经营优劣势分析

图表100:丽江古城发展商职责介绍

图表101:2018-2023年上半年丽江古城接待游客数量、旅游总收入及增速(单位:万人次,亿元,%)

图表102:丽江古城旅游经营优劣势分析

图表103:北京高碑店国际民俗旅游文化村旅游经营优劣势分析

图表104:三种主题社区模式对比

图表105:主题公园类型划分

图表106:2018-2023年世界TOP 25主题公园排行中国主题公园入榜个数(单位:个)

图表107:2019-2023年华侨城、方特、长隆游客量及增长率(单位:万人次,%)

图表108:世界知名主题公园品牌中国城市布局

图表109:中国本土知名主题公园城市布局

图表110:中国民俗文化村经营优劣势分析

图表111:2018-2023年杭州宋城景区营业收入及增速(单位:亿元,%)

图表112:芜湖方特欢乐世界经营优劣势分析

图表113:深圳东部华侨城特色景点

图表114:东部华侨城经营优劣势分析

图表115:深圳世界之窗经营优劣势分析

图表116:情景模拟类主题公园发展前景

图表117:2018-2023年上半年横店影视集团营业额及增长率(单位:亿元,%)

图表118:横店影视城经营优劣势分析

图表119:工业旅游特征

图表120:产业公园旅游开发模式

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

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    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

  • 中国银联股份有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

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