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2020年中国工业大数据行业市场现状及发展前景分析 预计2025年市场规模将超1500亿

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 2020-04-10 15:54:55  来源:前瞻产业研究院 E8257G0

1、中国工业大数据处于起步阶段

工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据,是工业互联网的核心,是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

工业大数据从类型上主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。

图表1:工业大数据类型

工业大数据具有数据体量大、分布广泛、结构复杂、数据处理速度需求多样和对数据分析的置信度要求较高五大特征。

工业大数据五大特征分析情况

工业互联网数据架构,从功能视角看,主要由数据采集与交换、数据预处理与存储、数据建模、数据分析和数据驱动下的决策与控制应用四个层次。

图表3:工业大数据数据架构功能图表4:工业互联网数据体系参考架构

工业大数据在我国的应用仍存在许多技术障碍,所以目前我国工业大数据仍处于起步阶段。但在以“中国工业制造2025”为代表的规划推动下,预计到2025年左右,我国工业大数据的发展速度将由大幅提升。

图表5:工业大数据市场发展周期

2、利好政策助力工业大数据发展

近年来,政府出台了多项战略规划支持工业大数据产业发展:

图表6:工业大数据相关政策汇总

3、2019年中国工业大数据行业市场规模近600亿

随着物联网、云计算、工智能等新兴技术不断向工业领域渗透,以数字化驱动的工业大数据推进了制造业发展向智能化新模式转变。据中国工业大数据创新发展联盟数据,2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元。2019年12月10日,国家工业信息安全发展研究中心在2019第六届中国国际大数据大会上表示,我国2019年工业大数据的产业规模有近600亿元。

图表7:2016-2019年中国工业大数据市场规模(单位:亿元)

2018年我国工业大数据市场中用户行业结构中,离散型制造业用户占中国工业大数据市场比例为62.10%,在所有行业中所占比例最高;排名第二的是流程型制造业,占比为17.90%;电力行业以8.20%的占比排名第三。

图表8:2018年中国工业大数据市场用户行业结构

设备故障诊断和生产过程可视化产品,越来越受到工业企业青睐。生产流程优化和产品设计研发同样占据主要地位,市场份额提升较快。2018年中国工业大数据市场结构中,设备故障诊断产品占比为28.9%,生产过程可视化占比为27.1%,生产流程优化占比为21.3%。

图表9:2018年中国工业大数据市场产品结构

4、2025年中国工业大数据市场规模超1500亿

目前,在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为工业生产提供依据,提高工业企业的整体运营效率。

预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。前瞻结合行业历史数据及发展现状预计,2020年我国工业大数据市场规模在725亿元左右,到2025年,我国工业大数据市场规模将达到1543亿元左右。

图表10:2020-2025年中国工业大数据市场规模预测(单位:亿元)

更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

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