2019年中国智能驾驶行业市场现状及趋势分析 互联网巨头浅滩布局成为重要驱动力

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 2019-04-09 16:12:45  来源:前瞻产业研究院 E2527G0

智能汽车战略方向加速渗透 存储先行

2018年1月国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》,智能汽车战略方向加速渗透,存储先行!从技术层面看,汽车始终是新技术应用的重要载体,随着信息通信、互联网、大数据云计算人工智能等新技术在汽车领域广泛应用,汽车正由人工操控的机械产品加速向智能化系统控制的智能产品转变,存储作为基础芯片有望先行受益!

未来中国智能驾驶2000亿市场规模

据前瞻产业研究院发布的《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示,2015年,国内智能驾驶的渗透率为15%,其中绝大部分为低级别的自动驾驶,对应的市场规模为353亿。此后,随着汽车智能化的不断发展,2016年中国智能驾驶市场规模达到了490亿元,同比增长38.8%。截止至2017年中国智能驾驶市场规模增长至681亿元,同比增长39%。初步测算2018年中国智能驾驶市场规模将达到893亿元左右,同比增长31.1%左右。预测2019年中国智能驾驶市场规模将突破千亿元。未来五年(2019-2023)年均复合增长率约为20.62%,并预测在2023年中国智能驾驶市场规模将达到2381亿元。

2014-2023年中国智能驾驶市场规模统计情况及预测

2014-2023年中国智能驾驶市场规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国智能驾驶行业发展挑战分析

——互联网层面的挑战

人工智能技术是基于互联网工作的,其主要依托为互联网实时的更新交通路况、上传数据以及接收数据。所以,人工智能技术对于互联网具有较强的依赖性,其开发的自动驾驶汽车也对互联网有较强的依赖,然而现阶段的网络安全情况并不是很好,经常会出现网络攻击事件,这就给不法分子提供了机会。所以,当前在发展自动驾驶汽车时,怎样能够确保人工智能技术在其中应用的安全性以及可靠性,是需要认真思考的一个问题。

——法律上的挑战

在法律层面上没有清楚的规定自动驾驶汽车,尤其是对自动驾驶汽车产生事故之后的相关方面缺乏规定,无法认定责任,让自动驾驶汽车没有法律约束,这也成为其发展的一个重要挑战。

中国智能驾驶行业发展趋势分析

——利好政策规范化发展 上路测试有法可依

我国智能驾驶既有顶层政策战略导向,又有专项政策指导实施,标准法规也不断完善。在我国政策顶层设计中,《中国制造2025》和《十三五规划》都将智能驾驶作为汽车产业升级的重要方向。在专项政策中,2015年7月,国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,加快智能辅助驾驶的研发与应用。2016年10月,汽车工程学会专题发布了《无人驾驶技术路线图》;11月,中汽协发布《汽车行业升级投资指南》,从行业的技术和投资角度,引导智能驾驶的发展。2017年6月,工信部发布《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2017)》,2018年3月、4月,工信部接连发布《2018年智能网联汽车标准化工作要点》和《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》指导行业标准化落地实施,上路测试有法可依。

2、人工智能推动自动驾驶汽车产业发展

人工智能技术一定会不断发展,并且越来越完善,其在自动驾驶汽车产业中进行应用,也一定会让汽车的性能提升,让自动驾驶技术的可靠性、科学性以及安全性得到提高,并会不断发展成为我国工业发展中的一个重要产品。自动汽车的发展,也会成为推动我国经济发展的一个重要方向,其集成多种高新技术,如,传感器、通信设备、计算机处理器、人工智能以及地图导航等,我国对于自动驾驶汽车的研究也会不断加强,这会促进人工智能在自动驾驶汽车中的应用以及发展。

3、深度学习提高无人驾驶安全性

深度学习在图像识别方面得到了很大的突破,其算法能够通过多层迭代学习特征抽象的模式识别,进而可以提升对物体及路况识别的精准度。在云计算及大数据时代下,智能控制技术需要依靠深度学习,来满足自动驾驶在精确度以及安全度上的要求。深度学习属于人工智能中的一门学科,利用计算机算法在机器上对神经网络进行模拟,进而让机器能够获得学习的能力。

无人驾驶汽车利用深度学习可以对其驾驶行为进行不断的优化,这也是当前最有效的解决方案。无人驾驶汽车在行驶中都会遇到各种交通情景以及突发情况,进而产生很多的数据,这些数据会被传回到云平台中,为其深度学习提供训练样本,经过大量的训练以及学习,就会让其得到自身行驶的驾驶经验,还能得到其他车辆的学习以及训练成果,样本训练日益增加,驾驶技术也会相应的提升,让无人驾驶技术能得到极大的进步,提升其安全性。

4、互联网企业纷纷涉足智能驾驶行业并成为重要驱动力

从国际上看,Google的自动驾驶汽车测试已经超过400万英里,从实验室走向了实用阶段,公司正在为其商业化,积极布局,并与多家主机厂开展了合作;Uber已在匹兹堡、坦佩、旧金山和加州获准进行无人驾驶路测;苹果公司也于2017年4月获得了加州测试许可证;韩国互联网公司Naver成为韩国第13家获得许可的自动驾驶汽车研发企业,计划于2020年前商业化L3自动驾驶汽车。

从国内来看,互联网企业百度、阿里、华为等企业纷纷进军智能网联汽车的技术研发和服务工作,由于拥有较高技术实力,这些企业的态度更加积极。2016年5月,百度宣布在芜湖建立无人驾驶汽车运营区域,并计划在3年内实现商用。腾讯于2016年下半年成立自动驾驶实验室,依托360°环视、高精度地图、点云信息处理以及融合定位等方面技术积累,聚焦自动驾驶核心技术研发。

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