2018年中国航空复合材料行业市场规模及发展趋势 智能化复合材料应用前景广阔

航空航天用碳纤维增强复合材料和机身所用复合材料比重将会上升

航空复合材料由纤维和树脂材料组成，根据纤维强度划分，纤维加强型材料可分为碳纤维增强复合材料(CFRP)、玻璃钢(GFRP)等，2013年，CFRP占整个航空复合材料市场的54.3%，GFRP占25.8%，预计到2018年，CFRP所占份额会增长到67.2%，玻璃钢会减少至17.3%。

根据用途不同，航空复合材料可分为机身复合材料、航空发动机复合材料、飞机内部复合材料。2013年，机身所用复合材料占总体的64.6%，航空发动机复合材料占6.9%，飞行器内部占28.5%;预期到2018年，机身所占比重会提高到77.4%，航空发动机占4.8%，飞行器内部占17.8%。

中国航空复合材料整体规模不断增加

现阶段，各领域对复合材料的应用占比水平较高，促进复合材料的整体规模不断增加，而航空领域作为近年来产品应用的重点方向，其市场规模不断增加。

据前瞻产业研究院发布的《中国航空材料行业产销需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2010-2017年，中国航空航天复合材料市场规模呈逐年上年上升态势，2010年中国航空航天复合材料市场规模已达25.95亿元，到了2016年中国航空航天复合材料市场规模达到50亿元，截止至2017年中国航空航天复合材料市场规模增长至53.5亿元，较上年同比增加7.00%。初步测算2018年中国航空航天复合材料市场规模将达到59.34亿元左右，同比增长10.92%。

2011-2018年中国航空航天复合材料市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

相比于复合材料在航空航天领域的应用，复合材料在航空航天内饰领域的规模占比不高，但整体也呈现较好发展势头。2011-2017年，复合材料在航空航天内饰领域的市场规模年均复合增长率约为9.5%;到2017年，航空航天内饰复合材料市场规模达16.60亿元。

2011-2018年中国航空航天内饰复合材料市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

细分产品来看，目前在航空航天领域应用的复合材料主要有两大类，即碳纤复合材料及玻纤复合材料。作为高性能纤维的一种，碳纤维复合材料已经广泛应用于装备、航空航天等多个领域，但受制于国内碳纤维复合材料技术水平和产品质量的影响，碳纤维复合材料在国内航空航天领域应用规模总体不高。2017年，碳纤复合材料在航空航天领域市场规模约为1.56亿元。

2012-2018年中国航空航天碳纤维复合材料市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

与碳纤维复合材料在航空航天的应用情况相比，我国玻纤复合材料在航空航天领域的市场规模要明显偏高。这是由于玻纤复合材料具有耐腐蚀、耐高温、耐辐射、阻燃、抗老化的性能，应用在航空航天领域可有效地减轻飞机质量，提高商用载荷，节约能源，达到质轻美观的效果。正因此，玻纤复合材料已成为航空航天领域不可或缺的一种材料，2017年在航空复合材料市场比重达14.2%，而且这一比例还在持续提升。

2013-2023年中国玻纤复合材料在航空复合材料市场比重统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

具体规模来看，2012-2017年，中国玻纤复合材料在航空航天领域市场规模逐年稳步增长。2017年，玻纤复合材料在航空航天领域市场规模约为15.25亿元，同比增长5.17%，2018年预计在15.75亿元左右。

2012-2018年中国航空航天玻纤复合材料市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国航空复合材料行业发展趋势分析

基于当前发展现状，未来航空复合材料行业将呈现以下趋势：

首先，航空航天复合材料需求将持续上升，以B-787/A-380/A-350XWB为代表的新机种对碳纤维复合材料的需求将大幅增长。中国未来20年需要新增6810架飞机，飞机数量的增加将带动航空航天复合材料需求的上升，航空复合材料行业将进入新的发展时期。

其次，技术将不断进步。新中国成立以来，我国航空航天事业飞速发展，对航空航天材料提出更多新要求。为更好地满足现有航天航空材料发展要求，各种型号、规格的自动化成型设备不断得到研发，大幅提高生产效率和降低成本。同时，以低成本为主导的理念对相关技术的创新将产生巨大推动，包括纤维和基体在内的新材料技术、高效自动化整体构件成型技术(AFP和ATL)、数字化成型技术等。

第三，为满足高性能航空航天器的发展，将进一步加快研发新性能、高质量的复合型材料。同时，新概念的复合材料技术将不断得到研发，如纳米复合材料技术、高功能和多功能、结构/功能一体化、智能化结构等，将成为复合材料的重要研究内容。

最后，向智能化方向发展。智能复合材料与结构不仅能够承受载荷，还能感知所处的内外部环境变化，并能通过改变其物理性能或形状等作出响应，实现自诊断、自适应、自修复等功能，因此在未来航空航天产品领域具有广阔的应用前景。