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2024-2029年中国数据管理平台(DMP)市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Development Prospect Prediction and Investment Strategy Planning on China Data Management Platform(2024-2029)

2024-2029年中国数据管理平台(DMP)市场前瞻与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国数据管理平台(DMP)市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Development Prospect Prediction and Investment Strategy Planning on China Data Management Platform(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国数据管理平台(DMP)市场前瞻与投资战略规划分析报告

第1章:数据管理平台(DMP)综述及数据来源说明

1.1 数据管理平台(DMP)界定

1.1.1 数据管理平台(DMP)的定义

1.1.2 数据管理平台(DMP)概念辨析

1.1.3 数据管理平台(DMP)专业术语

1.1.4 数据管理平台(DMP)所处行业

1.2 数据管理平台(DMP)分类

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 数据管理平台(DMP)市场监管&标准体系

1.4.1 数据管理平台(DMP)监管体系及机构职能

(1)行业主管部门

(2)行业自律组织

1.4.2 数据管理平台(DMP)标准体系及建设进程

(1)标准建设

(2)现行标准

(3)重点标准

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准

(1)现状篇——

第2章:中国数据管理平台(DMP)发展现状及规模

2.1 数据管理平台(DMP)市场发展历程

2.2 数据管理平台(DMP)市场主体类型

2.3 数据管理平台(DMP)企业进场方式

2.4 数据管理平台(DMP)商业模式探索

2.5 数据管理平台(DMP)市场规模体量

2.6 第二方DMP平台(广告技术公司)

2.6.1 第二方DMP平台(广告技术公司)概述

2.6.2 第二方DMP平台(广告技术公司)市场概况

2.6.3 第二方DMP平台(广告技术公司)代表性厂商

2.6.4 第二方DMP平台(广告技术公司)发展趋势

2.7 第三方DMP平台(大数据服务商)

2.7.1 第三方DMP平台(数据提供商)概述

2.7.2 第三方DMP平台(数据提供商)市场概况

2.7.3 第三方DMP平台(数据提供商)代表性厂商

2.7.4 第三方DMP平台(数据提供商)发展趋势

2.8 第一方DMP平台(企业自有)

2.8.1 第一方DMP平台(企业自有)概述

2.8.2 第一方DMP平台(企业自有)市场概况

2.8.3 第一方DMP平台(企业自有)代表性厂商

2.8.4 第一方DMP平台(企业自有)发展趋势

2.9 数据管理平台(DMP)细分市场战略地位分析

2.10 数据管理平台(DMP)发展痛点分析

第3章:数据管理平台(DMP)架构与产业链全景

3.1 数据管理平台(DMP)的定位与功能

3.1.1 数据管理平台(DMP)的定位

3.1.2 数据管理平台(DMP)的功能

(1)数据采集功能

(2)数据管理功能

(3)数据分析功能

(4)数据应用功能

3.1.3 数据管理平台(DMP)管理流程

3.2 数据管理平台(DMP)业务架构

3.3 数据管理平台(DMP)逻辑架构

3.4 数据管理平台(DMP)产业链结构梳理

3.5 数据管理平台(DMP)产业链生态图谱

第4章:数据管理平台(DMP)数据来源

4.1 数据管理平台(DMP)数据类型

4.1.1 第一方数据——广告主自有数据

4.1.2 第二放数据——需求方服务提供者在广告投放过程中积累的业务数据

4.1.3 第三方数据——第三方独立数据供应商供应的数据

4.2 第一方数据收集

4.2.1 第一方数据概述

4.2.2 第一方数据类型

4.2.3 第一方数据使用

4.2.4 第一方数据收集

4.3 第二方数据收集

4.3.1 第二方数据概述

4.3.2 第二方数据类型

4.3.3 第二方数据使用

4.3.4 第二方数据收集

4.4 第三方数据收集

4.4.1 第三方数据概述

4.4.2 第三方数据类型

4.4.3 第三方数据使用

4.4.4 第三方数据收集

4.5 主要数据收集渠道

第5章:数据管理平台(DMP)数据管理

5.1 数据管理平台(DMP)数据采集与清洗

5.1.1 数据采集与清洗流程

5.1.2 数据清洗模型

5.1.3 数据清洗方法

5.2 数据管理平台(DMP)标签体系构建

5.2.1 数据管理平台(DMP)标签体系概括

5.2.2 数据管理平台(DMP)标签类型

5.2.3 数据管理平台(DMP)标签构建步骤

5.3 数据管理平台(DMP)数据深度挖掘

第6章:数据管理平台(DMP)数据应用

6.1 数据管理平台(DMP)数据应用系统

6.1.1 核心功能体系

6.1.2 附加功能体系

6.2 数据管理平台(DMP)应用场景&行业领域分布

6.2.1 数据管理平台(DMP)应用场景

6.2.2 数据管理平台(DMP)应用行业领域

6.3 数据管理平台(DMP)细分应用:互联网服务

6.3.1 互联网服务发展状况

(1)互联网服务发展现状

1)行业总体发展情况

2)细分领域发展情况

(2)互联网服务发展趋势

6.3.2 互联网服务领域数据管理平台(DMP)应用概述

6.3.3 互联网服务领域数据管理平台(DMP)市场现状

6.3.4 互联网服务领域数据管理平台(DMP)需求潜力

6.4 数据管理平台(DMP)细分应用:电商/跨境电商

6.4.1 电商/跨境电商发展状况

(1)电商/跨境电商发展现状

(2)电商/跨境电商发展趋势

6.4.2 电商/跨境电商领域数据管理平台(DMP)应用概述

6.4.3 电商/跨境电商领域数据管理平台(DMP)市场现状

6.4.4 电商/跨境电商领域数据管理平台(DMP)需求潜力

6.5 数据管理平台(DMP)细分应用:新媒体

6.5.1 新媒体发展状况

(1)新媒体发展现状

(2)新媒体发展趋势

6.5.2 新媒体领域数据管理平台(DMP)应用概述

6.5.3 新媒体领域数据管理平台(DMP)市场现状

6.5.4 新媒体领域数据管理平台(DMP)需求潜力

6.6 数据管理平台(DMP)细分应用:其他

6.6.1 零售

6.6.2 快消

6.6.3 金融

6.6.4 汽车

6.7 中国数据管理平台(DMP)细分应用市场战略地位分析

第7章:全球及中国数据管理平台(DMP)企业案例解析

7.1 全球数据管理平台(DMP)企业案例分析(不分先后,可指定)

7.1.1 SAP

(1)企业基本信息

(2)企业经营情况

(3)企业业务架构

(4)企业数据管理平台(DMP)业务布局

(5)企业全球市场布局及在华策略

7.1.2 IBM

(1)企业基本信息

(2)企业经营情况

(3)企业业务架构

(4)企业数据管理平台(DMP)业务布局

(5)企业全球市场布局及在华策略

7.1.3 Oracle

(1)企业基本信息

(2)企业经营情况

(3)企业业务架构

(4)数据管理平台(DMP)业务布局

(5)企业全球市场布局及在华策略

7.1.4 Adobe

(1)企业基本信息

(2)企业经营情况

(3)企业业务架构

(4)企业数据管理平台(DMP)业务布局

(5)企业全球市场布局及在华策略

7.1.5 Google

(1)企业基本信息

(2)企业经营情况

(3)企业业务架构

(4)数据管理平台(DMP)业务布局

(5)企业全球市场布局及在华策略

7.2 中国数据管理平台(DMP)企业案例分析(不分先后,可指定)

7.2.1 阿里巴巴集团控股有限公司-阿里达摩盘

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)功能

(5)企业业务布局优劣势分析

7.2.2 腾讯控股有限公司-腾讯广点通

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)功能

(5)企业业务布局优劣势分析

7.2.3 百度集团股份有限公司-百度观星盘

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)功能

1)全域数据洞察

2)全链路资产沉淀

3)全媒体策略触达

(5)企业业务布局优劣势分析

7.2.4 上海智子信息科技股份有限公司——智子云

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)功能

(5)企业业务布局优劣势分析

7.2.5 秒针信息技术有限公司——秒针系统

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)功能

(5)企业业务布局优劣势分析

7.2.6 北京巨量引擎网络技术有限公司——巨量引擎

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)功能

(5)企业业务布局优劣势分析

7.2.7 北京明略软件系统有限公司——营销数据中台DMP

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)功能

(5)企业业务布局优劣势分析

7.2.8 北京腾云天下科技有限公司——TalkingData

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)功能

(5)企业业务布局优劣势分析

7.2.9 恩亿科(北京)数据科技有限公司——nEqual

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)客户名单

(5)企业业务布局优劣势分析

7.2.10 北京深演智能科技股份有限公司——AlphaData

(1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

(2)企业经营情况

(3)企业数据管理平台(DMP)概况

(4)企业数据管理平台(DMP)亮点

(5)企业业务优劣势分析

1)展望篇——

第8章:中国数据管理平台(DMP)发展环境洞察&SWOT分析

8.1 中国数据管理平台(DMP)经济(Economy)环境分析

8.1.1 中国宏观经济发展现状

(1)中国GDP情况

(2)中国三次产业结构

(3)中国第三产业增加值

8.1.2 中国宏观经济发展展望

(1)国际机构对中国GDP增速预测

(2)国内机构对中国宏观经济指标增速预测

8.1.3 数据管理平台(DMP)发展与宏观经济相关性分析

8.2 中国数据管理平台(DMP)社会(Society)环境分析

8.2.1 中国数据管理平台(DMP)社会环境分析

(1)中国网民规模及互联网普及率

(2)中国数字经济规模及GDP占比

8.2.2 社会环境对数据管理平台(DMP)发展的影响总结

8.3 中国数据管理平台(DMP)政策(Policy)环境分析

8.3.1 国家层面数据管理平台(DMP)政策规划汇总及解读

8.3.2 国家重点规划/政策对数据管理平台(DMP)发展的影响

(1)《“十四五”广告产业发展规划》

(2)《“十四五”数字经济发展规划》

8.3.3 政策环境对数据管理平台(DMP)发展的影响总结

8.4 中国数据管理平台(DMP)SWOT分析

第9章:中国数据管理平台(DMP)市场前景及发展趋势洞悉

9.1 中国数据管理平台(DMP)发展潜力评估

9.2 中国数据管理平台(DMP)未来关键增长点

9.3 中国数据管理平台(DMP)发展前景预测

9.4 中国数据管理平台(DMP)发展趋势洞悉

9.4.1 市场竞争趋势

9.4.2 技术创新趋势

9.4.3 细分市场趋势

第10章:中国数据管理平台(DMP)投资战略规划策略及建议

10.1 中国数据管理平台(DMP)进入与退出壁垒

10.1.1 数据管理平台(DMP)进入壁垒分析

(1)资金壁垒

(2)技术壁垒

(3)数据资源壁垒

(4)人才壁垒

10.1.2 数据管理平台(DMP)退出壁垒分析

10.2 中国数据管理平台(DMP)投资风险预警

10.2.1 法律和合规风险

10.2.2 数据质量和可靠性风险

10.2.3 技术风险

10.2.4 宏观经济风险

10.3 中国数据管理平台(DMP)投资机会分析

10.3.1 数据管理平台(DMP)产业链薄弱环节投资机会

10.3.2 数据管理平台(DMP)区域市场投资机会

10.3.3 数据管理平台(DMP)产业空白点投资机会

10.4 中国数据管理平台(DMP)投资价值评估

10.5 中国数据管理平台(DMP)投资策略建议

10.6 中国数据管理平台(DMP)可持续发展建议

图表目录

图表1:企业使用数据管理平台(DMP)达成的效果

图表2:DMP与CDP辨析

图表3:数据管理平台(DMP)行业专业术语

图表4:《国民经济行业分类与代码》中数据管理平台(DMP)行业归属

图表5:数据管理平台(DMP)分类

图表6:本报告研究范围界定

图表7:中国数据管理平台(DMP)行业主管部门

图表8:中国数据管理平台(DMP)行业自律组织

图表9:截至2023年中国数据管理平台(DMP)行业标准体系建设(单位:项)

图表10:截至2023年中国数据管理平台(DMP)行业现行标准汇总-行业标准

图表11:截至2023年中国数据管理平台(DMP)行业现行标准汇总-地方标准

图表12:截至2023年中国数据管理平台(DMP)行业现行标准汇总-团体标准

图表13:截至2023年中国数据管理平台(DMP)行业现行标准汇总-企业标准

图表14:《大数据 数据挖掘平台技术要求与测试方法》中数据挖掘平台技术要求

图表15:本报告权威数据资料来源汇总

图表16:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表17:中国数据管理平台(DMP)市场发展历程

图表18:数据管理平台(DMP)市场主体类型

图表19:数据管理平台(DMP)企业进场方式

图表20:数据管理平台(DMP)商业模式探索

图表21:2016-2023年中国数据管理平台(DMP)市场规模(单位:亿元)

图表22:第二方DMP平台(广告技术公司)概述

图表23:2016-2023年中国第二方DMP平台(广告技术公司)市场规模(单位:亿元)

图表24:第二方DMP平台(广告技术公司)部分代表性厂商

图表25:第二方DMP平台(广告技术公司)发展趋势

图表26:第三方DMP平台(数据提供商)概述

图表27:2016-2023年中国第三方DMP平台(数据提供商)市场规模(单位:亿元)

图表28:第三方DMP平台(数据提供商)部分代表性厂商

图表29:第三方DMP平台(数据提供商)发展趋势

图表30:第一方DMP平台(企业自有)概述

图表31:第一方DMP平台(企业自有)市场概况

图表32:第一方DMP平台(企业自有)发展趋势

图表33:数据管理平台(DMP)细分市场战略地位分析

图表34:中国数据管理平台(DMP)发展痛点分析

图表35:数据管理平台(DMP)的定位

图表36:数据管理平台(DMP)的功能--数据采集功能

图表37:数据管理平台(DMP)的功能--数据管理功能

图表38:数据管理平台(DMP)的功能--数据分析功能

图表39:数据管理平台(DMP)的功能--数据应用功能

图表40:数据管理平台(DMP)管理流程

图表41:数据管理平台(DMP)业务架构

图表42:数据管理平台(DMP)逻辑架构

图表43:数据管理平台(DMP)产业链结构梳理

图表44:数据管理平台(DMP)产业链生态图谱

图表45:数据价值化路径

图表46:第一方、第二方、第三方数据区别

图表47:第一方数据定义

图表48:第二方数据界定

图表49:第一方数据图示

图表50:第一方数据组成

图表51:第一方数据用途

图表52:第二方数据类型

图表53:第二方数据用途

图表54:第三方数据类型

图表55:第三方数据用途

图表56:主要数据收集渠道

图表57:代表性网络分析工具介绍

图表58:数据采集与清洗流程

图表59:常见的数据清洗模型

图表60:数据清洗方法

图表61:数据管理平台(DMP)标签类型

图表62:数据管理平台(DMP)标签体系构建步骤

图表63:数据管理平台数据深度挖掘的方法和技术:

图表64:数据管理平台(DMP)核心功能体系

图表65:数据管理平台(DMP)附加功能体系

图表66:数据管理平台(DMP)应用场景

图表67:数据管理平台(DMP)应用行业领域

图表68:2018-2023年中国规模以上互联网企业业务收入(单位:亿元)

图表69:中国互联网服务行业发展趋势分析

图表70:互联网服务领域数据管理平台(DMP)应用概述

图表71:互联网服务领域数据管理平台(DMP)市场现状

图表72:互联网服务领域数据管理平台(DMP)需求潜力分析

图表73:2015-2023年中国跨境电商行业交易规模(单位:万亿元)

图表74:中国电商/跨境电商行业发展趋势分析

图表75:电商/跨境电商领域数据管理平台(DMP)应用概述

图表76:电商/跨境电商领域数据管理平台(DMP)市场现状

图表77:电商/跨境电商领域数据管理平台(DMP)需求潜力

图表78:2020-2023年中国新媒体各个领域用户规模统计(单位:亿人,%)

图表79:中国新媒体行业发展趋势分析

图表80:新媒体领域数据管理平台(DMP)应用概述

图表81:新媒体领域数据管理平台(DMP)市场现状

图表82:新媒体领域数据管理平台(DMP)需求潜力

图表83:数据管理平台在零售行业的应用概况

图表84:数据管理平台在快消行业的应用概况

图表85:数据管理平台在金融行业的应用概况

图表86:数据管理平台在汽车行业的应用概况

图表87:数据管理平台(DMP)细分应用波士顿矩阵分析

图表88:SAP公司基本信息表

图表89:2018-2023财年SAP公司主要经济指标分析(单位:十亿欧元)

图表90:2022财年SAP公司业务架构(单位:%)

图表91:SAP数据管理框架

图表92:SAP数据管理解决方案

图表93:SAP企业在华策略

图表94:IBM公司基本信息表

图表95:2018-2023财年IBM公司主要经济指标分析(单位:亿美元)

图表96:2022财年IBM公司业务架构(单位:%)

图表97:IBM数据库管理的作用

图表98:IBM企业在华策略

图表99:Oracle公司基本信息表

图表100:2018-2023财年Oracle公司主要经济指标分析(单位:亿美元)

图表101:2023财年Oracle公司业务架构(单位:%)

图表102:Oracle数据管理平台(DMP)产品优缺点分析

图表103:Oracle企业在华策略

图表104:Adobe公司基本信息表

图表105:2018-2023财年Adobe公司主要经济指标分析(单位:亿美元)

图表106:2023上半财年Adobe公司业务架构(单位:%)

图表107:Adobe数据管理平台(DMP)产品优缺点分析

图表108:Adobe企业在华策略

图表109:Google公司基本信息表

图表110:2018-2023财年Google公司主要经济指标分析(单位:亿美元)

图表111:2022财年Google公司业务架构(单位:%)

图表112:Google数据管理平台(DMP)产品优缺点分析

图表113:Google企业在华策略

图表114:阿里巴巴集团控股有限公司基本信息表

图表115:截至2023年阿里巴巴集团控股有限公司股权结构(单位:%)

图表116:2018-2023财年阿里巴巴集团控股有限公司经营情况(单位:亿元)

图表117:阿里达摩盘架构

图表118:阿里巴巴集团控股有限公司数据管理平台(DMP)功能介绍

图表119:达摩盘四大定制化服务能力升级方案

图表120:阿里巴巴集团控股有限公司业务布局优劣势分析

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

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    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

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    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

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    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

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