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2024-2029年中国电信反欺诈行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Market Prospective and Investment Strategy Planning On China Telecom Anti-Fraud Industry(2024-2029)

2024-2029年中国电信反欺诈行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国电信反欺诈行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Market Prospective and Investment Strategy Planning On China Telecom Anti-Fraud Industry(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国电信反欺诈行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

第1章:电信反欺诈行业综述及数据来源说明

1.1 电信的界定与分类

1.1.1 电信的界定

1.1.2 通信方式分类

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中电信行业归属

1.2 欺诈及电信欺诈的界定

1.2.1 欺诈的定义

1.2.2 通讯欺诈的定义

1.2.3 通讯欺诈的分类

1.3 电信反欺诈的界定

1.4 电信反欺诈专业术语说明

1.5 电信反欺诈所归属国民经济行业分类

1.6 本报告研究范围界定说明

1.7 本报告数据来源及统计标准说明

第2章:中国电信反欺诈行业宏观环境分析(PEST)

2.1 中国电信反欺诈行业政策(Policy)环境分析

2.1.1 中国电信反欺诈行业监管体系及机构介绍

(1)中国电信反欺诈行业主管部门

(2)中国电信反欺诈行业自律组织

2.1.2 中国电信反欺诈行业标准体系建设现状

(1)中国电信反欺诈标准体系建设

(2)中国电信反欺诈现行标准汇总

(3)中国电信反欺诈即将实施标准

2.1.3 中国电信反欺诈行业发展相关政策汇总

2.1.4 中国电信反欺诈行业发展重点政策解读

(1)《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》

(2)《关于办理电信网络诈骗等刑事案件适用法律若干问题的意见(二)》

(3)《反电信网络诈骗法》

(4)《“十四五”信息通信行业发展规划》

2.1.5 国家“十四五”规划对电信反欺诈行业发展的影响分析

2.1.6 政策环境对中国电信反欺诈行业发展的影响总结

2.2 中国电信反欺诈行业经济(Economy)环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

2.2.2 中国宏观经济发展展望

(1)GDP增速预测

(2)中国经济综合展望

2.2.3 中国电信反欺诈行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国电信反欺诈行业社会(Society)环境分析

2.3.1 中国电信反欺诈行业社会环境分析

(1)手机网民规模持续扩张

(2)终端用户数缓慢上升

2.3.2 社会环境对电信反欺诈行业的影响总结

2.4 中国电信反欺诈行业技术(Technology)环境分析

2.4.1 中国电信反欺诈行业技术支持及流程

2.4.2 中国电信反欺诈行业关键技术分析

(1)大数据技术

(2)人工智能技术

(3)区块链技术

(4)生物识别技术

2.4.3 中国电信反欺诈行业专利申请及公开情况

(1)电信反欺诈专利申请

(2)电信反欺诈授权占比

(3)电信反欺诈热门申请人

(4)电信反欺诈热门技术

2.4.4 技术环境对中国电信反欺诈行业发展的影响总结

第3章:全球电信反欺诈行业发展现状及电信反欺诈市场前瞻

3.1 全球电信欺诈发展态势与主要特点

3.1.1 全球电信欺诈发展态势与特点概括

3.1.2 全球电信欺诈发展态势与特点分析

(1)诈骗电话增速较快其中机器语音型诈骗电话呈上涨态势

(2)网络诈骗日益增加互联网平台成为诈骗分子新阵营

(3)诈骗手法频繁更新诈骗脚本多与当前社会热点相关联

(4)针对特定人群的诈骗越来越多老年人与华人成为主要受害者

3.1.3 全球电信欺诈发展态势与特征总结

3.1.4 全球电信欺诈发展案例分析

3.2 全球电信反欺诈行业宏观环境背景

3.2.1 全球电信反欺诈行业经济环境概况

(1)全球经济发展状况

(2)美国宏观经济分析

(3)日本宏观经济分析

(4)欧盟宏观经济分析

3.2.2 全球电信反欺诈行业政法环境概况

(1)强化立法保障,打好诈骗治理的法制基础

(2)加强组织保障,高站位推进治理工作落地实施

(3)关注重点人群,筑牢电信网络诈骗防火墙

(4)强化技术能力建设,提升事前事后精准治理能力

(5)加强社会监督与宣传引导,织密群防群控安全网

3.2.3 全球电信反欺诈行业技术环境概况

(1)技术周期

(2)专利申请与授权量

(3)市场价值

3.2.4 新冠疫情对全球电信反欺诈行业的影响分析

3.3 全球电信反欺诈行业发展现状分析

3.3.1 加强组织保障强化治理工作的统筹协调

(1)设立负责电信网络诈骗治理的专门机构

(2)建立跨部门、跨行业协同机制

3.3.2 强化技术手段,提升诈骗的自动化打击力度

(1)建设涉诈资源拦截屏蔽技术能力

(2)建设涉诈资源监测预警技术能力

(3)建设涉诈线索追溯与资金追讨能力

3.3.3 加强社会监督,构建协同治理的工作合力

(1)畅通用户举报渠道

(2)加大宣传引导力度

3.4 全球电信反欺诈行业重点区域研究

3.4.1 美国电信反欺诈行业发展状况分析

(1)美国电信欺诈发展现状分析

(2)美国电信反欺诈发展现状分析

(3)美国电信反欺诈技术现状分析

(4)美国电信反欺诈发展前景分析

3.4.2 韩国电信反欺诈行业发展状况分析

(1)韩国电信欺诈发展现状分析

(2)韩国电信反欺诈发展现状分析

(3)韩国电信反欺诈技术现状分析

3.4.3 日本电信反欺诈行业发展状况分析

(1)日本电信欺诈发展现状分析

(2)日本电信反欺诈发展现状分析

(3)日本电信反欺诈技术现状分析

(4)日本电信反欺诈发展前景分析

3.5 全球电信反欺诈行业竞争格局分析

3.5.1 全球电信反欺诈行业区域竞争格局

(1)技术角度

(2)国家角度

3.5.2 全球电信反欺诈行业企业竞争格局

3.6 全球电信反欺诈行业重点案例分析

3.6.1 美国FCC的STIR/SHAKEN

3.6.2 日本富士通公司的“手机会话分析软件”

3.7 全球电信反欺诈行业发展前景分析

3.8 全球电信反欺诈现状对中国的启示

3.8.1 不断强化电信网络诈骗治理的法律基础

3.8.2 持续完善电信网络诈骗治理的管理机制

3.8.3 全面提升电信网络诈骗治理的技术能力

3.8.4 构建完善电信网络诈骗治理的强大合力

第4章:中国电信反欺诈体系构建及电信反欺诈产业链梳理

4.1 中国黑产欺诈发展形势及产业链梳理

4.1.1 中国黑灰产业发展背景

4.1.2 中国黑灰产业发展现状

(1)虚拟手机号

(2)机器流量

4.1.3 中国黑灰产业欺诈规模

4.1.4 中国黑产欺诈产业链梳理

4.2 中国电信欺诈总体发展形势

4.2.1 诈骗呼叫处置数量环比加大

4.2.2 关停涉诈互联网账号数量快速上升

4.2.3 来自境外的接入涉诈域名数量占比居高不下

4.2.4 受理用户举报数量明显增加

4.2.5 交易类、贷款类诈骗多发

4.3 中国电信欺诈总体发展特点

4.3.1 诈骗分子在重点治理地区聚集度较高

4.3.2 互联网应用成为诈骗实施的重点渠道

4.3.3 诈骗技术产业链不断完善

4.3.4 受骗人群在年轻群体及经济发达地区

4.3.5 大数据、人工智能等技术在防范治理领域不断落地

4.3.6 行业创新治理生态日趋成熟

4.4 中国电信欺诈流量场景及行业分布状况

4.4.1 中国电信欺诈流量行业分布情况

4.4.2 中国电信欺诈流量场景分布情况

4.5 中国电信欺诈人群及手法特性分析

4.5.1 中国电信欺诈群体特征分析

(1)男性被诈骗类型

(2)年龄特征

4.5.2 中国电信欺诈手法特性分析

4.5.3 中国电信欺诈人群与诈骗类型的交互分析

4.6 中国电信反欺诈行业市场主体类型及入场方式

4.7 中国电信反欺诈行业竞争格局分析

4.8 中国电信反欺诈体系的构建现状

4.9 中国电信反欺诈产业结构属性(产业链)分析

4.9.1 中国电信反欺诈产业链结构梳理

4.9.2 中国电信反欺诈产业链生态图谱

第5章:中国电信反欺诈行业市场招投标及市场规模测算

5.1 中国电信反欺诈行业招投标情况

5.1.1 电信反欺诈行业招投标项目汇总

5.1.2 电信反欺诈行业招投标规模分析

5.2 中国电信反欺诈行业市场规模测算

第6章:中国电信反欺诈行业“基础层”市场分析

6.1 中国电信反欺诈行业上游市场概述

6.2 中国信息安全设备市场发展分析

6.2.1 中国信息安全设备市场发展概述

6.2.2 中国信息安全设备市场发展现状

6.2.3 中国信息安全设备市场供应商格局

6.3 中国信息安全软件市场发展分析

6.3.1 中国信息安全软件市场发展概述

6.3.2 中国信息安全软件市场发展现状

6.3.3 中国信息安全软件市场供应商格局

6.3.4 中国信息安全软件市场价格水平

6.4 中国网络身份认证市场发展分析

6.4.1 中国网络身份认证市场发展概述

6.4.2 中国网络身份认证市场供应水平

6.4.3 中国网络身份认证市场供应商格局

6.5 中国网络安全服务市场分析

6.5.1 中国网络安全服务市场概述

6.5.2 中国网络安全服务市场现状

6.5.3 中国网络安全服务市场格局

第7章:中国电信欺诈数据价值化及风险评估分析

7.1 中国电信反欺诈系统总体构架分析

7.2 中国电信反欺诈行业数据识别分析

7.2.1 欺诈识别

7.2.2 并行化优化

7.3 中国电信反欺诈行业数据挖掘与分析

7.3.1 数据加工

7.3.2 诈骗模式发现

7.3.3 诈骗趋势分析

7.4 中国电信反欺诈行业数据整理分析

7.5 中国电信反欺诈风险模型建立及风险评估

7.5.1 中国电信反欺诈风险模型

7.5.2 中国电信反欺诈风险评估

(1)事前评估

(2)事中评估

(3)事后评估

7.6 中国电信反欺诈欺诈风险控制与管控策略分析

第8章:中国电信反欺诈系统集成及解决方案分析

8.1 中国通信产业发展现状及安全形势分析

8.1.1 中国通信设备行业发展现状

8.1.2 中国通信线路网络工程市场分析

8.1.3 中国电信运营服务市场发展现状

8.1.4 中国通信产业安全形势分析

(1)运营商

(2)通信用户

(3)通信领域网络安全规模

8.2 中国电信反欺诈系统集成及行业解决方案分析

8.2.1 中国电信反欺诈国家层面解决方案分析

8.2.2 中国电信反欺诈运营商层面解决方案分析

8.2.3 中国电信反欺诈系统集成及行业解决方案分析

8.3 中国电信反欺诈项目案例分析

8.3.1 中国移动通信集团山西有限公司“行业短信可信分发,助力5G新消息业务健康发展”案例分析

8.3.2 中国联合网络通信有限公司广东有限公司“基于电子围栏技术的态势分析及精准打击”案例分析

8.3.3 中国电信股份有限公司广东有限公司“智能、高校、精准的疫情短信防诈骗技术创新项目”案例分析

8.3.4 深圳市腾讯计算机系统有限公司“腾讯反诈大脑”案例分析

8.3.5 任子行网络技术股份有限公司“新冠疫情器件涉互联网诈骗监测项目”案例分析

第9章:中国电信反欺诈企业布局案例研究

9.1 中国电信反欺诈企业布局梳理

9.2 中国电信反欺诈企业布局案例分析

9.2.1 中国移动通信集团有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务案例分析

(5)企业电信反欺诈业务示范项目

(6)企业电信反欺诈业务布局优劣势分析

9.2.2 中国电信股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务示范项目

(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析

9.2.3 中国联合网络通信有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务示范项目

(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析

9.2.4 腾讯云计算(北京)有限责任公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务示范项目

(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析

9.2.5 阿里云计算有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务现状情况

(5)企业电信反欺诈业务示范项目

(6)企业电信反欺诈布局优劣势分析

9.2.6 北京奇虎科技有限公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务示范项目

(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析

9.2.7 南京中新赛克科技有限责任公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务示范项目

(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析

9.2.8 广州市申迪计算机系统有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务示范项目

(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析

9.2.9 杭州东信北邮信息技术有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务示范项目

(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析

9.2.10 恒安嘉新(北京)科技股份公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业电信反欺诈业务布局详情

(4)企业电信反欺诈业务示范项目

(5)企业电信反欺诈布局优劣势分析

第10章:中国电信反欺诈行业市场前瞻及战略布局策略建议

10.1 中国电信反欺诈行业驱动与不利因素分析

10.1.1 中国电信反欺诈行业驱动因素

(1)产业政策红利推动行业持续健康发展

(2)数字化时代促进行业持续健康发展

(3)技术发展为行业建设带来新机遇

10.1.2 中国电信反欺诈行业不利因素

(1)互联网诈骗手法不断翻新、模式持续升级

(2)诈骗治理技术对抗性日益加大

(3)诈骗黑灰产业链更加专业化

10.2 中国电信反欺诈行业发展前景预测

10.3 中国电信反欺诈行业发展趋势预判

10.3.1 新兴产业蓬勃发展驱动网络安全治理效能提升

10.3.2 大数据深度分析与应用将提升电信反欺诈能力

10.4 中国电信反欺诈行业进入壁垒

10.4.1 电信反欺诈行业资质壁垒

10.4.2 电信反欺诈行业技术壁垒

10.4.3 电信反欺诈行业资金壁垒

10.5 中国电信反欺诈行业投资风险预警

10.5.1 电信反欺诈行业政策风险分析

10.5.2 电信反欺诈行业技术风险分析

10.5.3 电信反欺诈行业人才风险分析

10.5.4 电信反欺诈行业投资风险分析

10.6 中国电信反欺诈行业投资价值评估

10.7 中国电信反欺诈行业投资机会分析

10.8 中国电信反欺诈行业投资策略与建议

10.8.1 建立与知名投资商和企业的战略联盟

10.8.2 品牌优先的市场发展战略是决定企业价值高低的根本策略

10.8.3 严控成本,提高生产效率

10.8.4 关注大数据、物联网带来的深层应用

10.8.5 注重研发投资和人才培养,形成核心竞争力

10.9 中国电信反欺诈行业可持续发展建议

10.9.1 扩展融资渠道,加大电信反欺诈投资力度

10.9.2 注重科研,加强关键技术自我创新和成果转换

图表目录

图表1:通信方式的分类

图表2:《国民经济行业分类(GB/T 4754-2023年)》中电信行业所归属类别

图表3:通讯欺诈的四个环节

图表4:通讯信息欺诈的分类

图表5:电信反欺诈的界定

图表6:电信反欺诈专业术语说明

图表7:《国民经济行业分类(GB/T 4754-2023年)》中电信反欺诈行业所归属类别

图表8:本报告研究范围界定

图表9:本报告的主要数据来源及统计标准说明

图表10:中国电信反欺诈行业监管体系

图表11:中国电信反欺诈行业主管部门

图表12:中国电信反欺诈行业自律组织

图表13:中国电信反欺诈标准体系建设

图表14:人工智能、大数据、云计算在电信反欺诈中的应用

图表15:截至2023年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-云计算

图表16:截至2023年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-大数据

图表17:截至2023年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-人工智能

图表18:中国电信反欺诈即将实施标准-云计算

图表19:中国电信反欺诈即将实施标准-人工智能

图表20:截至2023年电信反欺诈行业发展政策汇总

图表21:《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读

图表22:《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读-关键技术标准

图表23:《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读-安全管理标准

图表24:《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》政策解读-重点领域标准

图表25:《关于办理电信网络诈骗等刑事案件适用法律若干问题的意见(二)》政策解读

图表26:《反电信网络诈骗法》的突出特色

图表27:《反电信网络诈骗法》通信治理

图表28:《“十四五”信息通信行业发展规划》的互联网服务“聚心”工程

图表29:2012-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表30:2023年中国GDP的各机构预测(单位:%)

图表31:2023年中国综合展望

图表32:2018-2023年中国手机网民规模及占网民比例(单位:万人,%)

图表33:2020-2023年中国三大运营商累计用户(单位:万户,%)

图表34:反欺诈技术体系构架

图表35:2018-2023年人工智能重点技术发展状态一览

图表36:2018-2023年人工智能重点技术预期成熟时间(单位:年)

图表37:2013-2023年入选《麻省理工科技评论》“十大突破性技术”榜单的人工智能相关技术(一)

图表38:2013-2023年入选《麻省理工科技评论》“十大突破性技术”榜单的人工智能相关技术(二)

图表39:美国国家标准与技术研究院人脸识别算法测试结果排名

图表40:2012-2023年中国电信反欺诈专利申请和授权走势(单位:件)

图表41:2012-2023年中国电信反欺诈专利授权占比(单位:%)

图表42:截止到2021年中国电信反欺诈热门申请人TOP10分布(单位:件)

图表43:截止到2021年中国电信反欺诈热门技术TOP10分布(单位:件,%)

图表44:全球电信欺诈发展特征

图表45:德国电信诈骗案件数和涉案金额(针对老年人)(单位:起,万欧元)

图表46:2015-2023年世界GDP(现价美元)总量及其增长情况(单位:万亿美元,%)

图表47:2015-2023年美国GDP及其增速(单位:万亿美元,%)

图表48:2020-2023年美国消费者信心指数走势

图表49:2012-2023年日本GDP变化情况(单位:%)

图表50:2013-2023年欧盟GDP增速(单位:%)

图表51:2020-2023年欧元区消费者信心指数走势

图表52:全球电信反欺诈的立法和执法

图表53:全球电信反欺诈的组织保障

图表54:全球电信反欺诈对重点人群的政法保护

图表55:全球电信反欺诈的技术能力建设

图表56:全球电信反欺诈行业技术周期

图表57:2012-2023年全球电信反欺诈行业专利申请量及授权量情况(单位:件,%)

图表58:截止到2021年12月全球电信反欺诈行业专利市场总价值及专利价值分布情况(单位:亿美元,件)

图表59:全球电信反欺诈行业发展现状-设立负责电信网络诈骗治理的专门机构

图表60:全球电信反欺诈行业发展现状-建立跨部门、跨行业协同机制

图表61:全球电信反欺诈行业发展现状-建设涉诈资源拦截屏蔽技术能力

图表62:全球电信反欺诈行业发展现状-建设涉诈资源监测预警技术能力

图表63:全球电信反欺诈行业发展现状-建设涉诈线索追溯与资金追讨能力

图表64:全球电信反欺诈行业发展现状-畅通用户举报渠道

图表65:全球电信反欺诈行业发展现状-加大宣传引导力度

图表66:2017-2023年美国电信诈骗受害者数量和损失金额走势(单位:百万人,亿美元)

图表67:2017-2023年美国电信诈骗受害者年龄与性别分布(单位:%)

图表68:2012-2023年美国电信反欺诈技术专利走势(单位:件)

图表69:韩国电信网络诈骗案涉案金额(单位:亿韩元)

图表70:2012-2023年韩国电信反欺诈技术专利走势(单位:件)

图表71:日本电信网络诈骗案走势(单位:件,%)

图表72:日本电信网络诈骗受害人比重情况(65岁以上的高龄者)(单位:%)

图表73:2020-2023年日本电信诈骗情况(单位:件,亿日元)

图表74:2012-2023年日本电信反欺诈技术专利走势(单位:件)

图表75:2023年全球电信反欺诈行业区域发展格局(单位:项,%)

图表76:2023年全球电信反欺诈行业区域竞争格局

图表77:全球电信反欺诈行业区域竞争格局图

图表78:2023年全球电信反欺诈行业企业技术竞争格局(单位:项)

图表79:全球电信反欺诈行业企业竞争格局

图表80:美国电信反欺诈行业的STIR/SHAKEN分析

图表81:2024-2030年全球手机用户数量走势(单位:亿人)

图表82:网络黑灰产业链的分类

图表83:2023年中国黑卡拒绝率趋势(单位:%)

图表84:2023年中国黑名单号码类型分布(单位:%)

图表85:2023年全球机器流量分布情况

图表86:2023年中国机器流量分布情况

图表87:2019-2023年欺诈造成单账户年均损失和总损失数据测算(单位:亿元)

图表88:2019-2023年欺诈造成总损失数据测算(单位:亿元)

图表89:2019-2023年欺诈造成损失占GDP比例走势(单位:%)

图表90:中国黑产欺诈产业链

图表91:2019-2023年中国诈骗呼叫系统处置情况(单位:千万次)

图表92:2019-2023年中国诈骗短信系统处置情况(单位:亿次)

图表93:2019-2023年互联网账户处置情况(单位:万个)

图表94:2023年中国涉诈域名IP接入分布情况(单位:%)

图表95:2019-2023年受理诈骗电话和短信用户举报情况(单位:件次)

图表96:2023年诈骗类型占比情况(单位:%)

图表97:2023年中国诈骗重点地区用户举报量占比情况(单位:%)

图表98:2023年诈骗过程中涉及的相关网络应用占比情况(单位:%)

图表99:受骗用户年龄占比情况(单位:%)

图表100:受骗用户地域分布情况(单位:%)

图表101:2019-2023年信息通信行业反诈大数据项目调研情况(单位:项)

图表102:2019-2023年防范治理电信网络诈骗创新实践案例参选单位数量情况(单位:项)

图表103:2023年欺诈流量行业分布情况(单位:%)

图表104:欺诈流量行业分布解析

图表105:2023年欺诈流量场景分布情况(单位:%)

图表106:2023年男性被诈骗类型分布

图表107:2023年网络举报者年龄结构分布(单位:%)

图表108:2019-2023年网络诈骗受害者的举报趋势

图表109:2019-2023年网络诈骗类型分布(单位:%)

图表110:2023年不同诈骗类型的年龄结构分布情况(单位:%)

图表111:中国电信反欺诈行业市场主体类型及入场方式

图表112:2019-2023年中国电信反欺诈招投标规模TOP10地区分布情况(单位:万元)

图表113:中国电信反欺诈体系分析

图表114:中国电信反欺诈体系图

图表115:中国电信反欺诈产业链结构

图表116:中国电信反欺诈产业链生态图谱

图表117:2019-2023年中国电信反欺诈行业招投标主要中 标项目汇总(单位:元)

图表118:2019-2023年中国电信反欺诈行业招投标中标数和规模情况(单位:万元,项)

图表119:2023年中国电信反欺诈行业空间规模测算(单位:%,万元)

图表120:中国电信反欺诈行业上游市场概述

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

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    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

  • 中国银联股份有限公司

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  • 中铁一局集团有限公司

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