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2024-2029年中国服饰零售信息化行业市场竞争与投资策略规划分析报告

Report of Market Competition and Investment Strategy Planning on China Apparel Retail Market Informatization Industry (2024-2029)

2024-2029年中国服饰零售信息化行业市场竞争与投资策略规划分析报告

2024-2029年中国服饰零售信息化行业市场竞争与投资策略规划分析报告

Report of Market Competition and Investment Strategy Planning on China Apparel Retail Market Informatization Industry (2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国服饰零售信息化行业市场竞争与投资策略规划分析报告

第1章:中国服饰零售行业市场规模与供需分析

1.1 中国服饰零售行业市场规模分析

1.1.1 服饰零售业分类情况

(1)奢侈品类服饰零售业

1)奢侈品类服饰零售业区域分布

2)奢侈品类服饰零售业分布企业

3)奢侈品类服饰零售业上市公司

(2)快时尚类服饰零售业

1)快时尚类服饰零售业区域分布

2)快时尚类服饰零售业分布企业

3)快时尚类服饰零售业上市公司

(3)体育运动类服饰零售业

1)体育运动服饰零售业区域分布

2)体育运动服饰零售业分布企业

3)体育运动服饰零售业上市公司

1.1.2 行业销售规模分析

(1)服饰零售业各区域市场规模分析

(2)服饰产量区域分析

(3)奢侈品类服饰零售业市场规模分析

(4)快时尚类服饰零售业市场规模分析

(5)体育运动服饰零售业市场规模分析

1.1.3 行业利润总额分析

(1)服饰零售业利润总额整体分析

(2)服饰零售业各区域利润总额分析

(3)奢侈品类服饰零售业利润总额分析

(4)快时尚类服饰零售业利润总额分析

(5)体育运动服饰零售业利润总额分析

1.1.4 行业从业人员规模

1.1.5 行业企业数量规模

1.2 中国服饰零售行业市场供需分析

1.2.1 行业市场供给分析

1.2.2 行业市场需求分析

1.3 中国服饰零售行业市场增长分析

1.3.1 行业市场增长速度分析

1.3.2 行业生命周期分析

1.4 中国服饰零售行业发展趋势及前景

1.4.1 行业发展趋势分析

1.4.2 行业发展前景预测

第2章:国际服饰零售行业信息化应用分析

2.1 国际服饰零售业信息化技术分析

2.1.1 POS系统技术

(1)国际零售业POS系统技术分析

1)支持多种移动支付成为POS必要功能

2)不断提高POS安全性,加速EMV迁移

3)m POS加快扩大市场份额

(2)国际服饰零售业POS系统技术分析

2.1.2 云平台技术

(1)全球云计算发展分析

1)全球云计算市场规模

2)全球云计算市场结构

3)全球云计算区域分布

(2)云计算在零售业发展分析

(3)云计算在服饰零售业发展分析

1)云计算的管理效益

2)云计算的成本效应

2.1.3 移动支付技术

(1)全球移动支付技术发展分析

1)全球移动支付市场规模

2)全球移动支付市场结构

3)全球移动支付区域分布

(2)零售业移动支付技术分析

(3)服饰零售业移动支付技术分析

2.1.4 大数据技术

(1)全球大数据发展分析

1)全球大数据产业规模

2)全球大数据市场结构

3)全球大数据储量地区分布

(2)大数据在零售业应用分析

1)零售业大数据的来源

2)零售业大数据的价值

3)零售业大数据的应用

(3)大数据在服饰零售业的应用分析

1)PRADA的大数据应用

2)沃尔玛的大数据应用

3)Target的大数据应用

2.1.5 RFID技术

(1)全球RFID发展分析

1)全球RFID市场规模

2)全球RFID市场结构

3)全球RFID区域分布

(2)RFID在零售业的应用分析

(3)RFID在服饰零售业的应用分析

2.1.6 条码技术

(1)全球条码技术发展分析

(2)条码技术在零售业的应用分析

(3)条码技术在服饰零售业的应用分析

2.1.7 其他信息化技术

2.2 国际服饰零售业信息化现状分析

2.2.1 国际服饰零售业信息化渗透率分析

2.2.2 国际服饰零售业信息化市场竞争分析

(1)POS系统竞争格局

(2)云平台技术市场竞争格局

(3)大数据技术市场竞争格局

(4)RFID技术市场竞争格局

(5)其他服饰零售业信息技术市场竞争格局

2.2.3 国际服饰零售业信息化典型厂商分析

(1)RFID典型厂商分析

(2)云计算典型厂商分析

2.2.4 国际服饰零售业信息化发展趋势分析

2.2.5 国际服饰零售业信息化发展潜力预测

2.3 国际服饰零售业信息化案例分析

2.3.1 AA美国服饰RFID应用案例

2.3.2 沃尔玛RFID应用案例分析

2.3.3 沃尔玛条码应用案例

2.3.4 沃尔玛二维码应用案例

第3章:中国服饰零售行业信息化应用分析

3.1 中国服饰零售业RFID应用分析

3.1.1 RFID应用环节分析

(1)店面零售环节RFID应用

(2)配送中心RFID应用

3.1.2 RFID技术成本收益分析

3.1.3 RFID集成软件案例分析

(1)太平鸟集团RFID智能试衣间数据采集应用方案

(2)乐卡克服饰RFID服装物流管理系统

(3)桑莎集团RFID应用案例

3.1.4 RFID标签案例分析

(1)红豆集团智慧门店RFID应用

(2)北京瀚铭熙服装RFID追溯案例

3.1.5 红领集团C2M案例分析

(1)集团概况

(2)集团C2M“个性化定制”模式

(3)C2M“个性化定制”模式的效益

(4)红领集团智慧工厂成功的关键点

3.1.6 RFID其他案例分析

(1)比利时服装零售JBC RFID系统分析

(2)宁波合盛服饰MTS-RFID管理系统分析

3.1.7 RFID市场竞争分析

3.1.8 RFID应用趋势预测

3.2 中国服饰零售业条码技术应用分析

3.2.1 条码技术应用环节分析

(1)条码在零售环节的应用

(2)条码在企业内部管理的应用

(3)条码在物流管理的应用

(4)条码在原材料管理上的应用

3.2.2 条码技术成本收益分析

3.2.3 服饰行业条码应用现状

3.2.4 典型服饰企业条码技术应用

(1)宁波雅戈尔公司

(2)京东

3.2.5 服饰行业条码技术企业竞争分析

(1)大连金成条码技术有限公司

(2)上海拓维包装技术有限公司

(3)广州博开条形码技术有限公司

(4)中山市世创条码技术有限公司

3.2.6 服饰零售行业条码应用趋势预测

3.3 中国服饰零售业VR应用分析

3.3.1 VR应用现状分析

(1)VR市场规模分析

(2)VR应用领域分析

(3)VR在中国服饰零售业的应用

3.3.2 VR应用成本收益分析

3.3.3 VR应用企业分析

(1)家乐福

(2)eBay

(3)阿里巴巴

1)拟建全球最大3D商品库

2)通过淘宝等品牌扶持硬件厂商

3)从VR到AR,全面布局

(4)京东

3.3.4 VR应用案例分析

(1)淘宝Buy+分析

(2)京东VR购物星系分析

3.3.5 VR应用趋势分析

3.4 中国服饰零售业3D试衣应用分析

3.4.1 3D试衣应用现状分析

(1)3D试衣技术简介

(2)3D试衣的实际操作

(3)3D试衣应用现状

3.4.2 3D试衣成本收益分析

3.4.3 3D试衣典型软件系统分析

(1)Mvm系统

(2)C2pop系统

(3)VRP系统

3.4.4 3D试衣云3D人体测量定制系统分析

3.4.5 3D试衣市场竞争分析

(1)奥狮3D

(2)3D咕咕试衣间

3.4.6 3D试衣应用趋势分析

3.5 中国服饰零售业其他信息化技术应用分析

3.5.1 销售时点系统(POS系统)

(1)POS系统应用现状分析

(2)POS系统应用案例分析

(3)POS系统市场竞争分析

3.5.2 电子订货系统(EOS系统)

(1)EOS系统应用现状分析

(2)EOS系统应用案例分析

(3)EOS系统市场竞争分析

3.5.3 门店管理系统(SOS系统)

(1)SOS系统应用现状分析

(2)SOS系统应用案例分析

(3)SOS系统市场竞争分析

3.5.4 业务管理系统(BMS系统)

(1)BMS系统应用现状分析

(2)BMS系统应用案例分析

(3)BMS系统市场竞争分析

3.5.5 电子数据交换(EDI)

(1)EDI系统应用现状分析

(2)EDI系统应用案例分析

(3)EDI系统市场竞争分析

3.5.6 管理信息系统(MIS系统)

(1)MIS系统应用现状分析

(2)MIS系统应用案例分析

(3)MIS系统市场竞争分析

3.6 中国服饰零售业信息化商业模式分析

3.6.1 中国服饰零售业信息化产业链分析

3.6.2 中国服饰零售业信息化价值分布

3.6.3 中国服饰零售业信息化大数据应用

(1)大数据的商业价值

(2)服饰零售信息化的大数据应用

3.6.4 中国服饰零售业信息化商业价值变现

3.6.5 中国服饰零售业信息化商业模式设计

3.6.6 中国服饰零售业信息化商业模式案例分析

第4章:中国服饰零售行业信息化市场竞争分析

4.1 中国服饰零售业信息化供应市场竞争格局

4.1.1 全球服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析

4.1.2 国内服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析

4.2 中国服饰零售业信息化市场五力竞争分析

4.2.1 上游议价能力分析

4.2.2 下游议价能力分析

4.2.3 潜在进入者威胁分析

4.2.4 行业间企业内部竞争

4.2.5 替代品威胁分析

4.2.6 行业竞争程度总结

4.3 中国服饰零售业信息化供应市场重点企业分析

4.3.1 厦门信达股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

4.3.2 思创医惠科技股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

4.3.3 SML

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

4.3.4 中山达华智能科技股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

4.3.5 保点系统公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

4.3.6 上海营信信息技术有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

4.3.7 惠州市英迪科技有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

4.3.8 无锡凯施智联软件科技有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

4.3.9 上海济强电子科技有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

4.3.10 上海商格信息科技有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业主营业务分析

(3)企业市场布局分析

(4)企业RFID业务布局

(5)企业RFID典型客户

(6)企业竞争策略分析

第5章:国内外服饰零售行业信息化目标企业分析

5.1 国内外服饰零售业信息化市场格局分析

5.2 国际服饰零售业信息化市场企业分析

5.2.1 沃尔玛

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.2.2 梅西百货

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.2.3 American Apparel

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.2.4 ZARA

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.2.5 Decathlon

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.2.6 GAP

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID市场空间分析

5.2.7 Target

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.2.8 Tesco

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.2.9 英国玛莎百货

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.2.10 H&M

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID市场空间分析

5.2.11 迅销集团

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID市场空间分析

5.2.12 麦德龙

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.3 中国服饰零售业信息化市场企业分析

5.3.1 思捷环球控股有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID市场空间分析

5.3.2 北京王府井百货(集团)股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID市场空间分析

5.3.3 上海美特斯邦威服饰股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.3.4 浙江森马服饰股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.3.5 海澜之家股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID供应商分析

(6)企业RFID市场空间分析

5.3.6 朗姿股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID市场空间分析

5.3.7 深圳歌力思服饰股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID市场空间分析

5.3.8 红豆集团

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业信息化水平分析

(4)企业RFID应用现状

(5)企业RFID市场空间分析

第6章:中国服饰零售行业信息化市场投资机会分析

6.1 中国服饰零售业信息化市场发展趋势及前景

6.1.1 服饰零售业信息化市场发展趋势分析

6.1.2 服饰零售业信息化未来市场容量预测

6.2 中国服饰零售业信息化市场投资壁垒分析

6.2.1 进入壁垒分析

6.2.2 退出壁垒分析

6.3 中国服饰零售业信息化市场投资机会分析

6.3.1 投资机会分析

6.3.2 投资战略建议

图表目录

图表1:2023年我国各地区奢侈品类服饰零售业发展情况

图表2:中国内地奢侈品市场前五品牌

图表3:中国市场快时尚品牌

图表4:2018-2023年安踏经营情况(单位:亿元,%)

图表5:2018-2023年李宁经营情况(单位:亿元,%)

图表6:2017-2023年李宁销售网络情况(单位:%)

图表7:2017-2023年李宁地区分布情况(单位:%)

图表8:2017-2023年中国服饰零售业零售额TOP10地区(单位:亿元)

图表9:2017-2023年中国服装产量TOP10地区(单位:万件)

图表10:2023年中国鞋类产量TOP10地区(单位:万双,亿双)

图表11:2018-2023年我国奢侈品类服饰零售额变化情况(单位:亿元)

图表12:2018-2023年我国快时尚类服饰零售额变化情况(单位:亿元)

图表13:2018-2023年我国体育运动类服饰零售额变化情况(单位:亿元,%)

图表14:2018-2023年我国限额以上服饰零售行业主营业务利润变化情况(单位:亿元,%)

图表15:2017-2023年中国限额以上服饰零售业主营业务利润TOP10地区(单位:亿元)

图表16:2018-2023年我国奢侈品类服饰零售业主营业务利润变化情况(单位:亿元)

图表17:2018-2023年我国快时尚类服饰零售业主营业务利润变化情况(单位:亿元)

图表18:2018-2023年我国体育运动类服饰零售业主营业务利润变化情况(单位:亿元,%)

图表19:2018-2023年我国限额以上服饰零售行业从业人员变化趋势图(单位:万人,%)

图表20:2018-2023年我国限额以上服饰零售行业企业数量变化趋势图(单位:个)

图表21:2018-2023年我国服饰零售行业零售额变化趋势图(单位:亿元,%)

图表22:2018-2023年我国服饰零售行业零售额增长率变化趋势图(单位:%)

图表23:行业生命周期特征

图表24:中国服饰零售行业生命周期分析

图表25:中国服饰零售行业发展趋势分析

图表26:2024-2029年中国服饰零售行业市场规模预测(单位:亿元)

图表27:支持移动支付的POS技术

图表28:2024-2029年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)

图表29:2023年全球云计算市场结构(单位:%)

图表30:云计算市场区域分布(单位:%)

图表31:2018-2023年全球云计算在零售业的应用规模(单位:亿美元)

图表32:2018-2023年全球移动支付用户规模情况(单位:亿户,%)

图表33:2018-2023年全球移动支付市场规模及增长率(单位:亿美元,%)

图表34:2018-2023年全球移动支付市场结构(单位:%)

图表35:全球主要国家手机支付发展情况比较

图表36:2017-2023年美国移动支付实现的交易额情况(单位:亿美元)

图表37:对2016年市场影响较大的移动支付方案

图表38:美国各行业/服务的本地商务规模(单位:亿美元)

图表39:2024-2029年全球大数据产业市场规模及预测(单位:亿美元)

图表40:大数据细分收入统计(单位:%)

图表41:全球大数据储量地区分布(单位:PB)

图表42:数据挖掘的侧重点

图表43:大数据管理与零售业运营的改善

图表44:2018-2023年全球RFID市场规模及增速(单位:亿美元,%)

图表45:2023年全球RFID细分市场分布(单位:%)

图表46:2019-2023年全球条码识读设备销售总额及预测(单位:%)

图表47:国际服饰零售业信息化渗透率情况

图表48:国际服饰零售业POS硬件领域重点企业市场份额情况(单位:%)

图表49:国际服饰零售业POS软件领域重点企业市场份额情况(单位:%)

图表50:云计算产业各领域主要领先厂

图表51:国际服饰零售业云计算重点企业情况

图表52:2023年全球大数据专营厂商收入及所占市场份额(单位:百万美元、%)

图表53:全球RFID行业细分领域企业格局

图表54:国际服饰零售业信息化领先厂商分析

图表55:Sirit公司主要产品

图表56:国际服饰零售业信息化发展趋势分析

图表57:RFID系统的优势分析

图表58:RFID系统的效益分析

图表59:制约沃尔玛RFID战略实施的因素

图表60:乐卡克服饰RFID服装物流管理系统特点

图表61:北京瀚铭熙服装RFID电子标签功能

图表62:中国RFID区域市场结构图(单位:%)

图表63:RFID产业链各领域代表厂商

图表64:RFID细分领域竞争格局

图表65:服饰行业商品条码的应用情况

图表66:2024-2029年全球VR硬件和软件销售额预测(单位:十亿美元)

图表67:2024-2029年中国VR市场规模、设备出货量、用户规模预测(单位:亿元,万台,万人,%)

图表68:2023年全球VR/AR市场规模应用领域分布(单位:亿美元)

图表69:京东VR/AR战略部署

图表70:2018-2023年中国联网商户、联网POS机和AMT累计情况(单位:万户,万台)

图表71:2018-2023年每台POS机对应的银行卡数(单位:张/台,%)

图表72:沃尔玛EOS系统应用的效益分析

图表73:中国服饰零售业信息化产业链简图

图表74:大数据的商业价值

图表75:服饰零售业信息化商业模式设计

图表76:服装零售行业上游客户议价能力分析

图表77:服装零售行业新进入者威胁分析

图表78:中国服饰零售行业竞争情况总结

图表79:厦门信达股份有限公司基本信息表

图表80:厦门信达股份有限公司主营业务概况

图表81:2019-2023年厦门信达股份有限公司业务布局(单位:元,%)

图表82:2019-2023年厦门信达股份有限公司区域布局(单位:元,%)

图表83:厦门信达股份有限公司RFID典型客户

图表84:厦门信达股份有限公司竞争策略分析

图表85:思创医惠科技股份有限公司基本信息表

图表86:思创医惠科技股份有限公司主营业务概况

图表87:2019-2023年思创医惠科技股份有限公司业务布局(单位:元,%)

图表88:2019-2023年思创医惠科技股份有限公司区域布局(单位:元,%)

图表89:思创医惠科技股份有限公司竞争策略分析

图表90:中山达华智能科技股份有限公司基本信息表

图表91:中山达华智能科技股份有限公司主营业务概况

图表92:2019-2023年中山达华智能科技股份有限公司业务布局(单位:元,%)

图表93:2019-2023年中山达华智能科技股份有限公司区域布局(单位:元,%)

图表94:中山达华智能科技股份有限公司竞争策略分析

图表95:保点系统公司RFID业务布局

图表96:上海营信信息技术有限公司基本信息表

图表97:上海营信信息技术有限公司RFID典型客户

图表98:惠州市英迪科技有限公司基本信息表

图表99:惠州市英迪科技有限公司RFID典型客户

图表100:无锡凯施智联软件科技有限公司基本信息表

图表101:无锡凯施智联软件科技有限公司竞争策略分析

图表102:上海济强电子科技有限公司基本信息表

图表103:上海商格信息科技有限公司基本信息表

图表104:上海商格信息科技有限公司RFID业务布局

图表105:2018-2023年财年沃尔玛经营情况(单位:亿美元)

图表106:2018-2023年财年梅西百货经营情况(单位:亿美元)

图表107:梅西百货的信息化应用

图表108:2018-2023年Inditex经营情况(单位:亿欧元,万人,家)

图表109:2018-2023年财年GAP经营情况(单位:亿美元)

图表110:2018-2023年财年Target经营情况(单位:亿美元)

图表111:2019-2023年Tesco经营情况(单位:亿英镑)

图表112:2018-2023年财年H&M经营情况(单位:亿瑞典克朗)

图表113:2018-2023年财年思捷环球控股有限公司营业收入情况(单位:百万港元)

图表114:2018-2023年财年思捷环球控股有限公司毛利率情况(单位:%)

图表115:2018-2023年财年思捷环球控股有限公司收入占比情况(单位:%)

图表116:北京王府井百货(集团)股份有限公司基本信息表

图表117:2018-2023年北京王府井百货(集团)股份有限公司经济指标分析(单位:万元)

图表118:2018-2023年北京王府井百货(集团)股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表119:2018-2023年北京王府井百货(集团)股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表120:2018-2023年北京王府井百货(集团)股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

    国家级权威单位认可

    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

  • 中国银联股份有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

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