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2024-2029年全球及中国算力租赁行业发展前景与投资战略规划分析报告

Report of Development Prospect Prediction and Investment Strategy Planning on Global & China Computing Power Leasing Industry(2024-2029)

2024-2029年全球及中国算力租赁行业发展前景与投资战略规划分析报告

2024-2029年全球及中国算力租赁行业发展前景与投资战略规划分析报告

Report of Development Prospect Prediction and Investment Strategy Planning on Global & China Computing Power Leasing Industry(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年全球及中国算力租赁行业发展前景与投资战略规划分析报告

——综述篇——

第1章:算力租赁行业综述及数据来源说明

1.1 算力租赁行业界定

1.1.1 算力租赁的界定

1、算力

2、算力租赁

3、算力租赁与云服务器

1.1.2 算力租赁的分类

1.1.3 算力租赁所处行业

1.1.4 算力租赁行业监管

1.1.5 算力租赁行业标准

1.2 算力租赁产业画像

1.2.1 算力租赁产业链结构梳理

1.2.2 算力租赁产业链生态全景图谱

1.2.3 算力租赁产业链区域热力图

1.3 本报告数据来源及统计标准说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告权威数据来源

1.3.3 研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章:算力租赁商业模式发展演进

2.1 算力租赁的需求背景-供需失衡

2.2 算力租赁商业模式演进历程

2.2 算力租赁主流商业模式分析

2.2.1 按整台服务器进行租赁

2.2.2 按使用算力规模租赁

2.2.3 按租用GPU付费租赁

2.3 算力租赁租金价格水平分析

2.4 算力租赁商业模式发展趋势

第3章:全球算力租赁行业发展现状

3.1 全球算力租赁市场发展概况

3.2 全球算力租赁市场规模体量

3.3 全球算力租赁市场竞争格局

3.3.1 全球算力租赁市场竞争格局

3.3.2 全球算力租赁市场集中度

3.3.3 全球算力租赁并购交易

3.4 全球算力租赁区域发展格局

3.5 国外算力租赁发展经验借鉴

3.6 全球算力租赁市场前景预测

3.7 全球算力租赁发展趋势洞悉

第4章:中国算力租赁行业发展现状

4.1 中国算力租赁行业发展历程

4.2 中国算力租赁市场主体分析

4.2.1 算力租赁市场参与者类型

1、传统云服务供应商

2、电信运营商

3、IDC建设运营企业

4、其他跨界企业

4.2.2 算力租赁企业的入场方式

4.3 中国算力基建设备发展规模

4.3.1 中国算力规模

4.3.2 中国算力结构

4.3.3 其中,基础算力

4.3.4 其中,智能算力

4.3.5 其中,超级算力

4.4 中国算力租赁市场供需现状

4.4.1 中国算力租赁布局态势

4.4.2 中国算力租赁需求分析

4.5 中国算力租赁租金价格水平

4.6 中国算力租赁市场规模体量

4.7 中国算力租赁市场竞争态势

4.7.1 算力租赁进入壁垒(竞争壁垒)

4.7.2 算力租赁行业潜在进入者威胁

4.7.3 算力租竞争者入场进程

4.7.4 算力租赁市场竞争格局

4.7.5 算力租赁市场集中度

4.8 中国算力租赁行业投融资趋势

4.8.1 算力租赁行业兼并重组

4.8.2 算力租赁行业融资动态

4.9 中国算力租赁行业发展痛点问题

第5章:中国算力租赁上游算力资源供应

5.1 算力租赁上游资源概述

5.2 算力租赁经济效益分析

5.2.1 自建算力的成本投入分析

5.2.2 算力租赁成本VS自建成本

5.3 算力租赁核心资源:算力芯片

5.3.1 算力芯片概述

5.3.2 算力芯片供应商格局

5.3.3 算力芯片供需现状

5.3.4 GPU芯片市场

1、GPU芯片市场概述

2、GPU芯片市场供给

3、GPU芯片市场规模

4、GPU芯片发展趋势

5.4 算力租赁核心资源:算力基建

5.4.1 算力基建概述

5.4.2 算力基建发展现状

1、算力基建规模

2、数据中心规模

5.4.3 算力基建竞争格局

5.4.4 算力基建之智算中心

1、智算中心概述

2、智算中心发展阶段

3、智能计算中心分布

3、智算中心建设架构

5、智算中心建设模式

6、智算中心建设情况

7、智算中心发展趋势

5.5 算力租赁核心资源:算力软件

5.5.1 算力软件概述

5.5.2 算力软件发展现状

5.5.3 算力软件竞争格局

5.6 算力租赁核心资源:算力运维

5.6.1 算力运维概述

5.6.2 算力运维发展现状

5.6.3 算力运维竞争格局

第6章:中国算力租赁下游算力需求行业

6.1 算力租赁下游需求行业分布

6.2 算力租赁下游需求:AIGC

6.2.1 AIGC领域算力租赁概述

6.2.2 AIGC领域算力租赁市场现状

6.2.3 AIGC领域算力租赁需求潜力

6.3 算力租赁下游需求:金融业

6.3.1 金融业领域算力租赁概述

6.3.2 金融业领域算力租赁市场现状

6.3.3 金融业领域算力租赁需求潜力

6.4 算力租赁下游需求:工业

6.4.1 工业领域算力租赁概述

6.4.2 工业领域算力租赁市场现状

6.4.3 工业领域算力租赁需求潜力

6.5 算力租赁下游需求:医疗业

6.5.1 医疗业领域算力租赁概述

6.5.2 医疗业领域算力租赁市场现状

6.5.3 医疗业领域算力租赁需求潜力

6.6 算力租赁下游需求:数字政务

6.6.1 数字政务领域算力租赁概述

6.6.2 数字政务领域算力租赁市场现状

6.6.3 数字政务领域算力租赁需求潜力

6.7 算力租赁下游需求市场战略地位分析

第7章:全球及中国算力租赁企业案例解析

7.1 全球及中国算力租赁企业梳理与对比

7.2 全球算力租赁企业案例分析(不分先后,可指定)

7.2.1 Oracle

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、算力租赁业务布局

4、算力租赁在华布局

7.2.2 英伟达DGX Cloud

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、算力租赁业务布局

4、算力租赁在华布局

7.2.3 微软

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、算力租赁业务布局

4、算力租赁在华布局

7.2.4 谷歌

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、算力租赁业务布局

4、算力租赁在华布局

7.3 中国算力租赁企业案例分析(不分先后,可指定)

7.3.1 鸿博股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

7.3.2 恒为科技(上海)股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

7.3.3 中贝通信集团股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

7.3.4 润建股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

7.3.5 汇纳科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

7.3.6 云赛智联股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

7.3.7 上海润六尺科技有限公司(恒润股份)

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

7.3.8 江苏利通电子股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

7.3.9 天津卓朗信息科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

7.3.10 广电运通集团股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、算力核心资源

5、算力服务能力

6、算力租赁布局

7、企业业务布局战略&优劣势

——展望篇——

第8章:中国算力租赁行业政策环境及发展潜力

8.1 算力租赁行业政策汇总解读

8.1.1 中国算力租赁行业政策汇总

8.1.2 中国算力租赁行业发展规划

8.1.3 中国算力租赁重点政策解读

8.2 算力租赁行业PEST分析图

8.3 算力租赁行业SWOT分析图

8.4 算力租赁行业发展潜力评估

8.5 算力租赁行业未来关键增长点

8.6 算力租赁行业发展前景预测

8.7 算力租赁行业发展趋势洞悉

8.7.1 整体发展趋势

8.7.2 监管规范趋势

8.7.3 技术创新趋势

8.7.4 细分市场趋势

8.7.5 市场竞争趋势

8.7.6 市场供需趋势

第9章:中国算力租赁行业投资机会及策略建议

9.1 算力租赁行业投资风险预警

9.1.1 算力租赁行业投资风险预警

9.1.2 算力租赁行业投资风险应对

9.2 算力租赁行业投资机会分析

9.2.1 算力租赁产业链薄弱环节投资机会

9.2.2 算力租赁行业细分领域投资机会

9.2.3 算力租赁行业区域市场投资机会

9.2.4 算力租赁产业空白点投资机会

9.3 算力租赁行业投资价值评估

9.4 算力租赁行业投资策略建议

9.5 算力租赁行业可持续发展建议

图表目录

图表1:算力的概念

图表2:算力资本、物质资本与经济增长之间的关系

图表3:算力租赁的定义

图表4:算力租赁与云服务器

图表5:算力租赁的分类

图表6:本报告研究领域所处行业(一)

图表7:本报告研究领域所处行业(二)

图表8:算力租赁行业监管体系

图表9:算力租赁行业标准体系

图表10:算力租赁行业标准汇总

图表11:算力租赁产业链结构梳理

图表12:算力租赁产业链生态全景图谱

图表13:算力租赁产业链区域热力图

图表14:报告研究范围界定

图表15:报告权威数据来源

图表16:报告研究统计方法

图表17:算力租赁商业模式发展演进

图表18:需求背景-GPU供需失衡

图表19:算力租赁商业模式演进历程

图表20:算力租赁商业模式演进历程

图表21:按整台服务器进行租赁

图表22:按使用算力规模租赁

图表23:按租用GPU付费租赁

图表24:算力租赁租金价格水平分析

图表25:算力租赁商业模式发展趋势

图表26:全球算力租赁市场发展概况

图表27:全球算力租赁市场规模体量

图表28:全球算力租赁市场竞争格局

图表29:全球算力租赁市场集中度分析

图表30:全球算力租赁并购交易态势

图表31:全球算力租赁区域发展格局

图表32:国外算力租赁发展经验借鉴

图表33:全球算力租赁市场前景预测(未来五年)

图表34:全球算力租赁发展趋势洞悉

图表35:中国算力租赁行业发展历程

图表36:中国算力租赁市场参与者类型

图表37:中国算力规模情况-计算设备侧(单位:EFlops,%)

图表38:中国计算机侧算力内部结构(单位:%)

图表39:中国超算服务细分市场规模(单位:亿元)

图表40:中国算力租赁市场供需现状

图表41:中国算力租赁租金价格水平

图表42:中国算力租赁市场规模体量

图表43:算力租赁行业进入壁垒分析

图表44:算力租赁行业潜在进入者威胁分析

图表45:中国算力租竞争者入场进程

图表46:中国算力租赁市场竞争格局

图表47:中国算力租赁市场集中度

图表48:中国算力租赁投融资动态及热门赛道

图表49:中国算力租赁行业兼并重组态势

图表50:中国算力租赁融资事件汇总

图表51:中国算力租赁融资规模统计

图表52:中国算力租赁热门融资赛道

图表53:中国算力租赁行业发展痛点问题

图表54:中国算力租赁上游资源层及算力生产商

图表55:算力租赁上游资源概述

图表56:2020-2023年中国AI算力行业成本结构分析(以浪潮信息为例)(单位:%)

图表57:算力租赁经济效益分析

图表58:GPU

图表59:NVIDIA A100GPU在AI训练和推理工作中的加速能力

图表60:2023年中国GPU芯片行业本土供给情况(单位:%)

图表61:中国部分通用芯片(GPU)厂商布局进展

图表62:中国GPU芯片行业市场产品竞争分析

图表63:2018-2023年中国GPU芯片行业市场规模(单位:亿美元)

图表64:2024-2029年中国GPU芯片行业市场前景预测(单位:亿美元)

图表65:中国算力规模情况-基础设施侧(单位:EFlops,%)

图表66:中国基础设施侧算力内部结构(单位:%)

图表67:2017-2023年中国数据中心机架规模(单位:万架,%)

图表68:中国数据中心机架市场规模(单位:亿元,%)

图表69:算力基建概述

图表70:算力基建发展现状

图表71:算力基建竞争格局

图表72:智算中心的主要内涵

图表73:智算中心特征

图表74:中国智算中心行业发展历程

图表75:智算中心1.0阶段与2.0阶段算力融合度对比

图表76:智算中心2.0阶段构建多层次异构算力操作平台

图表77:中国人工智能计算中心布局情况

图表78:智算中心建设架构图

图表79:智算中心两种建设方式对比分析

图表80:智算中心建设模式分类

图表81:智算中心“投-建-运”一体化主体选择

图表82:政府主导的智算中心部分汇总

图表83:企业主导的智算中心部分汇总

图表84:中国智算中心发展趋势前景

图表85:算力软件概述

图表86:算力软件发展现状

图表87:算力软件竞争格局

图表88:算力运维概述

图表89:算力运维发展现状

图表90:算力运维竞争格局

图表91:算力租赁下游需求行业分布(单位:%)

图表92:AIGC领域算力租赁概述

图表93:AIGC领域算力租赁市场现状

图表94:AIGC领域算力租赁需求潜力

图表95:金融业领域算力租赁概述

图表96:金融业领域算力租赁市场现状

图表97:金融业领域算力租赁需求潜力

图表98:工业领域算力租赁概述

图表99:工业领域算力租赁市场现状

图表100:工业领域算力租赁需求潜力

图表101:医疗业领域算力租赁概述

图表102:医疗业领域算力租赁市场现状

图表103:医疗业领域算力租赁需求潜力

图表104:算力租赁下游需求波士顿矩阵分析

图表105:全球及中国算力租赁企业案例解析

图表106:全球及中国算力租赁企业梳理与对比

图表107:全球算力租赁企业案例分析说明

图表108:Oracle基本情况

图表109:Oracle经营情况

图表110:Oracle算力租赁业务布局

图表111:Oracle算力租赁在华布局

图表112:英伟达基本情况

图表113:英伟达经营情况

图表114:英伟达算力租赁业务布局

图表115:英伟达算力租赁在华布局

图表116:微软基本情况

图表117:微软经营情况

图表118:微软算力租赁业务布局

图表119:微软算力租赁在华布局

图表120:谷歌基本情况

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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    国家级权威单位认可

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    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

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    数据洞察,发现产业趋势

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    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

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  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

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    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

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    细分产业研究

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    全球服务超20万+客户单位

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    25

    持续深耕,创新发展

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    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

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    以媒体为工具,为产业发声

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    科技成果

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