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2024-2029年中国住房公积金供需预测与发展模式分析报告

China Housing Provident Fund Report (2024-2029), Supply, Demand Forecast and Development Model

2024-2029年中国住房公积金供需预测与发展模式分析报告

2024-2029年中国住房公积金供需预测与发展模式分析报告

China Housing Provident Fund Report (2024-2029), Supply, Demand Forecast and Development Model

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国住房公积金供需预测与发展模式分析报告

——综述篇——

第1章:住房公积金行业综述及数据来源说明

1.1 住房公积金行业界定及性质

1.1.1 住房公积金的界定

1.1.2 住房公积金性质

1.2 住房公积金特点及缴存范围

1.2.1 住房公积金特点

1.2.2 住房公积金缴存范围

1.2.3 住房公积金缴存主体及标准

1.3 住房公积金行业监管规范体系

1.3.1 住房公积金专业术语说明

1.3.2 住房公积金行业监管体系介绍

1、中央住房公积金行业主管部门

2、中国地方住房公积金主管部门

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章:全球公共住房金融制度研究及经验借鉴

2.1 新加坡中央公积金制度研究及经验借鉴

2.1.1 新加坡中央公积金制度形成的经济和社会背景

2.1.2 新加坡现行居民住房供给体系

2.1.3 新加坡中央公积金制度的运作流程和管理方式

1、新加坡中央公积金的缴纳

2、新加坡中央公积金的提取

2.1.4 新加坡中央公积金体系的现状

1、新加坡中央公积金会员人数

2、新加坡中央公积金账户金额

3、新加坡中央公积金各子账户发展现状

2.4.5 新加坡中央公积金制度对中国公积金制度改革的启示

2.2 德国公共住房金融制度研究与经验借鉴

2.2.1 德国居民住房体系发展历程

2.2.2 德国现行居民住房体系

1、德国居民住房的持有者结构

2、德国居民住房市场的供给结构

2.2.3 德国住房金融体系的构成

1、德国住房金融体系概述

2、德国公共住房金融机构

3、德国民间住房金融机构

2.2.4 德国住房储蓄银行的业务流程

2.2.5 德国公共住房制度对中国公积金制度改革的启示

2.3 美国公共住房金融制度研究与经验借鉴

2.3.1 美国住房金融制度的演变历史

2.3.2 美国现行居民住房体系

2.3.3 美国现行住房金融体系

1、美国住房金融一级市场

2、美国住房金融二级市场

3、美国住房金融监管市场

2.3.4 美国住房金融体系的具体运作流程

1、美国住房抵押贷款基本运作模式

2、美国住房抵押贷款证券化基本流程

2.3.5 美国公共住房制度对中国公积金制度改革的启示

2.4 日本公共住房金融制度研究与经验借鉴

2.4.1 日本房地产市场的发展历程

2.4.2 日本现行居民住房供给体系

1、日本现行住房供给体系构成

2、日本公共住房提供机构

3、日本公共住房管理机构.

2.4.3 日本现行公共住房金融体系

1、日本现行公共住房金融体系概述

2、政府公共住房金融机构

3、民间商业住房金融机构

2.4.4 日本公共住房金融业务运作模式

2.4.5 日本住房金融发展对中国公积金制度改革的启示

第3章:中国住房公积金行业管理机制及模式分析

3.1 中国住房公积金体系发展历程

3.1.1 中国城镇居民住房体系发展历程

1、福利公房阶段(1994-2023年)

2、住房制度改革探索阶段(2005-2023年)

3、商品房全面市场化发展阶段(2005-2023年)

4、房地产市场平稳发展阶段(2017年至今)

3.1.2 中国住房公积金制度演变历史

1、试点探索阶段(1991-2023年)

2、全面推行阶段(2019-2023年)

3、法律制度框架确立阶段(1999-2023年)

4、住房公积金体系发展壮大阶段(2003年至今)

3.2 中国住房公积金行业管理机制分析

3.2.1 中国住房公积金管理制度的作用

1、弥补住房市场失灵

2、政策性住房金融

3.2.2 中国住房公积金行业决策机制分析

3.2.3 中国住房公积金运行业行机制分析

1、住房公积金管理中心具体运作

2、代理银行专户存储

3.2.4 中国住房公积金行业监督机制

1、外部监督

2、内部监督

3.3 中国住房公积行业管理模式分析

3.3.1 公积金中心主导模式(北京)

1、公积金中心主导模式概述

2、公积金中心主导模式的归集业务

3、公积金中心主导模式的贷款业务

4、公积金中心主导模式的会计核算业务

3.3.2 银行主导模式(上海)

1、银行主导模式概述

2、银行主导模式的归集业务

3、银行主导模式的贷款业务

4、银行主导模式的会计核算业务

3.3.3 公积金中心与银行合作模式(南京)

1、公积金中心与银行合作模式概述

2、公积金中心与银行合作模式的归集业务

3、公积金中心与银行合作模式的贷款业务

4、公积金中心与银行合作模式的会计核算业务

3.4 中国住房公积金行业管理模式的优势

3.4.1 组织管理架构的稳定性

3.4.2 资金风险的可控性

3.4.3 增值收益分配的目标性

3.5 中国住房公积金行业管理存在的问题

3.5.1 中国住房公积金行业管理制度存在的问题

1、缺少完善的住房公积金管理

2、管理机构职能未能得到发挥

3、内控制度有待完善

3.5.2 中国住房公积金行业管理模式存在的问题

1、制度落实存在差异

2、制度运行存在缺陷

3.6 中国住房公积金行业重点业务管理分析

3.6.1 中国住房公积金的归集管理分析

1、改革全国公积金管理模式

2、完善政策,促进归集工作开展

3、创新宣传方式,提高社会认知度

4、强化催缴机制,形成扩面合力

5、信用公开,加大失信惩戒力度

6、健全服务体系,提升软硬件服务水平

3.6.2 中国住房公积金的贷款管理分析

1、住房公积金贷款风险分析

2、住房公积金贷款风险管理

3.6.3 中国住房公积金的会计核算管理分析

1、管理模式

2、管理内容

3、会计核算存在的问题

4、会计核算问题的对策

3.7 中国住房公积金行业管理实践与创新探索

3.7.1 住房公积金管理模式创新

1、创新完善的住房公积金管理中心

2、创新专业的住房公积金监管部门

3.7.2 住房公积金运作机制创新

1、创新住房公积金运作机制

2、完善相应的资本金制度

3.8 大数据背景下的住房公积金管理与服务创新

3.8.1 大数据给住房公积金管理与服务带来的影响

1、对管理理念的影响

2、对管理模式的影响

3、对服务方式的影响

3.8.2 大数据时代住房公积金信息化管理与服务现状

1、办理方式多元化

2、信息共享提效率

3、业务办理显优势

4、档案管理电子化

3.8.3 大数据时代住房公积金管理与服务创新存在的问题/面临的挑战

1、大数据时代住房公积金管理与服务创新存在的问题

2、住房公积金信息化管理存在问题的对策

第4章:中国住房公积金行业运行状况分析

4.1 中国住房公积金行业发展现状/特点分析

4.1.1 管理机构建设得到新加强

4.1.2 业务运行质态实现新突破

4.1.3 社会经济效益获得新提升

4.1.4 制度改革完善取得新进展

4.2 中国住房公积金行业业务运行状况

4.2.1 中国住房公积金缴存情况

1、中国住房公积金缴存规定

2、中国住房公积金缴存规模

3、中国住房公积金缴存区域分布

4、中国住房公积金缴存单位类型分布

4.2.2 中国住房公积金提取情况

1、中国住房公积金提取规定

2、中国住房公积金提取规模及提取率

(1)中国住房公积金提取人数及占比

(2)中国住房公积金提取额及占比

3、中国住房公积金提取区域分布

4、中国住房公积金提取用途分析

(1)租赁住房和老旧小区改造

(2)购房/装修及房贷偿还

(3)离退休等提取

4.2.3 中国住房公积金贷款情况

1、中国住房公积金贷款规定

2、住房公积金个人住房贷款情况

3、住房公积金用于支持保障性住房建设试点项目贷款情况

4.2.4 中国住房公积金购买国债情况

4.3 中国住房公积金业务收支及增值收益情况

4.3.1 中国住房公积金业务收入

4.3.2 中国住房公积金业务支出

4.3.3 中国住房公积金增值收益

4.3.4 中国住房公积金增值收益分配

4.3.5 中国住房公积金管理费用支出

4.4 中国住房公积金风险情况

4.4.1 个人住房贷款风险情况

4.4.2 支持保障性住房建设试点项目贷款风险情况

4.5 中国住房公积金社会经济效益

4.5.1 缴存群体进一步扩大

4.5.2 支持缴存职工住房消费

4.5.3 支持保障性住房建设

4.5.4 节约职工住房贷款利息支出

第5章:中国重点城市住房公积金运营现状分析

5.1 中国省市住房公积金总体发展状况分析

5.1.1各省市住房公积金高质量发展总体概况

5.1.2 各省级行政单位住房公积金发展规模

5.1.3 各省级行政单位住房公积金发展增速

5.1.4 各省级行政单位住房公积金发展结构

5.1.5 各省级行政单位住房公积金资金利用率

5.1.6 各省级行政单位住房公积金资金效益

5.1.7 各省级行政单位住房公积金资金安全

5.1.8 重点城市住房公积金高质量发展总体概况

5.2 北京市住房公积金行业运营状况分析

5.2.1 北京市住房公积金行业发展环境分析

1、政策环境

2、房地产环境

3、居民收入

5.2.2 北京市住房公积金行业机构概况

1、住房公积金管理委员会

2、住房公积金管理中心

5.2.3 北京市住房公积金业务运行情况

1、北京市住房公积金缴存情况

2、北京市住房公积金提取情况

3、北京市住房公积金贷款情况

4、北京市住房公积金购买国债情况

5、北京市住房公积金资金存储情况

6、北京市住房公积金资金运用率

5.2.4 北京市住房公积金业务收支及增值收益

1、北京市住房公积金业务收入

2、北京市住房公积金业务支出

3、北京市住房公积金增值收益

4、北京市住房公积金增值收益分配

5、北京市住房公积金管理费用支出

5.2.5 北京市住房公积金资产风险状况

1、北京市住房公积金个人住房贷款风险状况

2、北京市住房公积金支持保障性住房建设试点项目贷款风险状况

5.2.6 北京市住房公积金社会经济效益

1、缴存业务

2、提取业务

3、贷款业务

4、住房贡献率

5.2.7 北京市住房公积金行业运营状况评价

5.3 上海市住房公积金行业运营状况分析

5.3.1 上海市住房公积金行业发展环境分析

1、政策环境

2、房地产环境

3、居民收入

5.3.2 上海市住房公积金行业机构概况

1、住房公积金管理委员会

2、住房公积金管理中心

5.3.3 上海市住房公积金业务运行情况

1、上海市住房公积金缴存情况

2、上海市住房公积金提取情况

3、上海市住房公积金贷款情况

4、上海市住房公积金购买国债情况

5、上海市住房公积金资产证券化情况

6、上海市住房公积金资金存储情况

7、上海市住房公积金资金运用率

5.2.4 上海市住房公积金业务收支及增值收益

1、上海市住房公积金业务收入

2、上海市住房公积金业务支出

3、上海市住房公积金增值收益

4、上海市住房公积金增值收益分配

5、上海市住房公积金管理费用支出

5.2.5 上海市住房公积金资产风险状况

5.2.6 上海市住房公积金社会经济效益

1、缴存业务

2、提取业务

3、贷款业务

4、住房贡献率

5.3.7 上海市住房公积金行业运营状况评价

5.4 深圳市住房公积金行业运营状况分析

5.4.1 深圳市住房公积金行业发展环境分析

1、政策环境

2、房地产环境

3、居民收入

5.4.2 深圳市住房公积金行业机构概况

1、住房公积金管理委员会

2、住房公积金管理中心

5.4.3 深圳市住房公积金业务运行情况

1、深圳市住房公积金缴存情况

2、深圳市住房公积金提取情况

3、深圳市住房公积金贷款情况

4、深圳市住房公积金资金存储情况

5、深圳市住房公积金资金运用率

5.4.4 深圳市住房公积金业务收支及增值收益

1、深圳市住房公积金业务收入

2、深圳市住房公积金业务支出

3、深圳市住房公积金增值收益

4、深圳市住房公积金增值收益分配

5、深圳市住房公积金管理费用支出

5.4.5 深圳市住房公积金资产风险状况

5.4.6 深圳市住房公积金社会经济效益

1、缴存业务

2、提取业务

3、贷款业务

4、住房贡献率

5.4.7 深圳市住房公积金行业运营状况评价

5.5 杭州市住房公积金行业运营状况分析

5.5.1 杭州市住房公积金行业发展环境分析

1、政策环境

2、房地产环境

3、居民收入

5.5.2 杭州市住房公积金行业机构概况

1、住房公积金管理委员会

2、住房公积金管理中心

5.5.3 杭州市住房公积金业务运行情况

1、杭州市住房公积金缴存情况

2、杭州市住房公积金提取情况

3、杭州市住房公积金贷款情况

4、杭州市住房公积金购买国债情况

5、杭州市住房公积金资金存储情况

6、杭州市住房公积金资金运用率

5.5.4 杭州市住房公积金业务收支及增值收益

1、杭州市住房公积金业务收入

2、杭州市住房公积金业务支出

3、杭州市住房公积金增值收益

4、杭州市住房公积金增值收益分配

5、杭州市住房公积金管理费用支出

5.5.5 杭州市住房公积金资产风险状况

5.5.6 杭州市住房公积金社会经济效益

1、缴存业务

2、提取业务

3、贷款业务

4、住房贡献率

5.5.7 杭州市住房公积金行业运营状况评价

5.6 南京市住房公积金行业运营状况分析

5.6.1 南京市住房公积金行业发展环境分析

1、政策环境

2、房地产环境

3、居民收入

5.6.2 南京市住房公积金行业机构概况

1、住房公积金管理委员会

2、住房公积金管理中心

5.6.3 南京市住房公积金业务运行情况

1、南京市住房公积金缴存情况

2、南京市住房公积金提取情况

3、南京市住房公积金贷款情况

4、南京市住房公积金购买国债情况

5、南京市住房公积金资金存储情况

6、南京市住房公积金资金运用率

5.6.4 南京市住房公积金业务收支及增值收益

1、南京市住房公积金业务收入

2、南京市住房公积金业务支出

3、南京市住房公积金增值收益

4、南京市住房公积金增值收益分配

5、南京市住房公积金管理费用支出

5.6.5 南京市住房公积金资产风险状况

5.6.6 南京市住房公积金社会经济效益

1、缴存业务

2、提取业务

3、贷款业务

4、住房贡献率

5.6.7 南京市住房公积金行业运营状况评价

第6章:中国住房公积金运管管理主体案例分析

6.1 中国住房公积金运管管理主体总体概况

6.1.1 中国住房公积金管理中心总体发展概况

6.1.2 中国住房公积金受委托商业银行总体发展概况

1、中国住房公积金中心与商业银行合作制度概述

2、中国住房公积金中心与商业银行合作要求

3、中国住房公积金中心与商业银行合作发展现状

6.2 中国住房公积金管理中心案例分析(可定制)

6.2.1 北京市住房公积金管理中心

1、北京市住房公积金管理机构设置、职责

2、北京市住房公积金管理中心人员构成情况

3、北京市住房公积金管理中心收入支出决算

4、北京市住房公积金管理中心财政拨款收入支出决算

5、北京市住房公积金管理中心归集使用计划执行情况

6、北京市住房公积金管理中心服务模式与创新

6.2.2 上海市住房公积金管理中心

1、上海市住房公积金管理机构设置、职责

2、上海市住房公积金管理中心人员构成情况

3、上海市住房公积金管理中心收入支出决算

4、上海市住房公积金管理中心财政拨款收入支出决算

5、上海市住房公积金管理中心归集使用计划执行情况

6、上海市住房公积金管理中心服务模式与创新

6.2.3 深圳市住房公积金管理中心

1、深圳市住房公积金管理机构设置、职责

2、深圳市住房公积金管理中心人员构成情况

3、深圳市住房公积金管理中心收入支出决算

4、深圳市住房公积金管理中心财政拨款收入支出决算

5、深圳市住房公积金管理中心归集使用计划执行情况

6.2.4 杭州市住房公积金管理中心

1、杭州市住房公积金管理机构设置、职责

2、杭州市住房公积金管理中心人员构成情况

3、杭州市住房公积金管理中心收入支出决算

4、杭州市住房公积金管理中心财政拨款收入支出决算

5、杭州市住房公积金管理中心归集使用计划执行情况

6.2.5 南京市住房公积金管理中心

1、南京市住房公积金管理机构设置、职责

2、南京市住房公积金管理中心人员构成情况

3、南京市住房公积金管理中心收入支出决算

4、南京市住房公积金管理中心财政拨款收入支出决算

5、南京市住房公积金管理中心归集使用计划执行情况

6、南京市住房公积金管理中心服务模式与创新

6.3 中国住房公积金受委托商业银行案例分析(可定制)

6.3.1 工商银行

1、工商银行住房公积金业务概述

2、工商银行住房公积金业务/产品发展

3、工商银行住房公积金业务相关规定

4、工商银行住房公积金业务创新

6.3.2 农业银行

1、农业银行住房公积金业务概述

2、农业银行住房公积金业务/产品发展

3、农业银行住房公积金业务相关规定

4、农业银行住房公积金业务创新

6.3.3 中国银行

1、中国银行住房公积金业务概述

2、中国银行住房公积金业务/产品发展

3、中国银行住房公积金业务相关规定

4、中国银行住房公积金业务创新

6.3.4 交通银行

1、交通银行住房公积金业务概述

2、交通银行住房公积金业务/产品发展

3、交通银行住房公积金业务相关规定

4、交通银行住房公积金业务创新

6.3.5 建设银行

1、建设银行住房公积金业务概述

2、建设银行住房公积金业务/产品发展

3、建设银行住房公积金业务相关规定

4、建设银行住房公积金业务创新

——展望篇——

第7章:中国住房公积金行业发展环境洞察

7.1 中国住房公积金行业经济(Economy)环境分析

7.1.1 中国宏观经济发展现状

1、中国GDP及增长情况

2、中国三次产业结构

7.1.2 中国宏观经济发展展望

1、国际机构对中国GDP增速预测

2、国内机构对中国宏观经济指标增速预测

7.1.3 中国住房公积金行业发展与宏观经济相关性分析

7.2 中国住房公积金行业社会(Society)环境分析

7.2.1 中国住房公积金行业社会环境分析

1、中国人口规模及增速

2、中国城镇化水平变化

3、中国房地产供需情况

4、住房信贷情况

7.2.2 社会环境对住房公积金行业发展的影响总结

7.3 中国住房公积金行业政策(Policy)环境分析

7.3.1 国家层面住房公积金行业政策汇总及解读

7.3.2 31省市住房公积金行业政策汇总及解读

1、31省市住房公积金行业政策汇总及解读

2、31省市住房公积金行业发展目标解读

7.3.3 国家层面住房公积金重点政策解读

1、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》

2、《“十四五”公共服务规划》

3、《关于落实阶段性支持政策加强中央国家机关住房公积金服务保障工作的通知》

7.3.4 政策环境对住房公积金行业发展的影响总结

7.4 中国住房公积金行业SWOT分析(优势/劣势/机会/威胁)

7.4.1 中国住房公积金行业优势(S)分析

7.4.2 中国住房公积金行业劣势(W)分析

1、现行的住房公积金制度部分影响居民的消费能力

2、现行的住房公积金制度使得部分金融资源无法被充分使用

7.4.3 中国住房公积金行业机会(O)分析

1、设立国家住房储蓄银行

2、朝住房金融方向转型

7.4.4 中国住房公积金行业威胁(T)分析

第8章:中国住房公积金行业发展趋势及建议分析

8.1 中国住房公积金行业发展趋势分析

8.1.1 缴存趋势

8.1.2 提取趋势

8.2 中国住房公积金行业管理体制发展建议

8.3 中国住房公积金行业管理与服务创新建议

8.3.1 开拓多元化的资金来源

1、创新住房公积金缴存机制

2、构建多种融资机制

8.3.2 鼓励资金运用多渠道

1、发放项目贷款,支持保障性住房建设

2、完善个人贷款政策,增加贷款品种

3、丰富资金投资渠道

8.3.3 完善利率形成机制

8.3.4 与住房保障体系衔接

8.3.5 调整住房公积金增值收益分配

图表目录

图表1:住房公积金涵义

图表2:住房公积金性质

图表3:住房公积金特点

图表4:住房公积金专业术语说明

图表5:中国住房公积金行业监管体系

图表6:中国中央住房公积金行业主管部门

图表7:中国住房公积金管理委员会

图表8:本报告研究范围界定

图表9:本报告权威数据资料来源汇总

图表10:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表11:新加坡中央公积金制度发展历程及阶段

图表12:新加坡现行居民住房供给体系

图表13:新加坡现行居民住房双轨制主体

图表14:新加坡现行居民住房双轨制开发定价情况

图表15:新加坡中央公积金各子账户分配比例

图表16:新加坡中央公积金各子账户资金用途

图表17:会员购买组屋可使用的公积金上限

图表18:会员购买私人住宅可使用的公积金上限

图表19:新加坡中央公积金普通账户教育、投资支出提取规定

图表20:新加坡中央公积金医疗账户相关规定

图表21:新加坡中央公积金特殊账户相关规定

图表22:新加坡中央公积金退休账户提取相关规定

图表23:2007-2023年新加坡中央公积金会员人数(单位:百万人)

图表24:2007-2023年新加坡中央公积金账户金额(单位:亿美元)

图表25:2018-2023年新加坡中央公积金各子账户余额(单位:亿美元)

图表26:2008-2023年新加坡65岁以上人口及占比(单位:万人,%)

图表27:2018-2023年新加坡中央公积金各子账户余额占比(单位:%)

图表28:新加坡中央公积金制度对中国公积金制度改革的启示

图表29:德国居民住房体系发展历程

图表30:德国居民住房的持有者结构(单位:万套,%)

图表31:德国居民租赁住房所有权结构(单位:%)

图表32:德国现行住房金融体系

图表33:德国公共住房金融机构分类

图表34:德国民间住房金融机构分类

图表35:德国住房储蓄银行的业务流程

图表36:德国公共住房制度对中国公积金制度改革的启示

图表37:美国住房金融制度的演变历史

图表38:美国常见居民住宅类型

图表39:美国住房抵押贷款经营机构

图表40:美国住房抵押贷款担保机构

图表41:美国住房抵押贷款证券化机构

图表42:美国二级市场投资者持有住房抵押贷款资产证券化产品的占比(单位:%)

图表43:美国住房金融监管机构

图表44:美国住房抵押贷款基本运作模式

图表45:美国住房抵押贷款证券化步骤

图表46:日本房地产市场的发展历程

图表47:日本现行住房供给体系构成

图表48:日本公共住房提供机构具体业务

图表49:日本公共住房管理机构具体职能

图表50:日本现行公共住房金融体系概述

图表51:日本政府公共住房金融机构业务

图表52:日本民间商业住房金融机构分类及具体业务

图表53:日本公共住房金融业务运作流程

图表54:日本住房金融发展对中国公积金制度改革的启示

图表55:1955-2023年中国城镇人口规模及城镇化率(单位:万人,%)

图表56:中国公房分配基本操作流程

图表57:中国2005-2023年住房制度改革探索阶段

图表58:深圳早期住房制度改革探索

图表59:深圳早期住房制度改革探索

图表60:2004-2023年全国商品房面积(单位:万平方米)

图表61:中国住房公积金制度演变历史

图表62:2019-2023年中国住房公积金相关政策

图表63:中国住房公积金制度演变历史

图表64:中国住房公积金制度演变历史

图表65:中国住房公积金行业决策体系

图表66:中国住房公积金各级政府部门监管具体内容

图表67:公积金中心主导模式的贷款业务

图表68:公积金中心主导模式的会计核算流程图

图表69:银行主导模式的会计核算流程图

图表70:公积金中心与银行合作模式的会计核算流程

图表71:中国住房公积金缴存规定

图表72:2019-2023年中国住房公积金缴存规模(单位:亿元,%)

图表73:2023年中国住房公积金缴存区域分布(按缴存额)(单位:亿元,%)

图表74:2023年中国住房公积金缴存区域分布(按累计缴存总额)(单位:亿元,%)

图表75:2023年中国住房公积金缴存单位类型分布(单位:万个,%)

图表76:中国住房公积金提取规定

图表77:2019-2023年中国住房公积金提取人数及占比(单位:万人,%)

图表78:2019-2023年中国住房公积金提取额及提取率(单位:亿元,%)

图表79:2023年中国住房公积金提取区域分布(按提取额)(单位:亿元,%)

图表80:2023年中国住房公积金提取区域分布(按累计提取总额)(单位:亿元,%)

图表81:2019-2023年用于租赁住房和老旧小区改造提取人数及金额(单位:万人,亿元)

图表82:2019-2023年用于购房/装修及房贷偿还提取人数及金额(单位:万人,亿元)

图表83:2023年离退休等提取人数及金额(单位:万人,亿元)

图表84:中国住房公积金贷款规定

图表85:2019-2023年住房公积金个人住房贷款发放总额(单位:亿元)

图表86:2023年住房公积金个人住房贷款申请类型(单位:万笔,亿元,%)

图表87:2023年住房公积金用于支持保障性住房建设试点项目贷款情况(单位:亿元,个)

图表88:2023年中国住房公积金购买国债情况(单位:亿元)

图表89:2019-2023年中国住房公积金业务收入(单位:亿元)

图表90:2023年中国住房公积金业务收入类型(单位:亿元,%)

图表91:2019-2023年中国住房公积金业务支出(单位:亿元)

图表92:2023年中国住房公积金业务支出类型(单位:亿元,%)

图表93:2019-2023年中国住房公积金增值收益及增值收益率(单位:亿元,%)

图表94:2023年中国住房公积金增值收益分配(单位:亿元,%)

图表95:截至2023年中国住房公积金增值收益(单位:亿元)

图表96:2019-2023年中国住房公积金管理费用支出(单位:亿元)

图表97:2023年中国住房公积金管理费用支出(单位:亿元,%)

图表98:2023年中国住房公积金个人住房贷款逾期情况及准备金余额(单位:亿元,万元,%)

图表99:2023年中国住房公积金支持保障性住房建设试点项目贷款风险准备金余额(单位:亿元)

图表100:2019-2023年实缴单位数和实缴职工人数(单位:万人,万个)

图表101:2019-2023年按单位性质分缴存职工人数占比变化(单位:%)

图表102:2023年按单位性质分新开户职工人数占比(单位:%)

图表103:2023年按收入、套数、面积、年龄分贷款笔数占比(单位:%)

图表104:2017—2021年增值收益分配占比(单位:%)

图表105:2023年各省市住房公积金高质量发展总体榜单

图表106:2023年各省级行政单位住房公积金发展规模榜单

图表107:2023年各省级行政单位住房公积金发展增速榜单

图表108:2023年各省级行政单位住房公积金发展结构榜单

图表109:2023年各省级行政单位住房公积金资金利用率榜单

图表110:2023年各省级行政单位住房公积金资金效益榜单

图表111:2023年各省级行政单位住房公积金资金安全

图表112:2023年重点城市住房公积金高质量发展总体概况

图表113:北京市两地联办-购房提取住房公积金流程图

图表114:2013-2023年北京新建商品住宅(不含保障房)成交数量及增速(单位:套,%)

图表115:2013-2023年北京新建商品住宅(不含保障房)成交均价(单位:元/平方米)

图表116:2015-2023年北京二手房成交数量(单位:套)

图表117:2015-2023年北京二手房月度成交均价(单位:元/平方米)

图表118:2013-2023年北京住房租赁平均租金(单位:元/套/月,%)

图表119:北京市“十四五”期间住房租赁供给计划(单位:万套,公顷)

图表120:2013-2023年北京市居民人均可支配收入(单位:元)

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

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    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

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    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

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    产业投资分析模型

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