2019年中国智能眼镜行业市场现状及发展前景分析 5G技术或将助力行业跨越式发展

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 2019-06-10 15:19:00  来源:前瞻产业研究院 E1153G0

2019年Q1华为可穿戴设备出货量猛增长282%

根据IDC近日发布的报告,2019年第一季度全球可穿戴设备出货量达到4960万台,同比增长55.2%。虽然腕带可穿戴设备以63.2%的市场份额占据了大部分,但耳戴设备的增长速度最快(同比增长135.1%),占所有可穿戴设备出货量的34.6%。

苹果依然保持领先地位,市场份额为25.8%,出货量同比增长率为49.5%。苹果提供三条产品线:苹果手表,AirPods和Beats耳机。尤其是Apple Watch,已被证明非常成功地占领了市场份额。

小米以13.3%的市场份额排在第二位,主要原因是其小米手机很受欢迎。小米手机的出货量约为500万部。华为虽然位居第三,但同比增长了282.2%。

此外,三星占据8.7%的市场份额,出货量同比增长率为152%;Fitbit占据5.9%的市场份额,同比增长率为35.7%。

第一季度,可穿戴设备总出货量约为5000万,其中1280万来自苹果,660万来自小米,500万来自华为,430万来自三星,290万来自Fitbit,1800万来自其他品牌。

未来中国智能可穿戴设备行业将是千亿市场规模

智能可穿戴设备领域发展迅速,已引起全社会的广泛关注,大量国内外IT技术领域的领先企业及中小型创新企业、创业者、投资者纷纷投入到智能可穿戴设备领域。据前瞻产业研究院发布的《中国可穿戴设备行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2011年中国智能可穿戴设备行业市场规模仅仅达2.3亿元。2013年后呈现出爆发式增长,2015年中国智能可穿戴设备行业市场规模突破百亿元,截止至2017年中国智能可穿戴设备行业市场规模增长至264.2亿元,初步测算2018年中国智能可穿戴设备行业市场规模将达到339亿元左右。

2011-2018年中国智能可穿戴设备行业市场规模统计情况及预测

2011-2018年中国智能可穿戴设备行业市场规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

据相关机构数据显示,预测2019年中国智能可穿戴设备行业市场规模将达到433亿元,并预测在2023年中国智能可穿戴设备行业市场规模将增长至首次突破千亿,达到了1020亿元,2019-2023年均复合增长率约为23.89%。

2019-2023年中国智能可穿戴设备行业市场规模统计情况及预测

2019-2023年中国智能可穿戴设备行业市场规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

未来中国智能眼镜市场规模将超80亿

2017年中国智能眼镜市场规模约为1亿元。预测2019年中国智能眼镜市场规模将达22亿元左右,2021年中国智能眼镜市场规模将接近50亿元,并预测在2023年中国智能眼镜市场规模将增长至83亿元左右,2019-2023年均复合增长率约为39.37%。

2019-2023年中国智能眼镜市场规模统计情况及预测

2019-2023年中国智能眼镜市场规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国智能眼镜行业发展难点分析

——相关技术有待完善升级

智能眼镜在各个领域中的应用与研究还处于起步阶段,需要进一步的研究与探索。语音识别技术有待提高,语音识别技术可以自动识别佩戴者的语言指令,经分析处理后做出相应的动作,但实际工作环境复杂多变,噪声、天气等难免对语音识别产生负面影响,一旦智能眼镜无法识别语音指令,就会直接影响工作人员的工作效率。

图像识别技术有待提升,但当前图像识别技术容易受到光线亮度等的干扰,从而严重影响图像识别的准确性与速度。

增强现实技术有待优化,当前增强现实技术处于起步阶段,目前大多数增强现实系统都运用在预知的环境中,针对非预知环境的增强现实系统较少。

控制方式有待简化,简化控制方式。智能眼镜最大的优势之一就是其解放双手的控制方式,现有的智能眼镜控制方式包括语音控制、手势控制及眼动控制,操作控制方式相对复杂、运用到实际环境中的操作性相对较弱,控制方式有待进一步简化。

2、用户体验感不佳

在硬件方面,智能眼镜迫切需要从外形设计和体积形态等方面做出改变,增强其作为智能人机交互设备的体验感。市场上某些智能眼镜外形较大,虽然在设计上充满了科技感和科幻感,但用户需要的不仅是一款能满足功能使用的智能眼镜,也需要能满足良好体验的产品,而良好的外观设计即是良好体验的一大基础。

在软件方面,目前大部分智能眼镜在提供少数智能眼镜独特功能的同时,更多的是扮演智能手机配件的角色,能够运行的第三方应用数量极少,智能眼镜的独立性目前还没有得到很好的体现,在用户便捷需求等方面的满足度上相对不足。此外,智能眼镜还需要解决硬件不够成熟、内容匮乏、成本太高、刚性应用场景不足等问题。

3、国内企业竞争力不足

目前,我国智能眼镜行业规模较小,市场份额偏低,行业整体处于发展初期状态,国内智能眼镜生产企业普遍呈现生产技术落后,设计能力欠缺的状况。且我国的智能眼镜生产企业较少有自主研发设计机构,绝大多数企业在生产加工方面还只是依赖进口外国的先进机器设备和引进相关的生产技术;

大量企业由于只是为国外智能眼镜厂商代加工,根本不具备相关设计能力,且许多企业没有自己的品牌,即使有自己的品牌,在国际消费市场的品牌知名度也较低。国内智能眼镜企业整体竞争力不足,要想取得长足发展,还需要在行业标准、产业方向和商业模式上有所改进,并建立相应的行业人才培养机制,为产业发展创造良好的环境。

中国智能眼镜行业发展前景分析

——集成多项功能

智能眼镜拥有独立的操作系统,可由用户通过语音或动作控制实现语音视频交流、信息传输及图像识别等功能。市面现有的智能眼镜,其主要功能有以下几点:

通知及提醒功能:智能眼镜可以将信息通知和提醒直接显示在镜片上,帮助用户获得弹出式的提醒体验,同时可以通过语音控制或手势控制进行详细信息阅读或提醒内容查看等进一步操作;

语音输入功能:用户可以通过智能眼镜的内置麦克风进行语音输入,通过语音输入功能进行实时记录;

地图及导航功能:用户可以通过智能眼镜的内置地图获取位置信息,在联网状态下还可以根据用户实时位置更新周边路况信息、公共交通数据等;

拍照及录像功能:利用智能眼镜搭载的摄像头,用户可以随时拍照或录像,同时语音控制可以帮助用户解放双手,部分智能眼镜还引入了眼动控制技术,可以实现“眨眼拍照”;

视频通话功能:用户可以通过智能眼镜所搭载的摄像头,在任何有网络的情况下与好友进行视频通话,对方可以以第一视角模式看到智能眼镜佩戴者所看到的景象。

2、应用前景广泛

一是工业领域,智能眼镜具有解放双手、所见所得及实时交互的功能,智能眼镜在工业领域具有广泛的应用潜力。在运检过程中,智能眼镜的应用可以减少人力支出,保护一线工作人员的人身安全,提高效率;在巡检过程中,利用智能眼镜识别设备,确保对需要操作的设备开展工作,避免误操作;同时,智能眼镜能将后台的设备参数、检修记录等信息展现给现场运检人员,通过智能眼镜的录像及拍照功能,对作业进行全面的记录。

二是军事安防领域,智能眼镜可以配合人脸识别技术、庞大的信息库、语言系统等,能够帮助安保人员分辨可疑分子、听懂方言外语、及时调用档案信息和警力部署等,若将隐蔽的摄像头、枪支设备与智能眼镜结合联动,犯罪侦查与实时取证将更加便利,执法效率或将进一步得到提升。

三是应急抢险领域,第一线救灾执勤人员佩戴智能眼镜,与后方各层级应急抢险中心大屏幕、飞行器及智能车上的移动摄像头同步,随时掌握俯视以及仰视、狭小空间探测等多重视觉角度画面,有效进行抢险应急处置的沟通及决策判断。

四是医疗领域,智能眼镜和AR相结合,构建患者虚拟的3D身体模型,显示出皮肤、血管等轮廓;同时智能眼镜可以正确高效的同步患者的病历信息,记录相关的数据,及早发现疾病,减少不必要的中间环节;利用智能眼镜,还可以通过医生的第一视角做转播,真实再现手术的完整过程是当前智能眼镜在医疗领域的重要应用之一,通过语音控制,提高手术质量。

除此之外,智能眼镜在交通、电力、营销、管理、培训、娱乐、教育、艺术、体育、旅游、购物、社交、餐饮等领域都具有十分广泛的应用前景。

3、5G技术或将助推智能眼镜跨越式发展

首先,目前智能眼镜的实时视频双向传输、3D影像或图形处理、3D超高保真多视角融合影音效果等,都要耗用大量的数据流量,而当前4G网速不够,需要依靠5G技术来解决。其次,AR/MR智能眼镜在移动环境中提供高清视频和3D成像,但这受限于头显装置的处理能力、存储容量和电池容量等。要克服这个问题,需要引入云处理,一些复杂的计算将在网络侧完成,然后再将数据流传送到终端,同样需要高带宽和低时延的5G网络来解决。

5G网络会将部分内容从核心网下沉到基站,让用户就近访问降低时延,并引入移动边缘计算和雾计算等技术。5G技术因低时延、大带宽、快连结等特点,或将是目前AR/MR智能眼镜体验不佳的最好解决途径,也将更进一步促进“新一代人机交互”的发展进步,进而使得产业各个环节中智能眼镜的应用场景运行得更加流畅。

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