技术日趋成熟 人脸识别全面应用时代即将到来

经过多年发展，人脸识别技术已有长足进步，基本达到商业化、产业化水准。据统计，目前最优的系统识别率在样本数字比较大的情况下可以达到99.84%的准确率，错误验证率也控制在0.16%。技术的不断进步成熟，促进了更广泛的应用，人脸识别全面应用时代的到来指日可待。

人脸识别行业发展历程

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。

人脸识别行业发展历程

资料来源：《前瞻产业研究院人脸识别行业分析报告》

起初，人脸识别技术仅限于2D识别，但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理想，因此3D人脸识别应运而生。相比较而言，3D人脸识别技术不仅识别率高，且在使用方便性上也远远高于2D人脸识别。

3D人脸识别在应用上也更加广泛，尽管基于二维空间的人脸识别系统已广泛应用于工作和生活的各个领域，但是要做到非常准确的识别仍然存在很大困难，而3D人脸识别技术所具有的突出优点使其应用非常广泛。

目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

根据人脸识别行业发展现状，可大致估算出我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长27.97%，增速较上年上升4.64个百分点。

2010-2016年中国人脸识别行业市场规模发展趋势（单位：亿元）

资料来源：《前瞻产业研究院人脸识别行业分析报告》

人脸识别行业驱动因素

人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。技术革新是人脸识别商业和推出的根本因素，近些年来不少企业均先后利用深度学习方法取得与人眼识别率相近的识别准度，让人脸识别能够在多种商业化应用中胜任。

线上身份识别则打开应用空间，远程开户、刷脸支付等应用需求大大促进人脸识别的商业化推广，同时加深用户刷脸习惯，有助于拓展线下身份识别的份额。

同时，完善的基础设施和非接触式的主动数据获取是人脸识别的先天优势。人脸识别仅需要在现有摄像头基础上加上识别算法即可，无需多余硬件设备，这为人脸识别在身份认证、安防、人工智能等领域大规模推广提供重要支撑。此外，通过摄像头非接触主动获取，对于安防、边检以及人工智能等领域应用十分重要。

人脸识别行业市场前景

人脸识别技术在人们日常生活、工作中的应用越来越广泛。随着我国社会经济脚步的不断加快，对于人脸识别技术的应用需求也将越来越大。此外，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。预计未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度，到2022年市场规模将达67亿元左右。

2017-2022年中国人脸识别行业市场规模预测（单位：亿元）

资料来源：《前瞻产业研究院人脸识别行业分析报告》

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