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2024-2029年中国车路云一体化(车路云协同)发展前景展望与投资战略规划分析报告

Report of Development Prospect Outlook and Investment Strategy Planning on China Vehicle-Road-Cloud Integration (Vehicle-Road-Cloud Collaboration)(2024-2029)

2024-2029年中国车路云一体化(车路云协同)发展前景展望与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国车路云一体化(车路云协同)发展前景展望与投资战略规划分析报告

Report of Development Prospect Outlook and Investment Strategy Planning on China Vehicle-Road-Cloud Integration (Vehicle-Road-Cloud Collaboration)(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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2024-2029年中国车路云一体化(车路云协同)发展前景展望与投资战略规划分析报告

——综述篇——

第1章:车路云一体化综述/产业画像/数据说明

1.1 车路云一体化综述

1.1.1 车路云一体化概念界定

1.1.2 车路云一体化系统架构

1.1.3 车路云一体化所处行业

1.1.4 车路云一体化市场监管

1.1.5 车路云一体化标准建设

1.2 车路云一体化产业画像

1.2.1 车路云一体化产业链结构梳理

1.2.2 车路云一体化产业链生态全景图谱

1.2.3 车路云一体化产业链区域热力图

1.3 本报告数据来源及统计标准说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告权威数据来源

1.3.3 研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章:车路云一体化发展现状及项目投建热度

2.1 中国车路云一体化的提出与发展

2.2 国外车路云一体化相关探索概况

2.3 中国车路云一体化商业模式探索

2.4 中国车路云一体化潜在市场空间

2.5 中国车路云一体化市场竞争态势

2.5.1 车路云一体化市场参与者类型

2.5.2 车路云一体化企业入场方式

2.5.3 车路云一体化企业入场进程

2.5.4 车路云一体化同业竞争程度

2.5.5 车路云一体化市场竞争格局

2.6 中国车路云一体化项目投资建设

2.6.1 车路云一体化建设项目汇总

2.6.2 车路云一体化项目备案情况

2.6.3 车路云一体化项目投资金额

2.6.4 车路云一体化项目区域分布

2.6.5 车路云一体化项目热门赛道

2.7 中国智能网联汽车道路测试情况

2.7.1 测试示范区及车联网先导区

2.7.2 测试示范区测试能力的提升

2.7.3 开放道路建设和测试示范规模扩大

2.7.4 测试示范应用场景不断丰富

2.9 中国车路云一体化面临的痛点与挑战

第3章:车路云一体化应用试点及区域发展概况

3.1 智能网联汽车“车路云一体化”应用试点开展

3.2 智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市

3.3 中国车路云一体化项目投资建设区域热力图

3.4 各省市车路云一体化相关政策梳理

3.4.1 各省市车路云一体化政策热力图

3.4.2 各省市车路云一体化政策规划汇总

3.4.3 各省市车路云一体化发展目标解读

3.5 重点区域发展:上海市

3.5.1 上海市车路云一体化发展基础

3.5.2 上海市车路云一体化项目汇总

3.5.3 上海市车路云一体化建设现状

3.5.4 上海市车路云一体化发展规划

3.6 重点区域发展:北京市

3.6.1 北京市车路云一体化发展基础

3.6.2 北京市车路云一体化项目汇总

3.6.3 北京市车路云一体化建设现状

3.6.4 北京市车路云一体化发展规划

3.7 重点区域发展:重庆市

3.7.1 重庆市车路云一体化发展基础

3.7.2 重庆市车路云一体化项目汇总

3.7.3 重庆市车路云一体化建设现状

3.7.4 重庆市车路云一体化发展规划

3.8 重点区域发展:深圳市

3.8.1 深圳市车路云一体化发展基础

3.8.2 深圳市车路云一体化项目汇总

3.8.3 深圳市车路云一体化建设现状

3.8.4 深圳市车路云一体化发展规划

3.9 重点区域发展:广州市

3.9.1 广州市车路云一体化发展基础

3.9.2 广州市车路云一体化项目汇总

3.9.3 广州市车路云一体化建设现状

3.9.4 广州市车路云一体化发展规划

第4章:车路云一体化——车端及智能网联汽车

4.1 车路云一体化系统——车辆系统

4.2 车路云一体化之智能网联汽车潜在市场空间

4.3 智能网联汽车发展状况及车路云一体化影响分析

4.3.1 中国智能网联汽车发展进程

4.3.2 智能网联汽车车型销售情况

4.3.3 智能网联汽车市场渗透率

4.3.4 车路云一体化的提出对智能网联汽车的影响

4.4 车路云一体化车辆系统核心——车载单元(OBU)

4.4.1 车载单元(OBU)概述

4.4.2 中国车载单元(OBU)装配率

4.4.3 中国车载单元(OBU)供应商

4.4.4 中国车载单元(OBU)市场前景

4.5 车路云一体化车辆系统核心——激光雷达

4.5.1 激光雷达概述

4.5.2 激光雷达发展现状

4.5.3 激光雷达的供应商

4.5.4 智能网联汽车激光雷达发展趋势

4.6 车路云一体化车辆系统核心——毫米波雷达

4.6.1 毫米波雷达概述

4.6.2 毫米波雷达市场概况

4.6.3 毫米波雷达的供应商

4.6.4 智能网联汽车毫米波雷达发展趋势

4.7 车路云一体化车辆系统核心——车载摄像头

4.7.1 车载摄像头概述

4.7.2 车载摄像头市场概况

4.7.3 车载摄像头的供应商

4.7.4 智能网联汽车车载摄像头发展趋势

4.8 车路云一体化车辆系统核心——车载智能计算及汽车芯片

4.8.1 车载计算平台的发展

1、计算平台市场概况

2、智能网联汽车计算平台发展趋势

4.8.2 车载操作系统的发展

1、操作系统市场概况

2、操作系统发展现状

3、智能网联汽车操作系统发展建议

4.8.3 汽车芯片的发展

1、汽车芯片市场概述

2、智能网联汽车芯片发展情况

3、智能网联汽车芯片市场前景

4.9 车路云一体化车辆系统核心——汽车域控制器/自动驾驶域控制器(ADCU)

4.9.1 汽车电子电器架构发展趋势:分布式→域集中→中央集中

4.9.2 自动驾驶域控制器(ADCU)

第5章:车路云一体化——路侧系统及支撑平台

5.1 车路云一体化系统之路侧系统及支撑平台

5.2 车路云一体化之路侧系统及支撑平台潜在市场空间

5.3 智能路侧基础设施概述

5.4 智能路侧系统核心——智能路侧单元RSU

5.4.1 智能路侧单元RSU概述

1、什么是智能路侧单元RSU

2、智能路侧单元RSU功能

3、RSU在车路云一体化中的关键作用

5.4.2 智能路侧单元RSU发展现状

5.4.3 智能路侧单元RSU的供应商

5.4.4 智能路侧单元RSU市场前景

5.5 智能路侧系统核心——路侧基站

5.5.1 路侧基站概述

5.5.2 路侧基站发展现状

5.5.3 路侧基站的供应商

5.5.4 路侧基站市场前景

5.6 智能路侧系统核心——路侧计算单元(MEC)

5.6.1 路侧计算单元(MEC)概述

5.6.2 路侧计算单元(MEC)发展现状

5.6.3 路侧计算单元(MEC)的供应商

5.6.4 路侧计算单元(MEC)市场前景

5.7 智能路侧系统核心——路侧感知设备

5.7.1 路侧感知设备概述

5.7.2 路侧感知设备发展现状

5.7.3 路侧感知设备的供应商

5.7.4 路侧感知设备市场前景

5.8 智能路侧系统核心——交通管理设施

5.8.1 联网信号机

5.8.2 联网交通信息发布设施

5.9 车路云一体化支撑平台——通信网络及信息安全

5.9.1 车路云一体化通信网络

5.9.2 V2X通信技术的发展

1、V2X通信技术概述

2、V2X关键技术介绍

3、智能网联汽车V2X通信技术市场前景

5.9.3 车路云一体化信息安全

5.10 车路云一体化支撑平台——高精度地图及组合定位

5.10.1 高精度地图的发展

1、高精度地图市场概况

2、高精度地图市场竞争

3、智能网联汽车高精度地图市场前景

5.10.2 高精度定位的发展

1、高精度定位概述

2、智能网联汽车高精度定位需求

3、智能网联汽车高精度定位关键技术

第6章:车路云一体化——云控平台及场景应用

6.1 车路云一体化系统之云控平台建设

6.1.1 车路云一体化系统之云控平台:1+N

6.1.2 车路云一体化云控基础平台

1、边缘云

2、区域云

3、中心云

6.1.3 车路云一体化云控应用平台

1、网联车辆赋能类应用平台

2、交通管理与控制类应用平台

3、交通数据赋能类应用平台

6.2 车路云一体化之云控平台市场空间及应用方向

6.2.1 车路云一体化之云控平台潜在市场空间

6.2.2 车路云一体化可商业化应用场景分布

6.3 车路云一体化应用场景:智慧公交

6.3.1 智慧公交领域车路云一体化应用赋能

6.3.2 城市公交运行系统及智慧化发展现状

6.3.3 智慧公交领域车路云一体化应用潜力

6.4 车路云一体化应用场景:智慧乘用车

6.4.1 智慧乘用车领域车路云一体化应用赋能

6.4.2 智能网联乘用车及智慧出行发展现状

6.4.3 智慧乘用车领域车路云一体化应用潜力

6.5 车路云一体化应用场景:智慧停车

6.5.1 智慧停车领域车路云一体化应用赋能

6.5.2 停车场、智能停车设备及智慧停车发展现状

6.5.3 智慧停车领域车路云一体化应用潜力

6.6 车路云一体化应用场景:智慧物流

6.6.1 智慧物流领域车路云一体化应用赋能

6.6.2 物流仓储行业及智慧物流发展现状

6.6.3 智慧物流领域车路云一体化应用潜力

6.7 车路云一体化应用场景:低速无人车/无人送货车

6.7.1 低速无人车领域车路云一体化应用赋能

6.7.2 低速无人车/无人送货车市场发展现状

6.7.3 低速无人车领域车路云一体化应用潜力

6.8 车路云一体化其他应用市场概况

6.9 车路云一体化细分应用市场战略地位分析

第7章:国内外车路云一体化企业布局案例解析

7.1 国内外车路云一体化企业梳理对比

7.2 国内外车路云一体化企业案例分析(不分先后,可指定)

7.2.1 特斯拉

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、车路云一体化业务布局

4、车路云一体化在华布局

7.2.2 华为技术有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.3 北京千方科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.4 北京四维图新科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.5 北京万集科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.6 深圳市金溢科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.7 江苏通行宝智慧交通科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.8 高新兴科技集团股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.9 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.10 北京易华录信息技术股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.11 东软集团股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

——展望篇——

第8章:车路云一体化发展的政策环境及市场潜力

8.1 车路云一体化政策汇总解读

8.1.1 中国车路云一体化政策汇总

8.1.2 中国车路云一体化发展规划

8.1.3 中国车路云一体化重点政策解读

8.2 车路云一体化PEST分析图

8.3 车路云一体化SWOT分析图

8.4 车路云一体化发展潜力评估

8.5 车路云一体化未来关键增长点

8.6 车路云一体化发展前景预测

8.7 车路云一体化发展趋势洞悉

8.7.1 整体发展趋势

8.7.2 监管规范趋势

8.7.3 技术创新趋势

8.7.4 细分市场趋势

8.7.5 市场竞争趋势

8.7.6 市场供需趋势

第9章:车路云一体化建设的投资机会及策略建议

9.1 车路云一体化投资风险预警

9.1.1 车路云一体化投资风险预警

9.1.2 车路云一体化投资风险应对

9.2 车路云一体化投资机会分析

9.2.1 车路云一体化产业链薄弱环节投资机会

9.2.2 车路云一体化细分领域投资机会

9.2.3 车路云一体化区域市场投资机会

9.2.4 车路云一体化产业空白点投资机会

9.3 车路云一体化投资价值评估

9.4 车路云一体化投资策略建议

9.5 车路云一体化可持续发展建议

图表目录

图表1:车路云一体化的概念界定

图表2:车路云一体化系统架构

图表3:车路云一体化所处行业

图表4:车路云一体化市场监管

图表5:车路云一体化标准建设

图表6:车路云一体化产业链结构图

图表7:车路云一体化产业链生态全景图谱

图表8:车路云一体化产业链区域热力图

图表9:报告研究范围界定

图表10:报告权威数据来源

图表11:报告研究统计方法

图表12:中国车路云一体化的提出与发展

图表13:国外车路云一体化相关探索概况

图表14:中国车路云一体化潜在市场空间

图表15:中国车路云一体化市场参与者类型

图表16:中国车路云一体化企业入场方式

图表17:中国车路云一体化企业入场进程

图表18:中国车路云一体化同业竞争程度

图表19:中国车路云一体化市场竞争格局

图表20:中国车路云一体化建设项目汇总

图表21:中国车路云一体化项目备案情况

图表22:中国车路云一体化项目区域分布

图表23:中国车路云一体化项目热门赛道

图表24:中国车路云一体化的招投标分析

图表25:2023年中国国家级智能网联汽车测试示范区及车联网先导区分布

图表26:2023年中国智能网联汽车测试示范区综合能力评估领先单位

图表27:2023年中国智能网联汽车测试示范区综合能力评估通过单位

图表28:中国智能网联汽车道路开放、测试及牌照发放情况(单位:km,万km,个)

图表29:中国智能网联汽车典型测试示范区示范应用场景布局情况

图表30:中国车路云一体化面临的痛点与挑战

图表31:中国车路云一体化产业资源区域分布

图表32:中国车路云一体化项目投资建设区域热力图

图表33:各省市车路云一体化政策热力图

图表34:各省市车路云一体化政策规划汇总

图表35:各省市车路云一体化发展目标解读

图表36:上海市车路云一体化发展状况

图表37:北京市车路云一体化发展状况

图表38:重庆市车路云一体化发展状况

图表39:车路云一体化系统——车辆系统

图表40:车路云一体化之智能网联汽车潜在市场空间

图表41:“十四五”期间中国智能网联汽车行业发展主要任务

图表42:中国智能网联汽车智能化和网联化开发领域

图表43:中国智能网联汽车智能化和网联化开发领域

图表44:2020-2023年中国智能网联汽车渗透率变化(单位:万辆,%)

图表45:车路云一体化的提出对智能网联汽车的影响

图表46:中国车载单元(OBU)装配率

图表47:中国车载单元(OBU)供应商

图表48:中国车载单元(OBU)市场前景

图表49:激光飞行时间法测距原理

图表50:机械激光雷达和固态激光雷达优劣对比

图表51:MEMS、Flash、OPA对比分析

图表52:全球车载激光雷达市场份额(单位:%)

图表53:智能网联汽车激光雷达发展趋势

图表54:毫米波雷达的测量应用

图表55:各品牌配置毫米波雷达车型情况

图表56:中国主流新能源汽车企业代表车型使用毫米波雷达传感器数量情况介绍(单位:只)

图表57:国外毫米波雷达重点企业

图表58:中国毫米波雷达部分代表厂商对比

图表59:毫米波雷达发展趋势

图表60:双目摄像头测距原理

图表61:不同位置摄像头实现的功能

图表62:2017-2023年中国车载摄像头市场出货量(单位:万枚)

图表63:中国主流新能源汽车企业代表车型使用车载摄像头数量情况介绍(单位:枚)

图表64:车载摄像头产业链主要企业情况

图表65:智能网联汽车摄像头发展趋势分析

图表66:国际先进企业布局车载智能计算平台情况

图表67:全球主要智能网联汽车操作系统分类及应用

图表68:中国各类型企业操作系统布局

图表69:中国智能网联汽车操作系统发展建议

图表70:车规级芯片与消费级芯片对比

图表71:技术领先厂商自动驾驶计算芯片算力情况

图表72:汽车的“新四化”带来的车规级芯片需求

图表73:电子电气架构技术战略图

图表74:车路云一体化系统之路侧系统及支撑平台

图表75:车路云一体化之路侧系统及支撑平台潜在市场空间

图表76:智能路侧基础设施概述

图表77:智能路侧单元RSU概述

图表78:智能路侧单元RSU发展现状

图表79:智能路侧单元RSU的供应商

图表80:智能路侧单元RSU市场前景

图表81:路侧基站概述

图表82:路侧基站发展现状

图表83:路侧基站的供应商

图表84:路侧基站市场前景

图表85:路侧计算单元(MEC)概述

图表86:路侧计算单元(MEC)发展现状

图表87:路侧计算单元(MEC)的供应商

图表88:路侧计算单元(MEC)市场前景

图表89:路侧感知设备概述

图表90:路侧感知设备发展现状

图表91:路侧感知设备的供应商

图表92:路侧感知设备市场前景

图表93:V2X通信技术路线情况

图表94:5G系统特性与C-V2X基本需求相匹配

图表95:高精度地图与传统电子导航地图特征对比

图表96:高精度地图与传统电子导航地图架构对比

图表97:中国高精度地图市场份额及市场集中度(单位:%)

图表98:智能网联汽车在不同场景下的定位需求

图表99:不同定位技术的定位精度

图表100:多种无线局域网定位技术性能对比

图表101:车路云一体化系统之云控平台

图表102:车路云一体化云控基础平台

图表103:车路云一体化之云控平台潜在市场空间

图表104:车路云一体化可商业化应用场景分布

图表105:智慧公交领域车路云一体化应用赋能

图表106:城市公交运行系统及智慧化发展现状

图表107:智慧公交领域车路云一体化应用潜力

图表108:智慧乘用车领域车路云一体化应用赋能

图表109:智能网联乘用车及智慧出行发展现状

图表110:智慧乘用车领域车路云一体化应用潜力

图表111:智慧停车领域车路云一体化应用赋能

图表112:停车场、智能停车设备及智慧停车发展现状

图表113:智慧停车领域车路云一体化应用潜力

图表114:智慧物流领域车路云一体化应用赋能

图表115:物流仓储行业及智慧物流发展现状

图表116:智慧物流领域车路云一体化应用潜力

图表117:车路云一体化细分应用波士顿矩阵分析

图表118:国内外车路云一体化企业布局案例解析

图表119:国内外车路云一体化企业梳理对比

图表120:中国车路云一体化企业案例分析说明

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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    国家级权威单位认可

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    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

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  • 数据优势

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    数据洞察,发现产业趋势

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    企查猫:2.6亿+工商企业数据

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    国际院士领衔

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    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

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    细分产业研究

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    全球服务超20万+客户单位

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    25

    持续深耕,创新发展

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    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

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    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

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    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

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    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

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