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中国互联网+逆向物流行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

中国互联网+逆向物流行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

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企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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中国互联网+逆向物流行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

第1章:中国互联网+逆向物流行业发展综述

1.1 “互联网+逆向物流”行业概念界定

1.1.1 “互联网+”的提出及内涵

(1)“互联网+”的提出

(2)“互联网+”的内涵

1.1.2 “互联网+逆向物流”行业的内涵

1.1.3 本报告的研究范围

1.2 中国互联网+逆向物流行业发展背景

1.2.1 中国互联网+逆向物流行业政策背景分析

(1)行业管理体制分析

(2)行业发展规划分析

(3)行业政策动向分析

(4)政策环境对行业的影响

1.2.2 中国互联网+逆向物流行业经济背景分析

(1)宏观经济环境分析

1)国际宏观经济运行分析

2)国内宏观经济运行分析

3)宏观经济发展对行业的影响

(2)关联产业发展背景

1)中国电子商务发展状况分析

2)中国大数据产业发展状况分析

3)中国互联网产业发展状况分析

4)关联产业发展对行业的影响

1.2.3 中国互联网+逆向物流行业技术背景分析

(1)云计算技术发展现状及未来趋势分析

(2)物联网技术发展现状及未来趋势分析

(3)通信技术的发展现状及未来趋势分析

(4)互联网相关技术对行业的影响总结

第2章:中国互联网+逆向物流行业发展现状及前景

2.1 中国互联网+逆向物流行业市场发展阶段分析

2.1.1 前瞻对互联网+逆向物流行业发展阶段的研究

2.1.2 中国互联网+逆向物流行业细分阶段发展特点

2.2 互联网给逆向物流行业带来的冲击和变革分析

2.2.1 互联网时代逆向物流行业大环境变化分析

2.2.2 互联网给逆向物流行业带来的突破机遇分析

2.2.3 互联网给逆向物流行业带来的挑战分析

2.2.4 互联网+逆向物流行业融合创新机会分析

2.3 中国互联网+逆向物流行业市场发展现状分析

2.3.1 中国互联网+逆向物流行业投资布局分析

(1)中国互联网+逆向物流行业投资切入方式

(2)中国互联网+逆向物流行业投资规模分析

(3)中国互联网+逆向物流行业投资业务布局

2.3.2 逆向物流行业目标客户互联网渗透率分析

2.3.3 中国互联网+逆向物流行业市场规模分析

2.3.4 中国互联网+逆向物流行业竞争格局分析

(1)中国互联网+逆向物流行业参与者结构

(2)中国互联网+逆向物流行业竞争者类型

(3)中国互联网+逆向物流行业市场占有率

2.4 中国互联网+逆向物流行业市场发展前景分析

2.4.1 中国互联网+逆向物流行业市场增长动力分析

2.4.2 中国互联网+逆向物流行业市场发展瓶颈剖析

2.4.3 中国互联网+逆向物流行业市场发展趋势分析

2.5 中国逆向物流行业电商发展现状及前景预测

2.5.1 中国逆向物流行业电商总体开展情况

2.5.2 中国逆向物流行业电商交易规模分析

2.5.3 中国逆向物流行业电商产品/服务品类

2.5.4 中国逆向物流行业电商盈利情况分析

2.5.5 中国逆向物流行业电商市场现存问题

2.5.6 中国逆向物流行业电商市场趋势分析

2.5.7 中国逆向物流行业电商市场规模预测

第3章:中国互联网+逆向物流行业商业模式创新策略

3.1 前瞻关于商业模式研究的基本思想介绍

3.1.1 商业模式的定义及与其他模式的比较

3.1.2 商业模式的核心构成要素及构建流程

3.2 中国互联网+逆向物流行业市场定位创新分析

3.2.1 中国逆向物流行业消费者特征分析

3.2.2 中国逆向物流行业企业主流的市场定位分析

3.2.3 互联网对逆向物流行业市场定位的变革分析

3.2.4 互联网下逆向物流行业市场定位优秀案例分析

3.3 中国互联网+逆向物流行业价值主张创新分析

3.3.1 中国逆向物流行业主要的客户价值主张要素分析

3.3.2 互联网+逆向物流行业价值主张创新策略分析

(1)逆向物流行业企业如何利用互联网升级产品使用体验

(2)逆向物流行业企业如何利用互联网改善个性化服务体验

(3)逆向物流行业企业如何利用互联网节约客户成本

3.3.3 互联网+逆向物流行业价值主张创新优秀案例

3.4 中国互联网+逆向物流行业渠道通路创新分析

3.4.1 中国逆向物流行业渠道通路的主要类别及特点分析

(1)价值传递通路的定义及特点

(2)产品销售渠道的定义及特点

(3)现有渠道通路特点的优势及不足

(4)互联网对渠道通路的改造分析

3.4.2 互联网对逆向物流行业渠道通路的颠覆性变革分析

3.4.3 互联网+逆向物流行业网络媒体广告宣传策略分析

3.4.4 互联网+逆向物流行业电商渠道构建策略分析

3.4.5 互联网+逆向物流行业渠道通路创新优秀案例

3.5 中国互联网+逆向物流行业客户关系创新分析

3.5.1 中国逆向物流行业客户关系的类别及关系成本分析

(1)逆向物流行业客户关系的类别分析

(2)逆向物流行业客户关系成本分析

3.5.2 中国互联网+逆向物流行业客户关系创新路径分析

3.5.3 中国互联网+逆向物流行业客户关系创新优秀案例

3.6 中国互联网+逆向物流行业收入来源创新分析

3.6.1 中国逆向物流行业收入的主要来源渠道及特点

3.6.2 中国互联网+逆向物流行业收入来源的创新分析

3.6.3 中国互联网+逆向物流行业收入来源创新优秀案例

3.7 中国互联网+逆向物流行业合作伙伴创新分析

3.7.1 中国逆向物流行业主要的合作伙伴及其特点分析

3.7.2 互联网如何改变逆向物流行业合作伙伴结构

3.7.3 互联网下逆向物流行业新增合作伙伴的特点

3.7.4 互联网下逆向物流行业新增合作伙伴优秀案例

3.8 中国互联网+逆向物流行业成本机构优化分析

3.8.1 中国逆向物流行业主要成本结构及特点分析

3.8.2 互联网如何改变逆向物流行业成本结构

3.8.3 互联网下逆向物流行业成本结构的优化路径

3.8.4 互联网下逆向物流行业成本结构优化优秀案例

3.9 国外互联网+逆向物流行业商业模式创新经验

3.9.1 国外互联网+逆向物流行业商业模式优秀案例剖析

(1)案例一

1)案例一基本信息分析

2)案例一经营情况分析

3)案例一盈利模式分析

4)案例一商业模式评价

(2)案例二

1)案例二基本信息分析

2)案例二经营情况分析

3)案例二盈利模式分析

4)案例二商业模式评价

(3)案例三

1)案例三基本信息分析

2)案例三经营情况分析

3)案例三盈利模式分析

4)案例三商业模式评价

3.9.2 国外互联网+逆向物流行业商业模式创新经验借鉴

第4章:中国逆向物流行业企业电商战略规划及模式选择

4.1 中国逆向物流行业企业电商战略规划分析

4.1.1 逆向物流企业电商如何正确定位

4.1.2 逆向物流电商核心业务确定策略

4.1.3 逆向物流企业电商化组织变革策略

4.2 中国逆向物流行业典型电商发展模式总体分析

4.2.1 中国电子商务主流模式分析

4.2.2 B2B电商模式及其优劣势分析

(1)B2B电商模式的特点

(2)B2B电商模式的适用范围

(3)B2B电商模式的优秀案例

(4)B2B电商模式的优劣势

4.2.3 B2C电商模式及其优劣势分析

(1)B2C电商模式的特点

(2)B2C电商模式的适用范围

(3)B2C电商模式的优秀案例

(4)B2C电商模式的优劣势

4.2.4 C2C电商模式及其优劣势分析

(1)C2C电商模式的特点

(2)C2C电商模式的适用范围

(3)C2C电商模式的优秀案例

(4)C2C电商模式的优劣势

4.2.5 O2O电商模式及其优劣势分析

(1)O2O电商模式的特点

(2)O2O电商模式的适用范围

(3)O2O电商模式的优秀案例

(4)O2O电商模式的优劣势

4.2.6 中国逆向物流行业最优电商模式的选择

4.3 中国逆向物流行业企业电商切入模式及发展路径

4.3.1 模式一

(1)模式一的特点及优劣势

(2)模式一的业务布局分析

(3)模式一的渠道通路分析

(4)模式一的收入来源分析

(5)模式一的关键资源能力分析

(6)模式一的经营风险分析

(7)模式一的优秀案例分析

4.3.2 模式二

(1)模式二的特点及优劣势

(2)模式二的业务布局分析

(3)模式二的渠道通路分析

(4)模式二的收入来源分析

(5)模式二的关键资源能力分析

(6)模式二的经营风险分析

(7)模式二的优秀案例分析

4.3.3 模式三

(1)模式三的特点及优劣势

(2)模式三的业务布局分析

(3)模式三的渠道通路分析

(4)模式三的收入来源分析

(5)模式三的关键资源能力分析

(6)模式三的经营风险分析

(7)模式三的优秀案例分析

4.4 中国逆向物流行业移动电商切入路径及典型产品

4.4.1 中国逆向物流行业移动电商的商业价值分析

(1)移动电商的商业价值分析

(2)中国移动互联网发展现状

(3)中国移动互联网前景预测

4.4.2 中国逆向物流行业移动电商市场发展现状

4.4.3 中国逆向物流行业移动电商市场切入路径

4.4.4 中国逆向物流行业移动电商典型产品形式

4.4.5 中国逆向物流行业移动电商发展趋势及前景

第5章:中国互联网+逆向物流商业模式创新优秀案例剖析

5.1 案例一

5.1.1 案例一基本信息分析

5.1.2 案例一经营情况分析

5.1.3 案例一产品/服务分析

5.1.4 案例一盈利模式分析

5.1.5 案例一渠道通路分析

5.1.6 案例一合作伙伴分析

5.1.7 案例一融资情况分析

5.1.8 案例一商业模式评价

5.2 案例二

5.2.1 案例二基本信息分析

5.2.2 案例二经营情况分析

5.2.3 案例二产品/服务分析

5.2.4 案例二盈利模式分析

5.2.5 案例二渠道通路分析

5.2.6 案例二合作伙伴分析

5.2.7 案例二融资情况分析

5.2.8 案例二商业模式评价

5.3 案例三

5.3.1 案例三基本信息分析

5.3.2 案例三经营情况分析

5.3.3 案例三产品/服务分析

5.3.4 案例三盈利模式分析

5.3.5 案例三渠道通路分析

5.3.6 案例三合作伙伴分析

5.3.7 案例三融资情况分析

5.3.8 案例三商业模式评价

5.4 案例四

5.4.1 案例四基本信息分析

5.4.2 案例四经营情况分析

5.4.3 案例四产品/服务分析

5.4.4 案例四盈利模式分析

5.4.5 案例四渠道通路分析

5.4.6 案例四合作伙伴分析

5.4.7 案例四融资情况分析

5.4.8 案例四商业模式评价

5.5 案例五

5.5.1 案例五基本信息分析

5.5.2 案例五经营情况分析

5.5.3 案例五产品/服务分析

5.5.4 案例五盈利模式分析

5.5.5 案例五渠道通路分析

5.5.6 案例五合作伙伴分析

5.5.7 案例五融资情况分析

5.5.8 案例五商业模式评价

第6章:中国互联网+逆向物流行业市场投资机会及建议

6.1 中国互联网+逆向物流行业投资特性及风险

6.1.1 互联网+逆向物流行业投资壁垒分析

(1)政策壁垒

(2)技术壁垒

(3)市场壁垒

6.1.2 互联网+逆向物流行业投资特性分析

6.1.3 互联网+逆向物流行业投资风险分析

6.2 中国互联网+逆向物流行业投融资现状及趋势

6.2.1 中国互联网+逆向物流行业投资现状及趋势

(1)中国互联网+逆向物流行业投资主体结构

(2)各投资主体核心资源分析

(3)各投资主体投资方式分析

(4)各投资主体投资规模分析

(5)2015年主要投资事件分析

(6)各投资主体投资趋势分析

6.2.2 中国互联网+逆向物流行业融资现状及趋势

(1)中国互联网+逆向物流行业融资主体构成

(2)各融资主体核心资源分析

(3)各融资主体融资方式分析

(4)各融资主体融资规模分析

(5)2015年主要融资事件及用途

(6)各融资主体融资趋势分析

6.3 中国互联网+逆向物流行业投资机会及建议

6.3.1 中国互联网+逆向物流行业投资机会分析

6.3.2 前瞻关于互联网+逆向物流行业的投资建议

第7章:中国大型企业互联网+逆向物流投资布局分析

7.1 相关上市公司“互联网+逆向物流”投资布局

7.1.1 企业一

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

1)主要经济指标分析

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业互联网+逆向物流投资布局

(4)企业互联网+逆向物流产品/服务分析

(5)企业最新发展动向

7.1.2 企业二

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

1)主要经济指标分析

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业互联网+逆向物流投资布局

(4)企业互联网+逆向物流产品/服务分析

(5)企业最新发展动向

7.1.3 企业三

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

1)主要经济指标分析

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业互联网+逆向物流投资布局

(4)企业互联网+逆向物流产品/服务分析

(5)企业最新发展动向

7.1.4 企业四

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

1)主要经济指标分析

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业互联网+逆向物流投资布局

(4)企业互联网+逆向物流产品/服务分析

(5)企业最新发展动向

7.1.5 企业五

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

1)主要经济指标分析

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(3)企业互联网+逆向物流投资布局

(4)企业互联网+逆向物流产品/服务分析

(5)企业最新发展动向

7.2 大型互联网企业“互联网+逆向物流”投资布局

7.2.1 阿里巴巴

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+逆向物流投资布局

(4)企业互联网+逆向物流产品/服务分析

(5)企业最新发展动向

7.2.2 百度公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+逆向物流投资布局

(4)企业互联网+逆向物流产品/服务分析

(5)企业最新发展动向

7.2.3 腾讯公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+逆向物流投资布局

(4)企业互联网+逆向物流产品/服务分析

(5)企业最新发展动向

图表目录

图表1:互联网+逆向物流行业发展规划汇总表

图表2:互联网+逆向物流行业主要政策汇总表

图表3:政策环境对行业的影响分析表

图表4:2015-2023年全球主要经济体经济增速预测(单位:%)

图表5:2014-2023年中国GDP增长率变化趋势图(单位:%)

图表6:2014-2023年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)

图表7:2014-2023年中国服务业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)

图表8:2018-2023年中国电商交易规模发展趋势(单位:亿元,%)

图表9:2018-2023年中国电商交易规模预测

图表10:2018-2023年我国网民规模及互联网普及率

图表11:2013-2023年中国网民各类网络应用的使用率

图表12:2017-2023年我国移动网民规模及增长速度

图表13:关联产业发展对行业的影响总结表

图表14:互联网相关技术对行业的影响总结表

图表15:中国互联网+逆向物流行业发展阶段

图表16:主要企业互联网+逆向物流行业投资切入角度

图表17:2014-2023年中国互联网+逆向物流行业主要投资事件

图表18:中国互联网+逆向物流行业投资业务布局

图表19:2012-2023年中国互联网+逆向物流行业市场规模发展趋势

图表20:中国互联网+逆向物流行业主要的市场参与者

图表21:中国互联网+逆向物流行业市场增长动力

图表22:中国互联网+逆向物流行业市场发展瓶颈

图表23:中国逆向物流行业电商交易规模(单位:亿元)

图表24:中国逆向物流行业电商产品/服务品类

图表25:中国逆向物流行业电商市场现存问题

图表26:2018-2023年中国逆向物流行业电商市场规模预测

图表27:商业模式与其它模式的区别

图表28:商业模式与其它模式的联系

图表29:商业模式框架图

图表30:中国逆向物流行业消费者特征

图表31:中国逆向物流行业企业主流的市场定位

图表32:中国逆向物流行业主要的客户价值主张要素

图表33:逆向物流行业企业利用互联网升级产品使用体验的策略

图表34:逆向物流行业企业利用互联网改善个性化服务体验的策略

图表35:逆向物流行业企业利用互联网节约客户成本的策略

图表36:逆向物流行业价值传递通路的特点

图表37:逆向物流行业产品销售渠道的特点

图表38:中国逆向物流行业现有渠道通路的优劣势

图表39:中国逆向物流行业客户关系的分类

图表40:中国逆向物流行业主要的收入来源渠道

图表41:中国逆向物流行业主要合作伙伴类别

图表42:中国逆向物流行业主要成本结构分析

图表43:案例一企业基本信息情况表

图表44:案例二企业基本信息情况表

图表45:案例三企业基本信息情况表

图表46:B2B电商模式的优劣势

图表47:B2C电商模式的优劣势

图表48:C2C电商模式的优劣势

图表49:O2O电商模式的优劣势

图表50:模式一的优劣势

图表51:模式一的业务布局

图表52:模式一的收入来源

图表53:模式一的关键资源能力

图表54:模式二的优劣势

图表55:模式二的业务布局

图表56:模式二的收入来源

图表57:模式二的关键资源能力

图表58:模式三的优劣势

图表59:模式三的业务布局

图表60:模式三的收入来源

图表61:模式三的关键资源能力

图表62:2018-2023年我国移动互联网用户规模预测

图表63:2018-2023年我国移动互联网市场规模预测

图表64:2023年移动电商行业用户规模及增长率

图表65:案例一基本信息情况表

图表66:案例一产品/服务分析表

图表67:案例二基本信息情况表

图表68:案例二产品/服务分析表

图表69:案例三基本信息情况表

图表70:案例三产品/服务分析表

图表71:案例四基本信息情况表

图表72:案例四产品/服务分析表

图表73:案例五基本信息情况表

图表74:案例五产品/服务分析表

图表75:企业一基本信息情况表

图表76:2012-2023年企业一主要经济指标分析(单位:万元)

图表77:2012-2023年企业一盈利能力分析(单位:%)

图表78:2023年企业一主营业务分产品情况表(单位:万元,%)

图表79:2012-2023年企业一运营能力分析(单位:次)

图表80:2012-2023年企业一偿债能力分析(单位:%,倍)

图表81:2012-2023年企业一发展能力分析(单位:%)

图表82:企业一互联网+逆向物流投资布局分析

图表83:企业一互联网+逆向物流产品/服务分析表

图表84:企业二基本信息情况表

图表85:2012-2023年企业二主要经济指标分析(单位:万元)

图表86:2012-2023年企业二盈利能力分析(单位:%)

图表87:2023年企业二主营业务分产品情况表(单位:万元,%)

图表88:2012-2023年企业二运营能力分析(单位:次)

图表89:2012-2023年企业二偿债能力分析(单位:%,倍)

图表90:2012-2023年企业二发展能力分析(单位:%)

图表91:企业二互联网+逆向物流投资布局分析

图表92:企业二互联网+逆向物流产品/服务分析表

图表93:企业三基本信息情况表

图表94:2012-2023年企业三主要经济指标分析(单位:万元)

图表95:2012-2023年企业三盈利能力分析(单位:%)

图表96:2023年企业三主营业务分产品情况表(单位:万元,%)

图表97:2012-2023年企业三运营能力分析(单位:次)

图表98:2012-2023年企业三偿债能力分析(单位:%,倍)

图表99:2012-2023年企业三发展能力分析(单位:%)

图表100:企业三互联网+逆向物流投资布局分析

图表101:企业三互联网+逆向物流产品/服务分析表

图表102:企业四基本信息情况表

图表103:2012-2023年企业四主要经济指标分析(单位:万元)

图表104:2012-2023年企业四盈利能力分析(单位:%)

图表105:2023年企业四主营业务分产品情况表(单位:万元,%)

图表106:2012-2023年企业四运营能力分析(单位:次)

图表107:2012-2023年企业四偿债能力分析(单位:%,倍)

图表108:2012-2023年企业四发展能力分析(单位:%)

图表109:企业四互联网+逆向物流投资布局分析

图表110:企业四互联网+逆向物流产品/服务分析表

图表111:企业五基本信息情况表

图表112:2012-2023年企业五主要经济指标分析(单位:万元)

图表113:2012-2023年企业五盈利能力分析(单位:%)

图表114:2023年企业五主营业务分产品情况表(单位:万元,%)

图表115:2012-2023年企业五运营能力分析(单位:次)

图表116:2012-2023年企业五偿债能力分析(单位:%,倍)

图表117:2012-2023年企业五发展能力分析(单位:%)

图表118:企业五互联网+逆向物流投资布局分析

图表119:企业五互联网+逆向物流产品/服务分析表

图表120:阿里巴巴互联网+逆向物流投资布局分析

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

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宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

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    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

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    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

  • 中国银联股份有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

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