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中国人脸识别行业市场规模与发展方向解析

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 2017-09-27 11:43:37  来源:前瞻产业研究院 E4958G0

 中国人脸识别行业商业模式分析

1. 中国人脸识别行业商业模式构成分析

人脸识别行业价值定位分析

(一)人脸识别行业业务范围定位

人脸识别企业有提供人像采集、人像检测、人像比对、人脸识别数据库开发等多种业务可供选择,许多公司都是混合模式,提供所有业务;此外,在市场定位上,有专注于智慧城市、安防、反恐、公共安全、智能轨道、教育等政府和事业单位;也有定位于金融、支付、智能汽车等商业领域。但是,作为创业者,企业需要清楚未来的发展方向、自身的优势、客户的需求以及最适合的市场机制。

(二)人脸识别行业目标客户定位

人脸识别行业根据不同的业务范围有不同的目标客户,例如,广州像素数据技术股份有限公司提供人脸识别和检测、人脸识别静态比对数据库,其产品主要应用于安防、公安部门、交通部门等;科大讯飞股份有限公司主要研究图像识别技术,其产品主要应用于教育、移动互联、智能汽车等领域。

人脸识别

2. 中国人脸识别行业商业模式设计策略

商业模式的设计是一个非常的复杂的过程,大体上可以分为6个步骤。任何一个行业其商业模式具有一定的通用性,这也是商业模式往住被模仿的原因,但是表面上看似相像的商业模式,不同的公司盈利能力却相差甚远,根本差别在业务系统的设计和公司核心竞争力提炼及培育上。以下介绍人脸识别行业商业模式设计方法和要点。

人脸识别

人脸识别企业业务范围与市场定位策略

对企业业务范围的定义是成功进行价值定位的最重要一步,因为业务定义会对企业所收集到的信息起过滤作用,它将告诉企业的决策层哪些机会应该抓住,哪些应该放弃。企业通过定义业务范围可以界定出自己的客户和竞争者、合作伙伴这些利益相关者及应该拥有的资源和能力等。具体来讲,企业可以参照其他成功企业来界定自己的业务范围,主要从以下几个方面考虑:

1)按照企业所销售的产品或服务来定义自己的业务;2)针对某类客户群的某些或所有需求定义企业的业务;3)依据企业所处的行业价值链环节确定其业务,如品牌制造商、供应商等;4)按照企业的关键资源能力及其组合来定义其业务。

人脸识别企业目标客户定位与分析策略

在人脸识别行业,企业的目标客户主要包括政府、企业和个人三大类。其中,面向政府领域的主要产品包括安防产品、电子政务产品、反恐产品等;面向企业领域的产品主要有技术解决方案、终端产品等;面向个人客户提供的产品主要有社交和移动相关的产品。

人脸识别企业独特业务系统的构建策略

企业在构建独特的业务系统时,针对不同的利益相关者确定关系的种类及相应的交易内容和方法;其次在明确各利益相关者在价值链中的业务活动之后,一定要制定出科学合理的利益分配机制,实现共赢。例如,打造强有力的利润杠杆,构筑商业模式内部运作价值链,如将没有竞争优势的企业内部价值链外包。业务系统中利益相关者之间形成的关系网络是一套复杂的运行机制,深嵌于企业价值链中,因此不易被对手模仿。

人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略

商业模式中关键资源能力的确定方法有两种:一类是根据商业模式的其他要素的要求确定;一类是以关键资源能力为核心构建整个商业模式。常见做法包括:以企业内的单个能力要素为中心,寻找、构造能与该能力要素相结合的其他利益相关者;对企业内部价值链上的能力要素进行有效整合,以创造更具有竞争力的价值链产出。

人脸识别企业独特盈利模式的构建策略

当前我国占主导地位的传统的盈利模式就是指收入增长和市场份额的扩大,这种盈利模式有其合理的期限,已经远远不能适应当今瞬息万变的市场环境;由于同行企业的产品/服务、定位、业务系统、组织结构、投资模式、成本结构以及营销模式同质化,盈利模式趋于同质化。市场竞争仅限于低端的价格战,往往导致主业利润越来越薄,甚至亏本,净资产收益率和投资价值递减。此时,构建科学独特的盈利模式对企业长久发展有着重要的战略意义。

3. 互联网+环境下行业商业模式创新分析

互联网+环境下行业客户需求的创新分析

在过去,人脸识别主要应用于政府机构,包括安防、公共安全、反恐等领域。在互联网+环境下,社会经济的融合度不断提升,O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷,网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付,而人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障,被广泛应用于企业和个人领域。

互联网+环境下行业产品形态的创新分析

在过去几年,人脸识别技术取得了长足发展,出现了大量的人脸识别算法和产品。随着互联网,尤其是移动互联网的发展,一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来,随之而来的是对信息安全的考虑,这对人脸识别来说既是挑战,更是机遇。

人脸识别

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