机器视觉产业市场预测及投资前景分析

本报告利用前瞻资讯长期对机器视觉行业市场跟踪搜集的一手市场数据，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要分析了国内外机器视觉发展现状与技术趋势;机器视觉行业细分产品;机器视觉行业下游行业应用现状与潜力;中国机器视觉行业发展前景与投资建议。同时，佐之以全行业近5年来全面详实的一手连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个机器视觉行业的市场走向和发展趋势。

机器视觉行业发展背景

1. 机器视觉界定

机器视觉界定

机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。

一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(CCD或COMS相机)、图像采集卡、图像处理软件等。

机器视觉原理

机器视觉系统通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进行分析判别，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉作用

机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断，是将图像处理应用于工业自动化领域进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析决策的一项技术，是先进制造业的重要组成部分，发挥着不可替代的作用。目前在欧美发达国家涉及生产加工、品质鉴别的每一条生产线上几乎都有机器视觉系统存在，但在国内，机器视觉发展还刚刚起步，具有巨大的市场潜力。

2. 机器视觉行业特性

行业进入壁垒

国内机器视觉企业起步都是从代理国外品牌开始，很多企业均与国外的同行有较好的合作，并且这种合作具有一定排他性，这给潜在进入者带来了一定的门槛。此外，由于机器视觉技术集光学、电子、机械及计算机技术于一体，对想直接从事机器视觉的生产的企业来说，具有一定的技术壁垒。

行业周期性特征

机器视觉的主要下游行业是半导体和电子制造行业，两者均具有周期性。其中半导体行业是一个明显的周期性行业，行业的周期通常也称为“硅周期”，通常持续4-5年。从而使机器视觉行业也具有相应的周期性。

行业区域性特征

机器视觉在国内制造业的应用也呈现出非常明显的地域化特征，即集中在经济较发达的华东和华南地区。这些地区拥有许多外商独资、合资和港资企业，也有一些企业是专门为国外品牌做代工生产的。事实证明，这些企业仍然是国内机器视觉产品的主要“消费者”。

行业季节性特征

机器视觉的主要下游行业是半导体和电子制造行业，半导体行业具有一定的季节性特征，通常三、四季度为行业销售旺季;电子元器件行业运行也是周期波动频繁，季节性特征明显。这使机器视觉行业也具有一定的季节性。

3. 行业产业链分析

行业产业链简介

机器视觉行业的上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等的提供商。行业下游应用较广，主要下游市场是半导体和电子制造行业。除此之外还有应用到汽车、印刷包装、烟草、农业、医药和交通等领域。

机器视觉产业链上游分析

上游行业对机器视觉行业主要有两方面的影响：一是上游行业的技术和产品质量对机器视觉行业的影响;二是来自产品价格的影响。例如光源技术在机器视觉系统中非常重要，光源技术的发展能使光源更接近于明亮、均匀、稳定，这也提高了机器视觉产品的质量。此外上游产品的价格提高会给机器视觉企业带来一定的成本压力。

机器视觉产业链下游分析

从行业应用来看，电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。我国电子制造、汽车制造和市政交通行业占据了2/3以上的机器视觉市场份额。