——综述篇——

第1章：AI教育大模型综述/产业画像/研究说明

1.1 AI教育大模型产业综述

1.1.1 AI教育大模型产业界定

1、AI教育大模型的定义

2、AI教育大模型的类型

1.1.2 AI教育大模型所处行业

1.1.3 AI教育大模型产业监管

1.1.4 AI教育大模型产业标准

1.2 AI教育大模型产业画像

1.2.1 AI教育大模型产业链结构图

1.2.2 AI教育大模型产业链全景图

1.2.3 AI教育大模型产业区域热力

1.3 AI教育大模型研究说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告专业术语说明

1.3.3 本报告权威数据来源

1.3.4 研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章：中国AI教育大模型汇总及规模体量

2.1 中国AI大模型产业发展现状及趋势分析

2.1.1 中国AI大模型发展历程

2.1.2 中国AI大模型数量变化

2.1.3 已通过监管备案AI大模型

1、通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的AI大模型名单

2、通过《互联网信息服务深度合成管理规定》备案的AI大模型名单

2.1.4 中国AI大模型参数规模变化

1、AI大模型的涌现能力

2、主要AI大模型产品的参数规模对比

2.1.5 中国AI大模型商业模式分析

2.2 中国AI大模型落地教育可行性分析

2.3 中国AI教育大模型技术选型/部署

2.3.1 中国AI教育大模型技术选型

2.3.2 中国AI教育大模型部署方式

2.4 中国AI教育大模型开发与应用模式

2.4.1 提示工程

2.4.2 各种指令/任务微调

2.4.3 继续训练通用AI大模型

2.4.4 从头开始预训练

2.5 中国AI教育大模型发布数量/名单

2.6 中国AI教育大模型市场规模体量

2.6.1 中国AI教育市场规模体量

2.6.2 中国AI教育大模型市场规模体量

2.7 中国AI教育大模型的招投标情况

2.7.1 AI教育大模型招投标统计

2.7.2 AI教育大模型招投标分析

2.8 中国AI教育大模型市场竞争格局

2.8.1 AI教育大模型竞争要素

2.8.2 AI教育大模型竞争格局

2.8.3 主要AI教育大模型厂商竞争力评价

2.9 中国AI教育大模型产业发展痛点

第3章：AI教育大模型技术架构及能力构建

3.1 完整AI大模型开发步骤

3.2 AI大模型基础架构及工程化

3.2.1 AI大模型基础架构

1、Transformer架构

2、大规模语言模型：BERT和GPT

3、卷积神经网络CNN

4、循环神经网络RNN

5、前馈神经网络MLP

3.2.2 AI大模型工程化

1、数据工程（数据处理和回流）

2、模型调优（模型训练与微调）

3、模型交付（模型压缩与测试）

4、服务运营（服务部署与托管）

5、平台支撑能力

3.3 基础AI大模型底座

3.3.1 NLPAI大模型

3.3.2 CVAI大模型

3.3.3 多模态AI大模型

3.3.4 科学AI大模型

3.4 AI教育大模型构建路线图

3.4.1 教育业务需求分析与资源评估

1、教育业务需求评估

2、算力层评估

3、算法层评估

4、数据层评估

5、工程层评估

3.4.2 教育数据与AI大模型共建

1、明确场景目标

2、模型选择

3、训练环境搭建

4、数据处理

5、模型训练共建

3.4.3 AI教育大模型精调与优化部署

1、模型精调

2、模型评估

3、模型重训优化

4、模型联调部署

5、模型应用运营

3.5 AI教育大模型基础能力构建概述

3.6 AI教育大模型基础能力构建之“算力”

3.6.1 AI大模型的算力需求分析

3.6.2 AI芯片

1、AI芯片概述

2、AI芯片发展现状

3、AI芯片供应商格局

4、主要AI芯片类型

（1）CPU

（2）GPU

（3）DPU

（4）TPU

（5）FPGA

（6）ASIC

3.6.3 AI服务器

1、AI服务器概述

2、AI服务器发展现状

3、AI服务器供应商格局

3.6.4 AI教育大模型算力部署路径

3.7 AI教育大模型基础能力构建之“数据”

3.7.1 数据处理与服务概述

3.7.2 国内外主要大语言模型数据集

3.7.3 数据API

3.7.4 训练数据开发

3.7.5 推理数据开发

3.7.6 数据维护

3.7.7 AI教育大模型对数据的需求

3.8 AI教育大模型基础能力构建之“AI基础软件”

3.8.1 AI基础软件概述

3.8.2 AI基础软件市场概况

3.8.3 AI基础软件竞争格局

3.8.4 AI基础软件主要类型

1、机器学习框架和库

2、模型训练和部署平台

（1）模型训练平台

（2）模型部署平台

（3）模型推理平台

3、数据处理和分析工具

4、优化和自动化工具

3.9 AI教育大模型标准化

3.9.1 AI大模型标准体系发展

1、AI大模型标准体系1.0

2、可信AI大模型标准体系2.0

3.9.2 行业AI大模型标准体系

3.9.3 AI教育大模型标准及解读

1、教育行业AI大模型系列标准框架

2、AI教育大模型标准解读

第4章：AI教育大模型落地场景及产品服务

4.1 AI教育大模型落地场景及产品服务概况

4.1.1 课堂教学场景

4.1.2 课后辅导场景

4.1.3 校园管理场景

4.1.4 教学评价场景

4.2 AI教育大模型落地场景/产品：AI学习助手（AI工具）

4.2.1 AI学习助手（AI工具）概述

4.2.2 AI学习助手（AI工具）产品数量/名单

4.2.3 AI学习助手（AI工具）的供应商格局

4.3 AI教育大模型落地场景/产品：AI学习机（学习平板）

4.3.1 AI学习机（学习平板）概述

4.3.2 AI学习机（学习平板）产品数量/名单

4.3.3 AI学习机（学习平板）的供应商格局

4.4 AI教育大模型落地场景/产品：AI精准教学

4.4.1 AI精准教学概述

4.4.2 AI精准教学解决方案分析

4.4.3 AI精准教学解决方案服务商

4.5 AI教育大模型落地场景/产品：AI智慧校园

4.5.1 AI智慧校园概述

4.5.2 AI智慧校园解决方案分析

4.5.3 AI智慧校园解决方案服务商

4.6 AI教育大模型落地场景/产品：虚拟助教和教师

4.6.1 虚拟助教和教师概述

4.6.2 虚拟助教和教师解决方案分析

4.6.3 虚拟助教和教师解决方案服务商

4.7 AI教育大模型落地场景/产品：其他

4.7.1 备课

4.7.2 考试

4.7.3 学生管理

4.8 AI教育大模型落地场景战略地位分析

第5章：AI教育大模型分阶段能力需求分析

5.1 AI教育大模型分阶段能力需求分析

5.2 AI教育大模型需求阶段：学前教育

5.2.1 学前教育阶段AI大模型需求特征

5.2.2 学前教育阶段AI大模型发展现状

1、学前教育机构数量&学生数量

2、学前教育阶段AI大模型相关产品

3、学前教育阶段AI大模型市场容量

5.2.3 学前教育阶段AI大模型需求潜力

5.3 AI教育大模型需求阶段：小学教育

5.3.1 小学教育阶段AI大模型需求特征

5.3.2 小学教育阶段AI大模型市场现状

1、小学教育机构数量&学生数量

2、小学教育阶段AI大模型相关产品

3、小学教育阶段AI大模型市场容量

5.3.3 小学教育阶段AI大模型需求潜力

5.4 AI教育大模型需求阶段：中学教育

5.4.1 中学教育阶段AI大模型需求特征

5.4.2 中学教育阶段AI大模型市场现状

1、中学教育机构数量&学生数量

2、中学教育阶段AI大模型相关产品

3、中学教育阶段AI大模型市场容量

5.4.3 中学教育阶段AI大模型需求潜力

5.5 AI教育大模型需求阶段：高等教育

5.5.1 高等教育阶段AI大模型需求特征

5.5.2 高等教育阶段AI大模型市场现状

1、高等教育机构数量&学生数量

2、高等教育阶段AI大模型市场容量

5.5.3 高等教育阶段AI大模型需求潜力

5.6 AI教育大模型需求阶段：职业教育

5.6.1 职业教育阶段AI大模型需求特征

5.6.2 职业教育阶段AI大模型市场现状

5.6.3 职业教育阶段AI大模型需求潜力

5.7 AI教育大模型分阶段学习市场战略地位分析

第6章：AI教育大模型的典型企业案例解析

6.1 中国AI教育大模型企业梳理与对比

6.2 中国AI教育大模型企业案例分析（不分先后，可指定）

6.2.1 北京学而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.2 科大讯飞股份有限公司（星火认知AI大模型）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.3 作业帮教育科技（北京）有限公司（银河AI大模型）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.4 网易有道信息技术（北京）有限公司（子曰AI大模型）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.5 深圳市优学天下教育发展股份有限公司（智慧教育AI大模型）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.6 广州视睿电子科技有限公司（希沃，教学AI大模型）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.7 上海小度技术有限公司（小度，文心AI大模型）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.8 北京猿力科技有限公司（猿辅导，看云AI大模型）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.9 杭州智会学科技有限公司（精准学，心流知镜AI大模型）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.10 汉王科技股份有限公司（汉王天地AI大模型）

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

——展望篇——

第7章：中国AI教育大模型政策环境及发展潜力

7.1 AI教育大模型产业政策汇总解读

7.1.1 中国AI教育大模型产业政策汇总

7.1.2 中国AI教育大模型产业发展规划

7.1.3 中国AI教育大模型重点政策解读

7.2 AI教育大模型产业PEST分析图

7.3 AI教育大模型产业SWOT分析图

7.4 AI教育大模型产业发展潜力评估

7.5 AI教育大模型产业未来关键增长点

7.6 AI教育大模型产业发展前景预测

7.7 AI教育大模型产业发展趋势洞悉

7.7.1 整体发展趋势

7.7.2 监管规范趋势

7.7.3 技术创新趋势

7.7.4 细分市场趋势

7.7.5 市场竞争趋势

7.7.6 市场供需趋势

第8章：中国AI教育大模型产业投资机会及建议

8.1 AI教育大模型产业投资风险预警

8.1.1 AI教育大模型产业投资风险预警

8.1.2 AI教育大模型产业投资风险应对

8.2 AI教育大模型产业投资机会分析

8.2.1 AI教育大模型产业链薄弱环节投资机会

8.2.2 AI教育大模型产业细分领域投资机会

8.2.3 AI教育大模型产业区域市场投资机会

8.2.4 AI教育大模型产业空白点投资机会

8.3 AI教育大模型产业投资价值评估

8.4 AI教育大模型产业投资策略建议

8.5 AI教育大模型产业可持续发展建议

图表1：AI教育大模型的定义

图表2：AI教育大模型的类型

图表3：AI教育大模型所处行业

图表4：本报告研究领域所处行业

图表5：AI教育大模型产业监管

图表6：AI教育大模型产业标准

图表7：AI教育大模型产业链结构示意图

图表8：AI教育大模型产业链生态全景图

图表9：AI教育大模型产业链区域热力图

图表10：本报告研究范围界定

图表11：本报告专业术语说明

图表12：本报告权威数据来源

图表13：本报告研究统计方法

图表14：中国AI大模型发展历程

图表15：2020-2024年中国AI大模型存量（单位：个）

图表16：第一批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》AI大模型名单

图表17：第二批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》AI大模型名单

图表18：第三批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》AI大模型名单

图表19：第四批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》AI大模型名单

图表20：第五批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》AI大模型名单

图表21：中国获得备案的提供深度合成服务算法AI大模型清单

图表22：中国AI大模型参数规模变化

图表23：主流AI大模型参数量的变化与其准确率变化的关系

图表24：国内主要AI大模型产品的参数规模对比（单位：亿）

图表25：中国AI大模型商业模式分析

图表26：中国AI大模型落地教育可行性分析

图表27：中国AI教育大模型技术选型

图表28：中国AI教育大模型部署方式

图表29：中国AI教育大模型开发与应用模式

图表30：中国AI教育大模型发布数量/名单

图表31：2015-2023年中国AI教育市场规模（单位：亿元）

图表32：中国AI教育大模型市场规模体量

图表33：中国AI教育大模型产业招投标分析

图表34：中国AI教育大模型市场竞争格局

图表35：中国主要AI教育大模型厂商竞争力评价

图表36：中国AI教育大模型产业发展痛点

图表37：完整AI大模型开发步骤

图表38：AI大模型基础架构及工程化

图表39：AI大模型基础架构

图表40：AI大模型技术路线及算法架构

图表41：AI大模型工程化

图表42：数据工程（数据处理和回流）

图表43：模型调优（模型训练与微调）

图表44：模型交付（模型压缩与测试）

图表45：服务运营（服务部署与托管）

图表46：平台支撑能力

图表47：基础AI大模型底座

图表48：NLPAI大模型

图表49：CVAI大模型

图表50：多模态AI大模型

图表51：科学AI大模型

图表52：AI教育大模型构建路线图

图表53：AI教育大模型基础能力构建

图表54：AI教育大模型基础能力构建之“算力”

图表55：AI大模型的算力需求分析

图表56：AI芯片概述

图表57：AI芯片发展现状

图表58：AI芯片供应商格局

图表59：AI服务器概述

图表60：AI服务器发展现状

图表61：AI服务器供应商格局

图表62：AI教育大模型算力部署路径

图表63：AI大模型基础能力构建之“数据”

图表64：数据处理与服务概述

图表65：国内外主要大语言模型数据集

图表66：AI大模型基础能力构建之“AI基础软件”

图表67：AI基础软件产业链

图表68：AI基础软件市场概况

图表69：AI基础软件竞争格局

图表70：AI大模型开发平台

图表71：AI教育大模型标准解读

图表72：AI教育大模型落地场景及产品概况

图表73：AI学习助手（AI工具）概述

图表74：AI学习助手（AI工具）产品数量/名单

图表75：AI学习助手（AI工具）的供应商格局

图表76：AI学习机（学习平板）概述

图表77：AI学习机（学习平板）产品数量/名单

图表78：AI学习机（学习平板）的供应商格局

图表79：AI精准教学概述

图表80：AI精准教学解决方案分析

图表81：AI精准教学解决方案服务商

图表82：AI智慧校园概述

图表83：AI智慧校园解决方案分析

图表84：AI智慧校园解决方案服务商

图表85：虚拟助教和教师概述

图表86：虚拟助教和教师解决方案分析

图表87：虚拟助教和教师解决方案服务商

图表88：AI教育大模型落地场景战略地位分析

图表89：AI教育大模型分阶段能力需求分析

图表90：学前教育阶段AI大模型需求特征

图表91：2013-2023年中国幼儿园学校数量（单位：万所）

图表92：2013-2023年中国幼儿园在园人数（单位：万人）

图表93：学前教育阶段AI大模型相关产品

图表94：中国学前教育阶段AI大模型市场容量

图表95：小学教育阶段AI大模型需求特征

图表96：2013-2023年中国普通小学学校数量（单位：万所）

图表97：2013-2023年中国普通小学在校人数（单位：万人）

图表98：小学教育阶段AI大模型相关产品

图表99：中学教育阶段AI大模型需求特征

图表100：2013-2023年中国中学学校数量（单位：万所）

图表101：2013-2023年中国中学在校人数（单位：万人）

图表102：中学教育阶段AI大模型相关产品

图表103：中国中学教育阶段AI大模型市场容量

图表104：中学教育阶段AI大模型需求潜力

图表105：高等教育阶段AI大模型需求特征

图表106：2013-2023年中国高等教育学校数量（单位：所）

图表107：2013-2023年中国普通高等学校在校人数（单位：万人）

图表108：高等教育阶段AI大模型市场容量

图表109：高等教育阶段AI大模型需求潜力

图表110：职业教育阶段AI大模型需求特征

图表111：AI教育大模型分阶段学习市场战略地位分析

图表112：AI教育大模型的典型企业案例解析

图表113：中国AI教育大模型企业梳理与对比

图表114：中国AI教育大模型企业案例分析说明

图表115：北京学而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）基本信息

图表116：北京学而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）模型特点

图表117：北京学而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）技术架构

图表118：北京学而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）应用场景

图表119：北京学而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）特点

图表120：北京学而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）最新进展

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