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中国互联网+电视购物行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

Indepth Research Report of Commerical Model Innovation and Investment Opportunities on China Internet + Internet Plus TV Shopping Industry

中国互联网+电视购物行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

中国互联网+电视购物行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

Indepth Research Report of Commerical Model Innovation and Investment Opportunities on China Internet + Internet Plus TV Shopping Industry

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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中国互联网+电视购物行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

第1章:中国互联网+电视购物行业发展综述

1.1 “互联网+电视购物”行业概念界定

1.1.1 “互联网+”的提出及内涵

(1)“互联网+”的提出

(2)“互联网+”的内涵

1.1.2 “互联网+电视购物”行业的内涵

1.1.3 本报告的研究范围

1.2 中国互联网+电视购物行业发展背景

1.2.1 中国互联网+电视购物行业政策背景分析

(1)行业政策动向分析

(2)政策环境对行业的影响

1.2.2 中国互联网+电视购物行业经济背景分析

(1)国际宏观经济环境分析

(2)国内宏观经济运行分析

(3)宏观经济发展对行业的影响

(4)关联产业发展背景

1.2.3 中国互联网+电视购物行业技术背景分析

(1)云计算技术发展现状及未来趋势分析

(2)物联网技术发展现状及未来趋势分析

(3)通信技术的发展现状及未来趋势分析

(4)互联网相关技术对行业的影响总结

第2章:中国互联网+电视购物行业发展现状及前景

2.1 中国互联网+电视购物行业市场发展阶段分析

2.1.1 中国电视购物行业发展阶段分析

2.1.2 中国互联网+电视购物行业细分阶段分析

2.2 互联网给电视购物行业带来的冲击和变革分析

2.2.1 互联网时代电视购物行业大环境变化分析

2.2.2 互联网给电视购物行业带来的突破机遇分析

(1)多渠道全面经营

(2)线上线下O2O

(3)加快转型升级

(4)助力电视购物行业开拓市场

2.2.3 互联网给电视购物行业带来的挑战分析

2.2.4 互联网+电视购物行业融合创新机会分析

2.3 中国互联网+电视购物行业市场发展现状分析

2.3.1 电视购物行业目标客户互联网渗透率分析

(1)IPTV用户规模情况

(2)IPTV收视份额和直播收视贡献率分析

2.3.2 中国电视购物行业销售额分析

2.3.3 中国互联网+电视购物行业竞争格局分析

(1)中国互联网+电视购物行业参与者结构

(2)中国互联网+电视购物行业竞争者类型

(3)中国互联网+电视购物行业主要竞争者优势分析

2.3.4 中国互联网+电视购物行业市场规模测算

2.4 中国互联网+电视购物行业市场发展前景分析

2.4.1 中国互联网+电视购物行业市场增长动力分析

2.4.2 中国互联网+电视购物行业市场发展瓶颈剖析

2.4.3 中国互联网+电视购物行业市场发展趋势分析

2.5 中国电视购物行业电商发展现状及前景预测

2.5.1 中国电视购物行业电商总体开展情况

2.5.2 中国电视购物行业电商产品/服务品类

2.5.3 中国电视购物行业电商盈利情况分析

2.5.4 中国电视购物行业电商市场发展痛点分析

2.5.5 中国电视购物行业电商市场趋势分析

(1)消费升级推进品质化电商模式发展

(2)社交电商、移动网购成为新增长点

第3章:中国互联网+电视购物行业商业模式创新策略

3.1 前瞻关于商业模式研究的基本思想介绍

3.1.1 商业模式的定义及与其他模式的比较

(1)商业模式的定义

(2)商业模式与其他模式的区别

(3)商业模式与其他模式的关系

3.1.2 商业模式的核心构成要素及构建流程

(1)核心构成要素

(2)结构体系

3.2 中国互联网+电视购物行业市场定位创新分析

3.2.1 中国电视购物行业消费者特征分析

3.2.2 中国电视购物行业企业主流的市场定位分析

3.2.3 互联网对电视购物行业市场定位的变革分析

3.2.4 互联网下电视购物行业市场定位优秀案例分析

3.3 中国互联网+电视购物行业价值主张创新分析

3.3.1 中国电视购物行业主要的客户价值主张要素分析

3.3.2 互联网+电视购物行业价值主张创新策略分析

3.3.3 互联网+电视购物行业价值主张创新优秀案例

3.4 中国互联网+电视购物行业渠道通路创新分析

3.4.1 中国电视购物行业渠道通路的主要类别及特点分析

(1)价值传递通路的定义及特点

(2)产品销售渠道的定义及特点

(3)现有渠道通路特点的优势及不足

(4)互联网对渠道通路的改造分析

3.4.2 互联网对电视购物行业渠道通路的颠覆性变革分析

3.4.3 互联网+电视购物行业网络媒体广告宣传策略分析

3.4.4 互联网+电视购物行业电商渠道构建策略分析

3.4.5 互联网+电视购物行业渠道通路创新优秀案例

3.5 中国互联网+电视购物行业客户关系创新分析

3.5.1 中国电视购物行业客户关系的类别及关系成本分析

(1)电视购物行业客户关系的类别分析

(2)电视购物行业客户关系成本分析

3.5.2 中国互联网+电视购物行业客户关系创新路径分析

3.5.3 中国互联网+电视购物行业客户关系创新优秀案例

3.6 中国互联网+电视购物行业收入来源创新分析

3.6.1 中国电视购物行业收入的主要来源渠道及特点

3.6.2 中国互联网+电视购物行业收入来源的创新分析

3.6.3 中国互联网+电视购物行业收入来源创新优秀案例

3.7 中国互联网+电视购物行业合作伙伴创新分析

3.7.1 中国电视购物行业主要的合作伙伴及其特点分析

3.7.2 互联网如何改变电视购物行业合作伙伴结构

3.7.3 互联网下电视购物行业新增合作伙伴的特点

3.7.4 互联网下电视购物行业新增合作伙伴优秀案例

3.8 中国互联网+电视购物行业成本机构优化分析

3.8.1 中国电视购物行业主要成本结构及特点分析

(1)技术成本

(2)风险成本

(3)配送成本

(4)法律成本

3.8.2 互联网如何改变电视购物行业成本结构

3.8.3 互联网下电视购物行业成本结构的优化路径

(1)建立规范的采购规章制度并提高采购人员的专业素质

(2)增加与上游厂商合作

(3)拓展采购方式并提升采购透明度

3.8.4 互联网下电视购物行业成本结构优化优秀案例

(1)将部分呼叫中心业务外包

(2)主动向IVR、网站、手机客户端等自助下单方式引流

3.9 国外互联网+电视购物行业商业模式创新经验

3.9.1 国外互联网+电视购物行业商业模式优秀案例剖析

(1)QVC公司分析

(2)LG电视购物分析

3.9.2 国外互联网+电视购物行业商业模式创新经验借鉴

第4章:中国电视购物行业企业电商战略规划及模式选择

4.1 中国电视购物行业企业电商战略规划分析

4.1.1 电视购物企业电商如何正确定位

4.1.2 电视购物电商核心业务确定策略

4.1.3 电视购物企业电商化组织变革策略

(1)奢侈电商组织结构变革策略分析

(2)电视购物电商业务流程重构策略分析

4.2 中国电视购物行业典型电商发展模式总体分析

4.2.1 中国电子商务主流模式分析

4.2.2 B2B电商模式及其优劣势分析

(1)B2B电商模式的特点

(2)B2B电商模式的适用范围

(3)B2B电商模式的优秀案例

(4)B2B电商模式的优劣势

4.2.3 B2C电商模式及其优劣势分析

(1)B2C电商模式的特点

(2)B2C电商模式的适用范围

(3)B2C电商模式的优秀案例

(4)B2C电商模式的优劣势

4.2.4 C2C电商模式及其优劣势分析

(1)C2C电商模式的特点

(2)C2C电商模式的适用范围

(3)C2C电商模式的优秀案例

(4)C2C电商模式的优劣势

4.2.5 O2O电商模式及其优劣势分析

(1)O2O电商模式的特点

(2)O2O电商模式的适用范围

(3)O2O电商模式的优秀案例

(4)O2O电商模式对电视购物的益处

(5)O2O电商模式的优劣势

4.2.6 中国电视购物行业最优电商模式的选择

4.3 中国电视购物行业企业电商切入模式及发展路径

4.3.1 OTT模式

(1)OTT模式的特点及优劣势

(2)OTT模式的业务布局分析

(3)OTT模式的渠道通路及收入来源分析

(4)OTT模式的关键资源能力分析

(5)OTT模式的经营风险分析

(6)OTT模式的优秀案例分析

4.3.2 全媒体融合直播模式

(1)全媒体融合直播模式的特点及优劣势

(2)全媒体融合直播模式的业务布局分析

(3)全媒体融合直播模式的渠道通路及收入来源分析

(4)全媒体融合直播模式的关键资源能力分析

(5)全媒体融合直播模式的经营风险分析

(6)全媒体融合直播模式的优秀案例分析

4.3.3 T2O模式

(1)T2O模式的特点及优劣势

(2)T2O模式的业务布局分析

(3)T2O模式的渠道通路及收入来源分析

(4)T2O模式的关键资源能力分析

(5)T2O模式的经营风险分析

(6)T2O模式的优秀案例分析

4.4 中国电视购物行业移动电商切入路径及典型产品

4.4.1 中国电视购物行业移动电商的商业价值分析

(1)移动电商的商业价值分析

(2)中国移动互联网发展现状

(3)中国移动电商前景分析

4.4.2 中国电视购物行业移动电商市场发展现状

4.4.3 中国电视购物行业移动电商市场切入路径

4.4.4 中国电视购物行业移动电商典型产品形式

4.4.5 中国电视购物行业移动电商发展趋势及前景

第5章:中国互联网+电视购物商业模式创新优秀案例剖析

5.1 中视购物

5.1.1 中视购物基本信息分析

5.1.2 中视购物经营情况分析

5.1.3 中视购物产品/服务分析

5.1.4 中视购物转型分析

(1)一体:基于大数据的电视本体战略

(2)左翼:基于“超导体”和“半导体”的电子商务战略

(3)右翼:基于“微导体”和“绝缘体”的会员电话专营战略

5.1.5 中视购物渠道通路分析

5.1.6 中视购物合作伙伴分析

5.1.7 中视购物优劣势分析

5.1.8 中视购物商业模式评价

5.2 东方购物

5.2.1 东方购物基本信息分析

5.2.2 东方购物经营情况分析

5.2.3 东方购物产品/服务分析

5.2.4 东方购物转型分析

5.2.5 东方购物渠道通路分析

5.2.6 东方购物合作伙伴分析

5.2.7 东方购物优劣势分析

5.2.8 东方购物商业模式评价

5.3 家有购物

5.3.1 家有购物基本信息分析

5.3.2 家有购物经营情况分析

5.3.3 家有购物技术分析

5.3.4 家有购物盈利模式分析

5.3.5 家有购物渠道通路分析

5.3.6 家有购物合作伙伴分析

5.3.7 家有购物商业模式评价

5.4 央广购物

5.4.1 央广购物基本信息分析

5.4.2 央广购物经营情况分析

5.4.3 央广购物服务分析

5.4.4 央广购物盈利模式分析

5.4.5 央广购物渠道通路分析

5.4.6 央广购物合作伙伴分析

5.4.7 央广购物商业模式评价

第6章:中国互联网+电视购物行业市场投资机会及建议

6.1 中国互联网+电视购物行业投资特性及风险

6.1.1 互联网+电视购物行业投资壁垒分析

(1)平台壁垒

(2)渠道壁垒

6.1.2 互联网+电视购物行业投资特性分析

(1)互联网+电视购物行业具备“媒体+货架”的平台属性

(2)互联网+电视购物行业与中小企业互补

6.2 中国互联网+电视购物行业投融资现状及趋势

6.2.1 中国互联网+电视购物行业投资切入方式

(1)跨行业投资

(2)收购电视购物公司

6.2.2 中国互联网+电视购物行业投资规模分析

6.2.3 中国互联网+电视购物行业投融资趋势分析

(1)电视购物行业加速洗牌,通过资本运作加快重组步伐

(2)海外企业投资国内企业,市场的竞争更加激烈

6.2.4 互联网+电视购物行业投资风险分析

(1)新媒体崛起,行业用户被分流

(2)行业进入转折期,经营风险加大

6.3 中国互联网+电视购物行业投资机会及建议

6.3.1 中国互联网+电视购物行业投资机会分析

(1)高清频道

(2)投资数字化能力

(3)供应链的管理能力

6.3.2 前瞻关于互联网+电视购物行业的投资建议

(1)打通电视、互联、电话、手机等平台,实现复合营销

(2)借鉴电商运营模式,调整组织架构,完善创新配套体系

(3)更加注重品质和品牌,探索差异化发展道路。

(4)加强大数据技术支撑。

(5)提供更人性化的购物节目

第7章:中国大型企业互联网+电视购物投资布局分析

7.1 相关上市公司“互联网+电视购物”投资布局

7.1.1 深圳市天威视讯股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营状况分析

(4)企业互联网+电视购物业务布局

(5)企业互联网+电视购物产品/服务分析

(6)企业经营优劣势分析

7.1.2 芒果超媒股份有限公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营状况分析

(3)企业互联网+电视购物业务布局

(4)企业互联网+电视购物产品/服务分析

(5)企业最新发展动向

(6)企业经营优劣势分析

7.1.3 北京流金岁月传媒科技股份有限公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营状况分析

(3)企业互联网+电视购物业务布局

(4)企业经营优劣势分析

7.1.4 东方明珠新媒体股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营状况分析

(4)企业互联网+电视购物业务布局

(5)企业互联网+电视购物产品/服务分析

(6)企业互联网+电视购物最新发展动向

(7)企业经营优劣势分析

7.2 大型互联网企业“互联网+电视购物”投资布局

7.2.1 阿里巴巴集团

(1)公司互联网+电视购物产品/服务分析

(2)公司互联网+电视购物投资布局

7.2.2 京东集团

(1)企业互联网+电视购物产品/服务分析

(2)企业互联网+电视购物投资布局

图表目录

图表1:“互联网+”的内涵分析

图表2:互联网+电视购物的研究范围

图表3:2011-2023年中国互联网+电视购物行业主要相关政策汇总

图表4:2013-2023年全球GDP增长率及预测(单位:%)

图表5:2015-2023年美国生产总值变化趋势图(单位:万亿美元,%)

图表6:2015-2023年欧元区GDP变化情况(单位:万亿欧元,%)

图表7:2015-2023年日本GDP变化情况(单位:万亿日元,%)

图表8:2012-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表9:2016-2023年中国居民人均收入水平(单位:元,%)

图表10:2016-2023年中国居民人均消费支出情况(单位:元)

图表11:部分国际机构对2022年中国经济增长的预测(单位:%)

图表12:2014-2023年中国电子商务交易额及其增长情况(单位:万亿元,%)

图表13:2014-2023年中国快递业务量增长情况(单位:亿件,%)

图表14:2017-2023年中国大数据市场产值及预测(单位:亿元,%)

图表15:2016-2023年中国网民数量变化趋势图(单位:亿人,%)

图表16:关联行业发展对中国互联网+电视购物行业的影响总结表

图表17:中国云计算产业产品和服务发展趋势简析

图表18:中国云计算产业链企业潜在发展方向

图表19:中国物联网行业的发展趋势分析

图表20:中国通信技术未来三大发展趋势

图表21:中国电视购物行业发展历程

图表22:中国互联网+电视购物行业细分阶段发展特点

图表23:互联网时代电视购物所处环境变化

图表24:互联网给电视购物行业带来的挑战分析

图表25:2012-2023年中国交互式网络电视(IPTV)用户总数(单位:亿户)

图表26:2020-2023年中国交互式网络电视(IPTV)平台收视份额(单位:%)

图表27:2019-2023年中国交互式网络电视(IPTV)平台直播收视贡献率(单位:%)

图表28:2014-2023年中国电视购物行业销售额变化情况(单位:亿元)

图表29:中国互联网+电视购物行业竞争者类型分析

图表30:中国互联网+电视购物行业主要竞争者优势分析

图表31:2018-2023年中国互联网+电视购物行业市场规模测算(单位:亿元)

图表32:中国互联网+电视购物行业市场增长动力

图表33:中国互联网+电视购物行业发展瓶颈剖析

图表34:中国互联网+电视购物行业市场发展趋势

图表35:中国部分电视购物行业电商平台

图表36:电视购物行业电商产品分类

图表37:中国电视购物企业平均净利润率变化趋势(单位:%)

图表38:2023年中国头部电视购物企业业务毛利率情况(单位:%)

图表39:中国电视购物行业电商市场发展痛点分析分析

图表40:商业模式与其它模式的概念区别

图表41:商业模式与其它模式的联系

图表42:商业模式的十要素

图表43:商业模式结构图

图表44:商业模式结构具体组成分析

图表45:商业模式中价值主张的简要要素

图表46:消费者选择电视购物的十大原因

图表47:电视购物行业企业如何利用互联网节约客户成本分析

图表48:产品销售渠道的特点分析

图表49:互联网对电视购物行业渠道通路的颠覆性变革

图表50:互联网+电视购物行业网络媒体广告宣传策略

图表51:客户关系的类别及成本分析

图表52:互联网下电视购物行业新增合作伙伴的特点

图表53:互联网+电视购物行业企业成本结构改变途径

图表54:建立规范的采购规章制度并提高采购人员的专业素质主要内容

图表55:互联网+电视购物行业企业增加与上游厂商合作分析

图表56:互联网+电视购物行业企业拓展采购方式并提升采购透明度分析

图表57:电视购物电商核心业务确立

图表58:企业组织结构的网络化

图表59:电视购物B2C架构和功能模块

图表60:电商企业的网络化实施途径

图表61:电商B2C网络化

图表62:电子商务对企业业务流程的重构

图表63:中国电子商务主流模式

图表64:B2B电商模式的适用范围

图表65:阿里巴巴商业模式构成要素分析

图表66:B2B电商模式的优劣势

图表67:B2C电商模式的特点

图表68:B2C电商模式的适用范围

图表69:京东商业模式构成要素分析

图表70:B2C电商模式的优劣势

图表71:淘宝商业模式构成要素分析

图表72:C2C电商模式的优劣势

图表73:O2O电商模式的特点

图表74:O2O电商模式的适用范围

图表75:苏宁电器O2O电商模式分析

图表76:O2O电商模式的优劣势

图表77:2018-2023年中国移动网民规模及占网民比例(单位:亿人,%)

图表78:2018-2023年中国移动电商交易规模及增长率(单位:万亿元)

图表79:中视购物的电子商务战略

图表80:电话专营战略

图表81:中视电视购物有限公司优劣势分析

图表82:上海东方希杰商务有限公司基本信息表

图表83:上海东方希杰商务有限公司优劣势分析

图表84:家有购物渠道汇总

图表85:家有购物部分合作伙伴

图表86:央广购物主要合作伙伴

图表87:中国互联网+电视行业重大投融资事件汇总

图表88:深圳市天威视讯股份有限公司基本信息表

图表89:截至2023年深圳市天威视讯股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图(单位:%)

图表90:2023年深圳市天威视讯股份有限公司主营业务结构图(单位:%)

图表91:2018-2023年深圳市天威视讯股份有限公司经营状况(单位:亿元)

图表92:深圳市天威视讯股份有限公司互联网+电视购物业务布局情况

图表93:深圳市天威视讯股份有限公司优劣势分析

图表94:芒果超媒股份有限公司基本信息表

图表95:截至2023年芒果超媒股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图(单位:%)

图表96:2018-2023年芒果超媒股份有限公司经营状况(单位:亿元)

图表97:快乐购电商业务四大板块

图表98:芒果超媒股份有限公司优劣势分析

图表99:北京流金岁月传媒科技股份有限公司基本信息表

图表100:2017-2023年北京流金岁月传媒科技股份有限公司经营状况(单位:亿元)

图表101:北京流金岁月传媒科技股份有限公司优劣势分析

图表102:东方明珠新媒体股份有限公司基本信息表

图表103:截至2023年东方明珠新媒体股份有限公司与与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图(单位:%)

图表104:2023年东方明珠新媒体股份有限公司主营业务结构(单位:%)

图表105:2018-2023年东方明珠新媒体股份有限公司经营状况(单位:亿元)

图表106:东方明珠新媒体股份有限公司互联网+电视购物最新发展动向

图表107:东方明珠新媒体股份有限公司优劣势分析

图表108:阿里巴巴的互联网+电视购物产品/服务分析

图表109:阿里巴巴的互联网+电视购物投资布局

图表110:京东的互联网+电视购物投资布局

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

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    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

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    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

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    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

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    企业产销分析模型

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客户及见证

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