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中国互联网+旅游景区行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

中国互联网+旅游景区行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

中国互联网+旅游景区行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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中国互联网+旅游景区行业商业模式创新与投资机会深度研究报告

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  • 内容概况
  • 研究模型及数据来源
  • 研究成果示意
  • 特别声明

第1章:中国互联网+旅游景区行业发展综述

1.1 “互联网+旅游景区”行业概念界定

1.1.1 “互联网+”的提出及内涵

(1)“互联网+”的提出

(2)“互联网+”的内涵

1.1.2 “互联网+旅游景区”行业的内涵

(1)“互联网+旅游景区”的內涵

(2)“互联网+旅游景区”的特征

1.1.3 本报告的研究范围

1.2 中国互联网+旅游景区行业发展背景

1.2.1 中国互联网+旅游景区行业政策背景分析

(1)行业管理体制分析

(2)行业发展规划分析

(3)行业政策动向分析

(4)政策环境对行业的影响

1.2.2 中国互联网+旅游景区行业经济背景分析

(1)宏观经济分析

1)国内宏观经济

2)国外宏观经济

(2)宏观经济发展对行业的影响

1.2.3 中国互联网+旅游景区行业技术背景分析

(1)云计算技术发展现状及未来趋势分析

1)定义和分类

2)云计算技术市场规模

3)竞争格局

4)技术发展趋势

(2)物联网技术发展现状及未来超势分析

1)物联网技术发展现状

2)中国物联网市场规模

3)中国物联网技术发展趋势

(3)通信技术的发展现状及未来超势分析

1)通信技术发展现状

2)通信技术发展趋势

(4)大数据技术对行业的影响总结

1)大数据技术发展现状

2)技术发展趋势

1.2.4 中国互联网+旅游景区行业关联产业发展情况

(1)中国电子商务发展状况

(2)中国互联网产业发展状况分析

1)网络基础设施建设

2)数据中心建设

(3)中国旅游景区发展情况

1)A级景区数量

2)景区游客接待量

(4)关联产业发展对行业的影响

第2章:中国互联网+旅游景区行业发展现状及前景

2.1 中国互联网+旅游景区行业发展阶段分析

2.1.1 中国互联网+旅游景区行业发展阶段研究

2.1.2 中国互联网+旅游景区行业细分阶段发展情况

(1)线上化阶段

(2)智慧化阶段

2.2 互联网给旅游景区行业带来的冲击和变革分析

2.2.1 互联网时代旅游景区行业大环境变化分析

2.2.2 互联网给旅游景区行业带来的突破机遇分析

2.2.3 互联网给旅游景区行业带来的挑战分析

2.2.4 互联网+旅游景区行业融合创新机会分析

(1)元宇宙+景区

(2)大数据驱动营销平台

(3)直播+景区

2.3 中国互联网+旅游景区行业市场发展现状分析

2.3.1 旅游景区行业互联网渗透率分析

(1)旅游景区线上预约率

(2)景区管理互联网渗透率

2.3.2 中国互联网+旅游景区行业市场规模分析

2.3.3 中国互联网+旅游景区行业竞争格局分析

(1)中国互联网+旅游景区行业参与者结构

(2)中国互联网+旅游景区行业竞争者类型

(3)中国互联网+旅游景区行业市场竞争格局

1)景区智慧化供应商竞争格局

2)在线旅游平台竞争格局

2.4 中国互联网+旅游景区行业市场发展前景分析

2.4.1 中国互联网+旅游景区行业市场增长动力分析

(1)人均旅游支出攀升推动景区升级

(2)景区管理水平不足急需改善

2.4.2 中国互联网+旅游景区行业市场发展瓶颈分析

(1)信息共享和运营问题凸显

(2)智能化应用不足

(3)从业人员素质不足

2.4.3 中国互联网+旅游景区行业市场发展趋势和前景分析

(1)发展趋势分析

1)生态建设

2)信息安全防护

3)新技术应用趋势

(2)发展前景分析

2.5 中国旅游景区行业电商发展现状及前景预测

2.5.1 中国旅游景区行业电商总体发展情况

2.5.2 中国旅游景区行业电商交易规模分析

2.5.3 中国旅游景区行业电商产品/服务品类

(1)电商产品/服务品类概况

(2)门票订购

(3)文创产品销售

2.5.4 中国旅游景区行业电商盈利情况分析

2.5.5 中国旅游景区行业电商市场现存问题

(1)平台黄牛现象严重

(2)电商平台增长乏力

2.5.6 中国旅游景区行业电商市场趋势分析

(1)直播+文旅模式发展较快

(2)巨头跨界入场趋势明显

2.5.7 中国旅游景区行业电商市场规模预测

第3章:中国互联网+旅游景区行业商业模式创新策略

3.1 前瞻关于商业模式研究的基本思想介绍

3.1.1 商业模式的定义及与其他模式的比较

(1)商业模式定义

(2)商业模式与其他模式的比较

(3)商业模式与其他模式的关系

3.1.2 商业模式的核心构成要素及构建流程

(1)商业模式核心构成要素分析

(2)商业模式的构建流程

3.2 中国互联网+旅游景区行业市场定位创新分析

3.2.1 中国旅游景区行业消费者特征分析

(1)游客消费体验需求分析

(2)旅客偏好的旅游目的地类型

(3)人均旅游支出

3.2.2 中国旅游景区主流市场定位分析

3.2.3 互联网对旅游景区市场定位的变革分析

3.2.4 互联网下旅游景区市场定位优秀案例分析

3.3 中国互联网+旅游景区行业价值主张创新分析

3.3.1 中国旅游景区行业主要价值主张分析

3.3.2 互联网+旅游景区行业价值主张创新策略分析

(1)旅游景区如何利用互联网升级产品使用体验

(2)旅游景区如何利用互联网提供个性化服务体验

(3)旅游景区如何利用互联网节约客户成本

3.3.3 互联网+旅游景区行业价值主张创新优秀案例

3.4 中国互联网+旅游景区行业渠道通路创新分析

3.4.1 中国旅游景区渠道通路的主要类别及特点分析

(1)价值传递通路的定义及特点

(2)产品销售渠道的定义及特点

(3)传统渠道通路的优势及不足

3.4.2 互联网对旅游景区行业渠道通路的颠覆性变革分析

3.4.3 互联网+旅游景区行业营销策略分析

(1)搜索引擎宣传

(2)在线旅游电商网站宣传

(3)企业网络营销传播模式分析

3.4.4 互联网+旅游景区行业电商渠道构建策略分析

(1)搭建全渠道销售的线上商城,打造景区全业态的线上电商销售场景

(2)丰富景区营销场景,全面解决景区流量、销售、转化等难题

(3)多渠道销售,满足多场景下营销转化需求

3.4.5 互联网+旅游景区行业渠道通路创新优秀案例

3.5 中国互联网+旅游景区行业客户关系创新分析

3.5.1 中国旅游景区行业客户关系的类别及关系成本分析

(1)旅游景区行业客户关系的类别分析

(2)旅游景区行业客户关系成本分析

3.5.2 中国互联网+旅游景区行业客户关系创新路径分析

3.5.3 中国互联网+旅游景区行业客户关系创新优秀案例

3.6 中国互联网+旅游景区行业收入来源创新分析

3.6.1 中国旅游景区行业收入的主要来源渠道

3.6.2 中国互联网+旅游景区行业收入来源的创新分析

(1)IP+文创产品

(2)业务多元化

(3)拓展旅游生态

3.6.3 中国互联网+旅游景区行业收入来源创新优秀案例

3.7 中国互联网+旅游景区行业合作伙伴创新分析

3.7.1 中国旅游景区行业主要的合作伙伴及其特点分析

3.7.2 互联网如何改变旅游景区行业合作伙伴结构

(1)景区、酒店、餐饮联合营销

(2)线上合作伙伴增加

3.7.3 互联网下旅游景区行业新增合作伙伴的特点

3.7.4 互联网下旅游景区行业新增合作伙伴优秀案例

(1)茶卡盐湖

(2)大唐不夜城

3.8 中国互联网+旅游景区行业成本机构优化分析

3.8.1 中国旅游景区行业主要成本构成及特点分析

3.8.2 互联网如何改变旅游景区行业成本结构

3.8.3 互联网下旅游景区行业成本结构的优化路径

(1)景区营销结构的演变

(2)景区管理的变革

(3)景区服务/产品升级

3.8.4 互联网下旅游景区行业成本结构优化优秀案例

3.9 国外互联网+旅游景区行业商业模式创新经验

3.9.1 国外互联网+旅游景区行业商业模式优秀案例部析

(1)GetYourGuide

1)基本信息分析

2)经营情况分析

3)商业模式分析

(2)TripAdvisor

1)基本信息分析

2)经营情况分析

3)商业模式分析

3.9.2 国外互联网+旅游景区行业商业模式创新经验借鉴

第4章:中国旅游景区行业企业互联网战略规划及模式选择

4.1 中国旅游景区行业企业电商战略规划分析

4.1.1 旅游景区企业电商如何正确定位

(1)目标市场定位法

(2)竞争对比定位法

(3)产品特性定位法

(4)市场需求定位法

4.1.2 旅游景区电商核心业务确定策略

4.1.3 旅游景区电商化组织变革策略

4.2 中国旅游景区行业典型电商发展模式总体分析

4.2.1 中国电子商务主流模式分析

4.2.2 B2B电商模式及其优劣势分析

(1)B2B电商模式的特点

(2)B2B电商模式的适用范围

(3)B2B电商模式的优秀案例

(4)B2B电商模式的优劣势

4.2.3 B2C电商模式及其优劣势分析

(1)B2C电商模式的特点

(2)B2C电商模式的适用范围

(3)B2C电商模式的优秀案例

(4)B2C电商模式的优劣势

4.2.4 C2C电商模式及其优劣势分析

(1)C2C电商模式的特点

(2)C2C电商模式的适用范围

(3)C2C电商模式的优秀案例

(4)C2C电商模式的优劣势

4.2.5 O2O电商模式及其优势分析

(1)O2O电商模式的特点

(2)O2O电商模式的适用范围

(3)O2O电商模式的优秀案例

(4)O2O电商模式的优劣势

4.2.6 中国旅游景区行业最优电商模式的选择

4.3 中国旅游景区行业电商切入模式及发展路径

4.3.1 模式一:O2O电商模式

(1)O2O电商模式的业务布局分析

(2)O2O电商模式的收入来源分析

(3)O2O电商模式关键资源能力分析

(4)O2O电商模式的经营风险分析

(5)O2O电商模式典型案例分析

1)双平台线上引流

2)更好的用户体验

3)更好的经营管理

4.3.2 模式二:直播电商模式

(1)不同直播电商模式的特点分析

(2)直播电商模式的收入来源分析

(3)直播电商模式的关键资源分析

(4)直播电商模式的经营风险分析

1)内容风险

2)产品风险

3)侵犯知识产权风险

(5)直播电商案例分析

4.4 中国旅游景区行业移动电商切入路径及典型产品

4.4.1 中国旅游景区行业移动电商的商业价值分析

(1)移动电商的商业价值分析

(2)中国移动互联网发展现状

1)移动互联网接入流量

2)中国手机网民规模

(3)中国移动互联网趋势分析

1)5G等新技术不断应用

2)下沉市场得到发展

3)市场监管逐渐完善

4.4.2 中国旅游景区行业移动电商市场发展现状

(1)旅游服务APP使用情况

(2)小程序使用情况

(3)直播渠道使用情况

4.4.3 中国旅游景区行业移动电商市场切入路径

4.4.4 中国旅游景区行业移动电商典型产品形式

(1)普通移动电商景区产品

(2)直播电商景区产品

4.4.5 中国旅游景区行业移动电商发展趋势及前景

(1)直播带货趋势不减

(2)向“云旅游+直播带货”发展

(3)线上全渠道建设

第5章:中国互联网+旅游景区优秀案例分析

5.1 故宫博物院

5.1.1 基本信息分析

5.1.2 经营情况分析

5.1.3 互联网+景区建设情况

(1)营销

(2)线上展馆

(3)景区管理

(4)文物保护

5.1.4 合作伙伴分析

5.2 云台山风景区

5.2.1 基本信息分析

5.2.2 经营情况分析

5.2.3 互联网+景区建设情况

(1)景区营销

(2)景区管理

5.2.4 合作伙伴分析

5.3 川九寨沟景区

5.3.1 基本信息分析

5.3.2 经营情况分析

5.3.3 互联网+景区建设情况

(1)景区营销

(2)智慧景区

5.3.4 合作伙伴分析

第6章:中国互联网+旅游景区行业市场投资机会及建议

6.1 中国互联网+旅游景区行业投资特性及风险

6.1.1 互联网+旅游景区行业投资壁垒分析

(1)资金壁垒

(2)技术壁垒

6.1.2 互联网+旅游景区行业投资特性分析

(1)投资额大,回收周期长

(2)季节性波动较大

(3)关联行业影响

6.1.3 互联网+旅游景区行业投资风险分析

(1)技术风险

(2)竞争风险

(3)关联产业风险

6.2 中国互联网+旅游景区行业投融资现状及趋势

6.2.1 中国互联网+旅游景区行业投融资主体

(1)行业资金来源

(2)互联网+景区行业投融资主体构成

6.2.2 中国互联网+旅游景区行业投融资事件汇总

6.2.3 中国互联网+旅游景区行业投融资领域分析

(1)融资企业所在领域分析

(2)融资企业产品分析

6.2.4 中国互联网+旅游景区行业投融资趋势分析

6.3 中国互联网+旅游景区行业投资机会及建议

6.3.1 中国互联网+旅游景区行业投资机会分析

(1)直播电商投资机会

(2)智慧景区投资机会

6.3.2 前瞻关于互联网+旅游景区行业的投资建议

第7章:中国大型企业互联网+旅游景区投资布局分析

7.1 相关上市公司“互联网+旅游景区”投资布局

7.1.1 携程集团有限公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+旅游景区投资布局

(4)企业互联网+旅游景区产品/服务分析

1)门票预订

2)定制旅游服务

(5)企业最新发展动向

7.1.2 同程网络科技股份有限公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+旅游景区投资布局

(4)企业互联网+旅游景区产品/服务分析

7.1.3 北京三快科技有限公司(美团)

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+旅游景区投资布局

(4)企业互联网+旅游景区产业/服务分析

(5)企业最新发展动向

7.1.4 武汉三特索道集团股份有限公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+旅游景区投资布局

(4)企业互联网+旅游景区产品/服务分析

7.1.5 驴迹科技集团有限公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+旅游景区投资布局

(4)企业互联网+旅游景区产品/服务分析

1)电子导览

2)SaaS产品

3)目的地营销

4)智慧景区解决方案

(5)企业最新发展动向

7.2 大型互联网企业“互联网+旅游景区”投资布局

7.2.1 阿里巴巴

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+旅游景区发展概况

(4)企业互联网+旅游景区产品/服务分析

1)产品/服务销售业务

2)景区智慧化解决方案业务

(5)企业最新发展动向

7.2.2 百度公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+旅游景区投资布局

(4)企业互联网+旅游景区产品/服务分析

1)营销平台

2)景区位置标注

3)景区数字化解决方案

4)景区文物保护等项目

(5)企业最新发展动向

7.2.3 腾讯公司

(1)企业基本信息分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业互联网+旅游景区投资布局

(4)企业互联网+旅游景区产品/服务分析

1)腾讯景区营销方案

2)智慧景区解决方案

(5)企业最新发展动向

图表目录

图表1:“互联网+”的主要特征

图表2:“互联网+旅游景区”的主要特征

图表3:中国互联网+旅游景区行业监管体系构成

图表4:截至2024年1月中国互联网+旅游景区行业规划汇总

图表5:截至2024年1月中国互联网+旅游景区行业政策汇总

图表6:2010-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表7:2010-2023年中国三次产业结构(单位:%)

图表8:2015-2023年中国居民人均可支配收入(单位:元)

图表9:2016-2022年美国国内生产总值变化趋势图(单位:万亿美元,%)

图表10:2018-2022年欧元区GDP季度同比变化(单位:%)

图表11:2009-2022年日本GDP变化情况(单位:%)

图表12:云计算模式与传统模式对比

图表13:云计算三种形态(按后台位置分)

图表14:云计算产业三种服务类别的模式(按服务类别分类)

图表15:云计算产业三种服务类别的具体内涵

图表16:2020-2023年中国云计算产业规模(单位:亿元)

图表17:2022年运营商云计算业务收入排名(单位:亿元)

图表18:2022年中国公有云IaaS市场份额(单位:%)

图表19:云计算发展趋势

图表20:物联网基本特征

图表21:中国物联网路径演进

图表22:2015-2023年中国物联网市场规模走势图(单位:亿元)

图表23:物联网技术发展趋势

图表24:中国通信产业(ICT)关键技术分析

图表25:2020-2023年全国5G基站累计建设情况(单位:万个)

图表26:2024信息通信业(ICT)十大趋势

图表27:不同机构对大数据的定义

图表28:2018-2023年中国大数据产业市场规模情况(单位:万亿元,%)

图表29:2015-2023年全国电子商务平台交易额(单位:万亿元)

图表30:2016-2023年中国光缆线路长度情况(单位:万公里)

图表31:2015-2022年中国移动通信基站数量(单位:万个)

图表32:2017-2022年中国数据中心机架数量(单位:万架)

图表33:2018-2022年中国A级旅游景区数量(单位:个)

图表34:2018-2022年中国A级旅游景区旅客接待数量(单位:亿人次)

图表35:中国互联网+旅游景区行业发展阶段

图表36:第一批全国智慧旅游沉浸式体验新空间培育试点名单区域分布(单位:个)

图表37:互联网给旅游景区行业带来的挑战

图表38:南京大报恩寺全真互联元宇宙博物馆

图表39:杭州虚拟IP形象白素素

图表40:2022年中国七大区域和不同级别旅游景区平均线上预约率(单位:%)

图表41:2022年-2025年景区管理互联网渗透率

图表42:2012-2023年中国景区IT投资规模(单位:亿元)

图表43:中国互联网+旅游景区行业主要参与者

图表44:中国互联网+旅游景区行业技术供应商类型

图表45:中国互联网+旅游景区行业数字平台主要类型

图表46:景区智慧化供应商竞争格局

图表47:中国互联网+旅游景区行业电商平台竞争格局

图表48:2012-2023年中国国内旅游人均花费及增长率(单位:元,%)

图表49:2023年春节假日文化和旅游市场专项调研(单位:%)

图表50:2024-2029年中国景区IT投资规模预测(单位:亿元)

图表51:2022-2023年旅游景区电商销售额测算(单位:亿元)

图表52:中国互联网+旅游景区行业数字平台主要类型

图表53:2022-2023年旅游景区电商代表性企业毛利率分析(单位:%)

图表54:2022-2023年双十一电商销售额及变化(单位:亿元,%)

图表55:2024-2029年旅游景区电商销售额预测(单位:亿元)

图表56:商业模式与其它模式的区别

图表57:商业模式与其它模式的联系

图表58:商业模式六要素相互关系

图表59:一般行业盈利公式

图表60:商业模式构建流程

图表61:2023年游客最注重的旅游体验(单位:%)

图表62:2023年春节游客选择的目的地类型一览表(单位:%)

图表63:2023年春节人均出游花费概况(单位:%)

图表64:中国旅游景区主流定位

图表65:大唐不夜城IP

图表66:北京环球影城APP界面

图表67:故宫馆藏文物三维数字化工作

图表68:全景故宫展示界面

图表69:搜索引擎营销市场营销方法

图表70:网络营销传播模式比较

图表71:互联网+旅游景区行业电商渠道构建策略

图表72:旅游景区行业客户关系的类别

图表73:旅游景区行业客户关系创新路径

图表74:长白山国际度假区主要服务

图表75:旅游景区行业合作伙伴关系及特点

图表76:互联网下旅游景区行业新增合作伙伴的特点

图表77:2021-2022年天目湖景区成本构成(单位:%)

图表78:景区自助售取票机

图表79:2012-2023年GetYourGuide融资情况(单位:亿美元)

图表80:2019-2023年GetYourGuide收入情况(单位:亿美元)

图表81:电子商务主流模式

图表82:阿里巴巴电商基础服务内容

图表83:B2B电商模式的优劣势分析

图表84:B2C电商模式特点

图表85:京东商业模式核心优势

图表86:B2C电商模式的优劣势分析

图表87:淘宝网开店流程

图表88:C 2C电商模式的优劣势分析

图表89:O2O电子商务模式特点

图表90:O2O电商模式的优劣势分析

图表91:不同直播电商模式的特点

图表92:2017-2023年中国移动互联网接入流量及同比增速(单位:亿GB,%)

图表93:2017-2023年中国手机网民规模及占比(单位:亿人,%)

图表94:2022-2023年中国旅游服务APP月活跃客户规模及月人均使用时长(单位:亿人,分钟)

图表95:2023年8月中国旅游服务行业应用流量分布(单位:万人,%)

图表96:截至2023年9月抖音景区相关账号和直播情况(单位:万个,万场次)

图表97:玩转故宫功能

图表98:故宫博物院以“数字多宝阁”为窗口对文物进行三维数字化展示

图表99:故宫博物院主要互联网技术合作伙伴

图表100:云台山景区主要合作伙伴

图表101:九寨沟景区主要合作伙伴

图表102:互联网+景区行业资金来源汇总

图表103:互联网+汽车物流行业投融资主体构成

图表104:2018-2024年中国互联网+汽车物流行业投融资事件汇总

图表105:2018-2024年中国互联网+景区行业投融资领域分布情况(单位:%)

图表106:2018-2024年中国景区数字化解决方案供应商融资企业产品类型(单位:%)

图表107:中国互联网+旅游景区行业投资建议

图表108:携程集团有限公司

图表109:2018-2023年携程集团有限公司经营情况(单位:亿元)

图表110:同程网络科技股份有限公司基本信息表

图表111:2018-2023年同程网络科技股份有限公司整体经营情况分析(单位:亿元)

图表112:同程网络科技股份有限公司部分目的地合作伙伴

图表113:北京三快科技有限公司基本信息表

图表114:2018-2023年北京三快科技有限公司(美团)整体经营情况分析(单位:亿元)

图表115:武汉三特索道集团股份有限公司基本信息

图表116:2018-2023年上海海得控制系统股份有限公司整体经营情况分析(单位:亿元)

图表117:武汉三特爱乐玩旅游科技有限公司智慧景区业务

图表118:驴迹科技集团有限公司基本信息

图表119:2019-2023年驴迹科技集团有限公司整体经营情况分析(单位:亿元)

图表120:阿里巴巴(中国)网络技术有限公司基本信息表

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前瞻研究模型及分析体系

前瞻产业研究院通过长期的行业研究实践,依托于自研的大数据系统,建立规模测算模型。

同时前瞻搭建各类指标体系,如企业投资价值分析指标体系、生态评价指标体系、产业损害预警体系等,为行业研究提供有力的数据及逻辑支撑。

行业研究实践数据

前瞻大数据库

建立规模测算模型

  • 规模测算模型

  • 企业投资价值分析指标体系

  • 区域产业生态评价指标体系

  • 行业风险损害预警体系

主要行业分析模型

行研主要内容

前瞻产业研究院基于多元化的市场数据,多维度开展行业研究,主要的研究内容如下:

内容结构 内容构成 重点研究内容 研究目的及价值
发展环境分析
(PEST)
政策环境分析

重点标准汇总及解读

全国及31省市政策及规划汇总

全国及31省市重点政策详解

政策影响分析

把握政策动向,梳理政策机会,挖掘政策价值;

识别经济周期,把握经济趋势,顺势而为;

关注需求变化,挖掘市场机会,把握发展方向;

梳理技术成果转化情况,挖掘技术突破口,探索技术发展趋势。

经济环境分析

GDP、工业增加值、固定资产投资、社消零、CPI、PPI、货币供应量等宏观经济指标分析

宏观经济预测

宏观经济与行业相关性分析

社会环境分析

人口规模及人口结构、居民收支情况、消费习惯、人力成本等与行业发展相关的人文环境背景分析

社会环境影响分析

技术环境分析

生产工艺/流程

关键技术分析

新技术、新工艺、新材料的发展与应用

科研投入情况(研发力度及强度)

科研创新成果(专利、科研成果转化等)

技术环境影响分析

全球市场洞察 全球发展历程及政法环境

全球发展历程梳理

全球主要国家/地区重点政策/标准/法律汇总及解读

了解全球发展进程及政策动向,规避政治/贸易风险;

掌握全球市场规模及海外市场发展空间;

掌握全球竞争状况及海外市场拓展难度;

洞察全球市场风向及商机;

学习借鉴海外发展经验。

全球发展现状及市场规模

全球关键技术及新兴技术发展应用

全球科研创新及技术发展趋势

全球市场主体(企业)数量

全球市场供给状况(产能/产量/产值/产线/生产基地/产品&服务特征等)

全球市场需求状况(用户规模/销量/销售额/需求特征等)

全球市场规模体量测算

全球重点区域发展研究

全球区域发展格局

全球重点区域发展状况(发展概况/供需现状/发展趋势前景等)

全球市场竞争及并购重组

全球企业竞争格局

全球企业兼并重组分析

全球重点企业案例研究

重点企业基本信息

重点企业经营情况

重点企业市场地位及在华布局状况

全球发展趋势前景及全球发展经验借鉴

新冠肺炎疫情对行业发展的影响

全球行业发展趋势预判(产品/技术;供需特征;区域格局;企业竞争等)

全球行业市场规模预测(未来5年)

全球领先国家/地区发展经验借鉴

中国市场洞察 国内发展历程及发展特性

国内行业发展历程梳理

行业经济特性解析(供需/竞争/盈利/增长)

行业市场特性解析(周期性/季节性/区域性)

整体把握行业发展特性,全盘了解现有市场主体特征;

了解行业供需情况及利润水平,掌握有效需求缺口及盈利空间;

了解用户特征及需求偏好,把握产品/服务优化方向;

洞察市场竞争格局与竞争热点,规避竞争红海、开辟蓝海市场;

掌握龙头企业经营策略,优化调整战略规划;

了解区域市场状况,挖掘区域发展机遇;

了解行业商业模式及转型升级动态,帮助企业更好地优化调整商业模式、创新营销手段。

国内企业大数据全景分析

市场主体及企业入场方式分析

企业发展特征分析(企业数量/注册资本分布/区域分布/类型分布/企业科创情况/企业经营风险情况/企业融资布局)

31省市企业特征对比(资本布局对比/科创实力对比/经营风险对比)

国内市场供给状况分析

产品/服务供给能力分析(产能/产线/生产基地/产品&服务特征/产品&技术自给自足率等)

产品/服务供给水平分析(产能利用率/产量/产值/产品&服务品类量等)

国内市场需求状况分析

产品/服务市场渗透率分析

行业市场饱和度分析

行业需求规模分析(出货量/销量/用户&客户规模/销售额等)

供需平衡及市场行情分析

供需平衡分析

市场行情走势分析及预判(价格水平及价格指数变化)

规模测算

行业市场规模/容量测算

行业经营效益分析

行业营收状况分析

行业利润水平分析

行业成本管控分析

用户/客户特征洞察

用户基本特征(年龄分布/性别分布/收入结构/区域分布/学历分布等)

政企客户基本特性(客户区域分布/客户类型分布/客户价值分布等)

用户/客户消费&需求特征(购买方式/购买渠道/购买时间/产品&服务价格偏好/产品&服务性能特征偏好等)

国内市场竞争解析

市场竞争布局状况(竞争者入场进程/区域分布热力图/竞争者战略布局等)

市场竞争格局分析(竞争集群分布/竞争梯队&层次/企业市场份额占比/企业排名/竞争态势等)

龙头企业成功关键因素(KSF)分析

市场集中度分析

波特五力模型分析

国际市场参与状况(国际化动因/国际市场进入模式/国际化经营战略等)

国产替代布局现状及趋势

区域市场解析

区域布局状况分析(资源布局/企业分布热力图/生产格局/需求格局)

区域集群发展分析(区域集群发展态势/产业园区建设等)

31省市竞争力评价及战略地位分析

重点区域市场分析(发展环境/发展现状/竞争状况/发展趋势)

商业模式及转型升级路径解析

商业模式分析

转型升级发展路径分析(信息化/数字化/智能化/低碳绿色等)

结构优化及转型升级布局动态追踪

产业链全景解析 产业链及价值链梳理分析

产业链结构梳理及生态图谱

价格传导机制分析及价值链解析

了解产业链各环节价值分布与参与企业状况,更好地开展成本管理及效益提升;

掌握产业链上、中、下游市场发展状况,把握产业链延伸的机会、加强产业配套,降低渠道风险;

掌握细分市场现状及前景趋势,优化产品矩阵、挖掘新兴市场。

产业链上游市场解析

关键原材料市场分析

核心零部件市场分析

软件及控制系统市场分析

检测等配套服务分析

……

上游供应链布局诊断

产业链中游细分市场解析

细分市场分布&格局

细分市场发展现状(市场概述/供需状况/市场容量等)

细分市场发展趋势前景

细分市场战略地位矩阵分析

产业链下游需求/应用领域解析

需求/应用场景分布

细分需求/应用市场分析(需求&应用市场发展现状及趋势/需求特征及应用现状/市场容量/需求趋势等)

渠道分析(线上渠道/线下渠道)

细分需求/应用市场战略地位矩阵分析

资本市场洞察 投融资分析

创投融资分析(规模/轮次分布/区域分布/细分领域分布等)

上市融资分析(规模/板块分布/区域分布/细分领域分布等)

融资资金用途/投向分析

了解投资市场动态及头部机构投资布局状况,把握未来投资布局方向;

了解融资市场动态,强化融资策略、提升融资能力;

了解企业资本运作情况,把握资本运作策略。

兼并重组分析

兼并重组动因分析

兼并重组代表性事件汇总及解读

兼并重组案例分析

兼并重组趋势预判

对外贸易状况解析 对外贸易现状及趋势

国内外发展差异研究

进出口贸易现状(对外贸易总规模及贸易顺差情况;进口&出口规模/产品结构/价格水平)

对外贸易集中度(总体集中度/进口集中度/出口集中度)

对外贸易依存度

对外贸易影响因素分析及发展趋势预判

了解对外贸易发展动因及影响因素,把握对外贸易机遇与风险,及时调整对外业务发展策略;

了解整体外贸发展趋势,把握外贸发展机遇。

企业案例研究 标杆企业布局梳理及案例解析

所研究的代表性企业业务布局梳理及对比

标杆企业发展历程及基本信息

标杆企业业务架构及经营情况

标杆企业供给布局(产品/品牌/服务类型及数量;生产情况)

标杆企业销售布局(销售/服务网点分布;销售情况)

标杆企业业务拓展创新状况(研发创新/产业链延伸等)

标杆企业投融资动向及其他发展动向

标杆企业发展优劣势分析

……

了解行业龙头/标杆企业业务发展状况、业务布局动向等,学习借鉴优质企业经营策略;

对标行业标杆企业梳理企业发展优劣势,及时调整竞争策略及节奏。

市场潜力评估及趋势前景预判 行业SWOT分析及发展潜力评估

行业SWOT分析(优势/劣势/机会/威胁)

行业发展潜力评估(生命周期分析/行业发展促进及制约因素分析/发展潜力综合评估判断)

综合梳理行业发展潜力及市场增长空间,帮助企业判断行业走势及投资价值;

综合梳理行业投资机会、识别投资风险点,为企业目标市场选择及发展战略调整提供参考;

综合梳理投资策略及发展建议,为企业经营策略的调整提供参考。

行业发展前景预测及趋势预判

行业市场规模/容量预测(未来5年)

行业发展趋势预判(技术创新趋势/细分市场趋势/市场竞争趋势/供需趋势等)

投资价值机会分析及投资策略建议 投资价值评估及投资机会分析

市场进入与退出壁垒分析

投资风险预警及防范

投资价值综合评估

投资机会分析(产业链薄弱环节/细分领域/区域市场/空白点等)

投资策略及可持续发展建议

投资策略与建议(现有企业/新进入者/投资机构等)

可持续发展建议(企业内部/行业规范/政府监管等)

注:实际研究过程中会结合行业的特点,根据不同研究深度需求对上述研究内容进行调整

  • 政策环境分析

    政策环境分析

  • 经济环境分析

    经济环境分析

  • 社会环境分析

    社会环境分析

  • 技术环境分析

    技术环境分析

  • 全球发展环境

    全球发展环境

  • 全球市场规模

    全球市场规模

  • 全球竞争情况

    全球竞争情况

  • 全球发展趋势与前景

    全球发展趋势与前景

  • 国内市场现状

    国内市场现状

  • 国内竞争情况

    国内竞争情况

  • 产业链及价值链

    产业链及价值链

  • 产业发展前景与投资策略建议

    产业发展前景与投资策略建议

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

    国家级权威单位认可

    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:90000+园区数据

    政策大数据:全国34个省全收录,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

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    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

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