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中国服装行业商业模式发展趋势与创新策略分析报告

Report of Business Model Trends and Innovation Strategy Analysis on China Garment Industry

中国服装行业商业模式发展趋势与创新策略分析报告

中国服装行业商业模式发展趋势与创新策略分析报告

Report of Business Model Trends and Innovation Strategy Analysis on China Garment Industry

企业中长期战略规划必备
紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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中国服装行业商业模式发展趋势与创新策略分析报告

第1章:中国服装行业发展背景与阶段分析 13

1.1 服装行业发展现状分析 13

1.1.1 服装行业发展概述 13

1.1.2 服装行业所处阶段 13

1.1.3 服装行业经营情况 15

(1)行业市场规模 15

(2)行业出口情况 16

(3)行业经营效益 17

1.2 服装行业发展环境分析 19

1.2.1 产业宏观环境分析 19

(1)政策环境分析 19

(2)经济环境分析 20

(3)社会环境分析 21

1.2.2 产业竞争环境分析 22

(1)现有企业的竞争 22

1)竞争总体状况 22

2)企业性质格局 22

3)区域竞争格局 23

(2)潜在进入者威胁 24

1)进入壁垒分析 24

2)行业吸引力分析 25

(3)供应商议价能力 26

(4)下游客户议价能力 27

(5)服装行业竞争环境小结 27

1.3 服装行业传统竞争模式面临挑战 28

1.3.1 产品严重过剩 28

1.3.2 经营成本上升 29

1.3.3 对外贸易份额下滑 29

1.3.4 企业经营同质化 30

1.3.5 消费者需求变化 30

第2章:服装产业价值链整合与商业模式创新趋势 32

2.1 服装产业价值链分析 32

2.1.1 价值链内涵与特点 32

2.1.2 服装价值链利润分配 33

2.2 服装行业商业模式创新趋势 33

2.2.1 价值链与商业模式创新 33

(1)商业模式的界定 33

1)商业模式定义 33

2)商业模式构成 34

3)商业模式核心要素 35

2.2.2 商业模式价值创造与实现路径 35

(1)价值创造的流程 35

(2)盈利模式的创新 36

(3)内外部资源整合 37

(4)渠道模式的创新 37

2.2.3 服装行业价值链整合趋势 38

(1)价值链整合的动因 38

(2)内部化价值链整合 39

(3)整合利益相关者 39

2.2.4 服装行业商业模式创新趋势 39

第3章:中国服装行业SPA模式分析 41

3.1 SPA模式特点及发展分析 41

3.1.1 SPA模式概述与特点 41

(1)SPA模式特点 41

(2)SPA四大模块 41

(3)SPA模式结构 42

(4)SPA基本思路 43

3.1.2 服装业SPA模式发展 44

(1)国外SPA模式发展 45

(2)国内SPA模式发展 45

3.1.3 服装业SPA企业类型 46

(1)零售商为主的SPA 46

(2)制造商为主的SPA 46

(3)供应商为主的SPA 46

3.2 SPA模式典型案例分析 47

3.2.1 ZARA商业模式分析 47

(1)公司商业模式简图 47

(2)公司产品目标客户 48

(3)公司产品特色分析 48

1)产品结构 48

2)人造稀缺 49

3)紧跟时尚潮流 49

(4)公司价值配置分析 49

1)设计模式 49

2)采购模式 50

3)生产模式 50

4)快速物流 51

5)销售与信息反馈 51

6)快速供应链管理 53

(5)公司经营业绩分析 54

……略

3.3 中国企业SPA模式运作策略 78

3.3.1 国外企业SPA运作启发 78

(1)外在战略 79

(2)内在机制 80

3.3.2 SPA适应性与关键要素 82

(1)适合SPA模式企业类型 82

(2)导入SPA模式关键问题 83

1)需求预测的重要性 83

2)信息技术的应用 83

3)企业战略联盟的重视 84

(3)SPA模式成功核心因素 84

3.3.3 中国企业SPA模式策略 85

(1)本地化SPA模式的建立 85

(2)品牌的提升策略 85

(3)生产商与经销商战略联合 86

(4)营销、价格及企业策略 86

(5)快速反应的供应链策略 87

第4章:中国服装行业虚拟经营模式分析 88

4.1 服装行业虚拟经营的必要性 88

4.1.1 虚拟经营实质及特点 88

4.1.2 服装行业虚拟经营必要性 89

4.1.3 服装业虚拟经营现状 90

4.2 服装行业虚拟经营案例分析 90

4.2.1 耐克虚拟经营模式分析 90

(1)公司模式转型历程 90

(2)公司产品市场定位 91

(3)公司虚拟经营方式 91

1)虚拟生产:大代工 91

2)自主设计:集中精力 92

3)自建渠道:直营+分销 92

(4)公司关键资源能力 93

1)品牌营销能力 93

2)设计研发能力 94

3)渠道管理能力 94

4)存货控制能力 95

(5)公司虚拟经营效果 95

4.2.2 美邦虚拟经营模式分析 95

(1)公司模式转型历程 95

(2)公司产品市场定位 96

(3)公司虚拟经营方式 97

1)生产外包 98

2)连锁经营 99

3)第三方物流 99

4)店面获取 99

(4)公司关键资源能力 99

1)品牌管理能力 99

2)设计研发能力 100

3)供应链管理能力 101

4)信息化平台助力 101

(5)公司虚拟经营效果 102

4.2.3 李宁虚拟经营模式分析 103

(1)公司发展简介分析 103

(2)公司产品定位分析 104

(3)公司业务系统分析 104

(4)公司虚拟经营方式 105

1)生产外包(保留1家工厂) 105

2)物流与配送外包 105

3)渠道:加盟为主 105

(5)公司关键资源能力 106

1)供应链整合 106

2)品牌定位与推广 107

3)研发设计 107

4)信息化平台 108

(6)公司虚拟经营效果 109

4.2.4 虚拟经营模式小结 110

(1)虚拟经营模式的价值主张 110

(2)虚拟经营的盈利模式分析 110

4.3 服装企业虚拟经营策略建议 111

4.3.1 虚拟经营的基本条件 111

4.3.2 虚拟经营成功核心因素 112

(1)具备核心竞争力 112

(2)具备强势的整合能力 112

4.3.3 实施虚拟经营策略建议 112

(1)虚拟经营的战略安排 112

(2)虚拟经营的实施路径 113

(3)虚拟经营供应商开发 114

(4)虚拟经营的管理创新 116

(5)虚拟经营风险及控制 117

4.3.4 服装企业虚拟经营策略 120

(1)品牌服装企业虚拟经营策略 120

(2)外贸服装公司虚拟经营策略 121

第5章:中国服装行业价值链延展模式分析 123

5.1 价值链延展模式特征 123

5.1.1 价值链延展模式定义 123

5.1.2 价值链延展模式特征 123

5.2 雅戈尔全产业链模式分析 123

5.2.1 公司背景介绍 123

5.2.2 公司商业模式分析 125

(1)商业模式转型动因 125

(2)公司商业模式分析 125

(3)全产业链模式布局战略 126

1)斥资打造纺织城 126

2)建立棉花种植基地 126

3)渠道:自营店为主 127

(4)全产业链模式资源支撑 127

1)内外部的资源整合 127

2)金融资本的助力 128

3)研发能力为保障 128

(5)全产业链模式经营成果 130

1)公司渠道建设情况 130

2)公司服装销售业绩 131

3)公司服装盈利水平 132

(6)全产业链模式的新挑战 133

1)响应速度相对较慢 133

2)经营现金流难以为继 134

3)公司利润持续降低 134

5.2.3 价值链延展模式小结 135

(1)价值链延展模式的价值主张 136

(2)价值连延展的盈利模式分析 136

5.3 价值链延展模式运作策略 136

5.3.1 价值链延展基本条件 136

5.3.2 价值链延展实现路径 137

5.3.3 价值链延展策略选择 137

(1)服装生产企业 138

(2)服装品牌企业 138

(3)专业批发商与零售商 139

第6章:中国服装行业电子商务模式分析 140

6.1 服装电子商务发展现状 140

6.1.1 服装电商发展背景 140

6.1.2 服装电商发展历程 143

6.1.3 服装电商市场规模 144

6.1.4 服装电商市场渗透率 145

6.1.5 服装细分产品电子商务现状 145

(1)女装电子商务现状 146

(2)男装电子商务现状 146

(3)其他服装商品电子商务现状 147

6.1.6 服装电商趋势展望 147

6.2 服装电子商务不同模式分析 149

6.2.1 服装电子商务B2C模式分析 149

(1)B2C模式概述 149

(2)B2C模式发展现状 150

(3)B2C模式市场格局 150

(4)B2C模式细分类别 152

1)借助第三方平台 152

2)垂直电子商务模式 154

3)自建网站直营模式 155

(5)B2C三种类别比较 155

6.2.2 服装电子商务B2B模式分析 156

(1)B2B模式概述 157

(2)B2B模式发展现状 157

6.2.3 服装电子商务C2C模式分析 157

(1)C2C模式概述 157

(2)C2C模式发展现状 158

6.3 服装电子商务典型案例研究 161

6.3.1 “PPG”模式分析 161

(1)公司发展历程简介 161

(2)公司的业务定位 161

(3)公司商业模式运作 162

1)快速反应的供应链 162

2)建立更轻的渠道 163

3)重金打造品牌 163

(4)公司模式失败的原因 164

1)供应链的质量难题 164

2)缺失的用户体验 164

3)高额的推广方式 165

6.3.2 “凡客”模式分析 165

(1)公司发展历程简介 166

(2)公司目标市场与定位 167

(3)公司业务系统分析 167

(4)公司商业模式运作 168

1)快速的生产机制 168

2)品牌推广与策略 168

3)产品品质保证 169

4)虚拟经营以减轻成本 169

5)用户体验优化 170

6)自建物流体系 170

(5)公司商业模式启发 171

6.3.3 “韩都衣舍”模式分析 172

(1)公司发展历程简介 172

(2)公司目标市场与定位 173

(3)公司业务模式分析 173

(4)公司电子商务运作 173

1)品牌运作,独立设计 173

2)引进买手制度 174

3)优质的服务 174

(5)公司成功关键因素 174

(6)公司运营中存在的问题 175

6.3.4 “七匹狼”模式分析 175

(1)公司发展历程简介 175

(2)公司目标市场与定位 176

(3)公司电子商务实现步骤 177

1)品牌的电子商务化 177

2)网络分销商的门户 177

3)打通线上线下平台 177

4)CRM品牌生态化的体系 178

5)线上线下联动 178

(4)公司电商运营情况分析 178

(5)公司电商运作成功因素 178

6.4 服装B2C运营关键问题与对策 179

6.4.1 物流配送问题及对策 179

(1)物流配送的重要性 179

(2)物流配送存在的问题 180

(3)物流配送问题的解决对策 181

6.4.2 资金问题与吸引风投对策 182

(1)服装电商资金需求 182

(2)服装电商风投情况 183

(3)风投对电商选择标准 184

1)创业者与管理团队 184

2)企业的商业模式 186

6.4.3 消费体验问题及对策 187

(1)顾客消费体验有待提高 187

(2)服装电商提升消费体验对策 187

1)“凡客”客户体验模式 187

2)“鼠标“+“水泥”模式 188

6.5 服装B2C模式运作策略与建议 188

6.5.1 服装B2C的优势与挑战 188

6.5.2 服装B2C的运营关键要素 189

6.5.3 传统品牌企业进入电商策略 191

(1)运作方式:第三方平台到自建平台 191

(2)关键:线上线下产品策略 192

(3)突破口:品类与消费者偏好 193

1)产品属性:选择合适的品类 193

2)消费喜好:性价比与大众休闲 194

第7章:中国服装行业其它创新商业模式分析 196

7.1 ITAT:“铁三角”模式 196

7.1.1 公司发展历程 196

7.1.2 公司商业模式分析 196

(1)公司商业模式解析 196

1)“铁三角”模式内涵 196

2)“铁三角”模式魅力 197

3)“铁三角”模式基础 198

4)“铁三角”模式逻辑 198

(2)公司商业模式软肋 199

7.1.3 公司商业模式启示 199

7.2 Kappa:国际品牌中国制造 200

7.2.1 公司发展历程 200

7.2.2 公司商业模式创新 201

(1)公司商业模式特色 201

1)盈利模式的创新 201

2)品牌风格的转型 201

3)实现轻资产运作 201

4)渠道差异化模式 202

5)传播差异化模式 202

7.2.3 公司运营情况分析 202

7.2.4 公司商业模式启示 205

7.3 红领:“个性定制”模式 205

7.3.1 公司发展历程 205

7.3.2 公司商业模式创新 206

(1)商业模式创新历程 206

(2)商业模式主要特点 207

7.3.3 公司运营情况分析 207

7.3.4 公司商业模式启示 208

7.4 红豆:“全托管模式” 209

7.4.1 公司发展历程 209

7.4.2 公司商业模式创新 209

(1)“全托管模式”含义 209

(2)“全托管模式“特点 210

1)加盟商提供资金 210

2)供应商提供货品 211

3)公司统一管理 211

7.4.3 公司运营情况分析 211

7.4.4 公司商业模式启示 213

7.5 希努尔:独特销售主张 214

7.5.1 公司发展历程 214

7.5.2 公司业务定位 214

7.5.3 公司商业模式创新 214

(1)公司主要创新策略 214

(2)公司商业模式支撑 215

7.5.4 公司运营情况分析 216

7.5.5 公司商业模式启示 217

第8章:服装行业创新商业模式下的供应链管理 218

8.1 服装行业供应链环境分析 218

8.1.1 国际供应链环境 218

(1)服装产业全球供应链形成 218

(2)信息技术的产业应用 219

(3)产业物流的发展 220

(4)品牌影响力驱动服装产业供应链 221

8.1.2 国内供应链环境 221

(1)产业信息化 221

(2)产业物流发展 222

(3)产业对外交流 223

8.2 服装行业供应链管理现状 223

8.2.1 适合企业定位的供应链选择 223

8.2.2 服装行业供应链管理现状 224

(1)供应链运作效率低下 225

(2)信息资源缺少共享,信息反馈速度慢 225

(3)供应链各节点未形成真正的合作伙伴关系 225

(4)服装分销网络不健全 226

8.3 重点企业供应链管理经验借鉴 226

8.3.1 ZARA 226

(1)ZARA的供应链管理 226

1)产品组织与设计 226

2)采购与生产 227

3)产品配送 228

4)销售和反馈 229

(2)ZARA的成功经验 230

1)“小” 230

2)“短” 231

3)“明” 231

(3)ZARA经验借鉴的适用性 232

8.3.2 利丰集团 232

(1)供应链管理发展阶段 232

(2)供应链管理七大理念 233

(3)供应链管理分析与经验 234

1)确立供应链管理理念 234

2)科学地设计供应链 234

3)在平的世界中竞争 236

4)动态价值链的分解与重组 236

5)供应链运作的有效管理与控制 237

6)持续不断的供应链管理创新 237

8.4 重点企业供应链管理经验借鉴 237

8.4.1 优化环节,实现快速反应 237

(1)优化供应环节 237

(2)优化制造环节 238

(3)优化配送环节 238

(4)优化销售环节 239

8.4.2 运用延迟策略 239

8.4.3 供应链各点实现信息共享 239

8.4.4 建立战略合作伙伴关系 240

8.4.5 合理扩展销售渠道 240

图表目录

图表1:中国服装行业各个发展阶段的行业特征 14

图表2:2001-2012年服装鞋帽、针织品类零售额增速与社会消费品零售总额增速对比(单位:%) 15

图表3:金融危机以来我国纺织品服装出口额增速与产品出口总额增速对比(单位:%) 15

图表4:2001-2012年前三季度中国服装行业销售收入走势(单位:亿元,%) 16

图表5:2012年中国服装行业销售收入的区域分布(单位:%) 17

图表6:2010-2011年中国服装行业进出口状况表(单位:万美元,%) 17

图表7:2010-2011年中国服装行业月度出口额走势图(单位:万美元) 18

图表8:2001-2012年前三季度中国服装行业经营效益分析(单位:亿元,%) 18

图表9:2001-2012年中国服装行业盈利能力走势(单位:%) 19

图表10:近年来我国纺织服装行业相关政策法规 20

图表11:2012年我国主要地区人均GDP情况(单位:元,美元) 21

图表12:2001-2012年我国城镇居民人均可支配收入(单位:元,%) 22

图表13:1995-2012年城镇居民消费结构情况(单位:%) 23

图表14:2007-2012年中国服装行业竞争格局变化(分企业性质)(单位:%) 24

图表15:2007-2012年中国主要地区服装行业销售收入面积堆积图(单位:万元) 24

图表16:2007-2012年中国主要地区服装行业销售收入市场份额变化走势(单位:%) 25

图表17:服装行业进入壁垒分析 26

图表18:服装行业吸引力分析 27

图表19:服装下游客户议价能力分析 27

图表20:服装下游客户议价能力分析 28

图表21:服装行业五力竞争结构 28

图表22:2011-2012年前三季度服装行业产成品余额迅速上升(单位:万元,%) 30

图表23:2005-2012年前三季度我国服装行业经营成本增长走势(单位:%) 30

图表24:2012年服装出口传统旺季交货值增速大幅下滑(单位:万元,%) 31

图表25:服装产业的微笑曲线 34

图表26:商业模式的组成部分 35

图表27:商业模式的三大核心要素 36

图表28:商业模式价值创造、实现流程图 36

图表29:发现隐藏的利润 37

图表30:主要的实体销售渠道 38

图表31:服装行业多重商业模式并存 41

图表31:SPA模式的特点 42

图表32:SPA模式的四大模块 42

图表33:服装业的主要SPA系统结构 44

图表34:SPA模式的五个主要营销流程 44

图表35:SPA模式管理的基本思路 45

图表36:国外主要的SPA品牌的特征 46

图表37:ZARA经营模式与传统服装企业经营模式的比较 48

图表38:ZARA模式的特点 49

图表39:ZARA母公司INDITEX的物流中心分布图 52

图表40:ZARA的销售与反馈流程图 53

图表41:ZARA的快速供应链管理模式 54

图表42:ZARA母公司Inditex经营业绩(单位:百万欧元) 55

图表43:ZARA母公司Inditex店铺数量(单位:家) 56

图表44:ZARA母公司Inditex的销售收入分布 57

图表45:H&M结合时尚三角的产品设计策略 58

图表46:与H&M合作过的设计师 59

图表47:2010-2011财年H&M在主要国家的销售收入和店铺数量(单位:百万克朗,家) 61

图表48:UNIQLO商业模式简图 62

图表49:优衣库生产中心分布图 65

图表50:2011-2014年UNIQLO(优衣库)店铺数量增减变化及规划(单位:家) 66

图表51:2008-2012财年优衣库销售额与经营店铺情况(百万日元,家) 68

图表52:诺奇公司的组织架构图 69

图表53:诺奇公司买手型设计模式 70

图表54:近年来诺奇公司推出产品情况(单位:个) 70

图表55:诺奇公司的采购流程 71

图表56:诺奇公司的采购-生产计划模式 72

图表57:诺奇公司的生产管控措施 73

图表58:诺奇公司供应商拓展流程图 74

图表59:2012年上半年诺奇公司供应商的区域分布(单位:家) 75

图表60:诺奇公司的物流配送体系 75

图表61:诺奇公司直营店销售模式VS加盟店销售模式 76

图表62:2008-2012年上半年诺奇公司营业收入与利润走势(单位:万元) 78

图表63:SPA模式的运作体系 80

图表64:SPA商品企划的流程 82

图表65:主要服装类型企业是否适合SPA模式的分析 83

图表66:基于ZARA和UNIQLO经验借鉴的SPA模式成功因素分析 85

图表67:虚拟经营的三要素 89

图表68:虚拟经营方式的特点 89

图表69:服装业呈现出的竞争新特点 90

图表70:大代工模式下代工厂和品牌商(耐克)面临的困扰 92

图表71:美特斯•邦威现行经营模式简图 96

图表72:美特斯•邦威的顾客习性分析 97

图表73:美特斯邦威业务系统 98

图表74:美特斯邦威的价值链模型 99

图表75:美邦的产品采购生产模式 99

图表76:美特斯•邦威MBSRP的四大系统构成 102

图表77:2009-2012年上海美特斯邦威服饰股份有限公司经营收入与利润走势(单位:万元) 103

图表78:2009-2012年上海美特斯邦威服饰股份有限公司获利能力情况(单位:%) 103

图表79:2007-2012年李宁公司收入与资产总额走势(单位:千元) 104

图表80:李宁公司的服装品牌组合 105

图表81:2012年末李宁公司经销和零售网络分布(单位:家) 106

图表82:2012年李宁公司特许经营店与直营店数量柱状图(分地区)(单位:家) 107

图表83:李宁公司对产品与供应商的划分 108

图表84:2003-2012年李宁公司获得专利技术趋势(单位:件) 109

图表85:2007-2012年李宁有限公司经营业绩增长情况(单位:万元,%) 110

图表86:2012年李宁有限公司主要品牌销售收入比重(%) 111

图表87:虚拟经营的盈利来源 111

图表88:虚拟经营的战略安排 114

图表89:实施虚拟经营的基本路径 114

……略

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主要内容及成果示意

产业链全景图

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场生命周期

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

市场消费量

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

市场规模

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

细分市场研究

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

竞争研究

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场供给

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

标杆企业研究

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

产业发展环境

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

进出口数据

出口量、出口金额、出口目的地、进口量、进口金额、进口来源地

投资机会

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

投资 & 战略建议

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

权威数据来源

一手调研资料

调研方法 直接观察法(实地走访、网络观察)
访谈调查法(个别面访、集体面访、电话访谈、视频访谈、小组座谈)
问券调查法(在线问券、电子邮件问券、入户分发等)
会议调查法(参加博览会、展览会、高峰论坛、研修会、交流会、特训营、培训班、发布会、沙龙、讲座等会议,学习交流实现行情调查)
桌面调查法(统计调查、文献研究等)
调研对象 重点企业中高层(核心管理团队、研发/采购/生产/质检/销售等部门负责人等)
业内专家学者(科研院所、政府机构、行业协会等)
上游供应企业(原材料/零部件供应商、设备供应商、技术提供商等)
下游及配套企业(渠道商、维修服务提供商、终端消费者等)
调研范围 全面调研
抽样调研(随机抽样、分层抽样、系统抽样等)
典型调研(筛选具有代表性的特定对象)
追踪调研(针对相同对象进行多时间点的纵向调研)
调研内容 市场供需(产能、产量、产值、市场需求容量、消费量、销售额等)
价值链信息(生产成本结构、产品毛利率等)
竞争信息(头部企业、商业模式、经营状况、市场地位、市场份额、竞争优势、布局规划等)
项目信息(在建、续建、拟建重大项目的投资规模、计划产出等)
技术信息(技术突破点、技术路径、技术壁垒、技术趋势等)
渠道信息(销售渠道、渠道占比、渠道策略等)
产品信息(包装、规格、质量、价格等)
用户画像(用户群体、用户特征、用户偏好等)
壁垒信息(厂房标准、环境限制、资金投入等)
趋势观点(发展阶段、发展痛点、发展方向、市场前景与机会等)

二手桌面资料

宏观经济社会数据 海外宏观运行数据 联合国统计委员会(UNSD)、世界银行发展数据局(WDI)、国际货币基金组织(IMF)、世界贸易组织(WTO)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际能源署(IEA)、国际劳工组织(ILO)、经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)、亚太统计研究所(SIAP)、欧洲统计学家会议(EMS)、牛津经济研究院、CEIE等国际组织与统计机构,以及各国政府统计部门
国内宏观运行数据 国家/地方统计局、国家发改委、工业和信息化部、科技部、住建部、教育部、公安部、商务部、卫健委、财政部、民政部、水利部、文旅部、自然资源部、交通运输部、农业农村部、中国社科院、中国人民银行等
政策标准数据信息 政策法规数据信息 前瞻政策大数据平台、国务院及各部门官网、地方政府部门官网、北大法宝、法信网等
标准数据信息 国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、国家市场监督管理总局-国家标准信息公共服务平台、国家市场监督管理总局-国家标准全文公开系统、国务院-国家标准信息查询平台、中国通信标准化协会、工标网、中国知网等
科技创新数据 技术专利数据 中国国家知识产权局、中国(南方)知识产权运营中心(SIPC)、中国上市药品专利信息登记平台、欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)等
技术研发信息 中国知网、专利说明书等
科技成果转化信息 中国科技统计年鉴、国家科技成果转化项目库等
产销与市场规模数据 国际咨询机构 麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、科尔尼(KEARNEY)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
政府部门 国家统计局、行业统计年鉴、中国(地方)统计年鉴、商务部、中国工业和信息化部、中国农业农村部、国家自然资源部、中国交通运输部、国家住建部、国家水利部、国家生态环境部、国家能源局、中国民用航空局、中国人民银行、国家药品监督管理局、国家疾病预防控制局、国家电影局、国家广播电视总局、中国文旅部、国家体育总局等
行业组织与专业研究机构 能源电力:BloombergNEF、全球风能理事会(GWEC)、世界风能协会、国际水电协会、欧盟热泵协会、中国气象局风能太阳能中心、中国光伏行业协会、中国产业发展促进会生物质能产业分会、全国新能源消纳检测预警中心、中关村储能产业技术联盟、中国化学与物理电源行业协会、中国电力企业联合会等
化工材料:经济合作与发展组织(OECD)、中国石油和化学工业联合会、隆众能源资讯网、中国石油流通协会、中国化工经济技术发展中心、中国合成橡胶工业协会、中国化学纤维工业协会、中国电子材料行业协会(CEMIA)、中国工程科技知识中心、中国塑料加工工业协会、中国涂料工业协会、中国氟硅有机材料工业协会(CAFSI)、中国耐火材料行业协会等
高端装备:国际机器人联合会(IFR)、Wohlers Associates、Association for Advancing Automation、中国装备制造行业协会、中国机床工具工业协会、中国机械工程学会、中国增材制造产业联盟(AMAc)、中国3D打印技术产业联盟、中国仪器仪表行业协会(CIMA)、中国机械通用零部件工业协会、中国航天工业质量协会、中国自动化学会机器人专业委员会等
汽车:国际汽车制造商协会(OICA)、中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、中国智能网联汽车产业创新联盟等
半导体:国际半导体和材料协会(SEMI)、世界半导体贸易统计(WSTS) 、美国半导体行业协会(SIA)、全球半导体行业协会(WSTS)、IC Insight、中国半导体行业协会(CSIA)等
医疗健康:美国国家生物技术信息中心(NCBI)、中国化学制药工业协会、中国医学装备协会、中国医疗器械行业协会、中国健康协会、药物临床试验登记信息公示平台、中国食品药品检定研究院、米内网等
信息技术:国际电信联盟(ITU)、亚太线缆产业协会(APC)、Omdia、Hyperion Research、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)、国家工业信息安全发展研究中心、中国互联网协会、网经社-电数宝等
文体娱乐:联合国教科文组织(UNESCO)、美国国家人文基金会(NEH)、中国文化产业协会、中国文化娱乐行业协会、中国文教体育用品协会、中国体育用品业联合会、中国纺织品商业协会户外用品分会(COCA)、中国演出协会、中国新闻出版社、中国音数协游戏工委、中国广视索福瑞媒介研究(CSM)、灯塔研究院等
零售快消:中国烟草行业学会、中国香料香精化妆品工业协会、中国奢侈品行业协会、中国珠宝玉石首饰行业协会、中国酒类流通协会、中国玩具和婴童用品协会、中国口腔清洁护理用品工业协会、中国连锁经营协会、中国饭店协会、中国烹饪协会、买购网(Maigoo)、网经社-电数宝等
节能环保:国际自然保护联盟(IUCN)、中国节能协会节能服务产业委员会、中国环境保护产业协会、中国再生资源回收利用协会、中国物资再生协会、中国循环经济协会、中华环保联合会、中国环境文化促进会等
交通运输:国际机场协会(ACI)、国际民航组织(ICAO)、通用航空协会(GAMA)、Logistics IQ、中国智能交通协会、国家铁路局、中国公路网、中国航空运输协会、中国物流与采购联合会(CFLP)等
钢铁有色:世界钢铁协会、美国地质调查局(USGS)、国际铝业协会(IAI)、中国钢铁工业协会、中国炼焦行业协会(CCIA)、中国有色金属加工工业协会、中国钨业协会、中国电子材料行业协会覆铜板材料分会等
房产建筑:全球建筑建设联盟、全国建筑市场监管公共服务平台、中国工程机械协会、中国建筑材料联合会、中国建筑装饰装修材料协会、中国加气混凝土协会、中指研究院、赢商网、联商网等
金融保险:世界银行发展数据局(WDI)、美国保险专员协会(NAIC)、气候债券倡议组织(CBI)、中国银行间市场交易商协会、中国信托业协会、中国资产评估协会等
农林牧渔:联合国粮食及农业组织(FAO)、国际咖啡组织、国际畜牧网、世界农化网(AgroPages)、中国农机工业网、中国水产科学研究院、中国饲料工业协会、中国兽药协会等
纺织服装:中国轻工业信息中心、中国棉纺织行业协会、中国皮革工业信息中心、中国印染行业协会、中国染料工业协会、中国产业用纺织品行业协会等
企业竞争数据 企业/品牌排行 各类行业协会,福布斯中国、胡润中国、财富中文网、阿里研究院、京东大数据研究院、CNPP品牌大数据研究院等
企业大数据 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、行业主管政府部门、行业统计年鉴、行业协会等
企业信用 前瞻企业大数据平台-企查猫、国家企业信用信息公示系统、国家政务服务平台-信用信息查询、国家信息中心-信用中国等
企业经营 前瞻上市企业大数据平台、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、上市企业公报等
进出口数据 联合国贸易数据库、ITC-TRADE MAP、中国海关总署、商务部数据中心、地方海关、中国医药保健品进出口商会等
价格数据 国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东大数据研究院、隆重能源资讯网、中农立华原药价格指数、长江有色金属网等
投融资数据 前瞻智慧招商系统-企业投资动向,高瓴资本、红杉资本、IDG资本、高瓴创投、深创投等投资机构,中国证监会,上海证券交易所、深圳证券交易所、香港证券交易所等证券交易所,中国证券投资基金业协会、北京市基金业协会等基金协会
招投标数据 中国工业和信息化部-中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、政府采购网、中国物流与采购联合会(CFLP)、国家药品集中采购服务平台、中国医疗器械采购公共服务平台、中国拟在建项目网等
项目建设数据 国务院发改委-全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网、中华油气项目数据库等
产业园区建设及经营数据 前瞻智慧招商系统-前瞻园区库、科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区网、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
行业区域市场数据 前瞻智慧招商系统-产业热力图,国家及地方统计局、中国及地方统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等统计年鉴,国家发改委、行业协会等
行业/产品热度指数 百度指数、微信指数、谷歌指数、头条指数、搜狗指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数、中指数据、巨量算数等网络舆情监测大数据平台
用户规模数据 国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院(CAICT)、中国互联网络信息中心(CNNIC)等
行业经营效益数据 商务部,中国工业和信息化部、中国农业农村部等行业主管部门,中国工业统计年鉴、中国农业农村统计年鉴等行业统计年鉴
产品注册登记及经营资质数据 商务部、中国工业和信息化部、国家食品药品监督管理局、国家金融监督管理总局、中国住房与城乡建设部、中国农业农村部、国家应急管理部、中国交通运输部等

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  • 权威认可

    6

    国家级权威单位认可

    国家级权威单位认可

    商务部应对贸易摩擦区域性工作站

    国家高新技术企业,“双软“认证企业

    国家统计局涉外调查资质

    国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

    国务院国资委干部培训智库

    中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    企查猫:2.6亿+工商企业数据

    前瞻数据库:1000W 产业数据

    园区大数据:80000+园区数据

    政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

    前瞻眼:3亿+财经数据

    智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

  • 团队优势

    1700+

    国际院士领衔

    国际院士领衔

    团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

    团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

    专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

  • 行研优势

    6600+

    细分产业研究

    细分产业研究

    前瞻每年全国首发200+新领域报告

    每年更新及发布2000+产业报告

  • 实战优势

    20

    全球服务超20万+客户单位

    全球服务超20万+客户单位

    20W+客户行业报告选择

    承接1800+政府项目

    实操重大产业投资项目1300+

    服务产业园区1700+

  • 品质服务优势

    25

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

    服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

    服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

  • 产业传媒优势

    1.2亿

    以媒体为工具,为产业发声

    以媒体为工具,为产业发声

    APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

    1.2亿+曝光量

    2000万+产业精准用户

    150+合作媒体

    365,每日硬核发布

  • 创新研究优势

    300+

    科技成果

    科技成果

    企业竞争力分析模型

    产业转移分析模型

    产业热力分析模型

    产业投资分析模型

    企业产销分析模型

    产业区位分析模型

客户及见证

全球服务超20万+客户单位

  • 中国石油天然气管道局

  • 中国科学院

  • 吴江经济技术开发区物流中心

  • 海能达通信股份有限公司

  • 上海同济大学科技园有限公司

  • 威胜集团有限公司

  • 中铁一局集团有限公司

  • 中国银联股份有限公司

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  • 中铁一局集团有限公司

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