人脸识别行业投资回归理性 企业如何把握发展机遇

虽然人工智能被推上了投资的风口，但是实际上，这种一边倒的论调很大程度上回干预市场的走向。我们不能因为人工智能很火就往这个领域砸钱，首先人工智能涵盖极广，如果不能准确找到自身定位，那么就是一个无底洞，什么时候能见到回报根本没法确定;另外，人工智能技术即便实现，投资者又要怎样将这一技术应用到现实生活中，让消费者、让技术受益者买单?

因此，对于投资者而言，从细分领域入手，不管是技术研发还是商业应用，都具有更高的确定性。毕竟，这是一个技术占据主要地位的行业。投资者不妨从人脸识别这一细分领域入手。

人脸识别是人工智能行业较为浅显的应用，目前也是最被投资者看好的领域。而且，人脸识别目前已经开始陆续在下游展开应用。例如海康威视，其摄像头产品就为其搜集了大量的人脸图形数据，在海量的数据之上，相应的分析、识别工作更容易展开。

不仅如此，其依靠摄像头产品搭建起来的客户群体，都能够成为人脸识别技术的应用对象。该公司等于是把控了渠道，因此在人脸识别技术的推广应用上，比其他玩家更具有优势。

同时，在技术层面，人脸识别也需要有更多需要改进的地方。计算机对一张人脸进行识别，可能需要用户的表情端正、然后计算机根据这张人脸图像上不同部位的特点来进行定位，从而来判断是不是这么一个人。但是反观人脑，其工作起来却不是这样，不管这个人哭、笑、喜怒哀乐，我们都知道是这个人。

显然现有的人脸识别技术还不够先进，人脸识别技术背后隐藏的深度学习技术，也是人工智能的核心，只有将对象的各类信息数据进行抽象、总结、归纳，才能最终输出结果。而目前的深度学习需要输入大量的数据，否则机器是没有办法得到较好的结果的。

人脸识别可以说是人工智能、机器学习领域一个支柱性的应用，但是尽管当下技术方面已经基本成熟，但市场对于人脸识别的需求却并没有像我们想象中的那么大。

总体来看，我们对于人脸识别行业的发展前景要保持理性，不能看着这个领域能赚钱、能落地就都涌进来，要认清这一技术能做什么、不能做什么，才能更好地投资。

据前瞻产业研究院的分析，当下我国人脸识别行业的市场规模已经达到30亿元，未来有望保持高位增长。