惨遭打脸的阿里巴巴 如何用大数据完成打假救赎？

今年4月，阿里巴巴成为国际反假联盟(IACC)首个电商会员，这既显示出阿里巴巴的反假决心，也利用了IACC背书，消除阿里“全球最大假货电商平台”的尴尬形象。

然而，好景不长，在多个会员或公开或匿名的抗议声中，今年5月，IACC暂停了阿里的会员资格，阿里巴巴打假路上惨遭“打脸”，不过，阿里并未向假货妥协，作为应对手段，阿里巴巴启动了新一轮打假，剑指奢侈品假货问题。

阿里巴巴规定，商家在发布或编辑奢侈品产品时，需要上传商品相关凭证(如发票、商场代购小票、品牌授权书等)。阿里旗下天猫、淘宝商铺众多，如何快速检验出商铺具有合格的资质?大数据将发挥重要作用，助力阿里巴巴完成打假“救赎”。

大数据是指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用对所有数据进行分析处理的新的数据处理方式，与传统的BI数据分析相比，大数据分析能力更强，处理速度更快，更适用于互联网时代下，各行业对海量数据快速分析、处理的需要。

早在阿里巴巴决心打假之时，就已将大数据作为了极为重要的打假手段。据悉，目前阿里巴巴收集的各类违规假货样本已经在100万左右，系统每天要调用超过3亿次，如此大规模、频繁的调用数据，需要分析能力更强、处理速度更快的大数据技术来完成。

据《2015年阿里巴巴知识产权保护年报》披露，阿里在系统性的防御平台售假过程中，通过大数据技术分析线索，并将线索报给相应的监管部门。凭借多年的大数据技术积累，目前阿里防控系统实时分析数据的能力达到每秒1亿次，成功防御了上亿件涉假商品在平台发布。

阿里巴巴的大数据打假是大数据技术应用的一个典型代表，除此之外，大数据在政务、医疗、零售、交通等众多领域也已经开始应用，并显示出巨大价值，市场前景极为明朗。

前瞻产业研究院提供的大数据报告指出，2014年我国大数据市场规模达23.2亿元，同比增长107.14%。2015年大数据产业市场规模为约为46.8亿元，同比增长依旧超过100%，达101.72%。未来，受政务大数据资源放开，政策进一步利好大数据，企业积极发力等因素影响，我国大数据市场仍将高速发展，预计到2020年时，大数据市场规模可达454.33亿元，增长速度为20%。

2011-2015年中国大数据产业市场规模增长情况(单位：亿元，%)

资料来源：前瞻产业研究院整理

2015-2020年中国大数据产业市场规模及预测(单位：亿元，%)

资料来源：前瞻产业研究院整理