重磅 前瞻产业研究院发布2017人工智能行业现状与发展趋势报告(附34页PPT)

智能家居领域

前瞻产业研究院认为，目前，智能家居市场竞争主体主要分为三类。以海尔和美的为代表的传统家电企业依托自身渠道、技术和配套产品优势建立起了实体化智能家居产品生态。

而以阿里、腾讯、京东、小米和乐视等互联网企业为代表的公司则通过各自平台内的数据和终端资源提供不同的软硬件服务。

值得关注的是，科沃斯、broadlink、感居物联、风向标科技、欧瑞博、物联传感和华为等技术解决方案商在通用硬件和技术、系统级解决方案上已成为诸多智能家居和物联企业的合作伙伴。

智能医疗领域

国内智能医疗市场活跃着为数众多、规模不等的系统供应商。其中，硬件系统供应商相对集中，而软件系统供应商则比较分散。所提供的产品在价格(有的产品可以免费下载使用)、系统可靠性等方面差别明显。按竞争力划分，国内智能医疗系统供应商可分为“三大阵营”，竞争力依次递减。

人工智能应用普及阶段

按照不同时期的技术成熟度、推广应用度不同，人工智能的每个阶段可以被分为实验室阶段、试点阶段、推广阶段和普及阶段。实验室阶段重点是针对算法的训练和研究;试点阶段的特征是大企业切入，出现试点应用;推广阶段意味着技术已经推广到大中型企业应用，云端资源集中计算;普及阶段则实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。

前瞻产业研究院认为，目前，我国正处在感知智能的试点阶段。主要的试点领域包括：智能硬件、机器人、虚拟场景、安防、虚拟服务和商业智能。

人工智能产业市场规模

随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。2017年，我国人工智能产业规模达,135.2亿元，同比增长41.4%。

随着相关政策的加速落地，我国人工智能产业已步入新的发展阶段。当前人工智能行业基础条件已经具备，随着深度学习算法日趋成熟以及数据资源的加速增长，人工智能技术有望不断提升，机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将迎来发展新机遇，前瞻产业研究院预计到2018年，我国人工智能产业规模将达到203.3亿元。

人工智能行业生态格局

人工智能行业生态格局基本架构

前瞻产业研究院认为，人工智能的生态格局，无论是专用还是通用领域，都围绕"底层-中层-顶层"的技术和产品架构逐渐成形，每一层架构中，都有不同的企业参与，最终形成围绕AI技术，产品和服务的生态圈。

基础资源支持层实现路径：运算平台+数据工厂

AI技术层实现路径：面向特定场景的智能技术

AI技术层的作用是基于底层提供的计算存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，例如语音识别、语义识别和计算机视觉等。

人工智能行业生态格局

人工智能行业区域发展

前瞻产业研究院数据显示，中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角，占中国人工智能企业总数的80.57%。从省市发展的情况上看，无论是企业数还是融资规模，北京均领跑于全国，其人工智能企业融资规模占全国比重超过50%。

值得注意的是，尽管上海的企业数占全国比重为15.17%，但融资规模比重却仅有5.57%，对比北京、广东，上海平均每笔融资的规模并不大。北京、广东平均单笔融资在千万美元以上，而上海仅为400多万美元。