全球人工智能芯片行业投资策略及前景预测

 随着行业发展环境的趋好，人工智能芯片企业间的竞争将不断加剧，行业内企业间并购整合与资本运作将日趋频繁，优秀的人工智能芯片企业必须重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。

中国人工智能芯片行业发展综述

1. 人工智能芯片行业概述

人工智能芯片的概念分析

芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同。在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。目前，能够适应深度学习需要的芯片类型有GPU、FPGA和ASIC等。

人工智能芯片的特性分析

深度学习不仅在传统的语音识别、图像识别、搜索/推荐引擎、计算广告等领域证明了其划时代的价值，也引爆了整个人工智能生态向更大的领域延伸。由于深度学习的训练(training)和推断(inference)均需要大量的计算，人工智能界正在面临前所未有的算力挑战。

随着人工智能产业链的火速延伸，GPU并不能满足所有场景(如手机)上的深度学习计算任务，GPU并不是深度学习算力痛点的唯一解。算力的刚需，吸引了众多巨头和初创公司纷纷进入人工智能芯片领域，并形成了一个自下而上的生态体系。

人工智能芯片发展路线分析

人工智能芯片的发展路径：从通用走向专用。

作为一项计算密集型的新技术，人工智能早期可以依靠通用芯片的性能来迅速发展，而后期则必须依靠专用芯片的出现才能统治市场。定制的硬件才能实现更优的功耗效率，满足不同算法、结构、终端和消费者的需求，实现规模化的收益。

当然，通用芯片与专用芯片永远都不是互相替代的关系，二者必须协同工作才能发挥出最大的价值。

2. 人工智能芯片行业发展环境分析

行业政策环境分析

芯片行业主管部门为国家工业和信息化部，其主要职责为工业行业和信息化产业的监督管理，针对芯片产业负责制订行业的产业政策、产业规划，组织制订行业的技术政策、技术体制和技术标准，并对行业的发展方向进行宏观调控。

行业社会环境分析

1、互联网加速发展

2016年，我国固定互联网宽带接入用户29721万户，比上年增加3774万户，其中固定互联网光纤宽带接入用户22766万户，比上年增加7941万户;移动宽带用户94075万户，增加23464万户。移动互联网接入流量93.6亿G，比上年增长123.7%。互联网上网人数7.31亿人，增加4299万人，其中手机上网人数6.95亿人，增加7550万人。互联网普及率达到53.2%，其中农村地区互联网普及率达到33.1%。软件和信息技术服务业完成软件业务收入48511亿元，比上年增长14.9%。

2、智能产品的普及

随着消费方式的升级和移动互联网的蓬勃发展，越来越多的消费电子产品已经加上了智能的标签，并逐步进入消费者的日常生活，成为潮流生活的必备装备。

可穿戴设备、AR/VR(增强现实/虚拟现实)、智能家居和儿童智能是智能产品的代表产物，已经在近年，尤其是2016年，在中国市场取得了令人瞩目的发展。

3、科技人才队伍壮大

“十二五”期间，全国R&D研究人员保持高速增长趋势，2015年全国R&D研究人员总量为161.9万人年，较2010年增加了40.8万人年，年均增长6.0%，科技人力资源数量和质量大幅提升。

3. 人工智能芯片行业发展机遇与威胁分析

外部环境分析的目的在于确认出可以使行业内企业受益的机会和企业应当回避的威胁。根据上面中国芯片行业经济环境、政策环境、社会环境和技术环境的分析，前瞻总结现阶段中国人工智能芯片行业发展的机遇和威胁如下表所示：