2018年智能语音行业发展现状及趋势分析 中国市场发展机遇与挑战并存

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 2019-02-03 11:44:36  来源:前瞻产业研究院 E1901G0

全球智能语音行业发展概况分析

语言是人类与生俱来的一种能力,是人类最方便高效的信息沟通方式。根据Ratatype的数据显示,键盘打字的平均速度为每分钟41个字,而人每分钟平均可以说150个字,可见在输入效率上,语音的信息交换密度远远领先于键盘输入。

除了高效的信息沟通外,语音交互可解放双手、眼睛,不需要与设备接触即可沟通,使得我们能够实现一心多用和在特定情况下精力集中。诸如在处于驾驶状态时,我们就可以通过语音助手来查看智能手机上的信息,从而避免视觉查看而导致的注意力不集中。

根据Statista的调研数据显示,2016年美国用户使用智能语音识别主要原因中,双手和眼睛被占用为首要理由,占比达60%。可见智能语音识别对于提升用户便利性有很大的帮助。

2018年中国用户在使用智能语音助手在意的方面调研结果显示,语音/语义识别的准确度排在第一位。语音/语义识别的准确度的提升将很大程度上改变人们语音助手的使用体验,并提高用户的黏性。

过去主要依靠算法的进步和样本的积累,随着深度学习算法的出现,语音识别的准确率有了明显的进步。以百度语音助手为例,公开资料显示百度语音识别的准确度已经从2012年的83%提升到了目前的98%左右。

预计2018年全球智能语音市场规模将超140亿美元

随着人工智能产业的持续火热,大量资本进入,在国际智能语音上诞生了一批明星公司,据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2014年全球智能语音市场规模仅达47.9亿美元,之后呈现出逐年快速增长状态,截止至2017年全球智能语音市场规模增长至突破百亿美元,达到了110.3亿美元,同比增长30%。随着移动互联网、智能家居、汽车、医疗、教育等领域的应用带动智能语音产业规模持续快速增长,预计2018年全球智能语音市场规模将超140亿美元,达到了141.1亿美元。

2014-2018年全球智能语音市场规模统计情况及预测

2014-2018年全球智能语音市场规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

目前,在全球智能语音市场份额占比情况中,Nuance全球市场占有率排名第一,市占率达到32%;其次为谷歌,市场占有率为28%;排名第三的是的苹果,市占率为15%。其后为微软以及科大讯飞分别占有8%以及5%的市场份额。值得注意的是科大讯飞已经超越老牌计算机巨头IBM位列全球第五。

全球智能语音市场占有率统计情况

全球智能语音市场占有率统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国智能语音行业发展现状分析

伴随着人工智能的快速发展,中国在智能语音技术的专利数量持续增长,通过庞大的用户群基础以及互联网系统优势明显,国内智能语音公司已经占据一席之地。报告统计数据显示,2014年中国智能语音市场规模仅达30亿元,截止至2017年中国智能语音市场规模增长突破百亿元,初步测算2018年中国智能语音市场规模达到160亿元左右,预测2019年中国智能语音市场规模将突破200亿元,未来五年(2019-2023)年均复合增长率约为34.32%,并预测在2023年中国智能语音市场规模将达到664亿元。

2014-2023年中国智能语音市场规模统计情况及预测

2014-2023年中国智能语音市场规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

目前,中国智能语音市场的主要份额被科大讯飞、百度以及苹果分割。数据显示,目前为止,中国智能语音市场,科大讯飞市场占有率排名第一,市占率达到44%;其次为百度,市场占有率为28%;排名第三的是的苹果,市占率为7%。其后为Nuance以及小i机器人占有均为3.0%的市场份额。

中国智能语音市场占有率统计情况

中国智能语音市场占有率统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国智能语音行业发展痛点分析

1、人才稀缺——随着智能语音及人工智能技术产业化趋势明显,国外知名IT企业纷纷对智能语音业务加大投入,势必造成语音技术国际竞争的加剧和社会对语音技术人才需求的增大,在风险投资的追捧下,人工智能领域高端人才离职创业数量大大增加,微软、百度、阿里、腾讯、IBM、英特尔中国等近年都出现了研究院院长等核心人才离职创业的现象。同时由于国内智能语音及人工智能行业的特殊性、高水平科研人才的稀缺性以及人才培养的滞后性,智能语音及人工智能技术人才将面临持续短缺,能否吸引和培养高水平的人才队伍是行业今后发展的潜在风险。

2、低数据资源与多语言

目前大部分语音识别的研究和应用,主要是基于一些大语种,比如说英语、汉语、阿拉伯语和法语等等,我们知道世界上一共有6900多种语言,如何快速的实现一套基于任何语言的语言识别系统是非常困难的,它也具有重大的战略意义。包括美国IARPA这几年的Babel计划,以及之前DARPA的GALE计划,考虑到中国的国情我们有56个民族,所以构建一套多语言低数据资源下的语音识别系统是非常关键和具有实际价值的。

中国智能语音行业发展机遇分析

1、利好政策推动发展——2017年11月15日,科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会,会上宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单,明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

2018年3月5日,国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示,要加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”,这是继2017年之后,“人工智能”再次被写入政府工作报告。

2、众多互联网巨头纷纷开发智能语音市场

在语音生态系统方面,百度宣布语音识别技术及能力全面开放。腾讯、搜狗语音开放平台相继上线。

在语音技术应用方面,各大厂商对家居、车载、可穿戴等环节的关注明显升温。智能家居领域,百度发布了Baiduihome,阿里联合智能家电厂商推出天猫魔盒,搜狗联手魅族发布了魅族电视盒子。

智能车载领域,百度分别推出了手机车机智能互联的产品Carlife,车的私有云服务平台MyCar,和智能语音人机交互方式的智能行车助手CoDriver。阿里云和上汽合作推出车载操作系统,腾讯发布了路宝APP+路宝盒子,可与腾讯云连接,以实现车辆诊断、油耗分析、车友社交等功能。搜狗则和四维图新合作,推出飞歌导航。

可穿戴领域,百度采取扶持外部产品,内置百度服务,形成开放生态思路:分别推出了Inside智能硬件平台,基于健康云的Dulife智能健康平台,以及百度手表应用,以吸引硬件厂商加入。

3、智能语音技术成熟,商业化应用成为可能

深度学习、高性能运算平台和大数据是人工智能技术取得突破的核心助推力。深度学习端到端解决了特征表示与序列影射的问题,使得人工智能的性能得到了快速提升;而互联网时代海量的数据又不断为算法模型提供了训练材料,同时,云计算的兴起和高性能的运算平台为智能化提供了强大的运算能力和服务能力。

在语音识别率方面,百度、谷歌,科大讯飞等主流平台识别准确率均在96%以上,稳定的识别能力为语音技术的落地提供了可能。

4、智能语音交互的便利性

首先,语音交互能够创造全新的“伴随式”场景。试想一下以后早晨起床后你无需再大动干戈,又是开电视又是烧开水又是洗漱刷牙的,把自己搞得一团糟,只需要动动嘴皮子就能“隔空”操作,让自己不再慌乱。因此,语音交互能极大提高人们在某些不方便使用手和眼睛的场景中的效率。

其次,随着智能设备影响的扩大,人工智能语音交互能普及到更广泛的人群,比如视力不好,手脚不灵活的老年人,不识字的低龄儿童、盲人等生活难以自理的群体,让他们的生活更方便。

最后,通过语音交互,人工智能可以实现自主学习,变得更像人类,在此基础上,人工智能将更顺利地融入到用户家庭生活中,扮演陪伴者或教育者的角色,满足用户现实需求的同时,满足用户的心理需求,这是人工智能未来发展的一大方向。

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