中国新零售行业发展趋势 注重消费体验成方向

新零售是一种新型的销售模式，其核心在于推动线上和线下的融合，使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完善电商零售平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。

云计算、大数据、物联网、人工智能、VR 等新一代信息技术已经成为引领各领域创新不可或缺的重要动力和支撑，新一轮信息化浪潮已经显现出重塑产业生态链的巨大影响力。新零售对传统零售行业生态重构，通过线下与线上的融合，配合大数据的采集与应用，对客户进行个性、高效地服务，不再局限于强调产品的功能性，而更多的重视消费者体验。

据前瞻产业研究院《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》数据显示，2013年我国超过美国成为全球第一大网络零售市场，2016年交易额已提升至5.16万亿元，2013-2016年CAGR 将达 41.3%。

资料来源：前瞻产业研究院整理

第一，新零售包含了以实现PC、移动端，以及微信上多渠道、小程序等的全渠道整合。第二是场景触发式，O2O的场景，类似订餐系统，上门服务，实际上也是在新零售下常见的场景。第三是围绕社交双微互动等领域，包括品牌建立、千人千面的深度定制化、AI方面的应用等。

新零售和传统零售的区别

第一点我们称为实体跟虚拟;新零售能通过数字的技术，通过虚拟的方式，把很多实体的点串联在一起，并在整个空间上实现了很大的延伸。

第二点，即新零售场景下，个体实际上是一个实时在线的个体。通过一些社交软件、聊天软件，商家能实时捕获到消费者，并跟消费者间产生互动，这个实际上是传统零售所不具备的。

第三点是关于回归本质的概念，对于企业来讲，应该通过科技的赋能让企业更多地关注产品的本质，提高服务，提高产品本身的功效。

第四点则是整个供应链的数字化，通过新技术新场景，能把很多触点进行串联，但这些触点不光光是消费者产品侧的触点，甚至在我们整个供应链体系下通过Lot、通过新技术实现供应链透明化，加速和提高整体供应链效率。比如说在一些食品安全角度能给顾客实现更加便利。

大数据是新零售的核心。新零售模式下，大数据平台是整个新零售生态的大脑，是服务决策的关键所在。大数据应用涵盖销售分析、库存分析、消费者行为分析、精准营销等内容，可有效提高零售企业运营活动的效率，如利用客流量、点击量等数据，研究消费习惯，实现精准营销。

体验式消费时代逐渐到来。随着经济水平的不断提高、中产阶级的崛起以及 80 后&90 后等年轻一代逐渐步入消费高峰期，更加注重个性、品质、体验的消费习惯，使得消费逐渐从传统零售模式下的低价、耐用性、产品功能等基础性诉求向内容和服务转移，内容上主要包含社交体验感、自身参与感以及价值的认同感等，服务上主要包含场景化消费、个性化服务、灵活化的交付等，体验消费越来越受到重视。

智能手机的普及、移动互联网的发展、支付工具发达、RFID、自助收银、人脸识别等人工智能技术使得线下人货场可完全数据化、更加智能化，并衍生出诸如无人零售等新业态模式，使得效率改进、成本降低和体验优化等成为可能，这一点实际上已领先于国际同行。而与线上协同统一、维度更丰富的数据也具备更大价值。