2019年中国工业大数据市场分析:利好政策助推发展 传感器、5G等技术将迎新动能

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 2019-09-05 11:09:00  来源:前瞻产业研究院 E2401G0

利好政策助力工业大数据行业发展

2019年9月4日,工信部发布了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(下称《征求意见稿》),提出到2025年,基本建成工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系,并设置了建成国家工业互联网大数据中心、培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商、创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地等具体目标。

今年全国两会,“工业互联网”首度写入政府工作报告。工业互联网正成为诸如腾讯等互联网巨头重点发力的领域,也是新经济的蓝海,而工业大数据则是工业互联网的“粮食”。在业内人士看来,工信部《征求意见稿》的出台正当其时,有助于解决工业大数据行业当前存在的“数据孤岛”、基础设施缺失等一系列问题。

5年建成工业大数据体系

工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。推动工业大数据发展,是促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变的关键。

从工业大数据平台的特征看,工业大数据平台具有闭环性、价值性、实时性和准确性等几大特征。各环节的特征都表现出工业大数据的发展对数据采集的时效性、数据处理的准确性、安全性和价值性的要求。

工业大数据平台特征分析情况

工业大数据平台特征分析情况

资料来源:前瞻产业研究院整理

上述工业大数据行业实时性、价值性和准确性等的特征保障了工业大数据在利用过程中优势的显现。主要表现为各工业领域可以在详细的工业数据信息的指导下,制定出符合工业发展的发展策略,并能依据工业大数据进行生产状况的实时调整,以促进国内整体工业水平的提升。

工业4.0背景下工业大数据行业的作用分析情况

工业4.0背景下工业大数据行业的作用分析情况

资料来源:前瞻产业研究院整理

据前瞻产业研究院报告显示,2017年我国工业大数据市场规模约为212元,较上年同比增长41.3%,增速较快。按照国内工业数据化的发展及政策支持的推进,预计2018年国内工业大数据的规模增加至292亿元。

2014-2018年中国大数据及工业大数据市场规模统计情况

2014-2018年中国大数据及工业大数据市场规模统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

对于大数据产业发展目标,《征求意见稿》提出,到2025年,基本建成工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,使工业大数据成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

《征求意见稿》还设置了一系列“具体目标”。在数据资源高效汇聚方面,将建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业数据资源平台。在融合应用繁荣发展层面,将培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商。在增强技术实力方面,将形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品,创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地等。

另外,为完善工业大数据治理体系,《征求意见稿》提出完善工业大数据法规标准、推动工业大数据分类分级管理等强化发展保障。比如,组织开展工业大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准的研制工作,促进国家标准、行业标准和团体标准等各类标准之间的衔接配套;制定《工业数据分类分级指南》,实现数据的差异化管理。

打通“三网”(企业内网、外网、控制网)是关键

“现在最大的问题是没有数据。”A股一家主营人工智能的大公司高管从自身实践出发如此对记者分析称,目前各企业依然是“数据孤岛”,并不会给工业大数据公司“分享”数据,自己也面临没有足够的数据量,无法进行大数据分析,也无法对数据供应商提供增值服务。此外,工业大数据还面临着基础设施建设不完整的难题。工业互联网的概念很大,而现状则是,最基本的底层控制设备和设施也不完整,比如数据采集的通讯设施、传感器设施等。

“解决目前瓶颈的办法就是打通‘三网’。”上述高管人士认为,工业互联网实际上就是企业内网、企业外网、企业控制网等“三网”的互联互通;企业第一要务是建立自己的基于云(公有云和私有云)的三网,第二就是开启数据搜集、清洗等工作,第三则是赋能产业,包括将数据分类后分发给不同的使用者、提供数据增值服务等。

“这其中蕴含了巨大的商业机遇。”在企业控制网端,则需要网络设施、通讯设施、基础的计算存储和交换、MES等软件、端到端设备等设施,又涉及数据采集的传感器等,这将催化云计算、边缘计算、智能传感器等产业。

“行业处于初级阶段,还需要很长的发展期。”对于工业大数据产业前景,上述高管认为,行业前景毫无疑问一片光明,但基于面临的瓶颈、困难,产业发展可能比预期的要慢。

传感器、5G、NB-IoT等技术将来发展新动能

发展大数据产业,需要一系列配套的基础设施建设。《征求意见稿》提出了一系列具体的落地方案,传感器、5G、NB-IoT等迎来新的发展动能。

在构建工业大数据资源体系层面,《征求意见稿》提出,推动工业大数据全面采集,支持企业加快部署传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字化工具和设备,提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力。推动工业大数据传输交互,将推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用,推进IPv6规模部署,改造升级工业企业内外网络。

据介绍,传感器是一类将环境中的自然信号转换为电信号的半导体器件,是数据的采集入口,是物联网、智能工业、智能设备、无人驾驶等的“心脏”。目前,智能传感器已取代传统传感器成为市场主流(占70%),其中,MEMS传感器更是备受重视。未来物联网、自动驾驶、工业互联网都将是MEMS传感器发展的重要动力。“智能传感器在工业互联网时代会应用非常大,需求也会非常大。”有智能制造公司人士如此表示。

已经有上市公司提前布局MEMS传感器业务。汉威科技今年曾公告,公司以自有资金1223万元通过股权受让方式收购山西腾星传感技术有限公司100%股权,同时向山西腾星原股东王晓平等支付终身竞争限制补偿2000 万元。有研报认为公司此举是全面强化传感器主业实力。

此外,华灿光电2018年并购美新半导体,切入MEMS传感器领域。该公司2019年的半年报披露,子公司美新半导体的加速度传感器在工业领域被用于汽车自稳控制系统、机械控制和工业控制等,在消费领域用于智能手机、平板电脑等消费电子产品。高精度磁传感器被用于智能手机、平板电脑、无人机等领域。

另外,一系列的“共性平台”及技术也将迎来发展机遇。《征求意见稿》提出,将推动工业大数据合作共享,将支持各地优势产业上下游企业与第三方机构加强合作,探索建立简单易行、用户友好的合作共享机制,鼓励通过免费共享与付费购买相结合等多种方式,实现数据的互访互操作。

具体来看,工信部将指导建设国家工业基础数据资源平台建设工程,包括国家工业互联网大数据中心、重点产业及重大工程数据库等,鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证,降低工业大数据流通的风险。

《征求意见稿》还提及,组织开展工业大数据重点行业应用试点示范,支持能源、航空航天、建筑、钢铁、化工、工程机械、消费电子、家电、纺织服装、食品追溯等重点行业企业探索各具特色的数据应用模式。结合重点行业应用示范,梳理遴选重点企业数据应用标杆,面向地方和行业企业加大对接和推广力度,复制推广典型应用。

可以预见的是,《征求意见稿》有望加速推动中国的工业互联网发展。这事关中国经济高质量发展前景。“工业互联网为实体经济高质量发展提供了历史机遇和技术条件,将对实体经济产生全方位、深层次、革命性的影响。”马化腾曾在今年全国两会期间如此说。

更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

(文章来源:上海证券报——将带来革命性影响!工信部发文力推工业大数据发展)

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