双胞胎都能识别 人脸识别技术踏出重要一步

近日，在《最强大脑》节目首场“人机大战”中，机器人与人类在“人脸识别”领域展开较量，结果人类惜败。其中，令人印象深刻的是，机器人识别出了双胞胎，标志着人脸识别技术已取得关键突破。

对机器人而言，识别出化妆、整容、或年龄跨度大的人脸是极其困难的事。因为机器人背后是人工智能，只能依靠分析数据学习，而像微整形、双胞胎等特殊情况，并没有大量数据可分析。

所以，此次人工智能在人脸识别技术上踏出了重要一步，但距离完美还有一段距离。至少当前人脸识别技术，还难以很好利用独特、个性化特征，只是基于共性作业。

不过，这并不妨碍人脸识别的未来前景与想象。随着人脸识别技术不断成熟，市场需求将加速释放，应用场景不断被挖掘。从社保领取到校园门禁，从远程预授信到安检闸机检查，人脸识别正不断打开市场。

此外，当前网络信息安全问题严峻，人脸识别技术已成为保障信息安全的最佳防火墙，可增长空间巨大。据前瞻产业研究院提供的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据，未来五年，国内人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，预计到2021年市场规模达到51.36亿元。

2016-2021年中国生物识别技术行业市场规模与预测(单位：亿元)

数据来源：前瞻产业研究院整理

除了人脸识别，其他生物识别技术同样值得期待，有望迎来爆发式增长。预计到2020年，国内生物识别市场规模将突破300亿元，全球生物识别市场规模突破250亿美元。

目前来看，指纹识别仍是绝对主流。但指纹识别存在不少缺陷，如指纹采集容易损坏、指纹识别位置要求高等，人脸识别有望取而代之成为市场主流。

人脸识别受到各界期待及垂青，一方面是在精确度和安全级别上更优，符合信息安全时代诉求。另一方面，人脸识别采集简单便捷，可通过普通摄像头录入，在推广应用上限制少。

总的来说，人脸识别、指纹识别等生物识别技术前景大好，未来有很大发展空间。但要实现大规模应用，还需要进一步完善技术，以及不断扩宽应用场景。