广发推大数据风格基金 大数据金融模式与前景分析

近日，媒体报道，为满足投资者配置不同风格资产的需求，广发基金计划推出涵盖价值、成长、稳健、优选等一系列的大数据风格基金。其中，广发百发大数据策略成长混合基金将于11月2日正式发行，它也是国内首只大数据量化主动成长风格基金。

据悉，百发大数据成长将用四道程序挖掘成长股：首先，通过大数据计算和多重搜索因子进行智能化筛选。然后，再综合财务指标进行二次优化，再根据动量指标优中选精。最后，基金经理还将从业绩增速、股价超跌、企业成长性、低PE等角度再次进行主动优选，最终建立起能够顺应市场趋势的具有较高投资价值的成长股票组合。

随着互联网强势影响以及广发在大数据风格基金上的发力，我国金融行业也正式吹响了向大数据金融进军的号角。

大数据金融，是指利用大数据开展金融服务，将海量数据通过互联网、云计算等信息化方式处理，结合传统金融服务，开展资金融通、创新金融服务。在银行领域，大数据金融主要应用领域有银行业务、财富管理、资产管理、零售银行、交易银行与资本市场业务六大方面。随着互联网尤其是移动互联网强势发展，未来大数据金融对银行业的影响主要体现在移动银行、移动支付与移动理财三方面。

信息时代，数据本身具备极大价值，大数据能够通过海量数据的核查和评定，增加风险的可控行和管理力度，及时发现并解决可能出现的风险点，对于风险发生的规律性有精准的把握，将推动金融机构对更深入和透彻的数据的分析需求。基于大数据的特点，大数据金融有利于金融机构更好地了解客户，制定有针对性的行动方案，是发展大势。

前瞻产业研究院提供的《2015-2020年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年大数据产业市场规模为764亿元，预计到2020年产业规模可以扩展至8228.81亿元。其中，金融行业在数据产业具有极大的发展潜力。一方面，金融行业庞大的数据信息需要大数据技术做支撑;另一方面，高频交易和精准营销正成为金融领域重要业务类型，这些业务都需要要求金融企业能提供大数据高速处理、分析方面的可靠服务。目前国内大数据技术的投入比例，金融业只占了17.5%，排名第三，发展潜力巨大，预计未来大数据金融市场规模将达万亿元。

不过，在此之前，大数据金融还需要克服三道“门槛”：其一是大数据技术需要经过改造才能进入金融行业;其二是信息时代，挖掘大数据金融价值时，需要注重对数据安全的保护;其三是推动不同行业不同领域的数据资源共享，促使数据在跨界融合中发挥最大价值。