基因测序技术日趋成熟 个性化医疗发展后劲十足

在生命科学领域，基因测序无疑是最炙手可热的技术之一，商业化潜力巨大，资本关注度持续攀升。受益于此，个性化医疗迎来快速发展。日益丰富的人类基因组数据和注释为个性化医疗准备了扎实的基础，也使个性化医疗的发展后劲十足，前景大好。

个性化医疗概念

个性化医疗是指以个人基因组信息为基础，结合蛋白质组，代谢组等相关内环境信息，为病人量身设计出最佳治疗方案，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门定制医疗模式。通过鉴别病患的基因突变，医生就能得知某种治疗方式的利弊。通过基因检测来指导个体化用药，可以提高药效和安全性。

个性化医疗概念最早于20世纪70年代提出，与传统医疗有很大区别。传统医疗以病人的临床症状和体征，结合性别、年龄、身高、体重、家族疾病史，实验室和影像学评估等数据确定药物和使用剂量、剂型。这通常是一个被动的处理方式，即在已经出现的症状和体征后开始治疗或用药。

“上医医未病之病，中医医欲病之病，下医医已病之病”，个性化医疗带来的是从传统的“对症下药”向“中医”、“上医”的转变，个性化医疗可以通过更精确的诊断，预测潜在疾病的风险，提供更有效、更有针对性的治疗，预防或干预某种疾病的发生。个性化医疗正努力朝着最佳的治疗效果、最小的副作用及最低的医疗费用的方向发展和迈进。

传统医疗与个性化医疗区别

资料来源：《前瞻产业研究院基因测序行业报告》

个性化医疗驱动因素

个性化医疗得以取得开展的两个关键因素是测序技术的突破+大数据处理能力的提升。

2014年初，基因测序巨头宣布称人类全基因组测序成本已经降到1000美元以下，此项技术的突破被认为是基因测序行业发展的里程碑。而这些技术的发展则让基因组测序大范围进入学术研究，药物研发，临床诊断以及个性化医疗领域成为可能。

整体看来，测序技术正处于快速发展期，未来测序成本仍有下降空间，同时测序速度和质量将得到更多关注。

人类基因组计划实施以来的重大进步

资料来源：《前瞻产业研究院基因测序行业报告》

另外，大数据和云计算的发展与个性化医疗的命运息息相关。一个人类基因组全测序，仅基因数据的信息就在10G以上，如果考虑图片数据，蛋白组等组学数据，患者病史数据等多维数据的话，整体数据量就更加显著，使得在存储、传输、解读、处理等方面都有很大困难，对计算性能和存储容量等方面都有很高要求。

个性化医疗应用领域

个性化医疗典型的应用领域包括癌症、组织分型、血液学、艾滋病。

癌症对个性化医疗的需求是多方面的：对癌症的治疗也需要进行准确的诊断。只有在准确诊断的基础上，医生才能确定使用什么药物，以及所需药物的剂量，选定副作用最少和效果最好的治疗方式。

除此之外，对致癌基因的认识也十分重要，可以通过分析患者致癌基因，来识别肿瘤细胞的特征，以便更好地控制这些细胞。也可以通过药物改变致癌基因或基因中的一部分，并进行癌症治疗，某些药物可以治愈包括黑皮肤癌、乳腺癌在内的部分癌症。

组织分型方面，在器官或者组织移植中，个性化医疗可以帮助患者找到最合适的供体，使得排异的可能性降到最低。

在血液学中，个性化医疗还能为患者确定抗血凝药物的剂量，从而避免潜在的副作用。

对于艾滋病，个性化医疗能为艾滋病感染者确定HIV病毒的类型，提供最合适的治疗，以及探测可能发生的突变。

个性化医疗的应用领域

资料来源：《前瞻产业研究院基因测序行业报告》

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