2025年中国人工智能代理行业发展现状分析 当大模型学会“动手”,一场人机协作的范式革命【组图】
行业主要上市公司:科大讯飞(002230)、第四范式(06682)、拓尔思(300229)、用友网络(600588)、云从科技(688327)、出门问问(02438)、迈富时(02556)等
本文核心观点:2025年人工智能代理将完成从“被动响应”到“主动执行”的质变,在政策支持与技术突破的双重驱动下,以“大模型+三件套”架构重构人机协作模式,开启规模化商用新纪元
从“听话工具”到“靠谱同事”的技术革命
人工智能代理是人工智能领域的重要方向,其核心定义可概括为:能够自主感知环境、规划任务、决策行动并异步交付成果的智能实体,通过从被动“工具”向主动“同事”的形态转变,重构人机协作模式。作为大模型应用落地的重要载体,AI Agent可表现为软件程序、硬件设备或虚拟存在,其本质是集成感知、分析、决策和执行能力的智能系统,核心在于自主性与目标导向性。
从“机械应答”到“自主决策”的智能跃迁
与传统AI程序相比,人工智能代理在自主性、反应性、前摄性与交互性上实现显著突破:传统AI多为被动响应、目标导向弱且交互有限,而人工智能代理通过大语言模型驱动的推理规划与闭环执行,可独立完成从需求理解到方案落地的全流程。国际电信联盟(ITU-T)F.748.46标准与《面向软件工程智能体的技术和应用要求》(AIIA/T 0219-2025)进一步规范了上述技术框架,为行业提供统一的性能评估指标。
大模型驱动下的感知-记忆-规划-执行闭环革命
AI Agent的技术框架以大语言模型(LLM)为核心驱动力,融合感知、记忆、规划、执行四大模块,形成“智能大脑+功能三件套”的架构体系,主要包括解析环境数据(如代码结构、自然语言需求、多模态输入),技术支撑包括计算机视觉、语音识别、NLP等,例如软件开发智能体可识别开发流程异常信号。分为短期记忆(存储对话上下文)与长期记忆(积累知识库与历史数据),依赖向量数据库、图神经网络等技术,例如编码智能体需长期存储代码库知识以支持准确生成。规划能力则是指通过任务分解、资源调度与风险预判实现复杂目标,例如AutoGLM支持超20步连续推理,o3-mini模型引入“思维链推理”提升数学推理精度。同时也需要调用工具链完成具体操作,例如检查修复智能体可自动定位并修复代码安全缺陷,准确率与覆盖率分别需≥90%和≥85%。
从“数字助手”到“数字同事”的产业跃迁
中国人工智能代理(AI Agent)行业的发展呈现出技术演进与政策支持深度融合的特征,当前正处于从技术探索向规模化商用过渡的关键阶段。
在发展阶段方面,AI Agent的进化逻辑清晰呈现从“被动回答问题”到“主动办事”的跃升,其核心架构可概括为“大脑(大模型)+三件套(规划、记忆、工具调用能力)”。2025年将是人工智能代理“爆发元年”,标志着人工智能代理从被动“工具”转向主动“同事”,从“聊天”向“操作”转变,进入能采取行动的初步形态(第三阶段)。不仅如此,国家与地方政策、标准体系建设及国际合作共同构成支撑体系。《“十四五”数字经济发展规划》提出推进产业数智化转型,2025年《政府工作报告》明确持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用,2024年中央经济工作会议将“以科技创新引领新质生产力发展”列为2025年重点任务,人工智能代理行业则深度契合这一要求。地方层面,北京市支持创新主体开发通用智能体并提供算力资源,上海市聚焦复杂开放环境下的多智能体系统与优化决策技术攻关。而标准体系建设方面,中国信通院作为核心推动者,联合中国工商银行、百度、腾讯、阿里、华为等二十余家头部企业,发布国内首个开发智能体技术规范《面向软件工程智能体的技术和应用要求 第1部分:开发智能体》(AIIA/T 0219-2025),围绕感知、记忆、规划、执行等技术能力及编码、测试、修复等服务能力提出要求,标志着行业进入规模化商用阶段。
注:本表中所得出2025年中国人工智能代理总产值规模来源与2023-2025年中国人工智能市场算力与算力成本的可比测算
从“被动执行”到“主动思考”的技术革命
中国人工智能代理行业的核心技术突破体现在多模态融合、架构革新、效率优化及自主能力提升等关键领域,推动AI从被动响应向主动服务跨越。在多模态推理与融合方面,技术突破显著提升了AI Agent对复杂环境的理解与任务处理能力。而大模型与核心技术架构的创新为AI Agent提供了底层支撑。决策层通过强化学习、蒙特卡洛树搜索等算法优化路径规划,同时轻量化与效率优化技术突破降低了AI Agent的部署门槛。深度思考与自主决策能力的提升使AI Agent具备复杂任务处理能力。新出现的工具调用与交互技术拓展了AI Agent的应用边界。MCP、A2A等通信协议则支持智能体间协作与外部工具调用,打破信息孤岛。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能产业链布局全景梳理与招商策略建议深度研究报告》
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