2023年中国AI框架行业市场现状及竞争格局分析 华为和百度引领行业发展

AI框架行业主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光国微(002049.SZ);百度(09888.HK);腾讯控股(00700.HK)等

本文核心数据：中国AI框架行业产业链、中国AI框架企业区域分布、中国AI框架行业竞争梯队

AI框架产业链上游为软硬件工具，下游为算法公司

中国AI框架产业的上游涵盖数据、硬件工具、软件工具，其中硬件工具主要包括高性能GPU、CPU、存储器、分布式计算环境以及NPU等硬件加速器，软件工具则有编程语言与开发工具、操作系统、深度学习库、并行计算库与持续集成工具等;中游是AI框架的开发;下游则是为工业制造、金融、能源电力、交通等领域开发人工智能算法的算法公司。

中国AI框架产业上游的硬件企业包括GPU/CPU厂商英伟达、AMD、英特尔、景嘉微、海光信息，存储器厂商三星、SK海力士、长江存储等，分布式计算环境厂商戴尔、惠普、IBM等，NPU厂商华为、谷歌等;软件企业包括编程语言编程语言与开发工具厂商Oracle，操作系统厂商微软、苹果等，并行计算库厂商如英伟达、Khronos等;中游AI框架开发公司主要包括谷歌、Meta、华为、百度、一流科技、旷视科技等;下游则有科大讯飞、海康威视、第四范式等AI算法公司。

百度PaddlePaddle社区活跃度较高

目前，我国AI框架行业仍处于起步阶段，市场参与者主要有两大派系，分别是国外的Google-TensorFlow和Meta-PyTorch为代表的双寡头，以及国内以华为-Mindspore和百度PaddlePaddle为代表的领先企业。

在社区活跃度方面，TensorFlow和PyTorch在中国开发者心目中的地位比其他框架都要高。中国本土框架飞桨PaddlePaddle和昇思MindSpore齐头并进，紧随其后。

华为Mindspore跨平台全场景部署能力较高

随着人工智能和物联网的融合发展，物联网AIOT设备安装量正在迅速扩大。下游行业应用场景变得越来越多，异构的人工智能硬件更加多样化。端侧和边缘侧设备的算力也在增长，变得越来越智能，人工智能的训练和部署也开始从云端延伸到边缘和端侧。在这样发展态势下，人工智能框架需要提供更多样化的能力，来支持人工智能项目的开发，训练、部署和运维，并保证全生命周期的高效率和低成本。

在支持跨平台全场景(端边云统一架构)方面，TensorFlow、PyTorch、MindSpore和PaddlePaddle处于领先地位。在中国本土框架厂商中，昇思MindSpore在支持跨平台全场景部署能力方面，更受开发者青睐。

华为Mindspore支持超大规模模型训练开发

在支持超大规模模型训练开发方面，TensorFlow、PyTorch得分较高，而MindSpore已在中国本土框架中处于领先地位：TensorFlow有了JAX这一新生框架的融入，给业界带来更多期待;PyTorch依托第三方并行算法库大模型能力显著提升;MindSpore拥有业界领先的并行算法库，具备原生支持大模型的能力，吸引了广泛的开发者。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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