2023年美国AI框架行业市场现状及竞争格局分析 Google、Meta双寡头格局

AI框架行业主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光国微(002049.SZ);百度(09888.HK);腾讯控股(00700.HK)等

本文核心数据：美国AI框架市场政策环境、美国AI框架市场竞争格局、美国AI框架应用领域分析

1、美国AI框架行业政策环境分析

相较于欧盟，美国监管要求少，主要强调安全原则。美国参议院、联邦政府、国防部、白宫等先后发布《算法问责法(草案)》《人工智能应用的监管指南》《人工智能道德原则》《人工智能权利法案》《国家网络安全战略》等文件，提出风险评估与风险管理方面的原则，指导政府部门与私营企业合作探索人工智能监管规则，并为人工智能实践者提供自愿适用的风险管理工具。

2023年1月，美国商务部国家标准与技术研究院(NIST)发布了人工智能风险管理框架(AIRMF 1.0)，这是一份指导文件，供设计、开发、部署或使用人工智能系统的组织自愿使用，以帮助管理风险人工智能技术的许多风险。AIRMF遵循国会的指示，由NIST开发该框架，并与私营和公共部门密切合作制定。它旨在适应人工智能技术不断发展的格局，并由不同程度和能力的组织使用，以便社会能够从人工智能技术中受益，同时也免受其潜在危害。

2、美国AI框架市场形成Google、Meta双寡头格局

全球AI框架行业由美国Google、Meta等科技巨头主导。目前以Google、Meta、Amazon、Microsoft等代表的互联网科技巨头，凭借自身的数据、技术和资本等优势，持续在AI框架生态领域发力，引领全球AI框架技术创新升级趋势，并逐步形成了以Google-TensorFlow和Meta-PyTorch为代表的双寡头格局。从市场占有情况看，产业界以TensorFlow为主，学术界以PyTorch为主。

注：①查询日期为2023年8月1日;②开源代码提交的次数(Commits)表征开源项目活跃度;③代码复刻、分叉(Fork)，表征开源项目被引用情况;④点赞数(Star)表征开源项目关注度;⑤贡献者(Contributors)表征开源项目贡献者规模。

3、TensorFlow市场份额大幅领先于PyTorch

对比TensorFlow和PyTorch的细分市场份额，在人工智能领域，TensorFlow占据63.2%的市场，而PyTorch占据36.8%的市场;在机器学习领域，TensorFlow占据37.3%市场，而PyTorch占据20.1%市场;在深度学习技术类别中，TensorFlow占据61.2%市场，而PyTorch占据38.8%市场。综合而言，TensorFlow市场份额大幅领先于PyTorch。

4、美国AI框架广泛用于多个领域

美国AI框架已经应用于多个领域，例如，空客公司使用TensorFlow开发的模型进行异常监测，保障空间站运行安全;PyTorch帮助采矿企业Datarock进行基于深度学习的岩心钻探;生物制药龙头Celgene公司借助MXNet促进药品研究和发明。

5、Google与Microsoft竞争下游AI软件及服务市场

谷歌面向数据科学家推出了Vertex AI，能加快数据准备、扩缩数据、训练和实验和模型部署。面向开发者，谷歌推出了AutoML，只需极少的工作量和机器学习专业知识，即可训练出高质量的自定义机器学习模型;Cloud Natural Language，利用Google机器学习技术，从非结构化文本中提取实用信息;Dialogflow，打造跨设备、跨平台的对话式体验;Media Translation(Beta版)，直接根据音频数据提供实时语音翻译;Timeseries Insights API，实时进行大规模时序预测和异常检测;Translation AI，利用实时翻译提供流畅的用户体验，通过出色的内容本地化吸引受众群体;Video AI，让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验;Vision AI，使用AutoML Vision从云端或边缘的图片中发掘有价值的信息，或者使用预训练的Vision API模型来实现对象检测、文本辨识等功能。

微软的Azure AI可以实现机器学习、知识挖掘、对话AI、文档流程自动化、机器翻译、语音识别的全部功能。

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