三一重工完成产业升级 工业大数据发展走向细分领域

三一重工是我国智能制造试点示范项目之一，当下，三一重工已经在工业大数据的帮助下，成功转型智能制造。回望过去，三一重工表示，曾经的离散制造方式需要耗费大量的人力物力，而随着工业大数据在企业应用的不断深入，生产效率也不断提升。

并且，三一重工还通过远程控制系统，对远方客户手中的机械进行精准定位，监控运行状况，将售后服务做到了极致，也从侧面提升了企业的销售业绩。

除了三一重工，我国很多制造企业目前都将工业大数据纳入入场的生产运营之中，格力电器、海澜之家等。总体来说，工业大数据就是“设备在车间转，数据在云端跑”这样的生产优化模式，并且随着工业大数据价值链的延伸，销售出去的产品也有望接入工业大数据，将分析消费者习惯、验证产品生产的成效作为企业生产的日常习惯。

工业大数据具有极高的使用价值，通过记录、分析，并向智能装备发送指令。这样的优化体系才是工业4.0时代的标志，工业大数据也是智能制造的载体与核心资源。我国工业有望通过工业大数据输出的精确算法，从自动化生产步入柔性制造。

在工业领域，生产线高速运转，产业链上下游产生了大量的非结构性数据，对这些数据进行挖掘，是当下投资者布局工业大数据的关键所在。

例如消费者与制造厂商之间的交互、交易都将会产生大量的数据，对这些动态数据进行挖掘与分析，就能够为制造厂商进行产品需求分析、产品设计以及产品升级做出贡献。

同时，工业生产也是工业大数据的一个重要领域，现代工业生产线中各类传感器，对于压力、热能、噪声、振动等信息的收集，为厂商分析、优化生产流程带来巨大帮助。

再者，工业大数据还可以涵盖工业制成品、尤其是设备类产品的售后故障诊断中去，大数据的应用、仿真、建模都将进一步提高工业制成品的使用稳定性，如汽车、风力发电机等。

除此之外，由于工业大数据是由工业信息化衍生出来的，因此工业企业中各类信息技术的应用，也为工业大数据产业发展带来了无限可能。例如电子标识技术、移动互联网技术、物联网技术等，工业制造业企业可以借此获得产品供应链信息，对之进行分析并提升企业的仓储、配送、销售效率。

工业大数据的应用价值非常庞大，但是从目前来看，我国工业大数据产业还有许多工作要做，行业痛点还有待投资者解决。

据前瞻产业研究院《中国工业大数据产业报告》的分析，工业大数据已经成为社会走向信息化的一个重要组成部分，在我国大数据产业中更是具有极高的比重。

资料来源：前瞻产业研究院整理