智慧物流园区如何补足智慧短板？

图片来源于摄图网

随着物联网应用场景的不断拓展，行业空间逐步扩大，AI进入发展的下半场，其与IoT结合，将打开人工智能真正落地的重要通道。在AI与IoT技术大行其道的今天，智慧园区再度成为热议焦点。在此之前，泛滥的“智慧园区”在繁冗的名目和噱头之外，并没有带给产业太多实际的帮助。以物流园区为例，如今国内的物流园仅仅是将线下工作搬到了线上，并增添了一定程度的数据可视化以及园区IT项目。这些所谓的“智慧”，根本无法使智能技术真正保证园区安全，提高物流体系效率。

物流园区，可以看做是智慧园区概念，在发展过程中需求与问题的一个缩影，也是今天中国科技企业致力攻克的方向。在AI+IoT技术即将大行其道的今天，我们一起来看看AI+IoT技术体系是如何补足“智慧物流园区”的短板。

破解问题一：没有大脑的信息孤岛

物流园区的另一个普遍面临的问题，将园区内所有信息进行数字化处理之后，如何运用。目前国内很多智慧物流园区项目，实质方案是安装更多摄像头，然后把监控信息传上云端，确保远程可看，以及能够再次调用。

这样的方案当然很好，但问题是在庞大的物流仓储体系中，大量摄像头会生成海量信息。这些信息在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担，最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。另一个问题，是摄像头的效率并不高。仅仅能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患之前，自主判断问题，主动干预，才是物流园区对安全监控的真正需求。

这也就是智慧物流园区项目中经常出现的信息孤岛现象，从摄像头信息到更多环境、物流、车辆、人流信息，都是相互孤立的收集与输出，无法进行主动判断与整体判断，也就谈不上真正的智能。

为此，未来园区可在背后加装ET大脑技术，让整个物流园区有一个汇总所有信息，通过算法和模型主动判断安全隐患，主动干预园区管理的AI中枢。从目前资料来看，未来园区已经达到了每一颗摄像头自主运行的技术水平，园区内任何一个烟头都可以被AI自主监测到，并快速通知相关人员处理。让AI主动出击，让机器去读取海量的信息，这或许是破解物流园区信息孤岛问题的核心方案。

破解问题二：“智能”的覆盖率太差

物流园区的核心需求，毫无疑问是安全。快进快出的物流体系中，无论是温度、湿度的变化，还是电力系统、水利系统的偶然问题，或者火种丢弃等意外情况，都将给整个系统带来难以估计的损失。所以说高效流转中的绝对安全，是每一个物流园区的核心诉求。

在“智慧园区”到来之际，用监控和传感设备保证园区安全当然就变成了题中之义。但这种所谓的智慧加持有一个核心问题，那就是传感与监控设备监控和覆盖的空间比率很低，难以覆盖整个园区。一旦园区出现火情、水情以及人员设备事故，园区依旧难以第一时间察觉和做出主动干预。

这种情况并不仅仅存在于中国，美国、德国、日本等很早开始搭建大型综合型物流园区的国家，如今已经开始面临智能迭代中的困境。由于改造成本等限制，大型物流园区往往只是在关键的出入口、仓库中加入智能传感与智能监控设备，且监控力度往往不足。导致园区内的安全隐患不在少数。

想要解决智能感知体系的覆盖率问题，就要从打造园区的原点开始出发。从根本上加入感知设备，并建立完善的数字化连接。依靠大量传感设备与边缘计算能力，将物流园区打造为每一寸空间都被数字化的信息综合体，可以说从根源上化解了传统智慧园区最迫切的问题，并且相对来说更容易进行自动化设备的扩容与智能升级。

破解问题三：物流园区有了“智慧”，却没有解放人力

另一个智慧物流园区的尴尬问题，是很多所谓的“智慧化”其实有点多此一举的意味。比如很多智慧物流园区项目，是把园区的很多东西都进行了线上化，甚至仅仅是给一些园区服务加上了APP，就打出了各种“智慧XX”的噱头。

这样的智慧，到头来还是依赖人工去操作，非但没有解放物流园区工作者的劳动，反而增加了一些莫名其妙的监控与维护任务。

事实上，物流园区是一个劳动量巨大，工作人员非常辛苦的产业区块。智能与智慧技术在这个领域的真正价值，在于如何通过人机协作来降低重复劳动，提高从业人员工作效率。

这一点，日本和德国的物联网+物流园区项目中早已成为共识。而依靠AI+IoT技术的成熟，中国科技企业也开始在物流园区中实现大规模人机协同。通过机器人、无人化设备与AI感知、整体智能规划技术的结合，繁重的物流园区工作可以得到高效缓解。

物流园区，可以说是产业园区里非常独特的一种，其涉及产业因素复杂，对流通速度要求高，并且与城市经济和民生福祉密切相关。通过AI、IoT、无人化设备等新技术体系的加持，这个重要领域正在发生剧烈的变化。一场以未来技术发动的产业问题的“反击战”，正在我们身边悄然打响。