人脸识别投资偏重下游应用 底层技术其实更有前景

如今是刷“脸”的时代，脸在我们的日常生活中有着极其重要的作用，至亲好友在茫茫人海中通过一张脸来认出我们。而且随着科技的进步，智能化技术在日常生活中应用越来越广泛，人脸识别逐渐应用到门禁等领域，也展示出了这一技术巨大的影响力。

随着人脸识别技术不断进步，其商业潜力也将会逐步体现，各种人脸识别应用正不断地被正邪双方加以利用。

与其他生物识别技术如指纹、掌纹以及虹膜识别技术相比，人脸识别对技术有更高的要求，因为这种非接触的识别方式更容易被伪造，因此应用起来风险也更大。

如果不对人脸识别设备、软件存在的漏洞进行弥补，或许一张偷拍的照片就能骗取人脸识别设备的“信任”。不过，这种发展初期的人脸识别技术对于维护社会治安，还是由一定作用的：有犯罪分子照片存档的人脸识别软件，能够在人海中轻易甄别“危险分子”。

不过，人脸识别技术经过多年的发展，已经不仅仅是只用于安防领域了。那些经营人脸识别业务的公司已经开始陆续将这一技术应用在其他方向。

对于人脸识别技术来说，想要真正实现商业化，经营者就要有提供完整应用方案的能力，否则，单一的技术是无法发挥其价值的。

另外，如今市场上的人脸识别软件、人脸识别设备，在运算处理速度上依旧不尽如人意。极大地制约了这一技术的大规模应用。

而且，在精度上，为了提高人脸识别技术的准确程度，国外已经有公司在向三维立体的面部信息采集技术迈进，如今已经在着手开发相关算法。通过对人的面部信息进行多个角度的采集，以此为基础建立起来的数据库，具有更高的匹配准确性。算法越复杂、伪造起来就越难，只有提高人脸识别技术的复杂程度，才能让这一技术应用起来更加安全。

在此基础上，开发各种下游应用如刷脸支付、网络验证才会更加有保障一些。也只有这样，人脸识别技术才能更好的方便人们的生活。

因此，总体来看，在脸书、万事达等企业在人脸识别应用领域突进的同时，基础的算法、技术、设备环节也需要有人参与，而且这些基础性的东西，未来会服务于更多的应用开发者，其商业价值也不容小觑。

据前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的分析，预计到2025年我国人脸识别行业的市场规模将会达到千亿级别。届时人脸识别各类应用将会呈现出百花齐放的局面。