工业大数据产业发展空间广阔 行业巨头竞相追逐

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。

对于制造业而言，随着信息化建设进步和工业物联网的普及，数据量呈现出爆炸性增长趋势。大数据技术，正是为了解决海量数据的存储、处理、分析以及利用数据决策这些问题。

近期，网易、阿里两大互联网科技企业相继发布了基于大数据和云计算的工业互联网产品。不论是号称“全栈一体机”还是在车间里写出的代码产品，两大互联网公司都把“开放生态”的特点摆在了显著的展示位置。

2020年工业大数据市场规模预计将达到822亿元

据前瞻产业研究院发布的《工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，预计到2020年工业大数据市场规模预计将达到822亿元，在行业应用中，预计到2020年工业大数据的占比将达到6.64%。基于传统企业的转型升级、智能制造的发展，这一领域的巨大发展空间显而易见。

互联网巨头纷纷布局平台

7月31日，网易在杭州联合浪潮发布了首款云计算全栈一体机。据悉，这款“瀚海”一体机是全球首款云计算全栈一体机，可支持5000物理节点。该款产品结合了浪潮在计算基础架构的先进技术与网易云的专业解决方案，在软件和硬件两部分为传统企业用户提供一站式云基础设施解决方案。

这种软硬一体化的交付方式，能显著降低基础设施运维难度和提升交付效率，能快速帮助企业上云，构建互联网化的云基础设施。中小企业上云、信息化普及的时期已经到来，即插即用的信息模块开发将因为费用的降低受到企业欢迎。与此同时，从微小的生产单元到整条生产线再到车间和工厂，企业的需求也多不相同。

目前网易云服务了45万家企业，通过各类企业应用连接了超过8亿互联网用户。他表示，网易云已经成为一个巨大的互联网连接基础设施，在几乎所有企业都在数字化的当下，我们希望通过开放技术帮助企业转型，促进数字经济的发展。

8月1日，阿里云也发布ET工业大脑开放平台，基于该平台，工业企业可以实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。

目前，阿里ET工业大脑已经成功服务了协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十个工业细分领域的龙头企业。

围绕工业互联网长期存在的自研开发还是购买服务的争论，焦点集中于企业核心数据、技术是否自主可控等问题。软件的代码世界完全不同于硬件领域，只要它的代码开源就可以实现可控。

自研云’恰恰是企业所不能掌控的，而且难以找到完全匹配的自研技术人才。所以开放才是未来，但开放不等于拿来主义，开放更能自主可控。这个自主可控，对于厂商，对于客户，甚至对于监管层面，都是完全的。

ET工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型。同时，生态伙伴可以在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、AI算法便捷地融合到一起，为工厂定制智能应用。