巨头积极布局智能医疗产业 医疗人工智能空间广阔

近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，以人工智能医疗发展最为迅速的美国为例，科技巨头和资本巨头都在积极布局智能医疗产业，大批专注细分领域的初创公司也蓄势待发。

IBM、谷歌、微软等科技巨头近年来都在布局人工智能医疗。例如IBM　Watson能够快速筛选癌症患者记录，为医生提供可供选择的循证治疗方案;谷歌在糖尿病、神经性疾病诊疗和医疗器械的研究方面发力，谷歌deepmind与英国国家健康体系(NHS)合作共同开发新技术;微软发布了面向个人的健康管理平台，整合不同的健康及健身设备搜集的数据，苹果、脸谱等公司也通过设立医疗健康部门、开发医疗健康类应用、收购医疗健康类初创企业等方式，逐步踏入医疗健康行业。

除了科技巨头纷纷进场，初创公司也大批出现，专注智能医疗细分领域。仅2013年以来，美国至少有100家初创企业已小有成就，其中医疗影像与诊断成为初创公司业绩增长最快的领域。致力于药物研发的企业利用人工智能技术降低了药物开发成本;一些初创类企业运用人工智能技术，针对心血管病、糖尿病等特定病症制订了手机终端应用及可穿戴设备。

数据显示，全球人工智能风险投资已经从2012年的5.89亿美元，增至2016年的50多亿美元。预计到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中，医疗人工智能行业将占市场规模的五分之一。

我国人工智能医疗发展虽然起步稍晚，但是热度不减。数据显示，2017年中国医疗人工智能市场规模超过130亿元人民币，并有望在2018年达到200亿元人民币，医疗人工智能空间广阔。

观察整个医疗人工智能产业的创业赛道，目前仍然处于初期，融资轮次大部分集中于 A 轮。如果将巨头纳入到考查范围内，现阶段也尚未出现绝对领先的公司。即使考虑国外，已经经过多年孵化、较为成熟的 IBM 沃森，也只是在商业化方面刚刚起步，领先优势并不大。考虑到医疗行业本身的复杂性和高门槛，我们判断：1)未来会出现新进入者，但是不会出现蜂拥而入而陷入恶性竞争的情况;2)医疗人工智能空间广阔，现阶段各体量公司皆有机遇。

医疗健康产业供需严重不平衡。我国目前医疗存在的“看病难、看病贵”问题主要是因为资源稀缺、分布不均衡以及效率低下，无法满足民众医疗需求的增长。国内，目前有280万注册执业医生，每天有2000万门诊量，但这 2000万不是医疗需求全部，另外3500万去了药店，还有1500万人处于未管理的状态，产业供需严重不平衡。

面对医疗健康产业供需严重不平衡的大背景，过去互联网公司进入医疗做医患匹配，可以解决一部分医疗资源不平均带来的问题。但长期来看，通过引入人工智能技术，提升医疗服务的效率、扩大医疗服务的供给才是解决问题的根本方法，医疗资源供给的紧张将催生医疗人工智能的刚需。