食品安全进入大数据时代 需加强食品安全大数据分析利用

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 温程辉 • 2017-06-13 16:14:17  来源:前瞻产业研究院 E1159G0

大数据的应用,正引发整个公共卫生领域的变革,食品安全随之进入大数据时代。在此背景下,加强食品安全大数据分析与利用,实现我国食品安全与大数据融合创新,必将成为食品安全领域未来发展方向。

食品安全具有典型的大数据特征,即数据量大、更新速度快、种类多、价值密度低而分析应用价值大。因此,食品安全与大数据结合顺理成章。

食品安全大数据

食品安全领域拥有庞大数据,一是来自成千上万个食品安全监测点和哨点,二是食品污染物和食源性疾病数据以及食品安全环境方面监测数据。

上述这些数据包含大量在线或实时数据,更新速度很快。除此外,数据种类很多,涵盖了从食品的种植养殖、生产、加工、存储、运输、销售、消费环节。

虽然数据海量,但存在大量无用、冗余的信息,价值密度较低。不过食品安全关系重大,其数据挖掘分析的应用价值相当可观。

总的来说,大数据技术有助于对食品安全问题全面认识。具体来说,食品安全大数据作用主要体现在以下四个方面。

其一,开展食源性疾病负担研究。利用食源性疾病和伤害有关的多源数据,再结合患病信息、健康损失等,可确定食品安全问题预防控制的优先领域及合理分配卫生资源。

其二,开展食品安全综合分析。食品安全问题是一个多学科交叉问题,综合分析多源数据,可对食品安全拥有更全面、更新颖的认识,同时得到更高价值的信息。

其三,应用食品安全早期预期。在多源信息整合后,可制出食品安全预测预警模型,以便分析和预测食品安全变化趋势,为有关部门提供决策依据。

其四,创新食品安全风险评估。食品安全大数据不仅要重视对生产、流通、消费环境的风险评估,还应当延伸到种植、养殖等食品安全源头环节,从而实现从农田到餐桌整个食物链的全程风险评估。

我国食品安全环境错综复杂,监管难度很大,大数据技术的引入,对食品安全管理来说具有颠覆性意义。把握好食品安全大数据发展契机,引入新思路和方法,实现对食品安全有效预防和控制,是食品安全领域下一步发展的重点。

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