通过美国MLE的竟然不是人 人工智能这是要取代我们?
眼下人工智能技术的成熟度已经越来越高,全球范围内的医疗服务需求也在不断增长。医疗资源不足的情况已经十分严重,如何利用人工智能技术来环节这一现状,提升医疗领域的生产能力,已经被提上了日程。
很显然,人工智能技术想要应用在医疗服务领域,可定会拿那些数据可得性高的领域作为试点,来解决行业的痛点,在这一方向上,将会爆发出大量的场景应用。医疗领域如今的电子化程度已经非常高,众多的诊断都以影像、数据的形式呈现出来,因此行业应用人工智能技术的前景非常广阔。
据前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资规划分析报告》的分析,预计到2020年医疗领域的数据总量将会超过40万亿GB,而各种电子化、智能化医疗设备也在不断生成新的数据,因此未来医疗领域中数据生成与数据共享的速度将会迅速增长。
然而要知道,这些数据中大约有八成以上的都是非结构化数据,难以人为对其进行分析利用——这就是人工智能大显身手的时候,人工智能未来将会在医学影像、药物挖掘、基因组学、辅助诊疗等细分场景扮演重要角色。
目前医疗领域中最需要人工智能技术解决的,就是一些基础性的诊断项目,也就是辅助诊疗。辅助诊疗目前已经成为医疗领域最核心的场景,在这一方向上,人工智能技术具有广阔的发展前景。让人工智能技术取代辅助诊疗工作,就是让计算机“学习”专家医生的医疗知识,进而模拟医生的思维进行诊断推力,最终得到可靠的诊断与治疗方案。
目前这一模式已经有了较为成熟的应用,例如IBM Watson目前就是较为成功的案例。IBM Watson糅合了人类医生一般的医疗诊断模型与医疗知识基础能力,并且还通过了美国职业医师资格考试,目前已经在多个医院从事辅助诊疗工作。
而且随着IBM Watson在中国医疗领域进行商业化推广应用,将会在医疗领域开启一个智能化辅助诊疗的新时代。
其实除了IBM,百度、微软、谷歌也积极探索人工智能技术在医疗领域的应用。
总体来看,我国“人工智能+医疗”领域的工作仍旧处于起步阶段,而且进程缓慢,与发达国家相比还有较大的差距。
不过随着全球科技巨头们开放旗下的人工智能平台,将会在很大程度上弥补我国在技术基础层面的不足,为国内创业公司开创应用型的解决方案提供助力。因此,对于投资者来说,未来人工智能技术在医疗领域各个细分场景,将会具有更为广阔的发展空间。
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